[職種]データアナリスト・調査・リサーチ・分析[こだわり条件]U・I ターン歓迎検索結果

東京都

全サービス・営業活動に関わるデータを分析し、分析結果から現状の課題を見つけ、その課題を解決するための施策を提案・実行していただきます。 同じチームのメンバーはもちろん、営業やセミナー運営チーム、エンジニアやデジタルマーケティングの部署等、社内の様々なメンバーと協力・連携して業務を進めていきます。 ・MAツールを活用した営業推進の企画立案/販売戦略策定 ・ExcelやBIツールを活用したセールスプロセスの管理、施策の効果検証 ・営業部門の業務改善の支援、最適な提案資料の作成 ・営業現場のデータをもとにした、マーケティング施策の立案/実行

【必須】※以下、いずれかの経験 ・データ分析業務 ・分析されたデータを基に戦略を立案・実行した経験 【歓迎】 ・マーケティング業務の経験がある方 ・BI/MAツールなどの使用経験がある方 ・SQLを用いたデータ処理経験がある方 ・新規事業立案経験のある方 【求める人物像】 ・営業とマーケティングの両方に関わりながら業務を進めたい方 ・データを扱うことが好きな方 ・既存の枠組みに囚われずに、新しい手法を検討・提案・実行していける方 ・人の役に立つことが好きな方

富士ヒューマンテック株式会社

福岡県

当企業は自動車のアフターマーケットにおいて、自動車部品等のデータベースを組み入れた業務アプリケーションや、ネットワークを通じた様々なサービスを提供しております。 約3万社の顧客数を有し、業界内でのリーディングカンパニーと自負しています。 直販体制による顧客との信頼関係から、安定した収益基盤を有し、今後は既存ビジネスでの優位性を活かしつつ、新規事業や海外事業を続々と立ち上げていく予定です。 そのためには、弊社のビジネス上の強みである自動車関連データベースの更なる充実が急務となっています。そこで自動車整備士の有資格者で、実際に自動車整備の経験者を募集します。 【想定業務】 メーカーから配信される自動車関連（主として自動車部品）データを自社データベースに収録するにあたり、改良や企画を実施します。 ※PCを使用したデスクワークとなります。

【必須スキル/経験】 ■自動車整備士資格2級以上 ■自動車部品や整備に知識があること ■国内、国外を問わず幅広い自動車知識があること ■ディーラーまたは整備工場のサービス部門経験が5年以上 【歓迎スキル/経験】 ■ディーラーまたは整備工場のフロント経験 ■商社等で海外市場向けの業務や貿易経験 ■人材育成やマネジメント経験 ■英語力

株式会社グローバルリーフ

東京都 ／ 宮城県

国内／国外向け日用品の企画 ・新商品の企画・開発 ・市場分析/消費者ニーズ分析 ・販売促進の仕掛け（販促物製作・考案） ・店頭販売企画立案（消費者キャンペーン等） ・商談応援（企画書・仕様書作成） 【開発可能性のある製品例】 ・化粧品 ・ヘルスケア用品 ・衛生用品

【必須条件】 ・企業でのマーケティング、開発企画・開発などの経験 【歓迎条件】 ・化粧品の製品に関わるマーケティング・商品企画・販促企画などの経験 【求める人材のイメージ】 ・自分のアイデアを具現化したい方 ・好奇心を持ち、新しい分野に目標を持ちチャレンジできる方 ・量産品に携わることに喜びを感じられる方（多くの人に使われるものを作ること） 【その他】 ・大卒以上

キャリア・ネットワーク株式会社

東京都 ／ 大阪府 ／ 北海道

1)情報システムに関わる調査・計画・設計 2)情報システムの設計・開発・運営保守 情報通信技術（ICT）を21世紀の最重要インフラストラクチュアと考え、主に道路事業に係わるプロジェクトに取り組んでいます。 道路はもっとも基礎的なインフラですが、都市部を中心とした交通渋滞、橋梁やトンネル等の老朽化等の課題を抱えています。 こうした課題に対して、当社では新たな道路整備等のハード面での対策に加え、情報通信技術を活用したソフト面からの対策検討も行い、安心・安全な道路環境づくりに貢献しています。 特に、近年ではIoTやビックデータ等のトレンドを受け、建設業界でも新たな局面を迎えています。 そのため、国や地方公共団体の各種政策に対してGISや情報ネットワーク等の従来技術はもちろん、広い視野で情報通信技術を活用した課題解決策を提案できる技術者が不可欠です。 また、情報通信技術の社会実装に向けて、実際に情報システムを構築する役割も求められます。そのため、プログラム開発や情報システムを適切に運用する技術者も不可欠です。

【必須条件】 ・上記職務内容の実務経験が豊富な方 <学歴> 1)情報システムに関わる調査・計画・設計に関わる社員 ・4年制大学・大学院卒業の方 2)情報システムの設計・開発・運営保守に関わる社員 ・4年制大学・情報系短期大学・情報系専門学校・高等専門学校卒業の方 <歓迎資格> 1)情報システムに関わる調査・計画・設計に関わる社員 ・技術士（情報工学部門） ・RCCM（建設情報） ・情報処理技術者資格全般（プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、情報セキュリティスペシャリストなど） 2)情報システムの設計・開発・運営保守に関わる社員 ・情報処理技術者資格全般（プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、情報セキュリティスペシャリストなど） 【その他】 ・高専卒以上

キャリア・ネットワーク株式会社

大分県

・各種情報の土台となるビッグデータの解析業務 ・データ解析の構築 ・データ分析体制の整備・構築

・データベース、プログラミングおよび統計学に関する基本的な知識を有する方 ・SASなどの統計解析ツールやスクリプト言語を使った実務経験を有する方 ・ビックデータ等を活用した分析業務の経験があり、同業務に必要なマーケティング統計処理等の専門知識を有する方 ※U・I ターン歓迎

株式会社DSBソーシング

鳥取県

本部（ふるさと振興本部）に所属し、地方創生業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ 地方創生に関する本部担当者として、 ・地方創生に関する情報収集並びに企画、推進および統括 ・地域開発情報並びに地域開発プロジェクトに関する調査・研究・企画 ・地域に対する社会貢献活動の企画、推進および統括 などを行っていただきます。

地方創生業務に強い興味をお持ちの方 ※仕事内容欄に記載した業務関連の実務経験をお持ちの方優遇 ※鳥取へのＵターン者歓迎！

株式会社DSBソーシング

香川県

当行本部のリスク統括部において、各種リスク管理の高度化を目的とした各種データ分析業務を担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・SASやSPSS等を利用したデータ分析 ・信用リスク計量～管理 ・ポートフォリオ分析 など

・データ集計、分析ツール（SAS等）を用いたデータ処理業務経験をお持ちの方 ・プロジェクト管理、統計学の知識をお持ちの方歓迎 ※Uターン歓迎

株式会社DSBソーシング

大阪府

【販促推進グループ】 ※2つの職種を募集しています ・全社に影響を及ぼす事業・営業戦略に繋がる重要なポジションの採用です。当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のための分析基盤のあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。 ・産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。 【やりがい】 ・ビッグデータの分析から企画された施策はデジタルマーケティングの世界にとどまらず、グローバルな営業施策として展開され、経過や効果はリアルタイムに直販営業部隊からフィードバックされるため、自身の役割をダイナミックに肌で感じることができる。 ・一から立ち上げているチームのため、上場企業に所属しながらベンチャー企業の様な風土・組織で活躍していただくことができる。 ・マーケティング領域以外に限らず、自社サービスの開発に携わりたい、新規事業の開発に携わりたいという方も合わせて募集しています。

【必須】 ・Python/Rなど、スクリプト言語を自由に扱える ・大規模ファイルやデータベースにアクセスし大量の構造化データから分析に必要なデータフォーマットを設計、データ加工（クレンジング）ができる ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの構築経験（scikit-learn等のフレームワークの利用可） ・回帰/分類に関する機械学習モデルの基本的な理解 ・特徴量エンジニアリングに関する基本的な理解 <環境> ・インフラ：AWS/GCP ・言語：Python/R/Javaなど 【歓迎】 ・研究論文などを読んで実装ができる ・大規模データを分析するための基盤の開発・運用の経験がある ・データ分析を社会実装するために苦労した経験やノウハウをお持ちの方 ・ビジネスで英語（メール/会議）を利用する事に抵抗が無い、またはこれから習得する強い意欲がある 【求める人物像】 ・機械学習、統計解析によるデータ分析経験があり、分析モデルを作成できる人材を求めています。 【その他】 ・大卒以上 ・転職回数の少ない方

キャリア・ネットワーク株式会社

大阪府

【販促推進グループ】 全社に影響を及ぼす事業・営業戦略に繋がる重要なポジションの採用です。 ・当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。 ・産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。 ＜具体的には＞ - 大規模データを分析するための基盤の開発・運用 - 社内システムと連携したサービスの開発・運用 ＜環境＞ ・インフラ：AWS ・言語：Java/Python/JavaScript/Rなど

＜必須＞ ・機械学習、統計解析によるデータ分析経験があり、分析モデルを作成できる ・Python/Rなど、スクリプト言語を自由に扱える ・大規模ファイルやデータベースにアクセスし大量の構造化データから分析に必要なデータフォーマットを設計、データ加工（クレンジング）ができる ＜歓迎条件＞ ・研究論文などを読んで実装ができる ・大規模データを分析するための基盤の開発・運用の経験がある

株式会社F2F