計量経済学の転職・求人検索結果

東京都

同社が扱う「出会い」をより価値のあるものにするための研究開発をお任せします。 【具体的な職務内容】 ■出会いのデータから新たな価値を発見する研究開発（knowledge-discovery in databases） ■出会うべき人や会社のマッチング、転職・採用支援など、事業として成り立つレベルの研究開発 ■研究成果を当社の事業だけでなく、学会・論文発表を通じて社会に還元 【本ポジションの魅力】 ★DSOCの研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース 独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究部門のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。 ★多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■データ分析を用いた実務経験 ■社会科学分野での博士号、または同等の実務経験（計量経済学、社会心理学、ネットワーク分析、Computational Social Scienceなど） ■Python、またはRのプログラミングスキル 【歓迎要件】 ■機械学習に関する知識

株式会社パソナ

東京都

お客様企業のビッグデータの活用支援業務業務、 トランスコスモスグループ内のビッグデータの活用支援業務に携わっていただきます。 ・お客様企業への分析ツール導入 ・人材育成・分析ツール導入・分析の伴走・分析代行 ・お客様企業の分析人材育成（座学・分析の伴走） ・お客様企業の分析代行 ・トランスコスモスグループのビッグデータを用いた新サービスの構築支援 【入社後】 研修やOJTを通じて最低限のデータハンドリングスキルを習得し、 その後コンサルタントやプロマネを経てデータサイエンティストを目指していただきます。社内→ロジカルシンキング、BI、機械学習、調査等の各種研修メニューなどの受講社外→トレーニング・セミナーなど（必要に応じ参加可能） 【配属部門について】 ・部門の人数→アナリティクスセンター統括部70名、機械学習推進部20名 ・部門の強み、魅力→多様な分析人材が所属している。 ・部門で活躍しているメンバー例→システムエンジニアからキャリアをスタートし、現在では、データサイエンティストとして機械学習モデルの定期再学習～本番適用までの完全自動化フローを構築。 【部門のミッション】 データ分析の社内外への民主化支援・実現。 ビジネスシーンへのデータ活用の重要性は浸透してきましたが、本格的に取り組もうとすると、ノウハウのある人がいない、環境が無い、の問題にあたります。クライアント企業様の良き伴走者として、これらの問題を解消することで分析の民主化を実現します。 【採用の背景】 部門設立当初は、社外向けのサービス提供のみでしたが、トランスコスモス内へのサービス提供も増えてきており、ビジネスの拡大に伴う採用となります。 【既存メンバーの入社の決め手】 分析への情熱。加え「分析に興味がある」だけではなく、 趣味独学の範囲の良いので「分析を自分でやってみた」「最新技術を動かしてみた」といった行動に移せているか。 【活躍している既存メンバーの紹介（前職の経験など）】 大学では計量経済学を学ぶ。金融系企業にて非アナリスト職として勤めるが、分析への情熱が捨てきれず弊社へ入社。 入社後は、社内外双方のクライアントへ機械学習のヒト・環境の構築支援を提供。 【トランスコスモスアナリティクスについて】 https://www.trans-cosmos.co.jp/transcosmos-analytics/ ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

※下記いずれかのご経験※ ■SQLまたはPython、R等の言語を用いたデータ加工経験 ■統計解析ツールを使用した分析、または機械学習モデル構築経験（実業務/独学問わず） ■大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験もしくは調査会社やコンサルティングファームでのデータ分析経験 【求める人物像】 統計解析や統計ツールを使ったモデリングを経験されている方。 分析の経験を応用してデータサイエンティストとしてのキャリアを積みたいと考えている方。 物事を数字で判断したい、数字に基づいてビジネスを改善したい方。

株式会社パソナ

東京都

■DX施策の中核施策の「データドリブンな金融サービス開発」において、 海外スタートアップ企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。 【具体的業務】 ・モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の 　要件理解、海外スタートアップ企業が持つ機械学習を活用した 　クレジットモデルの技術評価。 ・ビジネス側からのフィードバックを得、技術面における行内や経営への報告。 ・機械学習のデータ分析/クレジットモデルプラットフォームの特性を理解し、 　MUFG内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルール を踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に 応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。 ※配属先※ ■プロジェクト内では、テックチーム（5名程度）のリーダー又はサブリーダーとして参画頂きます。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、 計量経済学等の知識 ■事業会社でのビックデータ等を活用した分析業務、 モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験。 特に日本でのクレジットモデル設計、開発の実務経験。 ■ビジネスレベルの英語力 （歓迎要件） ・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めたご経験

株式会社パソナ

東京都

新設されたM&Aデータ分析チームの一員として以下の業務をお願いします。 ■テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する ■事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する ■M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、KPMG FASが提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する

■大学・大学院卒で、計量経済学、数学・物理学、統計学、データサイエンスなど、データ分析に関連する分野の学部卒の方歓迎 ■Tableau、Alteryx、QlikView/Sense、などのBIツール、もしくはVBA、Python、R、SQL等のデータ処理言語いずれかの利用経験があり、データ分析に関連する実務経験1年以上 【希望する経験（例）】 ・戦略・マネジメントコンサルなどで、データ分析を担当した経験 ・事業会社でデータ分析を用いた事業戦略やマーケティングなどの経験 ・ファンド・投資銀行などでクォンツの経験 ・その他データ分析を主軸とした市場分析、事業分析、経済分析などの職種 【その他】 ・多様な専門家と協業するため、他者を尊重することができる思慮深さなどチームプレーヤーとしての素養、新しいことにチャレンジする柔軟な適応力 ・チームプレーヤーとしての素養、環境変化に対する適応力

株式会社マーキュリースタッフィング

東京都

課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データサイエンスを活用して解決していくポジションです。 〇機械学習や統計解析を駆使してプロダクト課題の解決を図る 〇データの収集、クレンジング、分析 〇データ分析チームのマネジメント

＜必須条件＞ ■数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 ■事業やサービスの包括的な理解とデータ活用への要件整理能力 ■データ収集から加工、分析まで一貫して実行できる方 ■データ分析チームのマネジメント経験 ■当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方 ＜歓迎条件＞ □MLP、GBDT、Bayes等分析領域における専門理解 □Python・R等による機械学習モデルの実装・評価経験 □金融・クオンツ領域におけるデータ分析経験 □仮想通貨・ブロックチェーン領域におけるデータ分析経験

株式会社コトラ

東京都

【会社の特徴】 2,300名を超える経験豊富なプロフェッショナルが、ケイパビリティとインダストリーで相互に連携し、複雑化した企業課題に対し、最先端かつグローバルな視点と実行力でプロジェクトごとに最適なチームを組成し、スピーディかつ高品質なコンサルティングサービスを提供している企業様です。 ■業務概要 高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を用いて、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションを開発し、レビューします。 さまざまなデータソースからの洞察と提言をシニアチームメンバーに提供し、顧客のビジネス成果を向上させるための意思決定を支援します。 ■業務詳細 ・シニアチームのメンバーと密接に連携して、プロジェクトの範囲を特定し、適切なデータ分析手法を確立 ・最先端のデータサイエンスソリューションを可能にする社内外の新しいデータソースのサーチ ・複雑なアルゴリズム、人工知能手法、機械学習、ディープラーニング、高度な統計学を用いて、クライアントのビジネス成果を促進する複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察力を伝え、データをビジネスの成果に結びつける 【業界の動向】 DXやデータを活用する事業モデルの需要が高まり、専門人材の採用が積極化。 また、働き方改革で生産性向上のためのコンサルも求められています。 新型コロナで企業のビジネスモデルは大きな変革が迫られ、DXも更に促進されます。 2024年には市場全体で1兆円を超えそうな勢いです。

■Must ・統計学、機械学習、計算機科学、計量経済学などの定量的アプローチのご経験のある方 ・R、Python、Julia、C、C++いずれかの言語に精通している方 ・データサイエンス関連の幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験のある方 ・構造化データや半構造化データからのデータ抽出経験 ・様々なデータマイニング/データ分析手法やツールの使用経験、モデルの構築と実装、クエリ言語やプログラミングの経験

インテグラス株式会社