[スキル]自然言語処理検索結果

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ライフサイエンス領域における専門性をいかし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。 ライフサイエンスAI事業ではリファレンス＆エビデンスベースを理念として、ライフサイエンス業界に特化した事業展開を行っています。 ■具体的な業務内容 ・ 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン「ConceptEncoder」解析結果に基づいた課題解決案を提案します。 （提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します） ・ 人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究解析を推進し、ビジネスの基盤を築く。 ・ 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索する。 ・ 医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し（コミュニケーションコーディネーター）の役割を担う。

■必須条件 ・ 医学・薬学・他自然科学（生命科学、生物学、農学、化学、情報工学、化学、数学）系の博士号、もしくは 製薬企業、医療機器メーカー等、研究所での5年以上の業務実績がある方 ・ 疾患診断・治療方法・薬剤開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ・ 社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方 ■歓迎条件 ・自然言語処理（NLP）、テキスト加工処理に関連する技術・知識 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ・Pythonでのプログラム経験 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■求める人物像 以下に当てはまる方： (1) お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方 (2) 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方 (3) 人工知能関連の論文、アルゴリズムや数式を理解する数理能力(学部レベルの数学知識)を有している方 (4) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方 (5) 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方 (6) 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方 ■語学スキル ・英語：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用） ・その他言語：不問

株式会社アイソリューション

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ライフサイエンス領域における人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。 ライフサイエンスAI事業ではリファレンス＆エビデンスベースを理念として、ライフサイエンス業界に特化した事業展開を行っています。 ■具体的な業務内容 ・ 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン「ConceptEncoder」解析結果に基づいた課題解決案を提案します。 （提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します） ・ 人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究解析を推進し、ビジネスの基盤を築く。 ・ 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索する。 ・ 医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し（コミュニケーションコーディネーター）の役割を担う。

■必須条件 ・ 医学・薬学・他自然科学（生命科学、生物学、農学、化学、情報工学、化学、数学）系の博士号、もしくは 製薬企業、医療機器メーカー等、研究所での5年以上の業務実績がある方 ・ 研究組織をマネジメントした経験 ・ 疾患診断・治療方法・薬剤開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ・ 社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方 ■歓迎条件 ・自然言語処理（NLP）、テキスト加工処理に関連する技術・知識 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ・Pythonでのプログラム経験 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■求める人物像 以下に当てはまる方： ・ 組織での成果、成功をけん引できる方 ・ お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方 ・ 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方 ・ 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方 ・ 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方 ・ 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方 ■語学スキル ・英語：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用） ・その他言語：不問

株式会社アイソリューション

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自社開発プロダクトの提案から、開発／運用までをマネジメントするプロジェクトマネージャー 【概要】 設立3年目のICTサービス開発本部で、おもにチャットシステムを活用したサービスの立ち上げを主導するプロジェクトマネージャーを募集しています。 コンタクトセンター、事務BPOセンター等に対して、自然言語処理AI技術を活用した自動応対システム（Web/LINE等をフロントインターフェースにしたbot）、画像認識AI技術を活用したOCRシステムなど、AI技術を活用した、自社開発プロダクトの提案から、開発／運用までのマネジメント業務を牽引していただきます。 【業務内容】 新規クライアント（大手企業中心）のコンタクトセンターのシステム開発プロジェクトをマネジメントします。 クライアントの課題・要望に応えるソリューションを提供する為、Webチャットやトークアプリ、AI（bot）等、最新トレンドを取り入れたサービスの開発に携わります。 要件定義やスケジュール作成、営業部門との調整、各プロジェクトリーダーへの指示、進捗確認等を担当しつつ、並行して進む複数のプロジェクトを取りまとめ、推進していく役割が期待されます。 一つのプロジェクトは5名前後の規模が多く、期間は3ヶ月~6か月程度です。 （1）新たに同社IT関連サービスを導入・検討するクライアントに対する要件定義 （2）同社システム部門との調整・連携 （3）システム開発手法の検討・決定（内製、外注など）/開発管理→テスト→納品 （4）システム開発 ※営業部隊は別におりますが、クライアント情報システム部門への専門的な説明、打合せには同席します。 【担当フェーズ】 仕様決めからリリースまで一貫して担当し、同社常駐の開発パートナーと共にプロジェクトを推進して頂きます。 クラウドサービスとしての開発を行っていますが、お客様のシステムと連携するなどのご要望が増えておりますので、個別要件に対応する開発も行っています。 【働く環境】 残業時間は月20時間程度です。 【使用技術について】 ◆言語 node.js,javascript,php,HTML,CSS ◆フレームワーク express,cakephp,jquery,vue.js

システム開発において複数プロジェクトのPMもしくはPLとしてのご経験がある方

株式会社Apex

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自然言語処理領域で国内トップクラスのシェアを誇るライフサイエンス領域に特化したAIソリューション提案をご担当いただきます。案件のデザインや提案に留まらず、「研究・開発・実装・運用」まで一貫して、現場の最前線をご担当いただきます。 ●主に製薬会社との関係性構築から顧客社内の幅広い業務での「Concept Encoder」活用提案 -製薬企業内での承認フロー把握 -顧客ニーズの抽出とそれにあったソリューション提案 -案件状況による社内リソース調整 -各種折衝（対象：医療機関、学会、企業オピニオン、大学ドクター等） ●案件のプロジェクト・マネージ -顧客との進捗管理 -研究・解析チームや開発課との連携 -経営者含め他部署との情報共有 ■募集ポジションについて FRONTEOはAI言語解析でトップシェア企業です。独自に開発したAIエンジン「KIBIT」と「Concept Encoder」を用いて情報解析を支援しており時価総額トップ100社のうち6割を超える企業との取引実績があります。また、本社は東京ですが米国、台湾、韓国のグループ会社を擁するグローバルカンパニーです。 本ポジションはリファレンス＆エビデンスベースを理念とした事業部門（ライフサイエンス業界に特化）にて、課題を抱える製薬企業様や医療機関に対してAIを活用したソリューション提案を行っていただき、案件のデザインや提案に留まらず、「研究・開発・実装・運用」まで一貫して、現場の最前線をご担当いただきます。 ■ライフサイエンス・インダストリー向けの人工知能「Concept Encoder」 ライフサイエンス・インダストリーでは、新たな取り組みの際にエビデンス（根拠）に基づくことが大前提です。当社は解析過程を検証できる新しい人工知能「Concept Encoder」を心臓部として実装するさまざまな人工知能を開発し、ライフサイエンス・インダストリーの多様なニーズに応えていきます。 HPサイト：https://www.fronteo.com/solution/healthcare/

【必須条件】 ・顧客へのソリューション提案経験 ・ライフサイエンスでの就業経験 ・経営企画や事業計画、マーケティング、プロジェクトマネジメント等、戦略立案や事業企画、経営の分野における何かしらの知識や経験のある方 【歓迎条件】 ・MR経験者の方 ・ライフサイエンス業界での企業を顧客とした折衝経験 ・コンサル業界やファンドご出身の方歓迎 ・BIシステム、データ解析についての提案経験 ・中枢、精神神経領域の知識、経験 ・経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングの知識、経験 ・システムの構造、プログラミング言語の種類等についての基礎知識 【求める人物像】 ・顧客のビジネス課題（ニーズ）を把握し、具体的な解決策を描ける方 ・顧客の課題解決を目的とした「提案型営業」のできる方 ・目標および、KGI・KPIを自ら設定し、RPDCサイクルを実践できる方 ・コンタクト歴のない顧客に対し、「新規顧客開拓」のできる方 ・AIエンジンConcept Encoderを活用し革新的な事業の創出にチャレンジできる方 ・チャレンジ思考で「開拓精神」のある方 ・さまざまな場面でリーダーシップを発揮し、 　チーム全体を引っ張ってゆく「牽引力」「巻き込み力」のある方 ・常に「ポジティブ」に物事をとらえ、何事にも前向きに考える事のできる方 ・自身の経験を活かしつつ、新たな役割にも積極的に取り組んでいける方

株式会社アイソリューション

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人工知能「KIBIT」搭載ソフトウェア「Lit i Viewファミリー」のアプリケーション開発し、自社プロダクトの競争力向上するポジションです。世界を目指すチームの中で裁量をもって開発に取り組むことができます。 ■事業戦略や製品企画に伴いプロダクトのソフトウェア開発を行う。設計ドキュメントの作成、コーディング、ソースコードレビュー、テストを実施する。 【具体的な仕事内容】 ■C#、Java、Pythonによるプログラミングを行う。Webアプリケーション、Windowsアプリケーションの開発を行う。ASP.NET、Spring Framework、Silverlight、WPFなどを使用して開発を行う。 ■SQLの新規作成、修正を行う。DBは主にPostgreSQLを使用している。 ■キャリアパス FRONTEO研究者により考案された新しいアプローチをプロトタイプとして実装、人工知能「KIBIT」のプロダクトへの搭載を検討したり、ビジネス戦略や業務課題を受け取りその解決となるような構築を行うITアーキテクチャーとしてのキャリアや、開発プロジェクトマネージャーなどのキャリアを目指すことが可能です。

■必須条件 ・いずれかの言語でのソフトウェア開発経験３年以上 ・Webアプリケーションの開発経験 ・RDBMSの知識 ・アプリケーション・アーキテクトの業務経験 ■歓迎条件 ・Java、C#、Pythonでの開発経験 ・ASP.NET、Spring Frameworkでの開発経験 ・PostgreSQLの利用経験 ・Silverlightの開発経験（旧システムで使用） ・Gitの利用経験 ・機械学習や自然言語処理 ・コーディングを得意とし、ハイパフォーマンスなアプリケーションの開発ノウハウがあること ■求める人物像 ・FRONTEOの早い成長スピードを楽しめる方 ・テクノロジーで世界を変えようとする「熱意・志」をお持ちの方 ・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」をお持ちの方 ・自らの手で新たな技術を創り出すことに達成感を感じられる方 ・テクノロジーに基づくビジネスの創出に興味を持ち、早いスピードで展開することにやりがいや喜びを感じられる方 ■語学スキル ・日本語：ビジネスレベル ・英語：技術文章を読めるレベル

株式会社アイソリューション

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会員数500万人超を誇る人材サービスを展開する同社。 その中でデータ活用を用いたサービス、ビジネスの企画をお任せ致します。 ※以下のような業務を行っていただく想定をしております。 ■職務詳細： ・テクノロジードリブンの新規ビジネス企画・立案、既存事業への改善施策提案、プロジェクト推進 ・SQLを用いてのデータの抽出、集計、可視化、各種データ分析（例：機械学習、統計、テキストマイニング、自然言語処理、音声・動画解析） ・社内の各部門（営業部門、企画部門、情報システム部門、管理部門、事業部長・経営層）との折衝 ・中期事業計画策定（例：マーケット分析、競争優位性の創出、事業戦術立案） ・全社横断のデータ・テクノロジー戦略（全社のあらゆるデータを活用して全IT部門と連携） ※これまでの経験・適性・ご希望を面接の中ですり合わせさせていただき、業務をお任せしていきます。 ■プロジェクト例： ・求人の応募予測モデル開発＆求人内容の改善提案支援 ・職務経歴書、求人票のテキスト解析による新しいマッチングアルゴリズムの研究開発 ・機械学習と分散処理を用いたマッチング精度の向上 ・キャリアアドバイザーのカウンセリング音声・動画活用 ・HR×ブロックチェーン ・情報銀行 ・大学との共同研究 ＜組織＞ ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しており、データやテクノロジーを活用し、事業課題の発見・その改善提案や、各種サービスおよびプロダクト開発を行っています。 データ/テクノロジーの活用を重要戦略としており、事業の5年後、10年後の視点を持ちながら、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。 同部には管理職含め約50名のメンバーが所属しています。その内、所属グループには13名のメンバーが在籍しています。 組織の95％以上が中途入社者で構成されており、お互いが尊重しながらも意見を出し合い、マーケット・顧客に向いて切磋琢磨できる風通しがよくオープンな雰囲気の組織です。 ＜ポイント＞ ■キャリアパス 人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラムがあり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 ■就業環境 労働時間担保ではなく生産性を重視しています。フレックス制度の活用により自由な働き方を推奨しています。 また、21時にPCが強制シャットダウンされるなど、メリハリをつけた働き方の実現が可能です。 ■スキルアップ 勉強会やスキル研修、先端技術セッション、外部イベントへの参加・登壇等、自身のスキル・経験を育む環境は豊富にご用意しております。

【必須】 ・データやテクノロジーへの興味・関心をお持ちであり、主体的・積極的に学び、行動できる方 ・自らが事業責任者や管理職に向けて課題提起しながら、一緒にプロジェクトを企画・推進して成果に繋げていきたいと思える方 ・事業会社・Sler・コンサルティング企業にてIT関連のプロジェクトに携わった経験 【歓迎】 ・SQLでの大量データの処理、集計経験とデータ分析経験、または相応の知識 ・事業利益に貢献するプロジェクトの立案・推進経験

株式会社Apex

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資産運用エリアにおける業務の効率化、エラー防止に向けたリスク縮減等を担当頂くポジションで、Pythonに精通されている方を想定しています。

次のいずれかの経験が必要 ・データ分析会社、その他企業における自然言語処理、機械学習担当職務としての経験 ・投信投資顧問会社でのクオンツ・アナリスト／ファンドマネジャー経験に加えて、自然言語処理を含む機械学習のタスクに携わった経験があること ・金融機関（証券、銀行、生保など）でのデータ分析職務の経験に加えて、自然言語処理を含む機械学習のタスクに携わった経験があること あわせて以下の経験 ・数学、データサイエンス、計量ファイナンスなどの修士号があれば尚可 ・プログラミング（Python、R、SQL等）を活用したデータ分析、処理経験 ・数学、機械学習、自然言語処理に関する一定以上の理解 ・英語力（ビジネスレベル以上）であれば尚可

株式会社オークス・インターナショナル

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eDiscovery分野のAI搭載ソフトを世界シェアNo.1にするため、プロダクトの競争力を強化する活動を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 (1) eDiscovery市場を調査し、市場の中にあるニーズや機会を捉え、市場規模についての仮説を立てる。 (2) 競合調査を行い、差別化要因を定性・定量的に定義する。 (3) 見込み客の想定と商流の定義およびプライシングを営業・営業マーケティング部門と共同で行う。 (4) 新プロダクトについての事業計画（売上計画・投資計画）を関係者と調整の上立案し、承認を得る。 (5) 新プロダクトの販売を推進する上で必要な見込み客のリストアップとペネトレーションプランを営業・営業マーケティングチームと共同して計画化し、推進する。 (6) 新プロダクトのネーミングやプロモーション計画を営業・営業マーケティングチームと共同して立案し、推進する。 (7) 新プロダクトを開発する上で必要な識者やフレンドリーカスタマーとの関係を構築し、有用なフィードバックが得られるようプロジェクト化する。 (8) マニュアルなどのプロダクトに関わるコンテンツの制作の推進。 ■USとのかかわり方 ユーザーの中心はUSになりますので、USとのWeb会議や、必要に応じてUS出張があります。 ■キャリアパス プロダクトマーケティングとして、グローバルでの製品企画全体のマネージメントを手掛けて頂くキャリアパスや他のAIプロダクトに関してもご担当頂くキャリアパスも考えられます。 ■行動情報科学研究所とは？ 行動情報科学研究所では、行動情報科学に基づいたビッグデータ解析技術および人工知能の研究開発を行っています。自然言語処理、機械学習、データマイニングを始めとする研究やソフトウェア開発などを推進し、サービスの運用から得られるユーザー体験を、研究開発へとフィードバック。実際に社会に働きかけながら、研究開発のサイクルを加速しています。 ■今後の該当事業展開見込み リーガルテックAI事業を中心に”KIBIT”というAI（自然言語処理）エンジンを使用した製品を打ち出しています。特にアメリカのE－Discovery業界においてはKIBIT Automatorという新しい製品によるビジネスモデルの変革を目指しています。

■必須条件 以下の要件を全て満たす必要があります。 (1) プロダクトマーケティングを３年以上経験していること (2) ソフトウェアビジネスの事業計画立案経験 ■歓迎条件 (1) データ分析に関連する事業の計画立案経験（AI、自然言語処理分野であれば尚可） (2) プライシングに関する業務経験 (3) ビジネスモデル構築に関する業務経験 ■求める人物像 以下の(1)～(4)のすべてに当てはまる方： (1) ユーザーや業務の事をよく理解し、ユーザーに利用価値をもたらすソフトウェア製品を作る事に情熱を持つ方 (2) ユーザーと開発との橋渡しを行うための高いコミュニケーション力を発揮できる方 (3)経営的な視点をもって、ビジョン・戦略を創造し、業務を遂行できる方 (4)目標を達成するために、組織・メンバーを動かし成果を出せる方 ■語学スキル ・日本語：ネイティブレベル ・英語：ビジネスレベル

株式会社アイソリューション

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【配属先部署】 ITアプリケーション開発部 【具体的な仕事内容】 生命保険業務を支えるアプリケーション開発を担う部署において、契約管理 保全・保険金／新契約・保全／顧客サービス・コンタクトセンター／資産運用（XNET)のいずれかの領域のシステム開発業務に携わっていただきます。 ①生命保険システムの開発・保守業務 業務部門のビジネス課題を解決するために、システム改善あるいは新規のITソリューションを検討します。検討内容に沿って、ビジネス要件の確認、システム要件定義、設計、開発～テスト、リリースと一連のデリバリー業務を担当していきます。中長期的な視野でITの専門家として、アーキテクチャの見直しや、将来のシステムロードマップを検討、作成も行います。 ②システム開発のプロジェクトマネジメント 　当社では常時大規模なシステム開発PJを複数立ち上げ、実行しています。PJのビジネスケースの作成に始まり、システム化計画、開発計画を作成し、プロジェクトを実行管理する業務を担当します。 ③最新のテクノロジーを活用したPJの企画、実行 IT主導でビジネスを変革するPJを企画段階から担当します。 ビジネス変革のみでは無く、システム運用やシステム基盤の観点からスピードUp、コスト削減、負荷軽減に向けた案件も推進していきます。 ・ストラングラーパターンを採用し、モノリシックなシステムからマイクロサービスへ段階的に移行 ・音声認識によるコールセンター業務の最適化 ・自然言語処理によるWebFAQ構築 ・AI-OCRを活用した、お客様の入力負荷軽減 ・アプリ・コンテナの運用自動化を見据え、Kubernetesを導入 ・ハイパーコンバージドインフラストラクチャの導入 ・ソフトウェアテストの自動化とWモデルの適用による品質とコストの改善

【必須資格】※以下のいずれか ・基本情報処理技術者 ・ITIL Foundation ・ベンダー系認定資格(Java,DB等） 【歓迎資格】 ・PMI認定PMP ・IPA高度情報処理技術者(PM、DB、ST等) 【必須要件】※以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・IT業界でのシステム設計・開発経験(5年以上) ・PL、PM経験(総工数100人月、もしくは1億円以上のPJT) 【歓迎要件】 ・領域を問わず卓越した技術スキルをお持ちの方 ・金融業界のシステム開発経験 ・生命保険のビジネス知識をお持ちの方 ・システム開発やソフトウェアテスト自動化の経験 ・システム障害削減、品質改善のご経験 ・資産運用業務システムのご経験(XNET歓迎) 【求める人物像】 ・論理的思考力を有し、自主的に企画・提案・実行していける方 ・プログラミングの素養を持ったうえで自ら手を動かすことを厭わず、 　技術力向上のためにたゆまぬ研鑽ができる方 ・事業会社の社員として、ビジネスに対する理解を深められる方 【学歴】 四年生大学卒業以上

株式会社キャリアクライミング

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・法人向けに提供している対話エンジンサービスの高度化 ・機械学習や自然言語処理技術を活用した対話ロジックの開発 ・人力でカバーしている部分の省力化のための技術開発 ・既存サービスではカバーできない領域を攻める新サービスの開発 ・音声認識、ドキュメントサーチといった対話エンジン以外の言語領域の新サービスの開発 各領域専門のエンジニアとチームを組み、アルゴリズム設計から、サービスの実装まで携わっていただきます。

【ソフトスキル】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること ・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること 【ハードスキル】 ・機械学習や統計学に関する経験と知識 ・自然言語処理・機械学習の論文を読解し、実装が行えること ・Python でのウェブアプリケーションの開発経験 ・ウェブアプリケーションにおける基本的な知識とそれを考慮した設計、実装が行えること ・Amazon Web Services に関する理解と設計、開発、運用経験 ・MySQL または PostgreSQL を利用したサービスの設計、開発、運用経験 ・Git 及び GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 ・Linux 環境での開発、運用経験 ここでいう開発経験というのは、自走可能であることはもとより、未習熟なメンバーに対してトレーニングが可能であるレベルを言います。 【歓迎要件】 ・Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験 ・機械学習モデルを本番環境で運用した経験 ・自然言語処理・機械学習に関連する論文を執筆した経験 ・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識 ・Google Cloud Platform や Microsoft Azure に対する深い経験と知識 ・オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識 ・Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験 その他の領域におけるスペシャリティ

アンテロープキャリアコンサルティング株式会社

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■概要 機械学習・データマイニングを活用した科学的なマーケティング技術の開発 ・当社の蓄積してきた顧客行動・商品・物流等のビッグデータから、機械学習・データマイニングにより、以下のマーケティングのPDCAを加速させる技術を開発する。 ：ターゲティング顧客や打ち手である・提供情報・使用チャネル・提供商品役務の最適条件を推定・予測する技術 ：A/Bテストや検定によりマーケティング施策の効果を定量的に検証する技術 ・上記データ分析技術を用いた、現状のプロモーション支援 ・マーケティング以外にも、データ分析により問題解決可能なミスミのビジネス課題を探索する。 ■具体的な業務内容 １．機械学習・データマイニングを用いた4P(Price,Place,Product,Promotion)関するマーケティング分析 ２．戦略にそった現状のマーケティングプロモーションのデータ分析による支援 ３．社外のデータ分析ベンダー・公的研究機関との協業 ４．競合優位に結びつく、その他のデータ分析（物流最適化、顧客信用力のスコアリングなど） [仕事のやりがい・面白さ・キャリアパス] ・当社はグローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。 機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験がつめます。 ・当社の属するBtoB事業分野では未だ確立していないマーケティング技術が多く、まったく新規なモデル構築など、クリエイティブな活動を行える環境にあります。 ・今後大きく成長するECサイトの分野における課題を知り、先端的な技術を身につけることができます。

[必須要件] ・機械学習データマイニングの活用もしくは大規模データ処理経験（100メガ程度） ・データ分析によるデジタルマーケティングの業務改善の経験 ・Python, R,Java,C, C++, C#, Ruby, Perl等何らかのプログラム言語、SQLの基本知識がある [歓迎要件] ・データ分析非専門家に対して、データ分析結果をわかりやすく説明する能力 ・MA（マーケティングオートメーション）やダイレクトマーケティングに関する業務経験 ・データ分析用のITインフラの設計・構築・運用経験 ・ECサイトの情報検索・レコメンデーションの構築経験 ・公的研究機関とのプロジェクトのマネージメント経験 ・TensorFlow,Sklearn, MXNET,Caffe等の機械学習ライブラリが活用できる。 ・AI/オペレーションリサーチ/データマイニング専門学会での研究発表経験がある。 ・自然言語処理・ApacheLucine,Solrによるサイト検索技術がある [求める人物像] ■データ分析技術をビジネスに活用するモチベーション データ分析結果をビジネスの現場に適用し、ステークホルダーとの協力関係を構築し、具体的な成果に結び付けようとするモチベーションを有すること。 ■主体性/粘り強さ 言われたことをこなすのではなく、自ら業務をつくりだし、粘り強くやりきることができること ■論理性/戦略性 数値分析、経験をもとに論理的にものごとを考え、戦略や理論を構築できる、あるいはそのような考え方を身に着けたいと考えていること

マンパワーグループ株式会社