計量経済学(スキル)の転職・求人検索結果

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Risk Model Validation

Requirements: Essential: ●　A minimum of 2 years working experience in a quantitative environment ●　A postgraduate degree in a quantitative discipline ●　Established experience in quantitative financial models ●　Strong implementation skills （Python/C++） ●　Strong verbal and written communication skills in English ●　Self motivated work attitude Desirable: ●　Familiarity with Valuation and/or Risk Models （e.g. derivative pricing counterparty credit risk models Stress Testing models） ●　Familiarity with econometrics and general statistics ●　PhD （or equivalent） in a quantitative discipline

株式会社 ジェイエイシーリクルートメント

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全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。 1. データに基づく営業・マーケティングの支援 　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等 2. 与信審査の高度化 　・自動審査（AI審査）の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践 　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等 4. 産学共同研究の推進 　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等 【魅力】 ■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。 ■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。 ＜データマネジメント部について＞ 全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■金融業界でのご経験 ■統計論または経済学に基づくデータ分析、モデル開発スキル・経験 ※業界・分野は不問 ■各種プログラミング言語（SAS, Python, R等）を用いたデータハンドリングスキル・経験 【求める人物像】 ■ビジネスの課題を定量的に見極めて分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策・期待効果をビジネスの言葉で提示することができる方 ■金融×データサイエンスの職務に関心をお持ちの方

株式会社パソナ

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※業務内容 クオンツ部に於いてデリバティブや債券クオンツ、アルゴリズム・トレーディング、フロント・トレーディングシステムの開発を担って頂きます。

※人材イメージ： コミュニケーション能力が高く、チームで働くことに向いている人材。以下の①～③のいずれかにあてはまる人材をお待ち致します。 ①大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな人材。 ・新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待。 ・開発経験：C/C++/C#/JAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問。 ②金融機関における大規模プロジェクト（規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など）に関するプロジェクトマネージメント ・金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダーにおけるプロジェクトマネージャー経験者 ③金融機関におけるクラウド上のインフラ・ネットワーク構築やWebアプリケーション開発の経験者

株式会社ウィルビー

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DX推進チームにおいて、外販システムの運用や新規システム開発を担当するエンジニアです。今回はチームの業容拡大に伴う募集となります。 ＜チーム概要＞ ・当チームは、クライアント提供サービス／社内業務のDX推進を目的として、2020年に設置されたチームです。 ・当チームの業務領域は、①クライアントに外販しているシステムの開発・運用、②社内の業務効率化を目的とした各種システム開発・運用、③クライアント企業のデータ分析アドバイザリー業務です。 ・クライアントに外販しているシステムは、販売開始から2年が経過し、大手クライアント企業への導入実績が拡大しています。 ・開発メンバーは約10名です。開発は外部委託せず、全て社内人員で行っています。 ＜業務内容＞ ・開発している各種システムは、主にBIツール、ETLツール、Webアプリ、機械学習アルゴリズム等から構成されます。 ・当ポジションは、主にクライアントに外販しているツールの機能追加（Webアプリ開発・PM等）および運用（データ加工・DB管理・サーバー管理等）をご担当いただきます。 ・上記に加えて、複数のプロジェクトが進行しており、ご経験および適性に応じて参画いただきます。また、クライアント企業のデータ分析をご担当いただくキャリアプランもあります。 ・上記のように、様々な技術に触れることができ、また経験豊富な先輩社員が多数在籍しているため、技術的に成長できる環境です。すでに多様な技術を持ちの方には、自分の知見を活かして自由なアイディアで働くことができます。 ・当チームの取り組みは、グループ内の様々なチームと連携する機会が多いため、様々な業種・種類の業務を経験することができます。 同社はフィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。

・大学/大学院卒の方。 ・システム開発経験（2年以上）ある方。 ・チームプレーを重視する方。 ・新しい分野にチャレンジする姿勢および適応力のある方。 ・日本語（ネイティブ） ・以下あれば尚可。 1.Tableau等のBIツールを用いた開発経験 2.Alteryx等のETLツールの使用経験 3.Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル開発経験 4.SQL Server等のデータベースの設計・管理経験 5.Linuxサーバの運用経験 6.JavaScript等を用いたWebアプリ開発経験 7.プロジェクトマネジメントの経験 8.データ分析に関連する学問のバックグラウンド（計量経済学、数学・物理学、統計学等） 9.英語力

ニューベリービジネスコンサルティング株式会社

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◇デリバティブや債券クオンツ、アルゴリズム・トレーディング、フロント・トレーディングシステムの開発のいずれかをご担当いただきます。

※以下のいずれかに該当する方 ■大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな方 ・新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待 ・C/C++/C#/JAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問 ■金融機関における大規模プロジェクト（規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など）に関するプロジェクトマネージメント ・金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダーにおけるプロジェクトマネージャー経験者 ■金融機関におけるクラウド上のインフラ・ネットワーク構築やWebアプリケーション開発の経験者 ※コミュニケーション能力が高く、チームで働くことに向いている人材を求めております。

株式会社ウエストンキャリア

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■MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。 ■与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。 　併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。 ■機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。 ■プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の実務経験がある方（特に日本での与信モデル、またはそれに類する（ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方） ■業務における英語でのコミュニケーション能力 ■大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方（博士号取得済みが望ましい）

株式会社パソナ

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デリバティブや債券クオンツ、アルゴリズム・トレーディング、フロント・トレーディングシステムの開発人材 「人材を含めた組織力の強化」について、人材の多様化をさらに進め、それぞれの能力が最大限に発揮できるよう人材を適切に活用し、組織力の一層の底上げを図っており、2015年10月には、大規模な組織の見直しを行いました。今後のさらなる成長に向けて、ユニークな商品・サービスの提供や新規顧客獲得とCRM推進のためのシステム基盤の強化およびチャネルの最適化・高度化など、新たなビジネス、顧客層、収益源の創設に向けて役職員一丸となって取り組んでまいります。 以上の経営方針を踏まえ、上記の職務を担う優秀な人材を求めています。

コミュニケーション能力が高く、チームで働くことに向いている人材。以下の①～③のいずれかにあてはまる人材を募集。 ①大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな人材。 ・新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待。 ・開発経験：C/C++/C#/JAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問。 ②金融機関における大規模プロジェクト（規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など）に関するプロジェクトマネージメント ・金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダーにおけるプロジェクトマネージャー経験者 ③金融機関におけるクラウド上のインフラ・ネットワーク構築やWebアプリケーション開発の経験者 ※豊富な経験を有していれば50代でも可。 当投資銀行では、行員や家族に、社会へ貢献する機会を提供し続けることにより、自ら考え、より自発的に仕事に取り組む姿勢を持った人材の育成や働き甲斐の醸成を進めることで、社会とともに発展することを目指しています。 従って、次世代を担う若手行員の育成に加え、金融機関の社会的使命として、次世代を担う子どもや学生に対して、それぞれが金融に関する知識を習得しさまざまな体験ができる場を提供することで、金融の重要性や社会の中での役割を理解し、将来に役立たせることができる人材を育成することを目指しています。 人材のダイバーシティの推進と働きやすい職場環境を整備し、行員がさまざまな考えのもとに議論することを通じ、それぞれの能力が最大限に発揮できる組織文化を構築することを目指します。人材と組織が活性化し、新しい価値が創出され、企業としても持続的成長を実現できると考えの構築、ダイバーシティを推進しています。 以上の職場環境を目指す中で、上記の条件に適性のある、人材を求めています。

ニューベリービジネスコンサルティング株式会社

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【会社の特徴】 2,300名を超える経験豊富なプロフェッショナルが、ケイパビリティとインダストリーで相互に連携し、複雑化した企業課題に対し、最先端かつグローバルな視点と実行力でプロジェクトごとに最適なチームを組成し、スピーディかつ高品質なコンサルティングサービスを提供している企業様です。 ■業務概要 高度で専門的なデータサイエンス、プログラミング、分析技術を用いて、複雑なデータ分析モデル、アルゴリズム、システム、ソリューションを開発し、レビューします。 さまざまなデータソースからの洞察と提言をシニアチームメンバーに提供し、顧客のビジネス成果を向上させるための意思決定を支援します。 ■業務詳細 ・シニアチームのメンバーと密接に連携して、プロジェクトの範囲を特定し、適切なデータ分析手法を確立 ・最先端のデータサイエンスソリューションを可能にする社内外の新しいデータソースのサーチ ・複雑なアルゴリズム、人工知能手法、機械学習、ディープラーニング、高度な統計学を用いて、クライアントのビジネス成果を促進する複雑な統計モデリングツールの開発 ・ビジュアルツールを使ってデータの洞察力を伝え、データをビジネスの成果に結びつける 【業界の動向】 DXやデータを活用する事業モデルの需要が高まり、専門人材の採用が積極化。 また、働き方改革で生産性向上のためのコンサルも求められています。 新型コロナで企業のビジネスモデルは大きな変革が迫られ、DXも更に促進されます。 2024年には市場全体で1兆円を超えそうな勢いです。

■Must ・統計学、機械学習、計算機科学、計量経済学などの定量的アプローチのご経験のある方 ・R、Python、Julia、C、C++いずれかの言語に精通している方 ・データサイエンス関連の幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験のある方 ・構造化データや半構造化データからのデータ抽出経験 ・様々なデータマイニング/データ分析手法やツールの使用経験、モデルの構築と実装、クエリ言語やプログラミングの経験

インテグラス株式会社

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＜エコノミクスサービスについて＞ 当該エコノミクスサービスチームは官公庁、地方自治体、独立行政法人、民間企業等が抱えている社会的及びビジネス上の課題に対して、経済学を含む社会科学の知見や定量分析の手法を用いてソリューション提案及びサポートを実施しています。組織の取り組みが生み出す社会的インパクトの可視化や経済効果の分析業務を通じ、組織の将来の事業計画や投資意思決定に適切な情報を提供します。現在の社会的課題の1つである気候変動や、企業のサステナビリティとして注目されているESGを重点的テーマとして掲げ、これらの社会的解決・貢献の一助となるコンサルティングサービスを提供しております。 経済分析の事例 ・気候変動に関するマクロ経済分析 ・カーボンプライシング制度導入下における炭素価格の予測分析 ・経済特区に関する経済波及効果分析 ・スタジアム建設が地域にもたらす経済波及効果分析 ・大型研究施設が貢献する技術革新の波及効果分析 ・PFI事業に関わる需要予測・収益シミュレーション 社会的インパクト評価の事例 ・スポーツチームがもたらす社会的インパクトの定量化 ・企業のESG取り組みが生み出す社会的インパクトの定量化 ・文化財の社会的価値評価

・国内および海外大学の学士号以上 ・経済学、計量経済学、統計学、社会調査などの分野に専門知識があり分析業務の経験がある方、または該当分野に興味を持ち今後のキャリアを築きたい方 ・3年以上の企業/官公庁での業務経験またはアカデミアでのリサーチ経験（コンサルティングファーム、シンクタンク、行政機関、国際機関での分析業務経験またはESG関連の業務経験あれば尚可） ・英語能力（ビジネスレベル以上） ・母国語が日本語でない方は日本語能力試験（JLPT）１級 ・PCスキル（エクセル、ワード、パワーポイント） ・R, STATA, SAS等の統計・数量解析ソフトの使用経験あれば尚可

株式会社キャリアクライミング

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【職務概要】 小売DX(販促／需要予測)事業領域の業務を担います。 【職務詳細】 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ・さらに、リテールテック領域において分析・計測、ターゲティング、動画配信、自動最適化などオンラインの世界で培ったテクノロジーをオフラインである小売業界に応用し、新規事業の検討 ■ミッション 本ポジションは小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いて、プロダクト課題を解決や収益の最大化をすることをミッションにしています。 また、「テクノロジーで日本の小売を変える」をビジョンに、店舗での新しい顧客体験を生み出すプロダクトの新規事業の立案や提案にも挑戦をしています。 ▼使用技術 因果推論／計量経済学／機械学習／アップリフトモデリング 実験デザイン／A／B／Testing／バンディットアルゴリズム Python／R／tableau／AWS／GCP

【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、 研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【必須要件とプラスα】 いずれかに該当する方 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験

株式会社ワークポート

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当社のさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。 ・各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。 ・希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。 ・これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを（または、それらも）担える人材も募集しています。 最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。 ■利用技術 ▼言語 Python（必須） JavaScript TypeScript Julia R ▼フレームワーク/主要ライブラリ numpy scikit-learn pandas ｍatplotlib seaborn PyTorch TensorFlow Stan React Vue.js

■求めるスキル・マインド ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の実践経験 ・統計モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・学び続ける意欲（AI/機械学習、統計学、数学、計量経済学、等） ■歓迎するスキル・マインド ・画像処理または自然言語処理の経験 ・分析、統計、予測などのアプローチに対する情熱 ・AI関連の論文（英語/日本語）を読んで理解する能力 ・コンピュータサイエンス、数学、統計、計量経済学の学位もしくはそれに準ずる知識・研究能力 ・何らかのWebアプリケーションの開発経験 ・大規模データを用いた開発または分析の経験 ・AWS や GCP などパブリッククラウドを用いた開発経験 ・レイテンシや計算効率を考慮した設計・開発の経験 ・小規模のプロジェクトマネジメント能力 ■求める人物像 ・関係者と密にコミュニケーションを行い、事業上のニーズを踏まえてR&Dのイシューを特定できる方 ・技術的意思決定・関係者との合意等を、イシューの解決に向けて自律的に推進できる方 ・機械エンジニアとして主体的に業務に取り組んでいける方

株式会社コトラ

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大手アドバイザリー会社のDX推進チームにおいて、外販システムの運用や新規システム開発を担当するエンジニアを募集します。当チームの業容拡大に伴う募集です。 チームの概要は以下の通りです。 ・当チームは、クライアント提供サービス／社内業務のDX推進を目的として、2020年に設置されたチームです。 ・当チームの業務領域は、 １．クライアントに外販しているシステムの開発・運用 ２．社内の業務効率化を目的とした各種システム開発・運用 ３．クライアント企業のデータ分析アドバイザリー業務です。 ・クライアントに外販しているシステムは、販売開始から2年が経過し、大手クライアント企業への導入実績が拡大しています。 ・開発メンバーは約10名です。開発は外部委託せず、全て社内人員で行っています。 ＜具体的な業務内容は以下です＞ ■開発している各種システムは、主にBIツール、ETLツール、Webアプリ、機械学習アルゴリズム等から構成されます。 ■当ポジションは、主にクライアントに外販しているツールの機能追加（Webアプリ開発・PM等）および運用（データ加工・DB管理・サーバー管理等）をご担当いただきます。 ・上記に加えて、複数のプロジェクトが進行しており、ご経験および適性に応じて参画いただきます。また、クライアント企業のデータ分析をご担当いただくキャリアプランもあります。 ・上記のように、様々な技術に触れることができ、また経験豊富な先輩社員が多数在籍しているため、技術的に成長できる環境です。すでに多様な技術を持ちの方には、自分の知見を活かして自由なアイディアで働くことができます。 ・当チームの取り組みは、グループ内の様々なチームと連携する機会が多いため、様々な業種・種類の業務を経験することができます。

＜必須要件＞ ■四年制大学卒業以上 ■システム開発経験（2年以上） ■チームプレーを重視する素養 ■新しい分野にチャレンジする姿勢および適応力 ■日本語（ネイティブ） 【Want条件】 1.Tableau等のBIツールを用いた開発経験 2.Alteryx等のETLツールの使用経験 3.Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル開発経験 4.SQL Server等のデータベースの設計・管理経験 5.Linuxサーバの運用経験 6.JavaScript等を用いたWebアプリ開発経験 7.プロジェクトマネジメントの経験 8.データ分析に関連する学問のバックグラウンド（計量経済学、数学・物理学、統計学等） 9.英語力

株式会社コトラ

東京都

・運用資産のポートフォリオマネージメント業務 ・市場リスク、信用リスク、保険商品に関連したリスクを勘案しながら運用戦略を策定 ・投資執行業務 ・当社やグローバルの関連部門と協働して、商品戦略や財務戦略などをサポートしつつ投資リターンの向上を目指します。 役割 ・ALMについての理解に基づく運用戦略策定のサポート ・投資執行業務全般 ・ポートフォリオに関連したデータ処理、レポーティング業務 ・他部署とのコミュニケーション

＜経験・スキル・資格・学歴（必須）＞ ・資産運用または資産運用関連業務、レポーティング業務、ALMや全社的リスク管理業務及びその他関連業務、会計関連業務などのいずれか ・分析能力、コミュニケーション能力、プロジェクトマネージメント能力 ・対人スキル、チームワーク重視の思考 ・中・上級レベルの英語力 ＜経験・スキル・資格・学歴（なお可）＞ ・ALMや資産運用戦略策定の経験、計量経済学に関連したスキル ・マクロ経済、金融市場に関する知識 ・プログラミングスキル ・経済学やファイナンスの修士号

株式会社コトラ

東京都

■募集職種：デジタルを活用した与信モデルの構築・運用(国内案件) ■職務内容： ・MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。 ・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、新規事業を行う子会社において、パートナー企業の技術者と協働して機械学習を用いた新たな与信モデルの構築を行う。 ・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、使用するデータの選定や特徴量の調整等、精度の向上に向けた提言、運用を担う。 ・開発モデルについてMUFGへ情報連携を行い、モデル構築や運用において得られた実知見を基に、将来的には他の与信モデル構築プロジェクトへも参画。

■応募資格： 【必須】 ・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。 ・機械学習や深層学習関連の知見がある方。 ・与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方。 ・公的機関、又は民間企業での勤続年数が7-8年以上がある方。 ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方。 【推奨】 ・ビジネス英語中級以上を有する方（TOEIC800点以上）。 ・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験がある方。

株式会社アイ・ヒューマンサーチ

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■募集職種：デジタルを活用した与信モデルの評価・構築 ■職務内容： ・MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。 ・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。 　併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。 ・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。 ・プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画。

■応募資格： 【必須】 ・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）。 ・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方（博士号取得済みが望ましい）。 ・機械学習や深層学習関連の知見がある方。 ・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方（特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）。 ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方。 ・関係者の意向把握力と課題探索力がある方。 【推奨】 ・ビジネス英語上級を有する方（TOEIC900点以上）。 ・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験がある方。

株式会社アイ・ヒューマンサーチ

東京都

＜エコノミクスサービスについて＞ 当該エコノミクスサービスチームは官公庁、地方自治体、独立行政法人、民間企業等が抱えている社会的及びビジネス上の課題に対して、経済学を含む社会科学の知見や定量分析の手法を用いてソリューション提案及びサポートを実施しています。組織の取り組みが生み出す社会的インパクトの可視化や経済効果の分析業務を通じ、組織の将来の事業計画や投資意思決定に適切な情報を提供します。現在の社会的課題の1つである気候変動や、企業のサステナビリティとして注目されているESGを重点的テーマとして掲げ、これらの社会的解決・貢献の一助となるコンサルティングサービスを提供しております。 経済分析の事例 ・気候変動に関するマクロ経済分析 ・カーボンプライシング制度導入下における炭素価格の予測分析 ・経済特区に関する経済波及効果分析 ・スタジアム建設が地域にもたらす経済波及効果分析 ・大型研究施設が貢献する技術革新の波及効果分析 ・PFI事業に関わる需要予測・収益シミュレーション 社会的インパクト評価の事例 ・スポーツチームがもたらす社会的インパクトの定量化 ・企業のESG取り組みが生み出す社会的インパクトの定量化 ・文化財の社会的価値評価

・国内および海外大学の学士号以上 ・経済学、計量経済学、統計学、社会調査などの分野に専門知識があり分析業務の経験がある方、または該当分野に興味を持ち今後のキャリアを築きたい方 ・3年以上の企業/官公庁での業務経験またはアカデミアでのリサーチ経験（コンサルティングファーム、シンクタンク、行政機関、国際機関での分析業務経験またはESG関連の業務経験あれば尚可） ・英語能力（ビジネスレベル以上） ・母国語が日本語でない方は日本語能力試験（JLPT）１級 ・PCスキル（エクセル、ワード、パワーポイント） ・R, STATA, SAS等の統計・数量解析ソフトの使用経験あれば尚可

株式会社キャリアクライミング

東京都

■エコノミクスサービスチームは官公庁、地方自治体、独立行政法人、民間企業等が抱えている社会的及びビジネス上の課題に対して、経済学を含む社会科学の知見や定量分析の手法を用いてソリューション提案及びサポートを実施しています。 ■組織の取り組みが生み出す社会的インパクトの可視化や経済効果の分析業務を通じ、組織の将来の事業計画や投資意思決定に適切な情報を提供します。 ■現在の社会的課題の1つである気候変動や、企業のサステナビリティとして注目されているESGを重点的テーマとして掲げ、これらの社会的解決・貢献の一助となるコンサルティングサービスを提供しております。 【経済分析の事例】 ・気候変動に関するマクロ経済分析 ・カーボンプライシング制度導入下における炭素価格の予測分析 ・経済特区に関する経済波及効果分析 ・スタジアム建設が地域にもたらす経済波及効果分析 ・大型研究施設が貢献する技術革新の波及効果分析 ・PFI事業に関わる需要・収入予測 【社会的インパクト評価の事例】 ・スポーツチームがもたらす社会的インパクトの定量化 ・企業のESG取り組みが生み出す社会的インパクトの定量化 ・文化財の社会的価値評価

■国内・海外大学の学士号以上 ■経済学、計量経済学、統計学、社会調査などの分野に専門知識があり分析業務の経験がある方、または該当分野に興味を持ち今後のキャリアを築きたい方 ■3年以上の企業/官公庁での業務経験、またはアカデミアでのリサーチ経験（コンサルティングファーム、シンクタンク、行政機関、国際機関での分析業務経験またはESG関連の業務経験あれば尚可） ■英語能力（ビジネスレベル以上） ■母国語が日本語でない方は日本語能力試験（JLPT）１級 ■PCスキル（エクセル、ワード、パワーポイント） ■R, STATA, SAS等の統計・数量解析ソフトの使用経験あれば尚可

株式会社コトラ

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（１）調査役～上席調査役 ■自社グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。 ■与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。合わせて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。 ■機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、グループ内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、グループ顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。 ■プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画頂きます。 （２）～調査役 ■自社グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。 ■与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、新規事業を行う子会社において、パートナー企業の技術者と協働して機械学習を用いた新たな与信モデルの構築を行う。 ■機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、使用するデータの選定や特徴量の調整等、精度の向上に向けた提言、運用を担う。 ■開発モデルについて自社グループへ情報連携を行い、モデル構築や運用において得られた実知見を基に、将来的には他の与信モデル構築プロジェクトへも参画して頂きます。

（１）調査役～上席調査役 ＜必須＞ ■ビジネス英語中級以上（TOEIC800点以上）：英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり ■大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識　※博士号取得済みが望ましい ■機械学習や深層学習関連の知見 ■ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験。特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験 ■高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 ■関係者の意向把握力と課題探索力 ＜推奨＞ ■ビジネス英語：上級（TOEIC900点以上） ■他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めたご経験 （２）～調査役 ＜必須＞ ■大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識　 ■機械学習や深層学習関連の知見 ■与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験 ■公的機関、又は民間企業での勤続年数が7-8年以上 ■高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 ＜推奨＞ ■ビジネス英語中級以上（TOEIC800点以上）：英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり

株式会社コトラ

東京都

M&Aデータサイエンスチームで、データエンジニアとして活躍する人材を求めます。M&A業界におけるデータサイエンスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。 ■テクノロジー、小売、製造、PEファンドといった様々な業界のクライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータサイエンスチームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供。 ■弊社の事業戦略、金融、会計など各分野の経験豊富な専門家と共にプロジェクトチームを組み、先進的なデータ分析業務を提供。 ■M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、弊社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、オルタナティブデータ、SNS、対象企業内のデータなど、あらゆるアクセス可能なデータを収集し分析用のDBを構築、先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援。 入社当初の主な役割： ・M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。）。 ・地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築。 ・弊社のプラットフォーム上に分析専用環境および戦略的Data Lakeの構築・運営。 一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供されます。

＜必須要件＞ 1.大学・大学院卒。 特に、計量経済学、数学・物理学、統計学、データサイエンスなど、データ分析に関連する分野の学部、もしくはコンピューターサイエンスに関連する分野の学部であれば尚可。 2.データベース（RDBMSまたはNoSQL）に関する知識を有すること。 3.以下の条件のいずれかを満たす方。複数満たすのは尚良し （1）Python, R, Java, Scala, C#, VB.NET等の開発言語での開発実務経験2年以上 （2）AWS, Azureといったクラウド環境でのシステム構築・運用経験2年以上 ■多様な専門家と協業するため、他者を尊重することができる思慮深さなどチームプレーヤーとしての素養、新しいことにチャレンジする柔軟な適応力 ■ネイティブレベルに準ずる日本語力。 ＜歓迎要件＞ 以下の条件を満たす方歓迎 （1）データベースの設計経験及びアドミニストレーション経験 （2）データ分析のインフラ構築またはシステム開発に関与していた経験 （3）ETLツール（Alteryxなど）の利用経験 （4）BIツール（Tableau, Power BI, Qlik View/Senseなど）の利用経験 （5）英語力あれば尚良し

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課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データサイエンスを活用して解決していくポジションです。 〇機械学習や統計解析を駆使してプロダクト課題の解決を図る 〇データの収集、クレンジング、分析 〇データ分析チームのマネジメント

＜必須条件＞ ■数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 ■事業やサービスの包括的な理解とデータ活用への要件整理能力 ■データ収集から加工、分析まで一貫して実行できる方 ■データ分析チームのマネジメント経験 ■当社のVision/Mission/Valuesに共感できる方 ＜歓迎条件＞ □MLP、GBDT、Bayes等分析領域における専門理解 □Python・R等による機械学習モデルの実装・評価経験 □金融・クオンツ領域におけるデータ分析経験 □仮想通貨・ブロックチェーン領域におけるデータ分析経験

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