ダイナミックプライシングの転職・求人検索結果

東京都

データサイエンティストとして、クライアントである各業界トップ企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発を担当いただきます。同社では、現在、顧客のビジネスをITで前進させるDX案件が増加をしております。日本を代表する顧客の経営層をカウンターパートに、ビジネスの上流から関われるポジションです。 【具体的な業務】 ■業界トップ企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化や 　コスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するための 　アルゴリズムを開発 ■物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、 　自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデル 　の改善などの開発を実施 【産業ITソリューションについて】 従来からのNRIの強みであったバックオフィス業務をIT化する「コーポレートIT」に加え、顧客の事業拡大に直接貢献する「ビジネスIT」を創出し、その実績を蓄積・拡大していきます。 デジタル化の進展により、お客さまのビジネスの拡大に直接貢献するビジネスITが求められています。NRIでは、コンサルティングとソリューションがお客さまと併走してビジネスITを構想・推進する新たなビジネスモデル「コンソリューション」を進めていきます。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■下記、いずれかの経験 ・機械学習や最適化計算処理を用いた分析および 開発プロジェクトの１年以上の実務経験 ・Python/Rによる機械学習プログラムの実装経験 ・SPSS等の解析ツールを使用した分析コンサルティング経験 ・DataRobot/AutoMLを用いた分析コンサルティング経験 【案件事例】 ■資生堂ジャパン×NRI 最先端の皮膚科学とテクノロジーの融合 https://www.nri.com/jp/journal/2018/1003

株式会社パソナ

東京都

■事業部ミッション 既存カタログ販売モデルから脱却し、特注加工部品市場でDXを柱とした競争優位を構築をミッションとしています。 製造業において生産設備を作り上げる際に、その設備に組み込む部品数は1000点を超えることも少なくありません。 生産設備を設計し作っていく過程で、様々な形状の加工部品を複数の加工業者様と部品設計図面をやりとりして見積もりをとり調達していく作業は、 部品あたり二週間かかってしまうこともあります。 この見積もり作業とそれに付随する管理業務は製造業全体で見ると非常に大きな時間的損失となり、 この間接コストだけでも製造業全体で年間１兆円のコストが浪費されているとも言われています。 製造業は、日本のGDPの約２割を構成する基幹産業です。 この産業の活性化・競争力の強化こそが我々が取り組むべき命題と考えています。 ■チームミッション ものづくり業界に広く残存する紙図面を中心とした加工部品調達の購買プロセスをDXし、産業の活性化・競争力の強化に取り組んでいます。 具体的には、これまでの取引で蓄積した図面データを元に調達の最適化、価格の最適化を自動で行う仕組みの構築をしています。 ■仕事の魅力とやりがい 1. 当社はグローバル企業として百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。データがほぼ揃っているため、機械学習・データマイニングに集中することができます。 2. これまではパートナーと連携して実証実験やシステム開発をしてきました。機械学習のエキスパートと一緒に業務をすることで自身のスキルを高めることができます。 ■仕事内容 機械学習エンジニアとして、既存サービスの改善や新規サービスのための、機械学習および画像解析技術を開発していただきます。 メイン：機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 その他：画像解析, 画像分類技術への活用 、ダイナミックプライシングへの活用、新規サービスへの機械学習技術の活用 ■参考：開発環境 開発言語 : Scala, TypeScript, Python フレームワーク : Play, React リポジトリ: GitHub 開発環境 : IntelliJ, vscode, docker AWS スタック : Cloudformation, EC2, RDS, Route53, Lambda, ... CI : Azure DevOps サーバ監視 : Cloudwatch, Datadog コミュニケーション : MS Teams, Chatwork, Confuluence タスク管理 : JIRA

■必須経験（and条件） 1. 機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識 2. データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 3. 分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験 4. 事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ■歓迎（経験） 1. 機械学習技術を用いたサービスの開発経験 2. 画像解析技術を用いたサービスの開発経験 3. 語学力（英語）、海外勤務、海外在留経験のある方 4．その他/アプリケーション開発言語（Java、Go、Node.js、C#、Ruby、Rustなど） ・Tensorflow、PyCharm ・R、BigQuery ・NoSQL DB (MongoDB、DynamoDB) ■求める人物像 1. 指示待ちではなく、自ら情報を探索し、発想と発信ができる 2. 新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方 3. 事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方

マンパワーグループ株式会社

東京都

【ミッション・特徴】 ・業界横断的に、デジタルによるイノベーションの実現に必要な戦略の策定から、ケイパビリティの獲得までを支援 ・企業のIT組織に対しては、企画提案・先導型、ビジネス貢献型の「攻めのIT組織」に変革 ・コンサルティングテーマは、デジタル戦略立案、ITグランドデザイン等 ・サービス・組織デザイン、サービスデザインを活用した新規ビジネス・サービス創出、組織開発手法を活用した組織ビジョン、チームビジョン策定 【PJ例】 ・大手小売グループにおけるグループオムニチャネルオム戦略立案、推進支援 ・大手鉄道・小売グループにおけるグループマーケティグ戦略立案、推進支援 ・大手鉄道・小売グループにおける次世代デジタル店舗コンセプト策定 ・大手旅行エージェントにおけるダイナミックプライシング導入支援 ・製造業向け営業業務改革・システム構想支援 ・金融機関向けIT組織能力アセスメント・改善施策立案 ・社会インフラ系サービス業におけるクラウドセキュリティマネジメント確立に向けた支援 ・デジタルトランスフォーメーションに向けたシステム調査研究 ・大手製造業向け新規ビジネス創出ユニットの立ち上げ、新規ビジネス創出支援 ・大手製造業向け新規商品リサーチ、商品企画等 【担当業務】 コンサルティングプロジェクトにおけるリーダーとして、プロジェクトマネージメントならびにセールス業務をお任せします。

１．4年制大学卒業、又は大学院修了の方 ２．経験 スキル ・コンサルティングファームにおいて、上記コンサルティング分野のプロジェクトマネージャー経験のある方

マーロン・パートナーズ株式会社

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【ミッション・特徴】 ・業界横断的に、デジタルによるイノベーションの実現に必要な戦略の策定から、ケイパビリティの獲得までを支援 ・企業のIT組織に対しては、企画提案・先導型、ビジネス貢献型の「攻めのIT組織」に変革 ・コンサルティングテーマは、デジタル戦略立案、ITグランドデザイン等 ・サービス・組織デザイン、サービスデザインを活用した新規ビジネス・サービス創出、組織開発手法を活用した組織ビジョン、チームビジョン策定 【PJ例】 ・大手小売グループにおけるグループオムニチャネルオム戦略立案、推進支援 ・大手鉄道・小売グループにおけるグループマーケティグ戦略立案、推進支援 ・大手鉄道・小売グループにおける次世代デジタル店舗コンセプト策定 ・大手旅行エージェントにおけるダイナミックプライシング導入支援 ・製造業向け営業業務改革・システム構想支援 ・金融機関向けIT組織能力アセスメント・改善施策立案 ・社会インフラ系サービス業におけるクラウドセキュリティマネジメント確立に向けた支援 ・デジタルトランスフォーメーションに向けたシステム調査研究 ・大手製造業向け新規ビジネス創出ユニットの立ち上げ、新規ビジネス創出支援 ・大手製造業向け新規商品リサーチ、商品企画等 【担当業務】 コンサルティングプロジェクトにおけるメンバーとして、デリバリー業務の中心的役割を担って頂きます。

１．4年制大学卒業、又は大学院修了の方 ２．経験 スキル ・コンサルティングファームもしくはSIerにおけるコンサルティングまたは 営業や開発経験（要件定義等上流工程の経験があればより望ましい）

マーロン・パートナーズ株式会社

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・事業部ミッション 既存カタログ販売モデルから脱却し、特注加工部品市場でDXを柱とした競争優位を構築をミッションとしています。 製造業において生産設備を作り上げる際に、その設備に組み込む部品数は1000点を超えることも少なくありません。 生産設備を設計し作っていく過程で、様々な形状の加工部品を複数の加工業者様と部品設計図面をやりとりして見積もりをとり調達していく作業は、部品あたり二週間かかってしまうこともあります。 この見積もり作業とそれに付随する管理業務は製造業全体で見ると非常に大きな時間的損失となり、この間接コストだけでも製造業全体で年間１兆円のコストが浪費されているとも言われています。 製造業は、日本のGDPの約２割を構成する基幹産業です。 この産業の活性化・競争力の強化こそが我々が取り組むべき命題と考えています。 ・チームミッション ものづくり業界に広く残存する紙図面を中心とした加工部品調達の購買プロセスをDXし、産業の活性化・競争力の強化に取り組んでいます。 具体的には、これまでの取引で蓄積した図面データを元に調達の最適化、価格の最適化を自動で行う仕組みの構築をしています。 ・仕事の魅力とやりがい ものづくり業界での高い知名度を活用して、様々な人、会社、情報へ容易にアクセスでき、影響力を発揮することができます。 当社はグローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。 機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験が積めます。 当社の属するBtoB事業分野では未だ確立していないマーケティング技術が多く、まったく新規なモデル構築など、クリエイティブな活動を行える環境にあります。 今後大きく成長するECサイトの分野における課題を知り、先端的な技術を身につけることができます。 ・仕事内容 メイン：機械学習技術の選定とモデルの検証評価 その他：機械学習、データマイニングの外部パートナー探索とマネジメント その他：機械学習（画像解析、AIOCR、ダイナミックプライシング等）のビジネス・業務適用の要件定義、開発マネジメト ・参考：meviy開発環境 開発言語 : Scala, TypeScript, Python フレームワーク : Play, React リポジトリ: GitHub 開発環境 : IntelliJ, vscode, docker AWS スタック : Cloudformation, EC2, RDS, Route53, Lambda, ... CI : Azure DevOps サーバ監視 : Cloudwatch, Datadog コミュニケーション : MS Teams, Chatwork, Confuluence タスク管理 : JIRA

■必須経験 以下いずれか1つ以上の経験 1) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの開発経験 ・ ビジネスサイドと連携したアプリケーション・サービスの要件定義 ・研究開発チームと連携したモデルの精度評価 ・ 業務適用アプリケーションの実装 2) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの運用・保守経験 ・モニタリング・ログ分析 ・モデルの精度劣化検知 ・研究開発チームと連携したモデル再学習 3) 上記運用・保守作業の自動化 ■必須スキル ・ Python ■歓迎 ・機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスのプロダクトマネジャー ・機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの開発マネジメント ・機械学習技術の評価 ・インフラ運用を構築するためのAWS(EC2/ECSまたはEKS/Lambda/API Gateway/VPC)知識 ・その他アプリケーション開発言語（Java、Go、Node.js、C#、Ruby、Rustなど） ・Tensorflow、PyCharm ・R、BigQuery ・NoSQL DB (MongoDB、DynamoDB) ■求める人物像 ・機械学習、データマイニング技術をビジネスに活用するモチベーション 既存の業務プロセスをテクノロジーを駆使してDXし、ビジネスとして具体的な成果に結び付けようとする姿勢や志 ・主体性 指示待ちではなく、自ら情報を探索し、発想と発信ができる ・ものづくり業界への関心 ものづくりへの貢献、影響力を発揮することに興味や関心があり、社会全体へのインパクトをイメージできる

マンパワーグループ株式会社

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■募集本部：情報戦略事業本部■ 【ミッション・特徴】 ・業界横断的に、デジタルによるイノベーションの実現に必要な戦略の策定から、ケイパビリティの獲得までを支援 ・企業のIT組織に対しては、企画提案・先導型、ビジネス貢献型の「攻めのIT組織」に変革 ・コンサルティングテーマは、デジタル戦略立案、ITグランドデザイン　等 ・サービス・組織デザイン、サービスデザインを活用した新規ビジネス・サービス創出、組織開発手法を活用した組織ビジョン、チームビジョン策定 【主なクライアント／インダストリー】 製造（自動車、化学、食品等）、卸・小売、鉄道、旅行、ITサービス、金融機関　等 官公庁では、環境省／原子力規制庁、経産省、総務省、国交省、気象庁　等 【PJ例】 ・大手小売グループにおけるグループオムニチャネルオム戦略立案、推進支援 ・大手鉄道・小売グループにおけるグループマーケティグ戦略立案、推進支援 ・大手鉄道・小売グループにおける次世代デジタル店舗コンセプト策定 ・大手旅行エージェントにおけるダイナミックプライシング導入支援 ・製造業向け営業業務改革・システム構想支援 ・金融機関向けIT組織能力アセスメント・改善施策立案 ・社会インフラ系サービス業におけるクラウドセキュリティマネジメント確立に向けた支援 ・デジタルトランスフォーメーションに向けたシステム調査研究（経済産業省受託） ・大手製造業　新規ビジネス創出ユニットの立ち上げ、新規ビジネス創出支援 ・大手製造業務向け　新規商品リサーチ、商品企画 等

■募集ポジション コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー コンサルティングプロジェクトにおけるメンバー／リーダーとして、デリバリー業務の中心的役割を担って頂きます。 ★以前の【DIC】【IT戦略】【デザイン】を組み合わせ、情報戦略事業本部として採用枠を統合いたします。 ★情報戦略事業本部は、特にマーケティング・CRM・ビッグデータ、ITコンサルティング全般に強い部隊ですが、所謂ビジネスコンサルも多数手がけており、事業戦略の策定、商品・サービス企画設計、組織・プロセスの変革、各種リサーチ、さらにデザインアプローチを用いた商品・サービス設計、組織設計など、年間300件近いプロジェクトを提供しております。 ★今回、統合・新設する”情報戦略事業本部共通”枠で採用された方々には、これら多種多用な構想企画（所謂上流）プロジェクトへのアサイン想定しております。 ★当本部では、若手のコンサルタント、コンサル未経験者様が、”自分のやりたいことを見つける”ことが出来る様に、様々なタイプの顧客・サービスに対するコンサルティングに従事して頂きたいと考え、これまで細分化していた採用枠を統合し、広く成長の機会を提供したいと考えております。 ★また当本部では、大型ITやアウトソースに接続する為のコンサルティング活動はいたしません、純粋にお客様の価値向上の為のコンサルティングに注力したい方を広く募集いたします。 ★大きな民間企業だけでなく官公庁系の案件もあります。（総務省の情報通信白書、経産省のDXレポート／デジタルガバナンスコード作成なども弊社が手掛けております） ★従来イメージのIT戦略案件もあり（システム開発は一切しません）、IT子会社の立て直しやグランドデザインなどが近年は増加傾向にあります。 ★データ(分析・マネジメント等)に強い方も多く在籍しております。 ・27～35歳まで

株式会社ヒューマセット