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該当求人件数: 35件

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データサイエンティスト

ヘルスケア事業
700万円~1000万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ■大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計(構築・運用)と実装計画の立案 ■SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ■データマートの作成 ■データ関連組織のプロジェクトマネジメント ■セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ■インシデント発生時のトリアージや初動対応 配属予定部署:情報システム事業部

  • 応募資格

    【必須要件】 ・中規模以上のシステム開発の経験 ・機械学習に関する基礎知識 ・インフラ(特にDB)の理解 ・データ分析 ・AWSなどのパブリッククラウドの経験 【歓迎要件】 ・データ関連組織のチームマネジメント ・アジャイル開発経験 ・標準SQLやBigQueryなどの方言系SQLの操作スキル 【求める人物像】 ・データ基盤構築に向けた仕組み、組織つくりに携われる方 ・どんな仕事にも当事者意識を持って、常に改善を求められる方 ・受け身ではなく、自律的に学習を進められる方

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    株式会社コトラ

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データエンジニア

プロシェアリングサービスを行う急成長企業
700万円~900万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ■概要:当社のデータ基盤の構築と運用を担う重要なポジションです。ビジネスニーズを踏まえた分析要件に対し、DWH&データマートやデータパイプラインの設計、業務システム側への改修提案など、さまざまなアプローチによってデータ分析基盤の業務活用を推進して頂きます。一人目のデータエンジニアとして、当社のデータエンジニアリングの技術的方向性や意思決定を含めリード頂くポジションです。 ■業務内容:主な業務は以下の通りとなります。 ・データ分析要件を満たすためのデータ収集・集積・加工の一連の処理の設計と実装と運用保守(業務システム:Salesforce, ETL:Trocco, DWH:BigQuery, BI:Tableau) ・Tableauを使ったBIダッシュボードの構築/改善に向けた、データエンジニアからの支援(ビジュアライズ担当と一緒に必要なデータ要件を詰めて頂きます) ・データ基盤周辺含めたシステム監視設計/運用

  • 応募資格

    ■必須 以下、全てに該当する方 ・Python/Java/Scala/Golang/Ruby/C/C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語でコードを書けること ・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ■尚可 ・データ基盤の開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・分散システムの開発運用経験 ・DBチューニングやSQL最適化などの経験 ・Salesforceからのデータ収集やカスタマイズ開発経験(APEX, SOQLを使った開発等) ■求める人物像 ・コミュニケーションに対して真摯に振る舞って頂ける方(お互いの情報差を埋めるために丁寧に説明し、相手の視点に立って耳を傾けることができる方) ・システム/ITに偏った目線ではなく、関係部署と共にビジネスを推進していくという姿勢を持っている方

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データ分析を活用した新規プロダクト企画検討

大手通信会社ユーザー系SIer
700万円~850万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    エンジニアリング担当として、プロダクト適用案件における データ分析・予測に対する対応をプロダクト企画担当と協働しながら実施する 【詳細】 プロダクト企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する 検討を顧客と実施する。 その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件における データを確認し、そのデータから顧客課題解決のために どのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。 検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに 実証検証・開発を実施する。 具体的には、 ・課題解決に有効なデータの取り扱いに関する提案 ・環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示 ・分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施 ・検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 などを実施する。

  • 応募資格

    【必須となる能力・経験・資格】 ・データサイエンスにおけるデータアナリティクス、  エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業(特に顧客業種企業)へのデータ分析案件経験 ・統計検定2級以上の資格取得 ・主要BIツールに関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・最新のデータサイエンス技術に関するナレッジ

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データ基盤エンジニア

医療・介護業界向けビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
600万円~1200万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。 当社では、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 当部門は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。 【仕事内容】 部内の分析基盤領域でご活躍いただけるメンバーを募集しています。 <主な業務イメージ>  ・データ資産を生かした既存/新規サービス・機能の開発・企画・運用  ・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用などのデータ収集基盤の開発、運用  ・DeepLearningなどAI・機械学習を利用したサービス開発・運用  ・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画・構築・運用・マネジメント  ・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用  ・データ活用ソリューションのフレーム作り・運用  ・新製品の機能評価・選定  ・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築

  • 応募資格

    【MUSTスキル】 ■業務経験・スキル(必須)    ・システム開発の設計~開発までの一連のご経験 ・データベースに関する知見やSQLのご経験 ・クラウド(AWS、GCP、Azure)上での開発経験 ■いずれかの業務経験(あれば尚可) ・大規模RDBMSの設計(論理/物理)・構築・運用のご経験 ・並列処理/DWH/BI/その他OSSDB若しくはKVSの設計・構築・運用のご経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・エンドユーザーと分析要件定義若しくは分析業務を行ったご経験 ■いずれかの専門知識 ・数億を超えるような大規模なレコードのデータセットを扱った経験 ・MDM(マスターデータマネジメント)導入・運用の経験 ・GoogleAnalytics、GoogleTagManagerの使用経験 ・データに関する緒法令に関する知識 ・BIでのKPIの設計・構築・運用のご経験 ■資格 下記資格があれば尚可 ・Oracle Master (Silver/Gold) ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト) 【WANTスキル】 ・得意な開発言語(言語は問いません)、DB、AWSプロダクトをお持ちの方 ・分析業務観点でのエンジニアリング経験を積みたい方 ・各種APIサービス、ツールなどデータ活用に関連する多様なツールに興味を持てる方 ・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方

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データサイエンティスト(データ活用)

医療・介護業界向けビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
600万円~1200万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 なかでも、電子カルテの介護版に相当するVertival Saas事業でのデータ活用業務を担当いただきます。 直近の具体的な業務例は以下のようなものが挙げられます。 ・データ活用案件の企画、実行、進捗管理、役員報告などの管理業務 ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 ・データ資産を生かした新事業・機能の開発 ・FAQサイト分析 ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進 ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 ・組織運営のための管理業務、採用業務 ・新技術の評価、研究開発 ■この仕事のやりがい/キャリアアップ ・自身で裁量をもってプロジェクトを動かせます ・分析組織のマネジメント経験ができます ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われます ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、SMSのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます ・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっています

  • 応募資格

    ■業務経験・スキル(必須) ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:5年以上) ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者 ・データ分析に関するソリューション提供(マーケティング、営業分析、コールセンター分析)の実務経験者 ■いずれかの業務経験(あれば尚可) ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・対外発表の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験 ■いずれかの専門知識 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonによるプログラミング経験 ■資格 下記資格があれば尚可 ・統計学、工学に類する専攻における自然科学系の修士号 ・博士号の取得者 ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト) ■WANTスキル ・得意な分析テーマや数理統計手法をお持ちの方 ・分析業務について、プレーヤよりはマネージャとして、マネジメント経験を積みたい方 ・分析業務における上流工程から下流工程まで一気通貫で対応できる方 ・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 ・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方

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プロジェクトマネジャー、ITコンサルタント、ITエンジニア、データサイエンティスト

大手総合商社
700万円~1500万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ■総合商社の事業領域(事業会社を含む)における情報システム全般をカバー範囲とし、ビジネス+ITデジタルの視点から新たな仕組みづくりを推進していくこと。 ■総合商社及びその事業会社の事業領域における、 1)業務プロセス改革を推進 プロジェクトの現場リーダー(責任者)として、プロジェクトの全体像をデザインし、 進捗や品質に対し責任をもってリードする。 2)経営や現場におけるデータの利活用を推進 ビジネスデータをもとに分析、洞察結果を現場や経営に提案し、マーケティング、製品、ビジネス開発のためのデータドリブンの 意思決定支援を行う。

  • 応募資格

    以下の業務経験のいずれかを経験されている方。 ・コンサルティングファーム等における事業戦略立案経験 ・事業会社における大規模プロジェクト、事業創出や戦略立案~実行、PM経験 ・システム開発におけるリーダー以上の経験。 ・ビッグデータやクラウドシステムに関しての知見 ・AI・データ分析案件の推進・開発 ・情報工学、コンピューターサイエンス分野での業務経験 ・AI・データ分析案件におけるデータサイエンティスト、エンジニア経験 その他経験・スキル 1)多様な人と信頼関係を築きコミュニケーションを取れる人 2)実務経験5年以上 3)語学(TOEIC650点以上が望ましい)

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データサイエンティスト(キャリア事業/データ活用)

医療・介護業界向けビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
600万円~1200万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 なかでも、求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。 当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。 このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 ・Webサイト分析 ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発 ・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発 ・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化 ・求人票作成支援アルゴリズム開発 ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 ・組織運営のための管理業務、採用業務 ・新技術の評価、研究開発 ■この仕事のやりがい/キャリアアップ ・自身で裁量をもってプロジェクトを動かせます ・分析組織のマネジメント経験ができます ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われます ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、SMSのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます ・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっています

  • 応募資格

    ■業務経験・スキル(必須) ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上) ・データ分析に関するソリューション提供(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者 ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 ■WANTスキル 当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません 【いずれかの業務経験(あれば尚可)】 ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、求人/人材紹介ビジネスにおけるデータ活用に関する知見、経験 ・対外発表の経験 【いずれかの専門知識 (あれば尚可) 】 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonによるプログラミング経験 【資格 下記資格(あれば尚可)】 ・統計学、工学に類する専攻における自然科学系の修士号 ・博士号の取得者 ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト) ■歓迎する人物像 ・得意な分析テーマや数理統計手法をお持ちの方 ・分析業務について、プレーヤのみならずマネジメント経験も積みたい方 ・分析業務における上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方 ・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 ・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方

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データサイエンティスト

医療・介護業界向けビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
500万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 なかでも、求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。 当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。 このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 ・Webサイト分析 ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発 ・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発 ・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化 ・求人票作成支援アルゴリズム開発 ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 ・組織運営のための管理業務、採用業務 ・新技術の評価、研究開発

  • 応募資格

    <MUSTスキル> 業務経験・スキル(必須) ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上) ・データ分析に関するソリューション提供(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者 ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 < WANTスキル> 当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません いずれかの業務経験(あれば尚可) ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、求人/人材紹介ビジネスにおけるデータ活用に関する知見、経験 ・対外発表の経験 いずれかの専門知識 (あれば尚可) ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonによるプログラミング経験 資格 下記資格(あれば尚可) ・統計学、工学に類する専攻における自然科学系の修士号 ・博士号の取得者 ・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト) <歓迎する人物像> ・得意な分析テーマや数理統計手法をお持ちの方 ・分析業務について、プレーヤのみならずマネジメント経験も積みたい方 ・分析業務における上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方 ・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 ・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方 < この仕事のやりがい/キャリアアップ> ・自身で裁量をもってプロジェクトを動かせます ・分析組織のマネジメント経験ができます ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われます ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、SMSのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます ・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護

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データサイエンティスト

データ活用支援会社
700万円~2000万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    データサイエンティストを募集しております。

  • 応募資格

    【必須スキル】<未経験> ・分析設計力、分析実装力、分析結果の解釈力等、アナリストとしての基礎的能力 ・Excel、SQL、python などの言語、ツールによるデータの抽出、加工の知識、経験 ・データ分析、データ整備、機械学習の知識、経験 ・企画書、報告書(PPT、DOC)の作成経験 【必須スキル】<経験者>  ・分析設計力、分析実装力、分析結果の解釈力等、アナリストとしての基礎的能力 ・SQL、python などの言語、ツールによるデータの抽出、加工の実務経験 ・データ分析、データ整備、機械学習の実務経験 ・分析結果の整理、報告書作成、プレゼンの実務経験 【必須スキル】<マネージャー候補> ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、python などの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験、マネージメント経験 ・データ分析、データ整備、機械学習の実務経験、マネージメント経験 ・成果物として企画書、結果報告書(PPT、DOC)が一定のクオリティで作成できる

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ビッグデータを活用したデータ加工・データ分析支援

大手通信会社ユーザー系SIer
700万円~850万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    当社グループ会社各部門からの分析依頼に基づく、ビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務、およびデータ活用支援業務を担当いただきます。 【詳細】 <データ分析> ・当社グループ会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務(各種部門からの分析依頼に基づく)  - BIツール(Tableau等)によるデータ抽出・加工・分析  - データ収集・加工のためのプログラミング(Python等)およびSQL等DBによるデータ抽出・加工  - 機械学習ツール(dotData、DataRobot等)の活用 ・幅広い事業(携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等)のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務  - デジタルマーケティング業務(WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) <データ活用支援> ・全社のDX推進、データ活用促進に向けたサポート業務(データ活用支援コンテンツ作成等)  - BIツール(Tableau等)によるデータ抽出・加工・分析  - システム利用者向けのヘルプデスク

  • 応募資格

    【必須となる能力・経験・資格】 <データ分析> ・下記いずれかの経験  - データサイエンティスト/データアナリストとして自社または顧客企業向けのデータ分析経験(3年以上)  - データサイエンス領域で3年以上の勤務経験 ・データ分析実務経験  ‐BIツール(Tableau等)を用いたデータ分析経験  ‐機械学習ツール(dotData、DataRobot等)を活用したデータ分析経験 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・SQL等、DBでのデータ加工の実務経験 <データ活用支援> ・下記いずれかの経験  - BIツール/SQL等によるデータ加工・抽出の業務経験  - システムの開発における上流工程(要件定義、設計)における3年以上の業務経験  - 大規模データベース/ファイルシステムの利用経験 【望ましい能力・経験・資格】 <データ分析> ・クラウドコンピューティング(AWS、Azure、GCP)を活用した分析経験 ・MLOpsの知識と経験 ・デジタルマーケティング業務(WEB広告運用、解析タグ実装、MAツール活用等)の経験 ・統計検定2級相当の知識 <データ活用支援> ・システム利用者向けのヘルプデスクの勤務経験

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データサイエンティスト

非鉄金属メーカー
700万円~950万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    埼玉県

  • 仕事内容

    ◆職務概要: ・ミッション 創造的な研究開発により、将来の中核となる新規事業を生み出す 業務:マテリアルインフォマティクス、プロセスインフォマティクス、マシンラーニング等を用いた研究開発の 推進 ・マテリアルインフォマティクス、プロセスインフォマティクス、マシンラーニング等を 駆使して、 研究者と協働しながら研究開発を推進していく ◆業務の面白み: 事業創造本部内のインフォマティクス活用の最前線に携わることができる ◆業務の魅力: 東証一部上場の総合素材メーカーであり、世界シェアNo.1/国内シェアNo.1製品多数有する優良メーカーです。数ある素材メーカーの中でも、事業の多角化に成功した数少ない企業の一つです。現在では、素材のトップメーカーにとどまらず、超微細加工技術を駆使した機能材料事業をはじめ、自動車用機能部品、資源リサイクルなど多様な分野で「マテリアルの知恵」を活かす総合素材メーカーとしてビジネスを展開しています。

  • 応募資格

    【必須経験】 ・MI/PI/ML(Python、R等)のコーディングスキル ・得られた結果を解釈し研究員へ説明できる 【歓迎条件】 材料系の研究開発経験 ※大学卒以上

  • 転職エージェント

    株式会社コトラ

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BigData領域における「高速データ処理基盤」の提案・構築メンバー

大手通信会社ユーザー系SIer
700万円~850万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    金融や製造、販売、流通、官公庁、エネルギーなどの一般市場のお客様に向けて、「高速データ処理基盤・データマネジメント」のコンサルテーションを企画/提案からサービス提供を行う。 【詳細】 具体的には、以下業務を遂行していく。 ・AB INITIO(アビニシオ)やTalend等のデータ処理製品やHadoopを用いたシステム提案の実施 ・フロント営業であるAMと連携し、顧客企業に散在するデータに対するデータマネジメントのコンサルティング ・お客様課題を承り、実機を用いた解決証明手法(PoC)を用いた高速データ処理基盤提案 ・プロトタイプ開発を行いトランスファーすることによる開発PJ支援

  • 応募資格

    <必須要件> ■経験(経験内容/経験年数) ・企業のビジネス課題をデータマネジメントの観点から改善提案を行ない、データ収集処理基盤の実地検証(Poc)または構築を行なった経験。 ■知識 ・企業の標準とされるデータ構造の知識(業界は問わない) ・データマネジメントに関する一般的概念の知識(DMBOKなど) ・データ処理製品に関する知識(AbInitio・Informatica・talend等) ■能力 ・データの体系化、標準化、モデリングができる能力 ・データ処理製品あるいは言語により実地でデータを加工できる能力 ・お客様等、ステークホルダーと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバーと連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・提案チームを率いる計画、管理、モチベーションコントロール能力 <あれば尚可> ■経験 ・大量データのデータ処理基盤の提案/構築経験 ・データマネジメント(マスタデータ管理、データ流通管理、メタデータ管理・データ品質管理など)のコンサルティング経験 ■知識 ・エンタープライズアーキテクチャの考え方、標準フレームワーク、事例に関する知識 ・高速大容量データ処理のシステム基盤(hadoop、アプライアンス、SplunkやKafkaなどOSS製品)に関する知識 ■能力 ・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力 ・困難な状況やミッションが不明確な状況の中でも、自ら立ち上がり業務を遂行する能力

  • 転職エージェント

    株式会社コトラ

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リサーチャー(コンプライアンス調査担当)

PwC Japan合同会社
PwCグループの安定した経営基盤!離職率3%!多様なキャリアパスの可能性
600万円~850万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

高田 静夫
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 同社のビジネスコンプライアンス調査担当として、幅広い業務を担当していただきます。今回、同社グループ内における、内部通報に関する調査・分析を行うスタッフを募集しています。特に、同社グループの規模が拡大している状況においても、スタッフや外部ステークスホルダーの満足度を維持・向上して行く必要があるため、当事者から独立した立場で、様々な申し出に対して適切な対応を迅速に行うために調査を行うこと及び、再発防止のためどのような取り組みが必要かを分析・検討する人材を募集しています。 【職務詳細】 <具体的な仕事内容> ▼調査準備(調査用情報の収集と加工) ▼調査(調査方針立案、インタビューやフィードバック含む調査実施) ▼原因分析や改善 スタッフやステークホルダーの満足度向上を目的に、正確で公正、かつ迅速な対応を心掛けていただきます。 また、Manager職位では、調査事案のリードとメンバーへの作業指示及び、メンバーの育成を行う役割も期待しています。 ☆★☆オススメポイント☆★☆ リモートワーク(在宅勤務)、コア無しフレックスタイム制度、フリーアドレス等、非常に風通しの良い、働きやすい環境です! また、全社の退職率3%と、定着率も高い職場環境があります。

  • 応募資格

    【必須】 ・人事業務/コンサルティングの経験をお持ちの方 ・フォレンジックの経験をお持ちの方 ・大規模なインタビュー経験をお持ちの方 【尚可】 ・社労士事務所/監査法人での就業経験をお持ちの方 ・警察や弁護士事務所での就業経験をお持ちの方 ・日常業務にて英語を利用した経験をお持ちの方 ・レポーティング経験をお持ちの方

  • 転職エージェント

    株式会社ワークポート

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AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト

総合電機、重機製造会社
700万円~950万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社製作所の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。  LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。  入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。  当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

  • 応募資格

    【必須条件】 ■(1)(2)共に満たしている方: (1)下記いずれかのご経験: ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験(統計検定2級以上保有が望ましい) ・機械学習の知識やご経験がある(Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい) ・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験(SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい) ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり(画像認識・物体検出など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること 【歓迎条件】 ・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力(TOEIIC650点以上) 【最終学歴】 大卒以上

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AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト

総合電機、重機製造会社
700万円~1300万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社製作所の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 当社グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

  • 応募資格

    【必須条件】 ■(1)(2)共に満たしている方: (1)下記いずれかのご経験: ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験(統計検定2級以上保有が望ましい) ・機械学習の知識やご経験がある(Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい) ・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験(SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい) ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり (画像認識・物体検出など) ・組織をマネージするManager経験あり ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること 【歓迎条件】 ・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力(TOEIIC650点以上) 【最終学歴】 大卒以上

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SAS/Python/Rを用いたヘルスケアレコードデータアナリスト

大手医薬品開発支援企業
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    当社の電子お薬手帳サービスは、おくすりの調剤データを基にした ヘルスケアプラットフォームです。 現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、利用者100万人のコロナワクチン管理システムの接種データといった「 パーソナルヘルスレコード」からデータ分析を実施し、モデリングまで作成頂く パフォーマンスチューニングのエキスパート、かつ データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。 具体的には 「薬歴から遠隔診療、治験分野、デジタルセラピューティクス」 などへのサービス展開などを想定しており、患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。 また、 自動車や小売りなどの 異業界との協業 連携もこれから実施していく想定ですので、薬歴データや予防接種データとかけ合わせた様々な提案を期待しており、 リサーチクエスチョン作成のような模索 もチームで実施します。 データアナリストとして様々なデータを分析し、人々の健康に役立つモデルを予測していく事を期待します。 【仕事の魅力】 ■社内には7,000名を超える医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易 当社はビッグデータ系のデータサイエンスとプログラミング/コーディングの知見を、プロダクトを通じて医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。 医薬業界との繋がりが非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。 ■上流(分析作業全般)から下流(システム設計・環境構築・データマート)までカバー可能 エンジニア・コンサルとして、スキルをUPするのみならず、電子お薬手帳サービスを通じて社会へ広く貢献し、製薬業界のみならず医療従事者の力に寄与する魅力があります。 ■レベルの高いアナリティクス経験を積むことができます クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることができます。

  • 応募資格

    【必須経験】 SAS/Pythonを用いたビッグデータのデータアナリスト/システムエンジニアの経験をお持ちの方を探しています。 ・統計分析を活用したデータアナリティクスの経験  - データを扱う上流から下流までの一覧作業のご経験:データマートの設計、マート構成のプログラミング、顧客要求の解析ゴールに対するデータ上のアプローチ設計、テスト、モデリング ・クライアントワーク・顧客対応の経験 (社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可) 【尚可要件】 ・「医療」の分野でビッグデータ系のデータ分析に興味がある方 ・SAS EnterpriseMinerやTableauなどのBI/BAツールを用いたことがある方 ・多変量解析モデルおよび、仮説検証(推定、検定)について、顧客に対してアンケート実施するための内容提案・項目作成・結果解釈の経験がある方 ・チームリーダー経験 【向いている方】 ・データサイエンティストとして社会貢献に繋がる仕事にチャレンジしたい方 ・向上心がある方 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・チームで作業するのが得意な方 ・お客様視点や相手目線で物事を考え、言動を行える方 上記いずれかにあてはまる方、一緒に成長していきませんか?

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AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト

総合電機、重機製造会社
500万円~900万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ■ミッション: 1.高度で多様なデータサイエンティストの連携強化 2.オープンイノベーションの加速 3.AI・アナリティクス分野における人財育成・採用強化 【募集背景】 IoT技術の進展により、社会やビジネスが生み出すデータが加速度的に増え続けている昨今、当社ではこれらのデータをビジネスの新しい価値の源泉ととらえ、 さまざまな事業領域のお客さまとともに、人々のQoL(Quality of Life)と企業価値を向上させる社会イノベーション事業に取り組んでいます。 社会や顧客の課題解決に向けて、当社はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、当社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術や ノウハウを集約して、当ソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、当社ソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 ■概要: ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) ■詳細: ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ■過去募集部署で対応したプロジェクト(一例): ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化

  • 応募資格

    【必須条件】■(1)(2)共に満たしている方: (1)下記いずれかのご経験: ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験 (統計検定2級以上保有が望ましい) ・機械学習の知識やご経験がある (Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストので入賞経験ありが望ましい) ・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験 (SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい) ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり (画像認識・物体検出など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること 【歓迎条件】 ■下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方を歓迎いたします。 ・顧客へのコンサルティング業務経験 ・マネジメント、人財育成のご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力(TOEIIC650点以上) 【求める人物像】※人柄・コンピテンシー・期待行動 等 ・データサイエンス分野の知見を持ち、プロジェクトマネジメント、リードが可能な方 ・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方 ・高いモチベーションを持って新たな道を切り開いていく強い開拓者精神をお持ちの方 【最終学歴】 学歴不問

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データアナリスト

Fintech 大手暗号資産取引所
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    さまざまなデータを収集、分析し、プロダクトの改善のための重要なインサイト抽出を自ら仮設を立て実行するポジションです。 ・データ利用方針の立案および基盤整備 ・データに基づく課題の発見・仮説構築・検証 ・重要な意思決定のためのKPIの特定 ・事業・サービスの包括的分析 ・戦略的重点分野のインサイトアナリシス

  • 応募資格

    <必須条件> ■SQL、Python、JupyterNotebook等を使った3年以上の実務経験 ■事業やサービスの包括的な理解とデータ活用への要件整理能力 ■データ収集から加工、分析まで一貫して実行できる ■高度なコミュニケーション能力 ■当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方 <歓迎条件> □MLP、GBDT、Bayes等分析領域における専門理解 □金融領域におけるデータ分析経験 □データレイク、データウェアハウス等、分析基盤構築プロジェクトをリードした経験 □業務効率化のための各種BIツールやデータワークフロー等のミドルウェアの選定能力 □データ整形に必要なプログラミング能力 □マイクロサービスアーキテクチャ採用時のログ収集、データ活用への知見

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データサイエンティスト

上場ゲーム持株会社
700万円~1200万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    <ゲームサービス事業でのデータサイエンティスト(BtoC向け)> オンライン時代の100年企業を目指す当社のゲームサービス事業において、データサイエンスチームのマネージャーを担当いただきます。 当社はオンラインゲームというコミュニティを買収・再生するユニークな事業を営む事業会社として、データドリブンスマート経営を掲げ、AI・データサイエンスによる業務改革を推進することで東証一部に上場を果たしました。 今回の応募ポジションでは、マネージャーから入って頂き、将来的には事業内のCDO的な立場を担っていただくことを想定し、データサイエンスの事業への組み込みからデータサイエンティストの育成や採用まで、幅広く活躍頂きます。 【当社グループの強み】 ・ゲームサービス事業を中心に拡大中の東証一部上場ベンチャー ・国内最大規模の36タイトルのゲーム運営 ・データドリブンスマート経営を掲げ、当社保有タイトル横断での回遊分析、獲得デューデリジェンスなど、エコシステム全体の幅広い分析をコアコンピタンスしている ・自社内のAIノウハウやデータサイエンティストのスキルを社外展開するため、社内のAIスタジオを分社化しています。 【具体的には】 ■ 運営ゲームタイトルのデータ分析  ・データマイニング、統計解析、機械学習の技術を用いた高度なデータ分析  ・運営サイドへの分析結果の共有、サービス改善をサポート ■ 分析チームのマネジメント  ・チームメンバーのマネジメントと育成  ・チームメンバーの業務遂行上の諸課題の解決 【仕事の魅力】 ・データサイエンスを活用して事業会社の主力事業を成長させるという経験ができます。 ・ゲームの分野ではデータが比較的詳細にとれるため、高度に踏み込んだ分析をすることができます。 ・アウトプットゴールではなく、事業の成長までを意識したデータサイエンティストとしてのキャリアを形成することができます。

  • 応募資格

    【必須要件】 <業務経験> ・コンシューマー向けサービス(toC事業)におけるデータ分析業務の経験 ・データ分析チームのマネジメント経験 ・数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 ・SQLによるデータハンドリングスキル 【歓迎要件】 ・python・R等による機械学習モデルの実装・評価経験 ・ビジネスサイドとのコミュニケーションスキル 【求める人物像】 ・ビジネスにより添った分析の経験値を持ちつつ、チームメンバーのリードができる方 ・事業成長をゴールとする意識を持ったデータ活用ができる方

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データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント/マネージャー

日本を代表する電機・通信機器メーカー
700万円~1100万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定する。 【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】 1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応

  • 応募資格

    【MUST要件】 ・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識 ・BIツール・SQL・データベース・データ活用システムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(1年以上) 【WANT要件】 ・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 ・データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験  →分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験 ・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 ・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する論文や書籍や記事を執筆・公開したことがあること ・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 ・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル) ・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験

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シニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト

日本を代表する電機・通信機器メーカー
1100万円~1600万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務内容】 データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。 【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】 1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。 2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応募をよろしくお願いします。

  • 応募資格

    【MUST要件】 ・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識 【WANT要件】 ・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 ・データ分析のプロジェクトマネジメント経験  →分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験 ・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 ・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 ・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル) ・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験

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コーポレートサービス部 R&Dチームチーフ/幹部候補/550~760万円

非公開
550万円~760万円 / リーダー

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    1. データ分析 Data Analysis 2. 各クライアントに関するオペレーションの改善提案 Planning for Improvement of each account operation 3. 各プログラムのアドミ算出と保険料の確認 Calculation our admin. Fee on each program / Verification insurance premium 4. ビジネス全体のオペレーション改善計画 Improvement for Effectiveness of Business operatio

  • 応募資格

    ◆希望業務経験: 希望する業務経験を優先順位の高い順に。 1. データ分析 Data Analysis 2. ビジネス/市場分析Business / Market Analysis 3. 保険会社/顧客との交渉Negotiation with customers / insurance company 4. 大手顧客へのプレゼンテーションPresentation major customers ◆必要スキル: 当業務遂行に必要なスキル。 1. SQL/EXCEL/R言語またはPython上級者 SQL /Microsoft Excel/R or Python-Statistical Thinking 2. クリティカル・シンキング Critical Thinking 3. データ可視化 Data Visualization 4. 機械学習の知識 Machine Learning

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    さくらキャリア株式会社

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データセキュリティの研究開発

日本を代表する電機・通信機器メーカー
450万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    神奈川県

  • 仕事内容

    【事業・組織構成の概要】 当グループの将来事業を支えるセキュリティ技術の研究開発を担う。 データセキュリティ領域、AIセキュリティ領域, サイバー/システムセキュリティ領域、データ分析/運用最適化領域の部門から構成 https://jpn.nec.com/rd/labs/security/index.html 【職務内容】 「AIを脅威から保護する技術」、より具体的には、複数組織が保有するデータのプライバシを保護しつつ、活用することで高精度なAI分析を実現する研究開発に携わっていただきます。 具体的には、研究者が考案したAIアルゴリズムのアイディア・方式について実験方式を考案し、プログラム実装して検証評価していただきます。 主任クラスに関しては、上記に加えて、アイディア立案にも携わっていただきます。 【ポジションのアピールポイント】 ・国内外の部門と連携しながら、顧客・パートナーの実案件を通して世界最先端の研究活動に携われます ・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます ・AI、セキュリティの二つの技術領域の研究開発を経験できます。

  • 応募資格

    担当の場合 【MUST】 ・大学や企業において、少なくとも(1)(2)の一つを経験していること (1)機械学習や深層学習等を用いたデータ分析(3年以上) OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch,TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験 (2)AI分野での研究開発(3年以上) 機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解 ・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 600以上) 【WANT】 ・セキュリティ分野の研究開発または実務経験 ・論文採録実績、国際会議での発表経験 ・研究遂行に必要な英語力(TOEIC730点以上) 主任の場合 【MUST】 ・企業において、少なくとも(1)(2)の一つを経験していること (1)機械学習や深層学習等を用いたデータ分析(5年以上) OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch,TensorFlow)等を用いて自らAIの開発、学習、評価等を行った経験 (2)AI分野での研究開発(5年以上) 機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解 ・研究遂行に必要な英語力(目安:TOEIC 600以上) 【WANT】 ・セキュリティ分野の研究開発経験 ・製品化経験、プロジェクトマネジメント経験 ・論文採録実績、国際会議での発表経験 ・研究遂行に必要な英語力(TOEIC730点以上)

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BigData領域における「大規模データ高速処理基盤」のプロジェクトマネージャ ~データサイエンティ

大手通信会社ユーザー系SIer
400万円~850万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    <業務概要> 金融業界において、大量データ高速処理基盤である "Ab Initio(アビニシオ)”ソリューションを活用した提案・開発を実施。 <業務詳細> ・AMと連携し、顧客のビジネス課題の収集・発掘 ・課題解決のための具体的なソリューションをAbInitioの優位性を訴求するとともに、 PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得 ・受注後は、ビッグデータを高効率に処理可能な、また高効率かつ高度な 開発基盤を実現するAbInitioソリューションの特長を活かして新しい手法で開発を牽引 ・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、  後続の開発や新たな提案に活用 ・AbInitio技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す

  • 応募資格

    <必須要件> ■能力  ・コミュニケーションスキル  ・リーダシップおよびマネジメントスキル  ・課題設定および解決スキル、目標達成志向  ・好奇心、チャレンジ精神 ■経験  ・システム開発(設計~テスト)経験3年以上 ■その他  ・金融業界やAbInitioソリューションの経験有無は問いません   (着任後に充実した育成カリキュラムにより、実践的な研修を実施します) <あれば尚可> ■能力  ・新技術習得意欲やスキル  ・データドリブン設計スキル  ・データマネジメント領域における知見 ■経験  ・開発プロジェクトにおけるチームリーダ経験  ・ETLツールを活用した経験、知識

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BigData領域における「データ分析」の提案メン バー(データサイエンティスト(データサイエンス)

大手通信会社ユーザー系SIer
400万円~850万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    <業務概要> 弊社グループのDX案件に関する統計解析や機械学習などの分析手法を用いた 「データ分析を中心としたBICC支援サービス」を企画/提案からサービス提供する <業務詳細> 具体的には、以下の業務を遂行  ・お客様のビジネス課題を分析し、BigData活用における業務改善提案の実施  ・高度分析手法を用いたデータ分析の実施  ・お客様のデータ分析組織設立にむけて、分析サービス支援や分析環境構築の   提案、ならびに組織設立/育成支援の実施  ・BigData分析に関するソリューションのシステム提案・開発PJ支援

  • 応募資格

    <必須要件> ■経験(経験内容/経験年数)  ・統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールを用いて、   データ分析を実施した経験 ■知識  ・統計学に関する知識  ・BIツール全般(※1)やR言語に関する知識   ※1 Tableau、SAS、SPSS等 ■能力  ・分析内容/結果を、ビジネスに適合させてわかりやすく説明できる論理的思考能力  ・お客様等、ステークホルダーと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバーと   連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力  ・提案チームを率いる計画、管理、モチベーションコントロール能力 <あれば尚可> ■経験  ・分析の実施だけでなく、お客様のビジネス課題の解決を提案した経験、   分析コンサルティング経験  ・社内分析専任組織での分析業務の経験 ■知識  ・AI・IoT、DeepLearning等の周辺技術の知識(連携のための基本知識) ■能力  ・高いプレッシャーの中でも安定的に遂行する能力  ・困難な状況やミッションが不明確な状況の中でも、自ら立ち上がり業務を   遂行する能力 ■保有資格  ・統計検定3級 以上

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データサイエンティスト

上場ゲーム持株会社
700万円~1200万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    今回データサイエンティストとして3ポジションを募集します! 詳細の記載を分けておりますが、ご提案いただけましたら当社側でどのポジションで進んでいただけるかも確認いたしますので、宜しくお願い致します!! ※ご希望があればその旨、ご提案時に記載いただけますと幸いです。 1.AI戦略子会社でのデータサイエンティスト(BtoB向け) オンライン時代の100年企業を目指す当社のAIデータ事業において、クライアント向けAI開発事業の責任者候補として、AI開発プロジェクトのデザイン・デリバリー(グループ内のデータサイエンティストのディレクション含む)を担当いただきます。 【業務内容】 ■ AI開発プロジェクトのデザインとデリバリー  ・顧客課題のヒアリングとAIを活用したソリューションの立案、及びソリューションを実現するためのプロジェクトデザイン  ・顧客の期待値調整と成果物の製作(プロジェクトメンバーのディレクションを含みます) ■AI開発プロジェクトマネジメント  ・プロジェクトの進捗管理  ・プロジェクト進行上の諸課題の解決 ※キャリア指向性に応じて、上記に加えてAI開発実務に携わっていただくことも可能です! 2.ゲームサービス事業でのデータサイエンティスト(BtoC向け) 当社のゲームサービス事業において、データサイエンスチームのマネージャーを担当いただきます。 【業務内容】 ■ 運営ゲームタイトルのデータ分析  ・データマイニング、統計解析、機械学習の技術を用いた高度なデータ分析  ・運営サイドへの分析結果の共有、サービス改善をサポート ■ 分析チームのマネジメント  ・チームメンバーのマネジメントと育成  ・チームメンバーの業務遂行上の諸課題の解決 3.AI戦略子会社でのデータサイエンティスト(リーダー~マネージャー候補) 【業務内容】 ■当社事業のデータドリブン推進  ・ゲーム/スポーツ事業をデータサイエンスの側面から成長させる  ・ユーザーデータを分析し、ビジネスサイドと協力してサービスの改善につなげる ■クライアント向けデータサイエンス案件のデザイン・デリバリー  ・クライアントである外部企業向けに、データサイエンス案件の提案活動、コンサルティングや実装  ・PMとして顧客対応やグループ内のデータサイエンティストのディレクション ※キャリア指

  • 応募資格

    1.AI戦略子会社でのデータサイエンティスト(BtoB向け) 【必須要件】 ■ 業務経験 ・コンサルティングファームにおけるマネージャーもしくはそれに準じるプロジェクトマネジメントと経験 ・AIもしくはシステム開発のプロジェクトマネジメント経験 ・数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 【歓迎要件】 ・python・R等による機械学習モデルの実装・評価経験 ・SQL等のデータハンドリングスキル ・システムアーキテクチャーの設計経験 ・任意のプログラムによるシステム構築経験 【求める人物像】 ・ベンチャースピリットがあり、課題解決のために自走できる方 ・ものづくりにリスペクトを持てる方 ・上長に対して建設的に反論できる方(正解のない問題に一緒に善処できる方) 2.ゲームサービス事業でのデータサイエンティスト(BtoC向け) 【必須要件】 ■ 業務経験 ・DBを操作してのデータ分析業務の経験 ・SQL等のデータハンドリングスキル ・数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 【歓迎要件】 ・python・R等による機械学習モデルの実装・評価経験 ・クライアント先への常駐経験 ・データサイエンス案件での提案活動及びコンサルティング経験 【求める人物像】 ・ベンチャースピリットがあり、課題解決のために自走できる方 ・事業を成長させるデータ分析スキルを伸ばしたいと考えている方 ・上長に対して建設的に反論できる方(正解のない問題に一緒に善処できる方) 3.AI戦略子会社でのデータサイエンティスト(リーダー~マネージャー候補) 【必須要件】 ■ 業務経験 ・コンサルティングファームにおけるマネージャーもしくはそれに準じるプロジェクトマネジメントと経験 ・AIもしくはシステム開発のプロジェクトマネジメント経験 ・数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 【歓迎要件】 ・python・R等による機械学習モデルの実装・評価経験 ・SQL等のデータハンドリングスキル ・システムアーキテクチャーの設計経験 ・任意のプログラムによるシステム構築経験 【求める人物像】 ・ベンチャースピリットがあり、課題解決のために自走できる方 ・ものづくりにリスペクトを持てる方 ・上長に対して建設的に反論できる方(正解のない問題に一緒に善処できる方)

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社会人向け(大手企業)データ分析人材育成コンサルタント

データマイニングサービスのリーディングカンパニー
650万円~900万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    当社が運営する「データ活用人材育成サービス」の運営全般を担う社会人向けデータトレーニングスペシャリストを募集します。 ・国内では、ビッグデータ分析や機械学習などの技術に対応できるデータ活用人材が不足しており、これから国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するトレーニングの企画・運営を担当いただきます。 ・トレーニングを通じて、お客様の課題解決に貢献するとともに、自身のビッグデータ分析や統計学・機械学習に関する知識・経験を積むことができます。 ・国内の有名大手企業からの相談も多いため、ビッグデータ活用の現場で活躍する人材の育成に関わることができます。 ・一般社会人の方が対象ですので、ビジネス現場で活用できるビッグデータ分析・機械学習技術などの実践的なトレーニング/研修を提供する貴重な経験をすることができます。 ■主な業務内容 ・顧客の経営課題、DX推進におけるデータ分析人材の人事課題に基づく人材育成プログラムの提案から提供 ・人材育成における研修用教材および試験等の企画・作成 ・研修運営、講師登壇、アフターフォローの実施 ■主な担当業務の流れ: ※バリューチェーン ・人材育成プログラムの提案(課題ヒアリング、問合せ対応) ・研修プログラムの提案 ・カリキュラム企画・作成(テキストおよび教材の作成) ・研修実施/研修後のフォロー

  • 応募資格

    ■必須要件 ・自社または顧客企業向けのデータ分析経験3年以上 ・ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキル ■歓迎経験 ・IT業界におけるクライアントワークとしてのプロジェクトマネジメント経験 ・プログラミング経験3年以上(言語問わず) ・データサイエンスやIT業界で3年以上勤務した経験がある方 ・BtoB向け無形商材の提案経験 ・DX/データ・AI活用関連のコンサルティング経験もしくは業務経験を3年以上お持ちの方 ・人材育成業界(ビジネスパーソンの育成)、IT・コンサル業界での業務経験 ・研修企業でのコンテンツ開発、講師、営業のいずれかの経験 ■マインドセット ・自身の知識や経験をもとに人材育成サービスに関わり、サービスをリーディングしたい方 ・ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方 ・お客様やチームメンバーを尊重するチームプレーヤー ■求める人物像 ・自ら考え、学び、行動できる ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる ・コミュニケーション能力の高い方 ■応募資格 大学卒業以上

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検索データサイエンティスト※東京/正社員

大手ポータルサイト会社
700万円~1200万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    機械学習による検索ランキング改善を主要な手段として、ユーザーへのより良い検索体験の提供とサービスのKPI改善を実現するべく、サイエンス的な観点からアプローチいただきます。 主にコマース検索の領域を想定しており、当社サービスと連携しながら業務を行います。 最先端の検索エンジンを使用したモデリングを試すことができるため、サイエンティストとしてあらたなスキルを習得できるのも本職種の魅力です。 <主な業務内容> ・機械学習を用いたコマース検索における検索ランキングの改善 ・検索ランキングの新規利用サービスとの改善プロジェクトの共同実施 ・機械学習ランキングに関する周辺モジュールの開発

  • 応募資格

    ■必要な経験/スキル ・実応用の機械学習モデリングに携わった経験(1年以上) ■あると望ましい経験/スキル ・機械学習による推論がリアルタイムに行われるシステムにかかわる機械学習モデリング、またはシステム開発の経験 ・Apache HIVE、Presto などを用いた大規模データ処理の経験

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データアナリスト

大手ポータルサイト会社
450万円~900万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    当社MAPサービスでは、世界の地図情報及び航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図の検索が可能なサービスです。 ユーザーの要求に回答し、目的の行動を成し遂げられるように導くことで、お出かけ(移動)に伴う意思決定や実際の移動に伴うサポートの品質向上が主なミッションとなります。 本職種は、サービス改善や戦略策定に必要なあらゆるデータの分析を行い、KPI設計、施策立案、事業責任者へレポーティングしていくことメインとなります。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 <主な業務内容> ・SQLを用いたログ解析 ・サービスのユーザー利用状況、およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化 ・サービスおよびプロジェクトにおける各種施策や外部環境変化による影響測定、分析 ・事業責任への分析結果のレポーティング

  • 応募資格

    【必要な経験/スキル】 ・SQL利用経験 ・WEB/アプリサービスにおける分析を主とした実務経験 【あると望ましい経験/スキル】 ・位置情報関連の知識(GPS、緯度経度、地図、ナビゲーションなど) ・大規模なデータ集計経験

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データサイエンティスト(機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング業務)

FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社
1000万円~1400万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【業務内容】 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初の当社ソリューションとともに、顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。

  • 応募資格

    【必須】 ■機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ■データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ■顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方

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プロダクトアナリスト

大手ポータルサイト会社
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    検索サービスのアクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査、分析。

  • 応募資格

    【必要な経験/スキル】 ・仮説検証に必要なデータ、ログ取得の設計スキル ・SQL用いた定量データの分析経験orアンケートを用いた定性データの分析経験 ・分析結果のレポーティング経験 【あると望ましい経験/スキル】 ・ウェブサービスにおける、アクセスログを使ったサービスやプロダクトの分析改善経験 ・大規模なデータ集計/可視化の経験

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データソリューションコンサルタント

大手ポータルサイト会社
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ・顧客のビジネス課題を解決するための分析設計、提案、コンサルティング ・広告代理店などパートナー企業との協業提案、契約締結 ・新しいデータ活用事例の企画、提案

  • 応募資格

    <必要な経験/スキル> ・広告代理店、ビッグデータ保有企業、コンサルティングファームでの就業経験3年以上のご経験 ・データ分析、サイエンス領域に関する知識または興味 <あると望ましい経験/スキル> ・SQLを用いたデータ分析の経験 ・Saasの営業及びカスタマーサクセスの経験

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データプランナー

大手ポータルサイト会社
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    検索サービスが情報として提供する各種データベース(拠点、人物、企業など)の構造を設計し、必要なデータを拡充。

  • 応募資格

    【必要な経験/スキル】 ・複数人で関わるプロジェクトリード経験 ・情報を整理し、コンテンツとして提供する編集スキル 【あると望ましい経験/スキル】 ・データベースの構造を設計する経験 ・地図や拠点情報を扱うサービスの経験 ・大規模データを捌くためのコーディングスキル

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データサイエンティスト

Fintech 大手仮想通貨取引所
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データサイエンスを活用して解決していくポジションです。 〇機械学習や統計解析を駆使してプロダクト課題の解決を図る 〇データの収集、クレンジング、分析 〇データ分析チームのマネジメント

  • 応募資格

    <必須条件> ■数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 ■事業やサービスの包括的な理解とデータ活用への要件整理能力 ■データ収集から加工、分析まで一貫して実行できる方 ■データ分析チームのマネジメント経験 ■当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方 <歓迎条件> □MLP、GBDT、Bayes等分析領域における専門理解 □Python・R等による機械学習モデルの実装・評価経験 □金融・クオンツ領域におけるデータ分析経験 □仮想通貨・ブロックチェーン領域におけるデータ分析経験

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マーケティングデータサイエンティスト

大手ポータルサイト会社
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    データサイエンスによってマーケティングソリューションの開発に携わるデータサイエンティストを募集します。 ビッグデータを用いたインターネット広告分析や、広告配信のためのモデリングなどを行います。 特に機械学習等を用いた広告パフォーマンスの最大化やシミュレーション、指標の作成に責任を持ちます。 先端技術の検証から、営業やコンサルとともに実務適応のためのPoC、最終的なプロダクタイズまで業務は多岐にわたります。 <主な業務内容> データの新しい活用方法の模索および体系化 新データや先端技術の検証 既存分析手法の精度向上

  • 応募資格

    <必須要件> ・データ処理関連言語の利用経験(SQL、Python等) ・機械学習を用いた実務経験もしくは研究 <歓迎要件> ・深層学習の実務適応 ・AWS関連ツールの利用経験(Athena、SageMaker、EMR、QuickSight等) ・大規模データの取扱経験(Hadoop等) ・B2Cマーケティングに関するナレッジ ・プロジェクトマネジメントスキル ・広告の知識(マス広告やアドテクノロジーに関する理解)

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