データ戦略(スキル)の転職・求人検索結果

東京都

【業務詳細】■データ戦略の策定/実行（データ活用による企業価値向上のための戦略策定と実行計画の策定）■データガバナンスの確立（データ管理体制やデータ品質、セキュリティ等のガイドライン策定/運用）■データ分析基盤の運用（データを活用した業務効率化、新事業開発支援）■社内外のコミュニケーション（データ活用に関連する社内外の関係者との連携および情報交換）

【必須】■データ戦略やデータガバナンス策定の経験と運用改善等の施策の企画/実行経験 ■データ分析基盤の運用経験（基盤導入〜運用経験／データ活用による業務改革や新事業開発支援等）■データ分析スキル 【キャリアパス】データ戦略、新事業立ち上げ、データ分析基盤運用など、多様な業務を経験することで幅広いキャリア形成が可能です。 【データ分析、AI活用のPJ例】ChatGPTによる社内利用、生成AIを活用した保守員の現地作業時の手順の検証を行っております 【働き方】経営企画部では、在宅勤務など社会状況、環境に合わせた働き方に積極的に取組んでいます。※仕事内容や状況により頻度は異なります

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【お任せしたいこと】 同社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」で、主にデータ戦略の実行を担当いただきます。 データ戦略の実行とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。 具体的には情報を集めるためのシステム開発を行い、バックエンドを中心にフロントエンドやインフラの一部にまで携わります。 ※集めるデータの一例（企業情報関連） ■概要情報（会社名、業種・業態、売上高、従業員数など） ■従業員情報 ■人事異動・機構改革情報 ■ニュース ■財務・業績情報 ■関連会社情報 【データ活用のための取り組みの一例】 ■名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザーが登録したデータとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています。 ■コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけでは使いにくいものです。例えば部署や役職などのデータを属性として人物データにひも付けることで、ユーザーにとって活用しやすいデータとなります。 【やりがい】 ■ミッションの重要性と難易度 同社のデータ戦略は経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスは数多くのユーザー利用されており、影響も自ずと大きくなります。それゆえ難易度の高いミッションに向き合うことになります。 ■確かな成長環境があります 1チーム1サービス体制で開発・運用するため、成長機会が豊富で、裁量とオーナーシップをもって業務に取り組むことができます。 ■豊富なフィードバックがあります KPIに基づいて開発・運用するため、成果が定量的にフィードバックされます。 【組織について】 技術本部（約300名在籍）に配属となります。　 【プロダクトについて】 Sansanは、これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。業種や従業員規模、売上高、役職者情報といった情報を閲覧できる企業データベースを標準搭載し、自社との接点がある・ないに関わらず、企業に関するさまざまな情報を営業やマーケティングに活用できます。 【働き方】出社は週１日または週３日の選択制で、残業は少ない環境です。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■Webアプリケーションの開発経験（2年以上・言語不問） ■RDBを用いた開発経験（2年以上・RDBMS不問） 【歓迎要件】 ■AWS、GCP、Azureを用いた開発経験 ■大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験

株式会社パソナ

大阪府

新生フィナンシャルのITエンジニアとして、金融機関として求められる高品質での情報システム構築・インフラの提供を実現する。 また社内の様々なシステムツールの導入や構築により、働きやすい環境の提供や業務の効率化を実現する。 【主な役割】 ■自社構築している基幹系システムの開発に対して、最新の技術やクラウドインフラを活用した新システムのインフラ・環境設計、実開発、運用管理の実施。 ■ビジネスが求める開発要件に基づく、システム設計、開発及び評価の実施。 【具体的業務】 ■新システムの設計および開発 ■オープンソースソフトウェアの評価と導入 ■クラウドシステムへのシステム移行 【配属先】 ビジネスインフラストラクチャー本部：システム研究開発部18名 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■インフラエンジニアとして設計・構築・運用のいずれかの経験 ■システム設計、開発、構築、運用のいずれかの実務1年以上 【歓迎要件】 ■AWSなどクラウドを活用したインフラ設計と構築の経験 ■金融機関のシステム部門経験 ■Javaでの開発経験

株式会社パソナ

東京都

【会社の特徴】 世界最大規模の会計事務所の一員として日本のコンサルティングサービスを担い、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。クライアントの持続的で確実な成長を支援するコンサルティングサービスはもちろん、社会課題の解決と新産業創造でクライアントと社会全体を支援します。3000名規模のコンサルタントが、各国現地事務所と連携して、世界中のリージョン、エリアに最適なサービスを提供できる体制を有しています。 ■業務詳細 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■強み サービスの提供領域が極めて広いことが特徴となっております。 これまでは、ある一つのイシューに対してソリューションを提供することが多かったのですが、最近は最上流の戦略立案からオペレーション変革、テクノロジーソリューションの導入にいたるEnd to Endの変革を伴走してほしいという依頼が非常に増えてきています。全てのサービスを網羅し、さらにそれをグローバルでカバーできるファームは限られますので、この点が大きな強みとなっています。 ■キャリアパス 専門性を絞る前に広範囲の経験を積み、シニアマネジャーに到達する段階では複数分野で活躍できる専門性を身につけるプログラムとなっております。 マネジメントスキル・リーダーシップが高度に要求されるロールを経験し、クライアントサービスデリバリーに必要なビジネス能力を鍛え上げ、キャリアを積みます。 各個人にはランクに応じたカウンセラーが付き、自分のキャリアプランについて定期的にアドバイスを受けながら、主要なマイルストーンにおいて、次のレベルへの昇進を決定します。

■共通 □Must ・読み書きレベルの英語力 □Want ビジネスレベルの英語力 ■Analytics & Cognitive個別要件 □Must ※下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと ＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞ ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 ＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞ ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 ＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞ ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython,R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験 □Want ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している ・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している ・事業会社において各種データ分析の経験を有している

インテグラス株式会社

東京都

【職務概要】 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 【職務詳細】 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングや、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 【先端的なノウハウや環境】 ・グローバルで豊富なアセット事例やAnalyticsの可視化によって、各人のAnalyticsITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なAnalyticsの検討・ツール・技術がどのように活用できるかを具体的に知ってもらうためのワークショップ用に世界中に設置されている「Deloitte Greenhouse」

【必須】 ・英語の読み書き（TOEIC目安700点以上） ・以下いずれかの経験をお持ちの方 ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験 ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(IBM Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している方 ・クラウド（AWS Azure GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している方 ・事業会社において各種データ分析の経験を有している方

株式会社ワークポート

神奈川県

【職務概要】 データアーキテクトとして、将来のデータ利用を見据えたデータ基盤の設計から開発、分析後のデータの取り扱いをお任せいたします。 【職務詳細】 ・ビジネスとデータ戦略の徹底的な理解 ・データ戦略とシステムの設計と導入 ・技術チームをリードし、チームのモチベーション向上および管理 ・データの収集、保管、管理、品質、保護 ・データプライバシーポリシーを理解し、GDPRや日本の個人情報保護法などのデータ保護規制の遵守 ・データから得られるインサイトに基づいて、どこでコストを削減し、どこで収益を上げるべきかの判断 ・データ収集の状況、価値、重要性に関する経営層や従業員への提案 【部門について】 Big Dataの収集、分析、AIの活用と言った先端テクノロジーも積極的に導入し、革新を進めています。こうした環境に加えて、外資系企業ならではの裁量の大きさ、スピード感のある環境での大規模システム企画提案や開発、マネジメントに携わることができる部門です。

【必須】 ・データアナリティクスまたはデータサイエンスの上級職で5～10年以上の経験があること ※Privacy policyの経験は多少あればOK ・データ分析に関して組織や手法を構築してリードした経験や、データ分析の価値をビジネス全体や多様な聴衆に提案した経験 ・データベースの設計・構築の経験 ・マネジメント経験 ・日本語、英語で会話を含む業務遂行が十分に可能であること

株式会社ワークポート

東京都

■職種名 DXコンサルタント（マネジャー以上） LLM技術者（スタッフ～マネジャー） AIインフラエンジニア（スタッフ～シニアマネジャー） ■業務内容（採用1年目） ＜先端テクノロジーを活用した新規サービス開発＞ 現在当社では、生成AIを活用したサービスの開発を社内プロジェクトとして推進しており、短期的には、そのプロジェクトに従事いただく事を予定しております。 サービス資料の作成、技術の検証、モックアップ・デモの作成等が中心的な業務となります。 お客様向けのプロジェクトには、主たる推進者としてではなく、アドバイザーのような立ち位置で関与いただく事を想定しています。 上記が基本方針となりますが、状況に応じて、プロジェクトワークの方を主にしていただくといった対応をいただくこともございます。 ■業務内容（採用2年目以降） 生成AIの導入を中心とした、幅広いコンサルティングのプロジェクトに関与いただきます。 採用背景にも記載させていただいております通り、クライアントのご要望は、企画・構想から実行、その後のエンハンス含む維持管理といったEnd-to-Endでのご支援になりますので、それぞれに強みを持つ組織・メンバーで組成されるプロジェクトメンバーの一員として、またはプロジェクトを牽引する立場として、コンサルティングワークに従事いただくことを想定しております。 ■配属先部門の特徴 ＜多様な中途採用の方が活躍しています＞ メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。 入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんが当社のコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。 ＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞ AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。 例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知

■共通要件 【マインドセット】 ・オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと ・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 【英語力】 （必須）英語の読み書き （なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること （TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■個別要件：DXコンサルタント 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおける、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験（5年以上） ・コンサルティングファーム以外における、AIに関連する事業開発、技術開発、導入推進に携わった経験があり、かつ、システム導入プロジェクトにメンバーとして関与した経験がある（5年以上） 【スキル】 ・論理的思考 ・社内・社外との高いコミュニケーション能力 ・MS Officeでの資料作成能力 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■個別要件：LLM技術者 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・生成系AI、LLMに関するプロダクトの開発経験 ・NLP系論文の執筆、査読付き会議での発表経験 ・ML関連の論文等で掲載される、最新の動向を把握できている 【スキル】 以下のアドバイザリー、実行が可能であること ・外部ライブラリ利用（Langchaing, Llama.index等） ・LLMの新規構築 ・LLMのファインチューン（ハルシネーションへの対応等）の方法 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■個別要件：AIインフラエンジニア （スタッフ） 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおいて、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトに従事した経験（3年以上） ・コンサルティングファーム以外において、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトに従事した経験（5年以上） 【スキル】 ・AI

株式会社コトラ

東京都

■職種名 ①DXコンサルタント（マネジャー以上） ②LLM技術者（スタッフ～マネジャー） ③AIインフラエンジニア（スタッフ～シニアマネジャー） ■採用背景 クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。 先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されており、当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。 そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AI活用の道筋を描くコンサルタントに加え、生成AIのコアであるLLMのノウハウを持つデータサイエンティスト、要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。 ■業務内容（採用１年目） ＜先端テクノロジーを活用した新規サービス開発＞ 現在当社では、生成AIを活用したサービスの開発を社内プロジェクトとして推進しており、短期的には、そのプロジェクトに従事いただく事を予定しております。 サービス資料の作成、技術の検証、モックアップ・デモの作成等が中心的な業務となります。 お客様向けのプロジェクトには、主たる推進者としてではなく、アドバイザーのような立ち位置で関与いただく事を想定しています。 上記が基本方針となりますが、状況に応じて、プロジェクトワークの方を主にしていただくといった対応をいただくこともございます。 ■業務内容（採用2年目以降） 生成AIの導入を中心とした、幅広いコンサルティングのプロジェクトに関与いただきます。 採用背景にも記載させていただいております通り、クライアントのご要望は、企画・構想から実行、その後のエンハンス含む維持管理といったEnd-to-Endでのご支援になりますので、それぞれに強みを持つ組織・メンバーで組成されるプロジェクトメンバーの一員として、またはプロジェクトを牽引する立場として、コンサルティングワークに従事いただくことを想定しております。 ■AI&Dユニットの特徴 ＜多様な中途採用の方が活躍しています＞ メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。 入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。 ＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞ AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。 例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。 ＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞ デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。 ■その他、弊社の特徴 ・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供 ・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会 ・海外ファームへの出向による人材育成機会 ・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」 ・評価・育成への注力 ・労働環境に合わせた時短勤務制度等

■共通要件 【マインドセット】 ・オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと ・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 【英語力】 （必須）英語の読み書き （なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること （TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇 ■個別要件：DXコンサルタント 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおける、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験（5年以上） ・コンサルティングファーム以外における、AIに関連する事業開発、技術開発、導入推進に携わった経験があり、かつ、システム導入プロジェクトにメンバーとして関与した経験がある（5年以上） 【スキル】 ・論理的思考 ・社内・社外との高いコミュニケーション能力 ・MS Officeでの資料作成能力 ■　個別要件：LLM技術者 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・生成系AI、LLMに関するプロダクトの開発経験 ・NLP系論文の執筆、査読付き会議での発表経験 ・ML関連の論文等で掲載される、最新の動向を把握できている 【スキル】 以下のアドバイザリー、実行が可能であること ・外部ライブラリ利用（Langchaing, Llama.index等） ・LLMの新規構築 ・LLMのファインチューン（ハルシネーションへの対応等）の方法 ■　個別要件：AIインフラエンジニア （スタッフ） 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおいて、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトに従事した経験（3年以上） ・コンサルティングファーム以外において、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトに従事した経験（5年以上） 【スキル】 ・AI関連のAPIサービスを用いたシステム化要件定義と実装 ・技術的内容をビジネスユーザーに翻訳して伝えられるコミュニケーション力 ・MS Officeによる資料作成能力 ■　個別要件：AIインフラエンジニア （マネジャー以上） 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおいて、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトを提案した経験、従事した経験（トータルで5年以上） ・コンサルティングファーム以外において、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトを提案した経験、従事した経験（トータルで7年以上） 【スキル】 ・AI関連のAPIサービスを用いたシステム化要件定義と実装 ・技術のもたらす価値をクライアントのマネジメント層に訴求できる視座とコミュニケーション力 ・プロジェクトマネジメント（資格者優遇）

株式会社キャリアクライミング

東京都

■職種名 ①DXコンサルタント（マネジャー以上） ②LLM技術者（スタッフ～マネジャー） ③AIインフラエンジニア（スタッフ～シニアマネジャー） ■採用背景 クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。 先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されており、当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。 そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AI活用の道筋を描くコンサルタントに加え、生成AIのコアであるLLMのノウハウを持つデータサイエンティスト、要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。 ■業務内容（採用１年目） ＜先端テクノロジーを活用した新規サービス開発＞ 現在当社では、生成AIを活用したサービスの開発を社内プロジェクトとして推進しており、短期的には、そのプロジェクトに従事いただく事を予定しております。 サービス資料の作成、技術の検証、モックアップ・デモの作成等が中心的な業務となります。 お客様向けのプロジェクトには、主たる推進者としてではなく、アドバイザーのような立ち位置で関与いただく事を想定しています。 上記が基本方針となりますが、状況に応じて、プロジェクトワークの方を主にしていただくといった対応をいただくこともございます。 ■業務内容（採用2年目以降） 生成AIの導入を中心とした、幅広いコンサルティングのプロジェクトに関与いただきます。 採用背景にも記載させていただいております通り、クライアントのご要望は、企画・構想から実行、その後のエンハンス含む維持管理といったEnd-to-Endでのご支援になりますので、それぞれに強みを持つ組織・メンバーで組成されるプロジェクトメンバーの一員として、またはプロジェクトを牽引する立場として、コンサルティングワークに従事いただくことを想定しております。 ■AI&Dユニットの特徴 ＜多様な中途採用の方が活躍しています＞ メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。 入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント/エンジニア/アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。 ＜色々なチームと柔軟にコラボレーションできます＞ AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。 例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。 ＜グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています＞ デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。 ■その他、弊社の特徴 ・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供 ・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会 ・海外ファームへの出向による人材育成機会 ・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」 ・評価・育成への注力 ・労働環境に合わせた時短勤務制度等

■共通要件 【マインドセット】 ・オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと ・多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 【英語力】 （必須）英語の読み書き （なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること （TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇 ■個別要件：DXコンサルタント 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおける、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験（5年以上） ・コンサルティングファーム以外における、AIに関連する事業開発、技術開発、導入推進に携わった経験があり、かつ、システム導入プロジェクトにメンバーとして関与した経験がある（5年以上） 【スキル】 ・論理的思考 ・社内・社外との高いコミュニケーション能力 ・MS Officeでの資料作成能力 ■　個別要件：LLM技術者 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・生成系AI、LLMに関するプロダクトの開発経験 ・NLP系論文の執筆、査読付き会議での発表経験 ・ML関連の論文等で掲載される、最新の動向を把握できている 【スキル】 以下のアドバイザリー、実行が可能であること ・外部ライブラリ利用（Langchaing, Llama.index等） ・LLMの新規構築 ・LLMのファインチューン（ハルシネーションへの対応等）の方法 ■　個別要件：AIインフラエンジニア （スタッフ） 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおいて、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトに従事した経験（3年以上） ・コンサルティングファーム以外において、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトに従事した経験（5年以上） 【スキル】 ・AI関連のAPIサービスを用いたシステム化要件定義と実装 ・技術的内容をビジネスユーザーに翻訳して伝えられるコミュニケーション力 ・MS Officeによる資料作成能力 ■　個別要件：AIインフラエンジニア （マネジャー以上） 【経験】 以下のいずれかを必須とします ・コンサルティングファームにおいて、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトを提案した経験、従事した経験（トータルで5年以上） ・コンサルティングファーム以外において、クラウド（AWS, Azure, GCP）の実装・実行プロジェクトを提案した経験、従事した経験（トータルで7年以上） 【スキル】 ・AI関連のAPIサービスを用いたシステム化要件定義と実装 ・技術のもたらす価値をクライアントのマネジメント層に訴求できる視座とコミュニケーション力 ・プロジェクトマネジメント（資格者優遇）

株式会社キャリアクライミング

東京都

【職務内容】 ■　業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあれば トレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を 実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

■　テクノロジー共通要件 オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 　【英語力】 　（必須）英語の読み書き 　（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること 　（TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇 ■AI & Dataコンサルタント/エンジニア個別要件 【専門領域】 　下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと ＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞ ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 ＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞ ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 ＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞ ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験 【特に優遇する人材】 ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している ・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している ・事業会社において各種データ分析の経験を有している

株式会社キャリアクライミング

東京都

【職務内容】 ■　業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築～分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあれば トレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を 実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

■　テクノロジー共通要件 オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 　【英語力】 　（必須）英語の読み書き 　（なお良）海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること 　（TOEIC目安）700点以上　※電話・TV会議が可能なレベル優遇 ■AI & Dataコンサルタント/エンジニア個別要件 【専門領域】 　下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと ＜データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見＞ ・企業におけるデータ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案の知見・経験 ＜BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験＞ ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ・コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 ＜Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験＞ ・Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験 ・AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ・IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験 【特に優遇する人材】 ・コンサルティング会社において、データ戦略、データ管理、BI、AnalyticsやAIなどのコンサルティング経験を有している ・ITベンダーにおいて、BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI(Watsonなど)の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している ・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントしての資質を有している ・事業会社において各種データ分析の経験を有している

株式会社キャリアクライミング

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企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データに関する構想策定から具体化までサポートし、データドリブンでの課題解決、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 （主なテーマ領域） ・データ戦略、データマネジメント構想策定支援 ・データガバナンス計画、データガバナンス態勢整備 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・データ活用／データ統合／データ流通プラットフォームのデザイン ・お客様の保持するデータの可視化（メタデータ設計、カタログ化・ディクショナリ整備）支援 ・データ品質管理に関する支援 ・データマネジメント人材の育成 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・データマネジメント・データガバナンスに関する方法論や技法を体系的に学ぶことができます。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーション、システム基盤再構築といった取り組みの中で、 データマネジメント・データガバナンスは避けて通れない将来性の高い分野であり、さらなる成長が見込まれます。

【学歴】 大卒以上 【必要な経験・スキル】 ・上記のテーマ領域のいずれかに関する知識や経験（コンサルティング経験がなくても可） ・データマネジメント・データガバナンスにおける専門知識の修得意欲 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 【望ましい職歴・経験】 ・システム開発（上流工程）の経験 ・データモデル、データベースの設計経験 ・データレイク、DWH、BIといったデータ基盤の設計・導入経験 ・ETLやEAI等のインテグレーションシステムの導入経験 ・MDMや共通マスタ等の整備・導入経験 ・データガバナンスツール（データカタログ、DQツール等）の導入経験 ・英語力（ビジネスレベル以上）

株式会社コトラ