取り扱い人材紹介会社
東京都
グループ内に存在する2000万に及ぶ顧客データやWEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現します （1）分析提案業務（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案） （2）データ整備業務（データ分析できる状態にします） （3）データ分析業務（統計解析・機械学習・データマイニングなど） （4）ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成） （5）プレゼンテーション（提案・報告の実施） ※定常業務はありませんので、研究開発や都度依頼の来るグループ各社の課題に取り組んでもらいます ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
■データ分析/エンジニアリング/ビジネスのスキルを横断的に駆使し、インターネット金融ビジネスのビッグデータ分析プロジェクトを遂行する能力 ■新技術への対応や不足スキルを補うための学習能力・意欲・幅広い興味 （歓迎要件） ■データ分析／リサーチ…研究遂行能力、データ分析の一連業務、機械学習／AI（ディープラーニング）、数学（特に統計） ■エンジニアリング…プログラミング／アプリケーション開発／アルゴリズム設計、SQL／RDBMS構築・運用／ビッグデータ分散処理（BigQuery、Spark等）、クラウド（AWS、GCP、Azure）の構築・運用・活用、Linux基礎操作・サーバ構築・運用・仮想化技術
株式会社パソナ
取り扱い人材紹介会社
東京都
SBIグループに存在する2000万に及ぶ顧客データやWEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現します （1）分析提案業務（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案） （2）データ整備業務（データ分析できる状態にします） （3）データ分析業務（統計解析・機械学習・データマイニングなど） （4）ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成） （5）プレゼンテーション（提案・報告の実施） ※定常業務はありませんので、研究開発や都度依頼の来るグループ各社の課題に取り組んでもらいます 【採用背景】組織補強のための増員募集 【想定ポジション】アシスタントマネジャー～次長 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
■ビッグデータ、大量のデータセットを仕事で扱った経験 ■スクリプト言語の知識・知見（SQL、python、Rなど） ［歓迎要件］ ・Hadoop等のデータ分散処理技術を利用した分析の経験 ・SVM、DL、K-meansなど機械学習を利用した分析の経験 ・数学（特に統計解析等）に関する専門知識
株式会社パソナ
取り扱い人材紹介会社
東京都
【業務内容】 ・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務 ・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築 ・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務 ・新規ソリューション企画・開発および技術検証 ・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装 ◆当ポジションでは特に(2)(3)を中心として、 部門メンバーと協働のうえ全体業務に携わっていただきます。 （１）分析提案業務（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案） （２）データ整備業務（データ分析できる状態にする） （３）データ分析業務（統計解析・機械学習・データマイニングなど） （４）ドキュメンテーション（報告書の作成） （５）プレゼンテーション（報告の実施） ◆お任せする役割 当初は技術担当としてご経験を積んでいただき、 将来的には技術リーダーやPLとして、 チームをリードするポジションを担っていただけることを期待しています。 専門性（技術・PM・コンサルティング等）の向上に向けて、 特に伸ばしたい領域、将来像をイメージしながら挑戦していただきたいです。
【 必須 】 ◆Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） ◆統計学知識（統計検定二級程度）） ◆IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、 知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【 あると望ましい経験 】 ■深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ■AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn, Keras, PyTorch, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes等） ■大学における修士課程/博士課程にて、 統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方 ■IoT領域におけるクラウド（特にMicrosoft Azure）構築や開発・経験のある方 ■自然言語処理分野でのプロジェクト参画経験または BERTなどの事前学習モデルを研究等で利用したことのある方 ■画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みをお持ちの方、 該当するプロジェクト参画経験のある方 ■Kaggleコンテストなど、データ分析において アピールできる実績がある方（個人としての活動でも可）
株式会社キャリアデザインセンター
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