データアナリスト・調査・リサーチ・分析×実務時間7時間の転職・求人検索結果

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【配属部署】ブランド本部調査部 【業務内容】 ・顧客企業、顧客の商材に関する調査の企画、調査、分析、レポートを実施 ※顧客は日本を代表する有名企業など多岐にわたります。案件によっては調査のみならずブランド戦略、事業戦略などにも携われることが魅力です。 【強み・差異化】 ・日経グループのためメディアに近く、新聞・雑誌・Web媒体・展示会場などで培った強い専門性、様々な業界に精通したネットワークを駆使し、幅広い提案を行えます。 ・多方面のリソースを使いながら、顧客の声を傾聴し、課題解決に導きます。 ※直近ではBtoC、BtoBに加え、大学等の新しい業態の顧客も増加しています。 ※案件事例：メーカー、自動車関連企業、ICT企業など様々な業種に精通。

【必須（MUST）】 ・業界は問わないが、何らかのリサーチ（調査）経験必須 【歓迎（WANT）】 ・様々な業種、業界と関連を持つことにやりがいを持てる志向性の方

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データ分析・自然言語処理を活用したプロジェクトを事業会社側の立場で、主体的に進めていただきます。 ------------------------------------ グループ各社と一体となって取り組んでいる金融商品や関連ビジネスの企画/開発や企業内の業務効率化等のプロジェクトに、自然言語処理のスペシャリストとして企画提案のフェーズから携わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ ・webスクレイピング情報等を活用した、アンダーライティングの自動化、高度化 ・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用したオペレーションの変革 ・社内外データのマーケティング活用 ・幅広いステークホルダーの声の解析によるリスク予兆や顧客対応改善 ・データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析

【必須】 ・自然言語処理の知識(文書分類・質問応答・検索・要約・情報抽出など)と実務経験(ビジネス課題に対するNLP技術開発)のある方 ・Python等を用いたプログラミング経験のある方 【歓迎】 ・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方 ・システムやソフトウェアの開発経験のある方 ・企画提案・コンサルティング・プロジェクトリーダー経験がある方

株式会社グレイス

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2年前に新設された急成長中のチームにて、Value Creation（データドリブンな事業価値向上サービス）担当者として活躍いただける人材を求めています。これまでのご経験や知識（財務分析、顧客・オペレーション分析、コンサルティング等）を活かし、対象企業のデータをスピーディに分析・提供することで、企業の戦略・価値向上に大きな影響を与えることができます。 ご自身の経験を活かしてデータドリブンアプローチのコンサルタントとしてキャリアアップしたい方、新設チームの立ち上げに携わりたいという方、お待ちしています。 ＜業務内容＞ ■クライアントがM&Aや事業成長・再生プロジェクトを行うにあたり、デューデリジェンス・戦略策定・事業計画策定をサポートする中で、データドリブンアプローチで現状の診断から課題や改善ポイントを特定し、クライアントの戦略実行を支援する。 - 業界：プライベートエクイティ・小売・ テクノロジー・製造などすべての業界を対象とする - 分析領域：売上（商品、顧客）と収益性、運転資本、オペレーション、サプライチェーンなど - データ分析粒度：PLやBSに加えて、入手可能な最小粒度の詳細データ（例：取引レベルのデータ）を活用 - 他チームとの協業：事業戦略・金融・オペレーション・会計など各分野の専門知識を持つ経験豊富な専門家と協業 ■同社グローバルで開発された、企業の価値向上を支援するためのデータ分析サービスRVD （Rapid Value Diagnostics：データドリブンな事業価値向上クイック診断）を提供する。グローバルメソドロジーを日本に適切な形で導入し、標準化と展開を目指す。 ＜主な役割＞ ■M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、対象会社のデータ分析を実施し、プロジェクトを支援。（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。） - 例：対象会社の成長戦略やオペレーションの課題など仮説を考え、どのようなデータ分析で仮説の裏付けおよび課題の特定をするべきか設計・分析し、価値創出のためのアクションを検討する。 - 例：対象会社の各事業・部門の活動がP/LやB/Sにどうつながっているか数字の面からビジネスを理解し、詳細データを活用して収益性悪化要因の特定をし、改善した場合のシミュレーションおよび事業価値への影響を検討する。 同社はフィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。

1　以下の知識/資格/勤務経験をお持ちの方（下記のどれかに該当する方） -　総合コンサルティングファーム -　戦略コンサルティングファーム -　プライベートエクイティファンド -　業務改善 2　3年以上の社会人経験を有する方 3　四年制大学卒以上 4　日本語力（ネイティブ・レベル） 5　英語力あれば尚可 6　一般的なPCスキル（エクセル、パワーポイント、ワード等） - 柔軟な適応力と問題発見・解決に関する応用力 - 企業の事業活動を数字で理解し、分析結果や改善施策が財務数値にどう反映されるか理解する力 - チームプレーヤーとしてのコミュニケーション力 - クライアントを支援するコンサルティング能力 【その他特記事項】 Tableau、Alteryx、などのツールの利用経験があり、データ分析に関連する実務経験1年以上あれば尚可。 経験がない場合は、それらのツールを学習・活用して分析をしていく意欲がある方。

ニューベリービジネスコンサルティング株式会社

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データ分析の実務や、AIを活用した業務の効率化・高度化の企画・立案を担います。 ■育成期間を経たうえで、データサイエンティストとして本社各部のデータ分析の支援やデータ基盤の整備・運用、分析ツールの導入などに携わって頂きます。 ■経験・スキルに応じて、データサイエンティストの採用・育成に関する業務を担って頂く可能性もあります。 ※入社後、当社内で一定期間OJTを予定。OJTでは、生命保険に関するデータ分析の実務の他、データ分析人材の育成、分析基盤の運用、AI開発など多岐にわたる領域に関わっていただくことを想定している。 ※業務知識の習得状況等を勘案し、グループ内の会社へ出向し、損害保険など幅広いデータ分析業務を経験する社外でのOJT（1～2年程度）にも必要に応じて参画いただく。

【学歴】 ◆四年制大学卒以上 【必須要件・スキル】 ◆これまでに機械学習や統計を教育機関で学ばれた経験がある方 ◆データサイエンス領域での業務経験が１年以上ある方 ◆Scikit LearnやTensorFlow等フレームワークでデータ加工、モデル構築の経験がある方 【歓迎要件・スキル】 ◇ポストドクターの方（RやPython等データ解析研究） ◇統計検定（２級以上）またはそれに相当する知識を有する方 ◇Ｇ検定またはそれに相当する知識を有する方 ◇情報処理（基本・応用）資格またはそれに相当する知識を有する方 ◇データサイエンス検定（リテラシー）またはそれに相当する知識を有する方 ※会社が認める場合のみ(会社業務に貢献する等)、副業も可能です。

TLA株式会社

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サステナブル経営/ESG投資に関する期待・要求が高まる中、企業経営者は、不正・不祥事、情報漏洩、サイバー攻撃等、企業価値を毀損しうるリスクへの対応を迫られています。 この潮流に応えるべく、Forensic Service部門では、最新の調査手法・会計知識・ITテクノロジーを活用し、不正・不祥事等の事実解明調査（第三者委員会による調査等）やこれらの予防・発見体制構築の支援を行い、企業の社会的価値の確立・維持・向上のための総合的なアドバイザリーサービスを提供しています。 　業容の拡大に伴い、以下のサービスを提供するフォレンジック会計士・フォレンジックコンサルタントを求めています。 ＜主な業務＞　 ・不正・不祥事の調査 ・不正リスク管理体制高度化支援 ・ビッグデータを活用した不正モニタリング支援 ・知的財産権、契約遵守調査サービス ＜得られる知見＞ 　・多彩なバックグラウンド（デジタルフォレンジック技術者、データサイエンティスト、AI専門家、ホワイトハッカー、公認会計士、弁護士、金融専門家、リスクコンサルタント、エコノミストなど）の専門家メンバーとチームを組み、プロジェクトを遂行しますので、幅広い分野の知見に囲まれ、密度の濃い実戦経験を積むことができます。 　・プロジェクトを通じて、会計知識、IT知識、論理的思考能力、高度なコミュニケーション力を成長させることができ、キャリアアップにつながります。 　・企業のニーズに対してフォレンジックサービスを提供できるプロフェッショナルが大きく不足しており、今後ますますの成長が見込まれる分野です。未経験者でも第一人者になれるフィールドです。 同社はフィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。

・3年以上の監査経験があり、日本の公認会計士資格を有する方。 ・不正を徹底的に深堀して、真相を明らかにすることに興味がある方。 ・監査で得たスキルや経験を100%活用できる新たなフィールドを求めている方 。 ・論理的思考力がある方。 ・異なる専門性を尊重し、チームワークを重視して誠実に仕事をすることができる方。

ニューベリービジネスコンサルティング株式会社

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サプライチェーンオペレーション改革の専門性を活かして、クライアント企業におけるサプライチェーンの見直しやオペレーションの改革を通じた事業のバリューアップを支援する。 1.　M&AのIn-Deal局面における対象会社のサプライチェーンオペレーション上の強みと弱み、バリューアップ機会、シナジー機会等の把握を目的としたオペレーション・デューデリジェンス業務 2.　M&A後のサプライチェーン観点での事業バリューアップに向けたデータアナリティクスを活用した分析支援、バリューアップ計画の策定および施策の実行支援 3.　クライアント事業の再成長に向けた全社的サプライチェーン改革の検討から施策の実行支援 同社はフィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。

1.　下記の分野における2-3年以上の実務経験ある方。 　・コンサルティングファームにおけるサプライチェーン改革構想立案および実行支援業務の経験 　・事業会社における事業を俯瞰する立場での業務経験（グローバルサプライチェーン改革、全社ERP導入等） 　・製造、小売、流通、物流等の業界に対する深い知見と業務経験 2.　ビジネスにおけるデータ分析・解析のスキル・経験を有する方。 3.　リーダーシップがあり、ポジティブで向上心がある方。 4.　チームワークを発揮して社内外メンバーと協業できる方。 5.　クライアントへの価値提供にコミットできる方。 6.　戦略・構想を策定するだけでなく、クライアントを巻き込み、その実行まで支援したい方。 7.　語学力：日本語（ネイティブレベル）、英語（ビジネスレベル）。 8.　スキル：MS OFFICE（POWER POINT/EXCEL）。

ニューベリービジネスコンサルティング株式会社

東京都 ／ 神奈川県 ／ 千葉県 ／ 埼玉県 ／ 群馬県 ／ 栃木県 ／ 茨城県 ／ 大阪府 …

グループ会社のシナジーを活かしたビッグデータの分析からサービス企画開発まで携われます。 データサイエンスプロジェクト全体のマネジメントに関わっていただきます。 メンバーとしてデータ分析実務を積んでこられた方で、今後全体の統括を行いたい方歓迎です。 ■具体的には ・自然災害の被害推定モデル開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 などなど テレワークが推奨されています。8割以上が在宅勤務中です。

下記すべてに該当する方 ・データ分析/機械学習の実務経験がある方（2年以上） ・Python, R等を用いたプログラミング経験のある方（2年以上） ・機械学習を用いた予測モデル開発の経験がある方 ・データ分析・モデル開発案件のプロジェクトリーダー経験がある方 ※データ分析の実務よりもマネジメントが中心となっている方でも歓迎です。 ・保険・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方 ・金融業界での実務経験のある方 ・データ分析プロジェクトの組成/企画提案の経験のある方 ・チームのマネジメント経験のある方 ・BIツール経験者

株式会社グレイス

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・2021年度から新設された「デジタルイノベーション部」にて、データ分析の実務や、AIを活用した業務の効率化・高度化の企画・立案を担当 ・育成期間を経たうえで、データサイエンティストとして本社各部のデータ分析の支援やデータ基盤の整備・運用、分析ツールの導入などを担当 ・経験・スキルに応じて、データサイエンティストの採用・育成に関する業務を担って頂く可能性もあり

～経験の少ない方も可！ポテンシャル採用ポジションです！～ ■必須 ・これまでにプログラミング言語や統計を教育機関で学ばれた経験がある方 ・データサイエンス領域での業務経験が１年以上ある方 ・Scikit LearnやTensorFlow等、フレームワークでデータ加工、モデル構築の経験がある方 ■歓迎 ・ポストドクターの方（RやPython等データ解析研究） ・統計検定（２級以上）またはそれに相当する知識を有する方 ・Ｇ検定またはそれに相当する知識を有する方 ・情報処理（基本・応用）資格またはそれに相当する知識を有する方 ・データサイエンス検定（リテラシー）またはそれに相当する知識を有する方 ■その他 ・会社が認める場合のみ(会社業務に貢献する等)、副業も可能

三井業際ヒューマンアセット株式会社

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BIエンジニアとして、募集企業の営業やマーケティングに関するDX・イノベーションに関わるお仕事です。 グループ企業の営業部門や代理店などからの業務ヒアリングから、グループで保有している内部データの処理、オープンデータの収集、実際の分析・モデル開発・BIによる可視化、レポーティングなど一連の業務を担っていただきます。 プロジェクト ・提案書作成支援、ナレッジ活用、営業活動のレコメンド、情報提供 ・社内外データを活用したターゲティング選定のマーケティング活用

【必須】 ・TableauなどBIツールを活用した要件定義・データ分析・レポート作成等の実務経験 ・ダッシュボードの作成経験(ポートフォリオとしてのご提出が可能な方) ・Python,Rでの開発経験 ・統計学の基礎知識がある方 【歓迎】 ・コンサルでのクライアントへのBI活用支援業務の実務経験者 ・事業会社でBIツール/DWH/クラウド（AWS など）の導入・設計・実装・運用支援の業務経験 ・UI/UX, データ・ビジュアライゼーションの知見のある方 ・機械学習の基礎知識や活用経験がある方 ・職種・業種に関わらずプロジェクトをリードした経験のある方

株式会社グレイス

東京都

【業務内容】 ・顧客企業、顧客の商材に関する調査の企画、調査、分析、レポートを実施 ※顧客は日本を代表する有名企業など多岐にわたります。案件によっては調査のみならずブランド戦略、事業戦略などにも携われることが魅力です。 【特長】 ・グループの様々な業界に精通したネットワークを駆使し、幅広い提案を行えます。 ・多方面のリソースを使いながら、顧客の声を傾聴し、課題解決に導きます。

【必須（MUST）】 ・業界は問わないが、何らかのリサーチ（調査）経験必須 【歓迎（WANT）】 ・様々な業種、業界と関連を持つことにやりがいを持てる志向性の方

株式会社日経HR

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データサイエンスプロジェクトのメンバーとしてデータ分析の実務に関わっていただきます。 実務経験がなくても大学時代の経験を活かしたい方、保険や金融の知見を身に着けたい方歓迎です。 ■具体的な案件例 ・自然災害の被害推定モデル開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 ・自動車走行データの分析 配属予定の部門の中でも扱うデータが分かっており、候補者の方に合わせて配属先を検討いただけます。

下記は必須 ・PythonまたはRで業務を進めて頂ける方(プログラミング経験) その他いずれかに該当する方 ・データ分析の経験(大学での研究でも可)のある方、統計検定準1級以上相当の知識のある方、または、データ分析の専門家になりたいと考える方 ・データサイエンスだけでなく保険数理にも興味のある方 ・業務外でも積極的に自己研鑽に努めて頂ける方 歓迎 ・課題解決に関する知識をお持ちの方 ・職種、業種に関わらず問題解決プロジェクトの上流工程に関わった経験のある方 ・ソフトウェアの開発経験のある方 ・TableauなどBIツールによるダッシュボード開発経験のある方 ・プロジェクトリードの経験のある方

株式会社グレイス

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プロジェクトを実施する主力メンバーの一人として、クライアント及びチームメンバーと協力・協調し、プロジェクトを遂行する。 ＜職務内容＞ ・環境インフラ・地域環境管理分野における国際協力（途上国支援）及び環境技術/ビジネスの国際展開に関する業務（政府関係事業等の受託及び実施） ・ 社団活動に関する業務及び付帯業務 （プロジェクト例） 〇政府が民間企業・地方自治体向けに運営する、環境ビジネス・環境技術の海外展開を促進するプラットフォームの運営（各種活動の企画及び実施） 〇開発途上国における環境課題及び現地ニーズ、本邦企業や自治体が有する環境技術、日本政府及び開発支援機関等（例：ADB, GCF, GEF等）が有する各種支援スキーム（補助金・投融資等）に関する情報収集、調査分析等の実施。 〇日本の脱炭素化技術及び環境インフラ技術を海外（主に開発途上国）に導入・展開する方策を検討するための、各種会合（セミナー、検討会、ネットワーキングイベント等）の企画・運営。 〇 開発途上国における国内制度構築（例：気候変動対策に関する法制度整備）のための能力強化活動の実施（政策分析のための情報収集、とりまとめ作業。日本の政策的経験に関する情報収集、説明資料の作成等。オンライントレーニングの企画・運営等） など

【必須】 ・ 大学院修士課程修了 ・パソコンスキル（オフィスソフト：Word、Excel、Powet point） ・日本語、英語を用いた報告書の作成ができること ・業務に応じ、国内外への出張が可能である方 【いずれか必須】 ・環境分野（気候変動、エネルギー、廃棄物、大気、水、化学物質等）に関する国内及び国際的な制度政策や関連技術に関する背景知識を有する方 ・業務を遂行する上で必要となる知識・情報に自らアクセスした調査の経験 ・国内外の機関・関係者との共同作業を円滑に実施できるコミュニケーション能力、調整作業を行うスキル ・開発途上国におけるプロジェクト開発・実施に関連する業務経験があること ・官公庁、独立行政法人が発注するプロジェクトの業務知識を有した方 ・開発途上国でのプロジェクト開発、実施に関する業務経験

株式会社グレイス

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グループ会社のシナジーを活かしたビッグデータの分析からサービス企画開発まで携われます。 データサイエンスプロジェクト全体のマネジメントに関わっていただきます。 メンバーとしてデータ分析実務を積んでこられた方で、今後全体の統括を行いたい方歓迎です。 ■具体的には ・自然災害の被害推定モデル開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 などなど テレワークが推奨されています。8割以上が在宅勤務中です。

下記すべてに該当する方 ・データ分析/機械学習の実務経験がある方（2年以上） ・Python, R等を用いたプログラミング経験のある方（2年以上） ・機械学習を用いた予測モデル開発の経験がある方 ・データ分析・モデル開発案件のプロジェクトリーダー経験がある方 ※データ分析の実務よりもマネジメントが中心となっている方でも歓迎です。・保険・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方 ・金融業界での実務経験のある方 ・データ分析プロジェクトの組成/企画提案の経験のある方 ・チームのマネジメント経験のある方

株式会社グレイス

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グループ各社と一体となって、グループ全体のマーケティング戦略・DX戦略に関わることが出来ます。 ■プロジェクト例 ・デジタルマーケティング支援・マーケット予測など ・社内外データのマーケティング活用（例:顧客ターゲティング） ・既存商品から得られるデータを活用した新商品・サービス・ビジネスの企画・開発 ・Webデータ、アンケート等を用いたCX向上 全社で7割以上テレワークを行っております。また残業に関しても平均20時間程度で働きやすい環境が整っております。

【必須】 ・プロマネ経験 ・データ活用したマーケティング戦略策定経験 -購買履歴などのデータ活用 -データベースマーケティングやCRM ・PythonまたはRの活用可能な方 ・データを活用した営業プロセス改善経験 【歓迎】 ・保険、金融、コンサルティング業界での経験 ・DX推進経験 ・BI/DWHの導入経験 ・ビッグデータデータ分析経験

株式会社グレイス

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主に保険会社や企業が抱える気象リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。 モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。 気象災害のリスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。 ・国内外の気象災害シミュレーションモデル開発 ・建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発 ・地理空間情報やセンシング技術を用いた定量化手法の開発 ・再生可能エネルギーや発送電に関連する定量化手法の開発 ・グループ本体に関わる金融商品の開発設計支援　など その他、風力発電などの再エネ施設、配電網や企業間サプライチェーンなどのネットワークに関する領域にも業務対象を拡大しており、新規の分野にも積極的にチャレンジしたい方歓迎です。

【必須】 ・修士以上、ポスドク可 ・データ分析やモデル開発に必要なプログラミング経験（プログラミング言語は特に問わず） 【いずれか必須】 ・気象、気候、水理、水文いずれかの分野のデータ分析・数値シミュレーションに知識・経験のある方 ・自然災害による被害に知識・経験(算定経験など)のある方 ・建築物の耐風設計や構造計算の知見 ・地理空間情報を用いたデータ分析経験 ・大学・研究機関（新卒を含む）、ゼネコン、建設・土木コンサル、インフラ系で気象や防災に関するデータ分析、モデル構築に知識・経験のある方 【歓迎】 ・気象、気候の分析 ・保険/リスクマネジメントにおけるデータ分析 ・センシング技術（気象、災害、地理情報、衛星など） ・データ同化によるモデル高度化 ・英語によるコミュニケーション

株式会社グレイス

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データサイエンスプロジェクトのメンバーとしてデータ分析の実務に関わっていただきます。 実務経験がなくても大学時代の経験を活かしたい方、保険や金融の知見を身に着けたい方歓迎です。 ■具体的な案件例 ・自然災害の被害推定モデル開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 ・自動車走行データの分析 配属予定の部門の中でも扱うデータが分かっており、候補者の方に合わせて配属先を検討いただけます。

いずれかに該当する方 ・大学等で数学を専攻された方もしくは確率・統計を用いた研究または実務の経験のある方、または統計検定準1級以上相当の知識のある方 ・PythonまたはRで業務を進めて頂ける方 ・データサイエンスだけでなく保険数理にも興味のある方 ・業務外でも積極的に自己研鑽に努めて頂ける方・事業会社でソフトウェアの開発経験のある方 ・職種・業種に関わらずプロジェクトをリードした経験のある方

株式会社グレイス