分析提案業務の転職・求人検索結果

該当求人件数: 3件

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データサイエンティスト

非公開
パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。
400万円~800万円 / メンバー

取り扱い人材紹介会社

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    グループ内に存在する2000万に及ぶ顧客データやWEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現します (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) (2)データ整備業務(データ分析できる状態にします) (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) (4)ドキュメンテーション(提案書・報告書の作成) (5)プレゼンテーション(提案・報告の実施) ※定常業務はありませんので、研究開発や都度依頼の来るグループ各社の課題に取り組んでもらいます ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

  • 応募資格

    ■データ分析/エンジニアリング/ビジネスのスキルを横断的に駆使し、インターネット金融ビジネスのビッグデータ分析プロジェクトを遂行する能力 ■新技術への対応や不足スキルを補うための学習能力・意欲・幅広い興味 (歓迎要件) ■データ分析/リサーチ…研究遂行能力、データ分析の一連業務、機械学習/AI(ディープラーニング)、数学(特に統計) ■エンジニアリング…プログラミング/アプリケーション開発/アルゴリズム設計、SQL/RDBMS構築・運用/ビッグデータ分散処理(BigQuery、Spark等)、クラウド(AWS、GCP、Azure)の構築・運用・活用、Linux基礎操作・サーバ構築・運用・仮想化技術

  • 人材紹介会社

    株式会社パソナ

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ビッグデータ担当(データサイエンティスト)【東証一部上場】

SBIホールディングス株式会社
◆ 時代の潮流に乗って成長し続けるインターネット総合企業グループ ◆
◆「顧客中心主義」を貫き、インターネットを最大限に活用した競争力の高い金融商品やサービスを提供 ◆
400万円~1000万円 / メンバー

取り扱い人材紹介会社

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    SBIグループに存在する2000万に及ぶ顧客データやWEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現します (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案) (2)データ整備業務(データ分析できる状態にします) (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど) (4)ドキュメンテーション(提案書・報告書の作成) (5)プレゼンテーション(提案・報告の実施) ※定常業務はありませんので、研究開発や都度依頼の来るグループ各社の課題に取り組んでもらいます 【採用背景】組織補強のための増員募集 【想定ポジション】アシスタントマネジャー~次長 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

  • 応募資格

    ■ビッグデータ、大量のデータセットを仕事で扱った経験 ■スクリプト言語の知識・知見(SQL、python、Rなど) [歓迎要件] ・Hadoop等のデータ分散処理技術を利用した分析の経験 ・SVM、DL、K-meansなど機械学習を利用した分析の経験 ・数学(特に統計解析等)に関する専門知識

  • 人材紹介会社

    株式会社パソナ

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データサイエンティスト-機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)

非公開
フレックスあり / 年間休日126日 / プレミアムフライデー
495万円~800万円 / メンバー | その他

取り扱い人材紹介会社

斉藤 由梨
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【業務内容】 ・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務 ・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築 ・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務 ・新規ソリューション企画・開発および技術検証 ・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装 ◆当ポジションでは特に(2)(3)を中心として、  部門メンバーと協働のうえ全体業務に携わっていただきます。  (1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案)  (2)データ整備業務(データ分析できる状態にする)  (3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど)  (4)ドキュメンテーション(報告書の作成)  (5)プレゼンテーション(報告の実施) ◆お任せする役割  当初は技術担当としてご経験を積んでいただき、  将来的には技術リーダーやPLとして、  チームをリードするポジションを担っていただけることを期待しています。  専門性(技術・PM・コンサルティング等)の向上に向けて、  特に伸ばしたい領域、将来像をイメージしながら挑戦していただきたいです。

  • 応募資格

    【 必須 】 ◆Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ◆統計学知識(統計検定二級程度)) ◆IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、  知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【 あると望ましい経験 】 ■深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ■AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方  (scikit-learn, Keras, PyTorch, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes等) ■大学における修士課程/博士課程にて、  統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方 ■IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験のある方 ■自然言語処理分野でのプロジェクト参画経験または  BERTなどの事前学習モデルを研究等で利用したことのある方 ■画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みをお持ちの方、  該当するプロジェクト参画経験のある方 ■Kaggleコンテストなど、データ分析において  アピールできる実績がある方(個人としての活動でも可)

  • 人材紹介会社

    株式会社キャリアデザインセンター

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