取り扱い人材紹介会社
東京都
グループ内に存在する2000万に及ぶ顧客データやWEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現します (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) (2)データ整備業務(データ分析できる状態にします) (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) (4)ドキュメンテーション(提案書・報告書の作成) (5)プレゼンテーション(提案・報告の実施) ※定常業務はありませんので、研究開発や都度依頼の来るグループ各社の課題に取り組んでもらいます ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
■データ分析/エンジニアリング/ビジネスのスキルを横断的に駆使し、インターネット金融ビジネスのビッグデータ分析プロジェクトを遂行する能力 ■新技術への対応や不足スキルを補うための学習能力・意欲・幅広い興味 (歓迎要件) ■データ分析/リサーチ…研究遂行能力、データ分析の一連業務、機械学習/AI(ディープラーニング)、数学(特に統計) ■エンジニアリング…プログラミング/アプリケーション開発/アルゴリズム設計、SQL/RDBMS構築・運用/ビッグデータ分散処理(BigQuery、Spark等)、クラウド(AWS、GCP、Azure)の構築・運用・活用、Linux基礎操作・サーバ構築・運用・仮想化技術
株式会社パソナ
取り扱い人材紹介会社
東京都
SBIグループに存在する2000万に及ぶ顧客データやWEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現します (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) (2)データ整備業務(データ分析できる状態にします) (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) (4)ドキュメンテーション(提案書・報告書の作成) (5)プレゼンテーション(提案・報告の実施) ※定常業務はありませんので、研究開発や都度依頼の来るグループ各社の課題に取り組んでもらいます 【採用背景】組織補強のための増員募集 【想定ポジション】アシスタントマネジャー~次長 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
■ビッグデータ、大量のデータセットを仕事で扱った経験 ■スクリプト言語の知識・知見(SQL、python、Rなど) [歓迎要件] ・Hadoop等のデータ分散処理技術を利用した分析の経験 ・SVM、DL、K-meansなど機械学習を利用した分析の経験 ・数学(特に統計解析等)に関する専門知識
株式会社パソナ
取り扱い人材紹介会社
東京都
【業務内容】 ・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務 ・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築 ・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務 ・新規ソリューション企画・開発および技術検証 ・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装 ◆当ポジションでは特に(2)(3)を中心として、 部門メンバーと協働のうえ全体業務に携わっていただきます。 (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) (2)データ整備業務(データ分析できる状態にする) (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) (4)ドキュメンテーション(報告書の作成) (5)プレゼンテーション(報告の実施) ◆お任せする役割 当初は技術担当としてご経験を積んでいただき、 将来的には技術リーダーやPLとして、 チームをリードするポジションを担っていただけることを期待しています。 専門性(技術・PM・コンサルティング等)の向上に向けて、 特に伸ばしたい領域、将来像をイメージしながら挑戦していただきたいです。
【 必須 】 ◆Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ◆統計学知識(統計検定二級程度)) ◆IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、 知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【 あると望ましい経験 】 ■深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ■AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 (scikit-learn, Keras, PyTorch, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes等) ■大学における修士課程/博士課程にて、 統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方 ■IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験のある方 ■自然言語処理分野でのプロジェクト参画経験または BERTなどの事前学習モデルを研究等で利用したことのある方 ■画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みをお持ちの方、 該当するプロジェクト参画経験のある方 ■Kaggleコンテストなど、データ分析において アピールできる実績がある方(個人としての活動でも可)
株式会社キャリアデザインセンター
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