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【お任せするミッション】 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug」を使用して、空調の最適化及びセンサや人の位置特定を行うためのアルゴリズム開発を担当して頂きます。 詳細な内容としてはビッグデータではなく、センサからリアルタイムで取得される温度・湿度データや電波強度データを用いた小規模データでのマシンラーニングとなります。 【業務内容】 ・IoT デバイスからのデータを使用して空調制御を行う機械学習アルゴリズムの開発 ・機械学習アルゴリズムの検証 ・機械学習環境の選定・構築・設定 【開発環境】 ・言語: Python, Golang, C/C++ etc ・OS:Linux ・フレームワーク: TensorFlow or PyTorch ・ソースコード管理:GitHub ・コミュニケーションツール: Slack, Google meet 【当社について】 当社はワイヤレス給電によって配線のないデジタル世界を実現するスタンフォード大学発のスタートアップ企業です。当社の技術は「17m先への長距離給電が可能」「 あらゆる角度に給電が可能」「双方向のデータ通信が可能」といった特徴を有し、特許を取得しております。現在、ビルマネジメント、FA、バイオメディカルなどの様々な業界の企業とプロジェクトを進行しており、デジタルツインを実現するためのキーテクノロジーとして期待されています。2023年から市場導入を控えており、現在、量産体制を構築している最中となっています。 【各領域について】 (1)FA(Factory Automation)領域 ダイナミックに稼働するロボット先端部の配線は、高頻度で断線することが多く、ロボットハンド先端部など、「断線しやすい可動部」や「配線しにくい箇所」のセンサーのワイヤレス給電を実現することにより、この課題を解決します。 (2)ビルマネジメント領域 タスクアンビエント空調は、快適性と省エネルギーの両立を図るシステムです。ドア・窓センサー、人感センサーなどを一括してワイヤレス給電を行うことが可能となっています。 (3)メディカルインプラント領域 エイターリンクは心臓のペースメーカーをはじめとする「メディカルインプラントデバイス」をワイヤレス給電する研究開発を行っています。最初のターゲットアプリケーションは感覚器へのデバイスを想定しており、現在基礎開発を行っています。市場導入は2025年以降を予定しています。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
・機械学習、画像解析、最適化アルゴリズムなどの分野における専門知識 ・上記フレームワークを利用した深層学習モデルの実務経験 ・いずれかの言語( Python, Golang, C/C++)でのプログラミング経験3 年以上 【歓迎要件】 ・AWS やDjango などのクラウドサービスを使用した開発業務経験 ・組込みLinux の知識 ・無線技術 (WiFi, BLE など)に関する知見 ・機械学習に関する論文を読んで理解及び実装する能力
株式会社パソナ
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