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日本

◆富士フイルムビジネスイノベーション製品(複合機やプリンタ)を中心としたICT機器の保守作業を、 一般企業や官公庁などの訪問先で実施するフィールド・エンジニアです。 おもに３つの保守サービス活動があります。 （1）故障対応：お客様（カストマー）の要請による製品の修理や調整の実施 （2）予防保守：自主的な訪問による障害やトラブルの予防処置および点検 （3）マルチベンダーサービス：パソコン、サーバー、ネットワーク等に関わる様々な専門的保守サービス。また、 訪問した際にはお客様からご相談を受ける機会も多いことから、技術的観点からのアドバイスや提案活動も担当します。 【このポジションの魅力】 ◎充実した教育や研修を用意している為、安心して業務に取り組めます。 ◎お客様のニーズに即した適切な提案を行う為、情報収集力やコミュニケーションスキル、課題発見能力等を身に着けることができます。 ■在宅勤務 週2回/月8回の在宅勤務ができます。 また、妊娠や育児、介護、傷病等の合理的な理由があり上司が必要と判断し場合は、上記回数を超えて在宅勤務が可能となります。

■何らかのエンジニア経験（機械系のメンテナンス経験）がある方 。 ※OA機器に関する経験がなくても、メカ系エンジニア経験があれば歓迎します 普通自動車運転免許（AT可） --------------------------------- 【勤務可能エリア】 北海道、岩手、宮城、福島、群馬、栃木、埼玉、千葉、東京、長野、愛知、静岡、岐阜、北陸（金沢・富山）、 新潟、三重、岡山、四国、山口、長崎、熊本 ※ご応募の際は、希望エリアを記載願います。

株式会社キャリアデザインセンター

東京都 ／ 日本

当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ＜ミッション・展望＞ ・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する ・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化 ・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化 ・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上 ＜主な業務内容＞ 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

＜求める人物像＞ ・物事を主体的に考え、自ら行動・提案できる方 ・事実や数字をもとに議論を進められる方 ・統計や機械学習に関する知見を持つだけでなく、実システムへのアプライまで行える方 ・さまざまな領域の、多くの関係者との調整・コミュニケーションが可能な方 ・結果が出るまでやりきるといった、推進力をお持ちの方 ＜必要な経験 / スキル＞ 下記のいずれか ・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ＜あると望ましい経験 / スキル＞ ・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験 ・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験 ・レコメンデーションエンジンの開発経験 ・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績 ・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ＜開発環境＞ ・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python ・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース：Cassandra ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriver ・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack

株式会社コトラ