求人検索結果一覧

東京都

●Oracle社からCPM領域では2年連続で貢献度の高いパートナーということで表彰されており、 　CPM領域ではZEALへの市場注目度は高い状況です。 ●クライアントの要望に沿った経営数値を可視化するシステム（管理会計領域）の企画、設計、実装まで、 　プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●リーディングカンパニーの経営企画とかかわることが多く、ビジネス/経営の前線に携わることが出来ます。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ●入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。

・学歴不問、40代までの方 ・正社員経験をお持ちの方 ・DBのデータ抽出等のご経験(Oracle、SQL Server、DB2等) ・システムの開発・構築の実務経験が2年以上ある方

株式会社アールストーン

東京都

・証券、FX取引システムの開発 ・証券、FX取引システムのアプリケーション開発

・証券、FX取引システムの開発 ・証券、FX取引システムのアプリケーション開発 ・開発組織のマネジメント

岡三ビジネスサービス株式会社

東京都

・事業部ミッション 既存カタログ販売モデルから脱却し、特注加工部品市場でDXを柱とした競争優位を構築をミッションとしています。 製造業において生産設備を作り上げる際に、その設備に組み込む部品数は1000点を超えることも少なくありません。 生産設備を設計し作っていく過程で、様々な形状の加工部品を複数の加工業者様と部品設計図面をやりとりして見積もりをとり調達していく作業は、部品あたり二週間かかってしまうこともあります。 この見積もり作業とそれに付随する管理業務は製造業全体で見ると非常に大きな時間的損失となり、この間接コストだけでも製造業全体で年間１兆円のコストが浪費されているとも言われています。 製造業は、日本のGDPの約２割を構成する基幹産業です。 この産業の活性化・競争力の強化こそが我々が取り組むべき命題と考えています。 ・チームミッション ものづくり業界に広く残存する紙図面を中心とした加工部品調達の購買プロセスをDXし、産業の活性化・競争力の強化に取り組んでいます。 具体的には、これまでの取引で蓄積した図面データを元に調達の最適化、価格の最適化を自動で行う仕組みの構築をしています。 ・仕事の魅力とやりがい ものづくり業界での高い知名度を活用して、様々な人、会社、情報へ容易にアクセスでき、影響力を発揮することができます。 当社はグローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。 機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験が積めます。 当社の属するBtoB事業分野では未だ確立していないマーケティング技術が多く、まったく新規なモデル構築など、クリエイティブな活動を行える環境にあります。 今後大きく成長するECサイトの分野における課題を知り、先端的な技術を身につけることができます。 ・仕事内容 メイン：機械学習技術の選定とモデルの検証評価 その他：機械学習、データマイニングの外部パートナー探索とマネジメント その他：機械学習（画像解析、AIOCR、ダイナミックプライシング等）のビジネス・業務適用の要件定義、開発マネジメト ・参考：meviy開発環境 開発言語 : Scala, TypeScript, Python フレームワーク : Play, React リポジトリ: GitHub 開発環境 : IntelliJ, vscode, docker AWS スタック : Cloudformation, EC2, RDS, Route53, Lambda, ... CI : Azure DevOps サーバ監視 : Cloudwatch, Datadog コミュニケーション : MS Teams, Chatwork, Confuluence タスク管理 : JIRA

■必須経験 以下いずれか1つ以上の経験 1) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの開発経験 ・ ビジネスサイドと連携したアプリケーション・サービスの要件定義 ・研究開発チームと連携したモデルの精度評価 ・ 業務適用アプリケーションの実装 2) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの運用・保守経験 ・モニタリング・ログ分析 ・モデルの精度劣化検知 ・研究開発チームと連携したモデル再学習 3) 上記運用・保守作業の自動化 ■必須スキル ・ Python ■歓迎 ・機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスのプロダクトマネジャー ・機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの開発マネジメント ・機械学習技術の評価 ・インフラ運用を構築するためのAWS(EC2/ECSまたはEKS/Lambda/API Gateway/VPC)知識 ・その他アプリケーション開発言語（Java、Go、Node.js、C#、Ruby、Rustなど） ・Tensorflow、PyCharm ・R、BigQuery ・NoSQL DB (MongoDB、DynamoDB) ■求める人物像 ・機械学習、データマイニング技術をビジネスに活用するモチベーション 既存の業務プロセスをテクノロジーを駆使してDXし、ビジネスとして具体的な成果に結び付けようとする姿勢や志 ・主体性 指示待ちではなく、自ら情報を探索し、発想と発信ができる ・ものづくり業界への関心 ものづくりへの貢献、影響力を発揮することに興味や関心があり、社会全体へのインパクトをイメージできる

マンパワーグループ株式会社