R言語(スキル)の転職・求人検索結果

東京都 ／ 大阪府

■組織について 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ※参考：About ABeam AI　https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ■入社後のアサイン想定プロジェクト ① デジタルストラテジスト ・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援 ・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援 ② ビジネスプロデュース 　②-a　ソーシャルインパクトプロデューサー 　・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援 　・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援 　②-b ビジネスデザイナー &　エクスペリエンスデザイナー 　・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援 　・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 　・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援 　②-c ストラテジックプランナー 　・クライアント企業の認知／事業成長を目的としたマーケティング戦略／ブランド戦略／コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践 　・上記業務に関する各種消費者調査（定量および定性）やデータ分析の実践 　・メディア戦略／ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行　等 ③ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ④ データアーキテクト ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等 ⑤ データマネジメント ・データ／モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質／データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援　等 ■直近のプロジェクト事例 ・DX実行計画策定支援 ・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ・サービスローンチ後のマーケティングコミュニケーション戦略立案支援 ・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析 ・信用リスク管理高度化 ・製品耐久性に関する要因分析／製造ラインにおける直行率改善や稼働状況の可視化・要因分析 ・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援 ・画像データ分析による保全活動の効率化 ・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定 ・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング ・AIベンチャー保有技術の実証検証 ・データ統合活用基盤構築支援 ・BI等を活用したデータ可視化推進 ・AIプラットフォーム構築 ・データマネジメント/ガバナンス推進

【必須要件】 ◎各人材像で定めている必須経験のいずれかをお持ちの方（複数をお持ちの方はさらに歓迎） 　※＜共通＞として定めている経験をお持ちで無くとも、それらを経験していきたいという強い意思・志向をお持ちであればぜひご応募ください ① デジタルストラテジスト 以下スキルを用いたDX関連の実務経験 　*ブランディング、セールス、その他マーケティング関連（製品戦略／顧客戦略／営業戦略／広告戦略等）、リスク管理等の業務理解 　*アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力 ② ビジネスプロデュース ＜共通＞　社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験 　②-a　ソーシャル・インパクトプロデューサー 　　・官民連携事業の企画・推進の経験（民間/公共の立場を問わず） 　　　※例：民間委託事業（Pay for Success、Social Impact Bond等の企画・推進業務等） 　　・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験 　②-b　ビジネスデザイナー＆エクスペリエンスデザイナー 　　・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験 　　・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D（技術開発）からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験 　　・デザインファーム・事業会社デザイン部門等での、サービスデザイン、UXデザイン、プロトタイピング等の経験 　②-c ストラテジックプランナー 　　・広告代理店・事業会社マーケティング部門等での、マーケティングリサーチ、コミュニケーション設計、デジタルマーケティング戦略策定・運用等の経験 ③ データサイエンティスト ＜共通＞　ビックデータ・企業内のデータの収集／加工／分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 　・Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 　・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 　・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 　・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ④ データアーキテクト 　・ITデータ（基幹業務関連）／OTデータ（IoT関連）／オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験 　・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験 　・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者 ⑤ データマネジメント 　・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者　 　・データマネジメント／ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者 　・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者 【あると望ましい経験／資格等】 ○コンサルティング経験 ○プロジェクトマネジメント経験 ○理系修士または博士での研究経験 ○G検定／E資格、統計検定、PMP、中小企業診断士、BABOK、ITストラテジスト、システム監査技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクト、ネットワークスペシャリスト、各種AWS認定資格、各種分析ベンダー認定資格 ○英語（語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります） 【求める人物像／経験】 ① デジタルストラテジスト データサイエンスの視点からビジネス変革を起こすための提言ができ、DXによるイノベーションと競争力の向上をもたらせる人材 ・CIO/CDO等の経営層から必要な情報を収集し、戦略・ロードマップの立案を行うことができる方 ・組織改編や業務改革のゴールに向けて、タスクに落とし込み関係者を巻き込みながら遂行できる方 ・DXの推進に向けて、クライアントの意識改革を図る施策を作成・実行できる方 ② データサイエンティスト 分析・統計学・機械学習技術の幅広いスキルを生かし、データ分析／解析からビジネス的価値を生み出す提言を行うだけでなく、競争力のあるモデルを作りだし、企業価値向上に貢献できる人材 ・分析を主体的に進める上で、各種アルゴリズムに精通し、分析目的に応じて最適な手法を選択できる方 ・分析結果に対し精度や解釈に関しての最適な指標を選択し、クライアントへ説明ができる方 ・研修を通じて分析プロセス全体を説明することができる方 ③ デジタルアーキテクト 機械学習やDeep Learning等の先進的なIT技術を駆使したアナリティクス基盤の導入ができる人材 ・データベース製品やDWH、アナリティクス製品などからニーズにあった最適なソフトウェアを選定し、構築を推進できる方 ・ソフトウエアを実行する基盤としてオンプレミス／クラウドの特徴を踏まえ、最適なアーキテクチャーを描くことができる方 ・DX基盤の知見を有し、管理するための仕組みを実際に構築することができる方

東京都

【職務内容】 ・データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ［具体例］ 　・顧客外国為替取引データ等を用いた顧客向けレポート作成、および各種提案 　・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 　・銀行内外のデータを用いたALM（資産・負債の総合管理）分析など 【配属予定部署／グループ】 市場営業部門内各部 【キャリア入行の例】 幅広いバックグランドを持った人材が活躍しています。

＜経験＞ 下記の業務経験がある方 ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば、なお可 ＜スキル・資格＞ １．スキル ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 ２．資格 ・特に不問

東京都 ／ 神奈川県

【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 システムデザインコンサルティング部 【組織の概要】 ＜組織ミッション＞ AIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスに対する期待が高まっています。 システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。 ＜組織の概要＞ システムデザインコンサルティング部 アナリティクスデザイングループ グループマネージャー　1名 専門職　約20名 ※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は１：１程度 【募集職種の期待役割】 データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。 具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【具体的な職務内容】 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 ■仕事内容 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想に基づくPoC ・データ活用構想に基づく業務トライアル ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 【参考書籍 ： デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）、図解CIOハンドブック（日経BP社）】 ○システムコンサルティング事業・サービスのホームページも併せてご覧ください 　https://www.nri.com/jp/service/scs 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部（金融サービス） ・産業ITコンサルティング一部（製造・SCM） ・産業ITコンサルティング二部（不動産・商社・電力・流通小売） ・社会ITコンサルティング部（官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア）　など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。

【必須スキル・経験・資格】 [実務経験５年以上の方] ■経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験 [実務経験５年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル ○求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像／音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 ■その他 ◎国内外の大学卒業以上。国籍不問。 ※４年制大学と同等の資格を取得済みの方もご応募が可能です。

静岡県 ／ 愛知県

【業務の概要】 開発した技術や知見を社内・グループ会社に技術を発信・提供します。また、研究推進のために大学、研究機関との関わりも深く、共同研究という形で連携したり学術界への課題発信も行います。海外の研究機関とも連携しており、TME、TMNAといったトヨタの海外拠点をと連携して、有力な大学と共同研究を行ったり、海外のトップカンファレンスへの参加、研究発表も行います。 【業務の背景】 未来のスマートモビリティ社会では、個人のQuality of Lifeを高めつつ、持続的成長が可能な社会を実現することがますます重要になると考えています。そのカギとなるのは、移動の自由を実現する自動車や人々をアシストするロボットの高度な知能化はもちろんのこと、それを支える実世界・情報インフラが高度に協調する社会システムの研究です。 数理的な研究対象となるのは人・ロボットや環境等から得られる大量のデータから新たな知見を発見するデータサイエンス・機械学習手法の開発、複数のモビリティやロボットを最適に制御する分散協調・マルチエージェントシステムの研究、さらには経済までも含んだ複雑系数理の理論構築など、広範囲にわたります。 ＜職場イメージ・職場ミッション＞ トヨタ自動車社内での先端研究部署として、企業の中で応用を意識しつつも基礎的な数理研究をする部署で、学位保有者も多く活躍している職場です。大学をはじめとする社外の研究機関との共同研究も積極的に進めています。 未来創生センターでは、モビリティのみにとどまらず、それらを取り巻く環境やロボット、サービス、社会システムなど、幅広い事業の出口を見据えた基盤研究を行っています。数理基盤研究チームはこれらの研究を支える数理科学やデータサイエンスなどの基礎研究を行っています。 未来につながる研究やトヨタイムズ【「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！】より、取組をご参照いただけます。 未来につながる研究 https://global.toyota/jp/mobility/frontier-research/ 「Plan B」を進める、謎の自由開発集団に迫る！ https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/001.html 当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。 ＜やりがい・PR＞ 企業における数理研究の醍醐味は、実世界とダイレクトにリンクした課題設定を行えることです。既存のICT企業では触れることのできない多種多様なデータやモデリング対象に対し、自身が研究した最先端の数理的手法が与えるインパクトを誰よりも早く試みることができます。そしてそれらの成果を論文としてまとめ、世界に発信することも重要なミッションの一つです。 未来創生センターは、トヨタ自動車社内での最先端研究部署であり、モビリティカンパニーとしての未来の事業を担うシステムや要素技術の研究開発に取り組んでいます。新しい研究対象は、自動車を超えた多種多様なコラボレーションにより進められ、この境界領域には未知の数理研究の芽が存在しています。これまで情報・数理の分野においても国内外の大学・研究機関と連携し多方面の分野で学会・論文発表してきました。また、研究だけでなく、それらの技術を社内開発へ活用し、商品開発につなげると共に、その中で新たな課題発見をして、世の中に先んじた研究テーマにつなげる、という企業内研究ならではのサイクルを回すことができます。

＜MUST＞ ・理工系大学院卒（数学系・情報系・物理系などが望ましい）もしくは文系大学院卒（経済学） ・博士の学位または同等の経験（査読のある論文誌や国際会議での発表） ・ヒト・モビリティの振る舞いのモデル化，社会・経済システムのモデル化、統計解析や機械学習の理論・アルゴリズム構築に関する数理的な専門性と研究経験 ・上記モデルやアルゴリズムの実装、解析などプログラミング技術（Python，C, C++, R，MATLAB等） ・国内外の大学等研究機関と連携し、最先端の研究を推進するマネジメント能力 ・研究成果（論文など）があれば応募時に添付

愛知県

＜業務の詳細＞ 社内250に及ぶ現場でのデータ活用を支援する社内コンサルタント兼コーディネーター ・大学と連携した機械学習実践道場の指導者として、AI・機械学習・統計的品質管理（SQC）を活用して職場の問題解決に取り組みます。 ・センサーで収集される膨大な車両データを扱い技術領域の課題に取り組みます。 ・製造領域では、外観検査をはじめとした画像認識技術やエッジコンピューティングの実装支援を行います。 ・IoTデータなど巨大化するデータを扱うためのインフラを関係部署と連携しコーディネートします。 ・AI・機械学習・統計的品質管理（SQC）の人材育成の企画、講師を行います。 ・新たな価値創造のために機械学習・AI技術を活用した新規事業も企画・検討します。 ＜職場イメージ＞ ・トヨタの品質を支えてきたTQM（Total Quality Management）の推進をはかりながら、変革の時代の経営課題に立ち向かう施策、武器を開発、展開しています。 ・特にデータ活用・分析できる人財育成の企画・推進を担当しているグループでは、データ分析、技術開発、品質保証、現場での品質向上等様々なバックグラウンドを持つベテランや、他社で培った専門能力を発揮いただいているキャリア社員、関係先からの受入出向者、未来を担う若手社員等、多様な人財が集まり、オープンな雰囲気の中で切磋琢磨しているエネルギッシュな雰囲気の職場です。 ・社内各部署、トヨタグループや関係先、提携する大学とのつながりをつくりながら、オンライン、対面の場ともにコミュニケーションを活発にはかり、明日のトヨタの人づくり、テーマ取り組みに励んでいます。 ＜職場ミッション＞ ・モビリティカンパニーへの変革に向けて、「お客様第一」「絶え間ない改善」「全員参加」といったTQMの理念を実践できる人づくりおよび組織の活性化を通じて、オールトヨタの競争力を高め、幸せを量産する会社経営に貢献します。 ・オールトヨタの仲間全員が健全な職場風土のもと、お客様に共感、行動し、改善を重ね、革新に挑戦し、自ら高い価値を提供できることを目指します。 ・そのために多くのお客様・仲間とつながりを増やし、職場の信頼関係を共に根付かせながら最新・最適な武器を開発し続けます。 ＜やりがい＞ トヨタの中でも、社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場であり、職場の人と一体になり従来では解決できなかった問題もデータ分析技術を使って解決することで、大きなやりがいを得られる職場です。 また、AI・機械学習・SQCなどの講師や職場の実践の支援を通じて、それらを活用したスキルや経験持ったデータサイエンティストとして成長することができます。 ＜PR＞ モビリティーカンパニーへのモデルチェンジを目指しデジタル化が進む中、データやデータ分析の活用は、自動車産業のありとあらゆるところの業務の変革に役立つ必要不可欠なものであります。それらを活用するのは人であり、その活用できる人づくり・仕組みづくりのため、積極的にスピード感を持って進めています。 我々のチームは最新のAI・機械学習・SQCを活用し将来の自動車産業の基盤を支えるための人づくり・仕組みづくりに、わくわくしながら明るく楽しく取り組んでいます。

＜MUST＞ 下記に関する実践的な知識／スキル／ご経験のいずれかを有している方 ・統計解析、データマイニング、機械学習、人工知能に関する知識・スキル ・R、Python、Matlabなどのプログラミング言語の知識・スキル　及び それらを使用したデータ分析の実務経験 ＜WANT＞ ・教育（研修講師等）経験の企画・実践 ・企業内人材育成の企画・推進

神奈川県

デジタル戦略部は下記の職種を募集します。 ①データサイエンティスト専門人財 当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策立案・支援をしていただきます。 近年の類似の事例は以下の通りです。 ◎東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析 ◎東京都・神奈川県内、600カ所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出 ◎数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定 ◎リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討 ◎以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映 ◎1000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化 ②データアナリスト 日々蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ・データ分析（GCP-BigQuery）･･･WEBやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計／運用 ③データエンジニア 「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードし、外部パートナーと一緒に開発していただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を求めています。 ・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計／運用 ・GCP開発プロジェクトのリード ・外部パートナーのディレクション ・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用 ・データ活用戦略の策定 ・マーケティングオートメーションツールとの連携設定 ④機械学習エンジニア Google Cloud Platform(GCP)のBigQuery ML、Vertex AI といった機械学習プロダクトを利用した銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング企画をおこなっていただきます。銀行が保有する膨大なデータを活用して、事業に貢献していく人財を募集します。 ・機械学習プロジェクトのリード ・データ分析／可視化 ⑤デジタル広告ディレクター ・銀行取扱商品のデジタルマーケティング戦略／施策の策定 ・WEB広告運用パフォーマンスのモニタリングおよび改善策の実施 ・広告会社のディレクション ・自社WEBサイトやアプリ等の自社メディアを活用したクロスセル促進、PDCA運営高度化・高速化 ・CDP構築 ・マーケティングオートメーションツールの運用やホームページの改善 ⑥Salesforce Marketing Cloudオペレーションディレクター 銀行取扱商品販売を目的とした施策を企画し、Salesforce Marketing Cloud(SMC)を利用し、各種施策を実行いただきます。横浜銀行のマーケティング戦略にダイレクトに貢献ができる仕事です。 ・Salesforce Marketing Cloud を利用したシナリオ設計、運用 ・銀行取扱商品販売を目的としたデジタルマーケティング施策の立案、実行 ⑦KARTEオペレーションディレクター 銀行取扱商品販売を目的とした施策を企画し、KARTEを利用し、各種施策を実行いただきます。横浜銀行のマーケティング戦略にダイレクトに貢献ができる仕事です。 ・KARTEの運用 ・銀行取扱商品販売を目的としたデジタルマーケティング施策の立案、実行 ⑧アプリ／インターネットバンキング企画人財 個人向けのスマートフォンアプリやインターネットバンキング（IB）のサービス企画、運用業務　 ・デジタルチャネル（アプリ、IB、WEBサイト、SNS等）を活用した戦略立案 ・デジタルチャネルにおける各サービスの利用者属性、利用状況、お客さまの声などの分析に基づくマーケティング活動 ・デジタルチャネルにおける各サービスの機能追加、機能改善の企画・実装（企画立案→システム開発→テスト→商用提供） ・利用促進のためのプロモーション（WEBや店頭でのPR＆獲得施策）の企画、実行　など 【中途採用比率】 2021年度：18%、2020年度：17％、2019年度：26％ ※労働施策総合推進法にもとづく、正規雇用労働者の採用者数に占める中途採用者数の割合

①～⑧共通：学歴　専門学校、短大、大学、大学院のいずれかを卒業した方（学問領域は理系・文系を問いません） ①データサイエンティスト専門人財 ▼必須 ・統計分析の経験（SAS、SPSS等のツールや、Python、R等の言語を利用したもの） ・データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・金融機関でのマーケティング関連部経験者 ・AIツールを利用・開発した経験がある方 ②データアナリスト ▼必須 ・BigQueryの利用経験 ・業務経験３年以上（目安） ③データエンジニア ▼必須 ・データベースの設計・運用経験 ・クラウドサービス(GCP)の利用経験があること ・SQL/Python ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・Google Cloud 認定資格-Professional Data Engineer ・GCP(BigQuery)の利用経験 ④機械学習エンジニア ▼必須 ・GCP機械学習プロダクト（BigQuery ML or Vertex AI）の利用経験 ・SQL/Python/R言語 ・業務経験３年以上（目安） ⑤デジタル広告ディレクター ▼必須 ・デジタルマーケティングの上流工程（企画立案など）の経験 ・SQLを使用したデータ抽出 ・金融機関もしくは広告会社での業務経験【金融機関の担当経験は必須】 ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・マーケティングオートメーションツールの導入や企画立案の経験 ⑥Salesforce Marketing Cloudオペレーションディレクター ▼必須 ・SMCでのシナリオ設計・施策運用経験があること ・SQLが記述できること ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・BigQueryの利用経験 ・KARTEの利用経験 ⑦KARTEオペレーションディレクター ▼必須 ・KARTEの利用経験 ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・Salesforce Marketing Cloudの利用経験 ・BigQueryの利用経験 ⑧アプリ/インターネットバンキング企画人財 ▼必須 ・金融商品知識に関する資格（FP、証券アナリスト、銀行業務検定、金融業務能力検定等） ・銀行業務経験、または銀行への出向経験や銀行のプロジェクト参画経験があること ・バンキングアプリやインターネットバンキングのサービス企画、システム開発、運用業務経験があること ・バンキングアプリやインターネットバンキングを活用したチャネル戦略、コミュニケーション戦略が描けること ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・IT、情報処理関連の資格（基本情報技術者、AWS認定資格、データ分析資格、AI資格等） ・システム開発等のプロジェクトマネジメント経験があること ・インターネットバンキングの不正利用などのサイバーセキュリティ対策等に関する知識を保有していること

東京都 ／ 神奈川県 ／ 千葉県 ／ 埼玉県 ／ 群馬県 ／ 栃木県 ／ 茨城県 ／ 大阪府 …

【職務内容】 AD/ADASの制御システム設計 ①UIまで考慮したAD/ADASおよびHMIの制御システムのデザイン 　ー制御システムをUXデザイン志向で設計し、具現化する ②デザインに基づく制御コンセプト設計と、要求仕様作成 　ー制御システム設計概要を見える化して説明し、上長承認を得る ③妥当性検証設計と計画立案 　ー制御システム設計及び要求仕様から、シミュレーションや実車試験を用いた妥当性検証を設計し計画を立案する。 【想定ポジション】 プロジェクトのリーダークラスまたは担当者 【開発ツール】 ■言語：R,C言語,Python ■ツール：MATLAB/Simulink,Git/SVN ■標準Officeツール,JIRA/Confluence

【求める経験・スキル】 ・制御設計の経験を有していること ・制御仕様書作成の経験やアプリケーション開発スキルを有していること ・車両開発におけるUXデザイン設計経験を有していること 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・大規模なシステム設計経験（例：車両PTマネージメントシステム/電源マネージメントシステム等）を有していること ・コミュニケーションスキル ・アジャイル/スクラム開発経験を有していること ・車両センサー(Camer/Radar/Lidar/Sonar)、ECU開発および準ずる知見を有していること

テクノブレーン株式会社

福岡県

これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。 ・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用 ・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行

■必須条件：下記2点のご経験をお持ちの方 (1)BIツールを扱った経験もしくはBIツールの販売経験がある方 (2)データ分析基盤構築プロジェクトのご経験がある方 ■歓迎条件： ・DWH/ETLを構築または使用したご経験 ・AWS/GCPなどクラウドのご経験 ・SAS/Ｒ/SPSS/Python/oracleなどを使用した経験がある方 ■・和やかな雰囲気で、協力し合える社風が根付いています。様々な経歴を持つ中途入社の方も多く在籍しているため、なじみやすい職場です。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【組織の特徴】 統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメーション時代の先進的AI技術のサービス/ソリューションを提供しています。これにより、『Advanced Intelligenceによりお客様の企業価値を最大化する真のパートナー』として、収益性の維持・拡大と永続的な成長の実現に貢献しています。 【業務詳細】 ◎目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ◎分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ◎アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ◎最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等 【プロジェクト例】 ◎DX実行計画策定支援 ◎CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ◎データサイエンティスト育成支援 ◎データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ◎AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析 ◎信用リスク管理高度化 ◎製品の耐久性に関する要因分析 ◎製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析 ◎製造ラインにおける直行率改善 ◎スポーツアナリティクスによるチーム強化支援 ◎画像データ分析による保全活動の効率化 ◎来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定 ◎VRを活用した営業ロールプレイトレーニング ◎AIベンチャー保有技術の実証検証 ◎データ統合基盤（データレイク）再構築支援 ◎AIプラットフォーム構築

【必須要件】 ※下記いずれかのご経験 ◎SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ◎市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者 ◎統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者

マンパワーグループ株式会社

東京都

【具体的には】 ◆解析用プログラム作成 ◆社内ビッグデータのクリーニング・整理 ◆社内データ可視化・レポートプログラムの作成

【必須】◆Python/SASのいずれかを用いた実務経験 1年以上 【歓迎】◆SQL/git/linux/Rの経験 ◆メディカル業界での統計解析業務の経験 ★リアルワールドデータの2次利用とは：当社のもつ国内最大規模の電子カルテを始めとした臨床データ等のデータベースやレセプトデータを製薬・保険会社に製品開発等に活用して頂いています。 ★当社は全国150以上の医療機関と提携し、臨床データ、レセプトデータなど国内最大級のデータベースをもっています。データを有効活用し、予防医療や医療評価の向上に役立て社会貢献をすることを目指しています。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

広島県

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【配属部署】 ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、 膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、 活用していくことがテーマとなっております。 今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、 新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、 マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、 これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、 業務改善に繋げることをミッションとしております。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを 積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、 トライ&エラーをしていける環境です。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■大規模データ解析経験 ■数学、統計、機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。 【歓迎要件】▼デザイン思考 ▼ロジカルシンキング、仮設検証能力

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

【募集背景】 同社の成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、同社にてご活躍いただける方を増員したいと考えています。新規に立ち上げる札幌オフィスの立ち上げに関わりつつ、立ち上がり後は事業所長としてご活躍頂きます。 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。また、ご入社後当面の期間は取締役員直下の元、札幌オフィスの拠点立ち上げから関わっていただきます。立ち上げ後は拡大する組織のマネジメントを含む事業所長をお任せします。 【詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【ポジションの魅力】 ●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等のゼロから関わることが出来ます。 ●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ■プロジェクトリーダー以上のご経験 【歓迎要件】 ▼NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見 ▼Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ▼データ収集/連携に関するネットワーク/ セキュリティ知見 ▼サイエンス領域（機械学習等の開発経験） ▼BIツールの導入・構築経験・DWHの開発・運用経験

株式会社パソナ

東京都

として保有している内部データの処理、Web上にあるオープンデータの収集、データ分析・モデル開発・BIツールによる可視化、レポーティングや業務アプリへのつなぎこみ、グループ内システムの拡張など、データサイエンスの一連の業務をご担当いただきます。【プロジェクト例】代理店・営業チャネル向けのデジタルマーケティング支援・マーケット予測・Webログや契約データ、アンケートデータ等を用いたCX向上等

【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■マーケティング戦略策定経験 ■Python、R等を用いてデータベースマーケティングやCRMなどのマーケティング分野におけるデータ分析プロジェクトの経験 ■購買履歴など のデータを分析し、マーケティング施策の立案経験 ■営業活動データを分析し、営業プロセス改善策の立案経験【歓迎】■保険業界での経験 ■金融・コンサルティング業界での実務経験 ■企業におけるDX推進経験 ■BI/DWHの導入にあたり業務要件をまとめた経験 ■大量データを分析した経験 ■BIツール（Tableauなど）の使用経験 ■リサーチ能力・情報収集力がある方

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

■具体的な仕事内容 ・M&A成立までのスケジュールや戦略の決定　・売却/買収の手法の相談 ・売却相手/買収相手の選定の相談(会社合併/株式譲渡/株式交換など) ・売却/買収の条件交渉 ・M＆A実行のサポート(統合の進捗管理/自社株の転移/税務申告) ・弁護士などの専門家の紹介

【必須】人材紹介の営業経験者 ≪企業の魅力≫会計士の登録者数は日本一。エージェントとしての専門性にこだわり、クライアントから信頼を積んできました。 「一生涯サポート」を掲げ、常にその人に寄り添ったサポート・豊富なサービス提供が評価を得ています。 ≪働き方≫月残業時間25Hほど、在宅勤務も可能で、産休育休取得実績多数とワークライフバランスが整っています。 人材業界のなかでは比較的勤続年数が長く、継続的に定年退職者がいます。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【詳細】クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント、クライアントとの折衝、調整/プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントをお任せいたします！ 【魅力】様々な業界での、大手企業と取引実績がございます。そのため、高いレベルで日本最前線でのデータサイエンティストの経験を積むことができ、尚且つ積極的にキャリアアップいただける環境です★

【必須】■データ解析プロジェクト経験 　　　　■プロジェクトマネジメント経験 ★裁量権を持って積極的にキャリアアップいただける環境です！★ 《プロジェクト例》 ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

大阪府

◆次世代シークエンス技術を活用した新規再生誘導医薬の評価（シングルセル遺伝子発現、エピゲノム解析を含む）◆新規再生誘導医薬の標的探索 ◆上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築 次世代シークエンス技術を活用した創薬活動の体制を強化するため、 自律的に研究開発を推進できる人材を幅広く募集します。

【必須】■修士以上（医歯薬理工農学系）■PythonやRなどのプログラミング言語の使用経験（業務での使用経験があれば歓迎）■専門分野の原著論文を問題なく読める程度の英語力 【求める人物像】再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方 【歓迎】バイオインフォマティクス解析の経験/In Silico創薬の実務経験/解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績（共著論文、特許出願、発明等）としての形で結実した経験

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

大阪府

【具体的には】■各種データの抽出/加工/分析、レポート作成、BI構築　■データとビジネスを掛け合わせた仮説設定/予測/検証　■重回帰/k-means/決定木などの手法を用いた高度分析　■Python/R等を用いた機械学習等の高度なモデリングの設計/実装　■IoTデータや動画等の特殊なデータ活用 業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【必須】■分析設計力、分析実装力、分析結果の解釈力等、アナリストとしての基礎的能力　■SQL/Pythonなどの言語・ツールによるデータの抽出、加工の実務経験　■データ分析、データ整備、機械学習の実務経験 ■分析結果の整理、報告書作成、プレゼンの実務経験 【案件例】■大手消費財メーカー：顧客理解/セグメンテーション/方針策定からプラットフォームを活用した最適化された打ち手実行支援　■大手エネルギー企業：データを活用したダイナミックプライシング策定の構想支援/PoC実行　■大手プラットフォーマー：新規事業の構想支援　■大手カード会社:ビジネス×データ活用×顧客体験のデジタル高速PDCA支援等

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【仕事内容詳細】 ■データ分析：分析プロジェクトのリード、分析サイクルのマネジメント、ビッグデータを解析した意思決定の支援、ユーザーのボトルネックを特定してUXを向上するための分析、売上プロセスの改善のための分析、社内分析レポートの構築 ■AI：AI開発のマネジメント、自社製品のAIモデルの企画/開発/運用 ディープラーニング/機械学習の研究、R&Dプロジェクトのモデル開発

【必須】◆データ分析の実務経験、研究経験（Python、R・分析結果の実現へのコミット）◆AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験（ディープラーニング・GBDT系（XGBoost、LightGBM、CatBoost） 【ミッション】世界を祭り化する：人とテクノロジーの力を掛け合わせ、単純な効率化を目指すのではなく、もっと自由で、もっと創造的で、充実したワークライフをこの世の中に生み出していきます。 【魅力】東洋経済「すごいベンチャー100社」選出！営業支援ツール『Senses』はアクティブ率（DAU/MAU）55%を記録。上位10%のSaaSの平均アクティブ率が28.7%の中、毎日使っているユーザーが60%を占める圧倒的な高さを誇ります。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進）をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、ＭＴＧの進行等お任せ致します。 【具体的な案件イメージ】 ■親会社DX戦略の推進プロジェクト ■オンラインローン向け審査モデルの開発 ■各種スコアモデル開発 ■不正検知ロジックの開発 ■デジタルマーケティング高度化 ■機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発 ■Auto-ML基盤の開発　　等 【魅力】 ★PJT案件はみずほグループからの受託がメインです。扱う分野も幅広くなっており、例えばデジタルマーケティングに使う数理モデルの開発やオンライン与信モデルの開発、また、みずほグループ全体のDX化として人事データやお客様のデータベースを活用してのビジネスマッチングや営業担当者の次のアクションを示唆できるようなシステムの開発等、PJTは多岐にわたっています。 ★扱うデータの量も多く、金融以外の分野の経験も積める環境です。バックグラウンドを大切にしながら、業務の経験幅を広げることができ、既存社員も多種多様なバックグラウンドのエンジニアがおりますので学べる環境です。 ★PJT案件だけではなくR＆D分野にも携わることができます。例えば最先端の機会学習分野を新しい領域で適用できないか等、将来のための技術捜査として、PJTのアサイン状況にもよりますが、年間通して研究開発業務に関われる点は魅力です。 【所属組織】数理コンサルティング・データアナリティクスグループ※2～3名単位のチームでPJTアサインとななっております。各スタッフは2～3件並行してご対応頂いており、チームを束ね、 プロジェクト管理をお任せ致します。リード頂くチームの数は経験等により考慮致します。 【募集背景】組織強化のため DX戦略等に対するお客様の関心・ニーズが高まっており、部門強化のための募集です。株主の金融機関や地銀等に対して、機械学習等のデータ解析を軸に研究開発を担っている部門です。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

※異業種からの入社実績有※ ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・数理分析スキル（確率統計、時系列分析等の知識を活用した各種分析の実施） ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） ■チームのリード経験（2～3名程度以上） ［歓迎要件］ ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験

株式会社パソナ

東京都

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析/データ活用のコンサルティング営業 ・データ系プロフェッショナル人材の提案 ・各種プロジェクト管理 ・セミナー等求職者向けイベントの開催運営 ・自社媒体含む求人サイトの企画、運営 【配属部署について】 デジタル・マーケティング・グループは、デジタルマーケティングを中心としたテーマで、様々なデータを活用する組織の業務支援をしております。 データ活用の人材提供及びベテランスタッフによるプロデュース業務として、目的の明確化、要件定義、データ整備、可視化、分析、考察、施策実行、PDCA運用、組織展開の支援を行っております。 特に最近では、DMP活用をテーマとする大手企業様を中心に実績が豊富です。 【対象領域】 １）ウェブ解析 　　・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析 ２）BIダッシュボード開発 　　・Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、 　　　Treasure Dataなどによる環境整備、データマート開発 ３）統計分析 　　・R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング ４）ソリューションツール導入運用 　　・Salesforce Marketing Cloud、マルケト、チーター、AT、KARTE、などの導入運用 【人材提供例】 データプロデューサー、データアナリスト、データサイエンティスト、BIエンジニア、マーケティングテクノロジスト、等 【実績例】 ▼大手自動車メーカー様 　・サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築 ▼大手B2B企業様 　・サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務 ▼大手健康食品通販様 　・キャンペーン効果検証用ダッシュボード開発及びキャンペーンの効果予測モデル構築 ▼大手鉄道広告様 　・通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用 　　ダッシュボード開発 ▼大手B2Bメーカー様 　・IBMキャンペーンの有効活用のための顧客セグメント設計運用 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・IT企業等でのソリューション営業経験 ・デジマ/データ分析領域に強い方 【歓迎要件】 ▼人材業界経験者 ▼デジタルマーケティング関連の業務経験 ▼後進育成、マネジメント経験のある方 ▼自ら率先してPDCAを回し、成果に結び付けてきた経験のある方 ▼プログラミング経験（言語問わず）

株式会社パソナ

東京都

【具体的には】顧客DB基盤の構築とデータ収集の拡大に向けた企画・設計・対外交渉/顧客データを活用したマーケティング施策の企画・実行・分析・提案・KPI設計・PDCA管理/事業の拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング(ダッシュボードの作成等)/データ分析を浸透させるための業務フロー構築やレポートの定型化推進

【必須】■SQLやRを用いたデータ抽出・加工・分析の経験 ■Webログを利用した分析経験　■それらを元にしたマーケティング戦略・施策やKPI策定の経験 【歓迎】■Google Analytics360/Big Queryの利用経験/■Salesforce Marketing Cloudの利用経験/■ECサービスの分析・戦略策定経験/■DB設計、分析・BI環境整備の経験/■部署・チームの立ち上げやリーダー・PM経験/■社内マーケ/CRM/制作/開発チーム/社外ベンダーとの折衝経験 【採用背景】EC事業ではGr全体の中で力を入れており、今後も一層の成長が見込まれています。更なる事業拡大の為、今後の核となる人材を募集。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

・ゲームタイトル別のKPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ゲーム運営における課題抽出/データ分析 ・BIツール等のデータ可視化、管理、運用 ・データを活用した開発会社へのコンサルティング

【必須】■データの仕様理解■SQLを用いた分析業務の経験■事業におけるロジックツリーやKPI設計経験■ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ■課題仮説に基づき必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける■分析用マートの設計〜構築経験 ■PythonやR等のプログラミング言語を使用したデータ分析の経験【尚可】■BIツールの使用/構築経験■データ部門内外の様々なメンバーとのコミュニケーションが苦でないこと■データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験■ゲームへの興味

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

広島県

データ分析・人工知能システムの開発担当エンジニア・スペシャリストとして、下記の業務をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ■データサイエンスと人工知能を用いた新規プロダクト、新規機能の機能／開発及び既存機能の改善 ■高度な統計学やディープラーニング技術・分析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■データマイニング、データ抽出・分析、可視化、KPI設定、BI化 ■課題解決からアルゴリズム開発、データ処理、AIツールの操作 ■Data Transfer Service、Data Portal、Data Fusionの設定、開発 ■Big Query、MLの設定、開発　■Tensor Flow等によるAI開発（画像解析、自然言語解析、データ解析） 【下記のようなスキル・ご経験をお持ちの方は活かしていただけます！】 ■Python、GCP BigQuery、R等　■機械学習、深層学習の経験 【その他補足】 ■転勤は想定しておりません。 ■自転車・オートバイ・マイカー通勤可能です。（駐車場有） ★U・Iターン希望の方、歓迎です！★ ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■システム開発もしくはプロジェクトのご経験がありデータ領域に興味関心をお持ちの方 ■実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ■自らの専門領域において一定の成果を残されたITエンジニアの方 【歓迎要件】 ■高専・大学・大学院で統計等の数学を専攻された方 ■データサイエンスを得意とされる方 【求める人物像】 ■知的好奇心・チャレンジ精神をお持ちの方 ■周囲と円滑なコミュニケーションを取れる方

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

当企業様のビジネスデータ ( マーケ・営業・CS )に関するデータ分析基盤の構築・保守運用を通して 社内の利用者が欲しい情報を迷わず得られる環境を整える業務を担当していただきます。 【ミッション】 ・定量的な分析に基づき、企業様グループ全体の意思決定をサポートする ・社内外へのスムーズな情報開示をFP&A・IRと共に推進する ・社内に蓄積された多様なデータを、より利用しやすい形に整備する ・将来的に有用となるデータを獲得するため、社内の各企画部門と協同でオペレーションを改善する 【具体的には】 SmartHRグループ全体の経営に関するKPI/KGI指標の考案および可視化/ダッシュボード化 FP&A・IR部門の業務（予算・中期経営計画の策定や資金調達）における定量面のサポート その他、企業様の各種SaaSに蓄積されたデータを用いたad hocな分析による経営の意思決定のサポート ビジネスサイド、プロダクトサイドと連携し、上記業務に必要となるデータウェアハウスの設計・メンテナンス 企業様では多数のSaaSを活用して業務を行っており、それらのデータを適切に統合して分析することが求められます 定量データに基づく市場動向・競合等の調査 他部門所属のOps/アナリストとの経験・知見の共有

【必須経験】 ・仮説に基づいて、情報収集や定量的な分析を行い、事業推進に貢献した経験（アナリスト、経営企画、コンサルティングファーム等での業務を想定） ・RDB等のデータベースにおけるSQLを使ったデータの抽出・分析経験 ・Excelやスプレッドシートの高度なスキル（基本的な関数とピボットテーブルを使用した分析ができる） 【歓迎されるご経験】・・ご入社時点では不問 ・AWSやGCPでのデータウェアハウス構築に関する知識や経験（社内エンジニアと協業するためのレベル） ・複数の業務ツールやSaaSのデータを統合して分析するためのデータモデルやログの設計経験 ・Looker、Redash、TableauなどのBIツールによるダッシュボード構築、運用経験 ・Python、Rなどのプログラミング言語を用いた分析経験 ・機械学習や統計学の基礎知識

株式会社クロス

兵庫県

要求仕様通りの開発だけではなく、自らが企画し、開発設計から導入まで一貫して携わっていただきます。 導入だけではなく、ユーザーと共に改善活動を行い、またシステム導入による生産性指標を部門責任者へ月次でレポートし、生産性/品質向上へ寄与を頂きます。 ・OS：windows ・言語：VC＋＋

【必須】・C++、VC++、または、Cでのプログラミング経験 【歓迎】・Oracleを活用したシステム開発の経験 　　　　・R、MATLABなどのツールを使ったデータ分析の経験 【当社の魅力】車載事業はCASE,MaaSの領域拡大に伴い急速な事業発展を遂げています。世界最大手の車載メーカーのデンソー、自動車トップのトヨタ、通信技術の富士通の3社を主要株主に持ちメーカー機能と通信技術を持ち合わせており、今後も変化の激しい自動車業界においても柔軟性が非常に高い企業です。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【期待する役割】 データを活用したマーケティング施策の実行に課題をお持ちの顧客に対し、 データ分析を通じた活用戦略の提示、ならびにBI（Business Intelligence）ツールでの実践に向けた実装支援を行っていただきます。データの加工・分析やBI上でのダッシュボード構築を 中心に行うアナリスト業務と、クライアントに対する提案活動や案件管理を中心に行うフロント業務のいずれかについて、本人のご希望や適性を基に判断の上、担当していただきます。 【職務内容】 ■アナリスト業務 （１）データ分析設計 ・クライアント課題に適した分析手法の設計 ・分析に適したデータの選定 ・分析実行における各要件の定義 （２）データ分析実行・レポーティング ・分析に必要なデータ統合、データクレンジングの実施 ・各種ツール（SPSS、Rなど）を用いた分析の実行 ・分析結果のレポーティングとプレゼンテーション （３）BI構築支援 ・ETLツールによるBI向けデータマートの構築 ・ダッシュボードの構築・更新代行 ・BIツール活用に関するノウハウレクチャーの実施 【過去プロジェクト事例】 資格大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 資格大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。 資格大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。 各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 資格食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■データ分析を通じた顧客支援業務の経験があること ■BIツール（Tableau、PowerBIなど）の業務上での使用経験 【歓迎要件】 ■マーケティングリサーチに関する高い見識と幅広い経験を有し、ビジネスにつなげるスキルをお持ちの方 ■世の中の企業の商品、サービス、ビジネスモデルなどに興味をお持ちの方

株式会社パソナ

東京都

新設されたM&Aデータ分析チームの発足メンバーの一員として活躍する人材を募集します。社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。 テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。 事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供します。 M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、KPMG FASが提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。 入社当初の主な役割： ー M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。） ー 地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。 一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

以下いずれかのご経験 ・Tableau、Alteryx、QlikView/Sense、などのBIツール、もしくはVBA、Python、R、SQL等のデータ処理言語いずれかの利用経験があり、データ分析に関連する実務経験1年以上 ・コンサルティングファームでのコンサルティング経験 ・事業会社での経営企画などでデータを用いたご経験 ・ファンド、投資銀行でのクオンツ経験 ・リサーチ会社などでのデータ分析を主軸とした市場分析経験

株式会社パソナ

東京都

◆日本最大級のECサイト運営を行っている同社のサーバーサイドエンジニアとして下記業務をお任せします。 【現状】　　：2019年の会社統合を機に自社で2サイトを保有することとなり、エンジニアの組織体制もだんだんと一つにまとまってきました。 　　　　　　　現段階ではシステム統合も視野に入れながら複雑に入り組んだシステム理解やライブラリの整理をおこないつつ 　　　　　　　より新しい技術を取り入れ改善を行っている段階です。 【展望】　　：現段階ではレガシーな状態である部分もまだまだありますが、これからの自社サービスを作っていくとても重要なフェーズとなっています。 　　　　　　　全社的にスピーディーな変革を求め、アイデアを年次関係なく提案できるフラットな社風のため、技術トレンドに興味のある方や 　　　　　　　新しい技術をどのように取り入れるか、ご自身のスキルを活かしながらチャレンジしてみたい方を歓迎いたします。 【業務詳細】・自社ECサイトのシステム統合プロジェクトへの参画　／　・社内の業務プロセスを“Web ＋ 新しい技術”で最適化 　　　　　　・自社ECサイトの開発/改善/保守/運用全般（マイクロサービス）→JavaやRails等で作られているAPIの設計開発 【組織体制】：テクノロジーソリューションズ＆イノベーション　エンジニアチーム 　　　　　　　∟プロダクトチーム…社員4名、　∟エンジニアチーム…社員7名、業務委託3～5名 　　　　　　　∟インフラ＆テックサポートチーム…社員2名、業務委託1名 　　　　　　　GILT、GLADD（※自社サービス：求人票下部詳細記載）のエンジニアをあえて１つに集約し情報交換がしやすい環境を整備。

・Ruby,Java,PHP,Goいずれかを使用した 　WEBアプリケーションの開発～保守の実務経験2年以上 ・チーム開発の経験をお持ちの方 ・スクラム（アジャイル開発）開発の経験がある、または興味がある方 【開発環境】 ◆GLADD ・サーバーサイド：PHP、GO、Python、TypeScript ・データベース：MySQL　／　・仮想環境：Docker ・インフラ：AWS(EC2、ELB、SQS、VPC、 　　　　　　ECR、ECS、ElastiCache など) ◆GILT ・サーバーサイド：Ruby、Java、Node.js、TypeScript、Scala、R、MeteorJS、 　　　　　　　　　AWS、Lambda、Ruby on Rails、Sidekiq、Python、Shell ・データベース：PostgreSQL、Redis、MongoDB ・インフラ：AWS、Zeus　・　・仮想環境：Docker ※詳細：https://www.wantedly.com/companies/gladd/post_articles/327734

株式会社キャリアデザインセンター

大阪府

ダイキン工業のＤＸ推進に向けて、データ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ダイキン工業では、空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進することがミッションとなります。 ■具体的な担当業務 ・データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。 ＜担当頂く業務領域＞ （１）サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクトを全体最適の視点から社会実装/事業化までを推進又はコーディネート（課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出） （２）各事業部門およびコーポレート部門の業務プロセスの刷新、企画業務の高度化を実現するデータ活用テーマの企画と推進（事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援） ＜担当頂く業務フェーズ＞ （１）ＡＩ・ＩｏＴを用いたＤＸの事業/技術戦略の企画立案 （２）事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出～施策検討 （３）プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 （４）社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援 （５）モデル開発やシステムインテグレーション ■使用ツール：プログラミング言語：python、Ｒ、C++等、クラウド：ＡＷＳ、AZURE、GCP等 ■ポジション・立場：データ利活用の推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。 更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。 ■仕事のやりがい・当社では、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。重要となるＡＩ・ＩｏＴ技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。 ・圧倒的に不足している情報系人材の強化を図るべく、２０１７年度より社内研修プログラムである「ダイキン情報技術大学」を設置し、２０２３年度末までに1500人のＡＩ・ＩｏＴ技術者を育成しようとしています。とりわけ、新入社員向けには、２年間仕事をせずに、ＡＩ・ＩｏＴの研修のみを行うコースを設置し、１００人／年の受講生を選抜し実施しています。これら研修の卒業生をリードしてテーマ推進をして頂きます。 ・以上のように、当社のデジタル変革を、社内で育成した若手データ活用人材と共に推進頂く非常にやりがいのある業務だと考えています。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■下記いずれかに当てはまる方 ・Sierやメーカー等でDX推進の上流～下流までのご経験 ・ＩＴコンサル、データ分析会社でAIシステム導入の業務を数年以上経験された方 【歓迎要件】 ■メーカーでの業務知識をお持ちの方 ■TOIEC600以上

株式会社パソナ

東京都

AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 【業務内容】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、2~3名でチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、伴走型で取り組んでいます。自動車メーカーだからこそ、多くのテーマがありデータも自ら取得できるため、多くの事例作りを通じて成長することができます。ビジョン、ミッション、バリューがあり、活動方針のもと各担当が自ら考えて、事例作りを行います。 【組織について】 社内にある全ての膨大なデータをあらゆる角度から分析し、事業の意思決定を行い、会社のデジタル活用を伴走、支援しています。また、データとAIの民主化を実現するために様々な取り組みをしています。 （例えば、スマートファクトリー、デジタルマーケティングなど） 取り組みの例：https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html

・企業または大学、研究機関などでのデータ分析経験３年以上 ・データ分析、データ加工のプログラミングスキル（Python, R, SQLなど) ・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識

エン エージェント（エン・ジャパン株式会社）

東京都

【業務詳細】 ■適切なプライシング、パーソナライズ施策、在庫投入計画策定などに向けたデータ基盤の検討 ■データ収集、解析、モデリング ■事業戦略の振り返りや妥当性の分析、重要指標(LTV、NSMなど)の定義およびトラッキング ■プロダクトの機能やUX改善について、影響度の事前見積もりや事後の効果検証 ■各施策の仮説設計とテスト設計、効果検証

【必須】■データアナリストまたはデータサイエンティストとしての業務経験（2年以上）■・データ処理関連言語の利用経験(SQL,R,Pythonなど) ■ビジネスインパクトのある分析軸の設定、LTVなど重要指標の定義付け 【『CLAS』の特徴】家具家電の利用において「初期コストを抑えられる」「Web上で発注/交換/返却が完結」「長く使うほどお得（3年目から50％、4年目から80％OFF）」が特徴で、購入するよりも安価な導入が可能。必要なときに必要なものをレンタルし、不要になったら返却する、循環型の「所有しない利用」を促進する事で、変化に応じた“最適空間”を提供し、QOL（生活の質）を向上させると共に、SDGs実現に貢献しています。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

千葉県

既に弊社社員が同一プロジェクトに参画しておりますのでフォロー体制は万全です。安心して就業いただけます。 【やりがい】大手企業の社員さんと協働して働く現場、技術は勿論、人間的に大きく成長できる環境があります。大きな長期プロジェクトのシステム開発に参画したい！ステップアップしたい！という方大歓迎です。

【必須】■R言語、Java、C++、Fortran、PHP、Pythonなど いずれかの言語での開発経験 ■理数系出身で、線形代数をはじめ理学部や物理を専攻した方 [働きやすさ]社員の体調まで気にする会社です！当社の魅力は、社員全員 がチームワークを大切にする雰囲気。実際の勤務先でも2〜10名のチーム で業務を遂行。月に1度の帰社日に報告書という形でコミュニケーション をとり、業務進捗/体調/悩みについて共有。それに対しリーダーや部長が 褒めたり、時には注意したりとコメントを入れています。こうした1つ1つ が社員のモチベーションに繋がっています。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

愛知県

顧客企業オフィスにてデータ分析業務全般を担っていただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティングなども含まれます。 【具体的には】・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・付随するクライアント対応全般など

【必須】■数理統計や機械学習に関する幅広い興味／関心 ■何らかのプログラミング言語での実装経験 【歓迎】 ■数理統計や機械学習の各手法を理解し、活用できる程度の数理知識 ■機械学習等の分野における専門書や論文を日頃から読んでいる方 ■機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援　　　　　■データ活用基盤の構築 ■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務 【業務内容補足】 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援 　・顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など ■データ活用基盤の構築 　・データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。 ■データマネジメント実現支援 　・データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。 【顧客領域の補足】 ・製造業向けと記載ございますが、鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございますので 　ぜひ幅広くサーチいただけますと幸いです。

（SIerに所属の方） ■SI・ソフトウェア設計及び開発経験（３年以上） 上記に加えて下記いずれかの経験を有すること ■データ可視化（BI）、データ分析（AI/ML）のスキル、実務経験 ■データベース周辺知識（モデリング、ETL処理、パフォーマンスチューニング等） ■クラウドベースでのデータ活用基盤（DWH/DM・データHUBなど）構築経験 ■データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール、 　組織作り、データカタログの整備などの実務経験 ■システム構築における基本設計以上の上流工程経験 　 （事業会社に所属の方） ■機械学習に関するプログラミング言語（python、R等）の利用経験（2年以上） ■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

エンドユーザである損保ジャパン営業部門や損保代理店などからの業務ヒアリングをリードいただき、損害保険会社として保有している内部データの処理、Web上にあるオープンデータの収集、データ分析・モデル開発・BIツール（Tableau）による可視化、レポーティングなどBIエンジニアの一連の業務をご担当いただきます。

【いずれも必須】■Business Intelligenceツール(Tableau)を活用した以下の実務経験 - 要件定義、データ統合、帳票（レポート）・ダッシュボード作成、データ可視化、データ分析■自身が作成したダッシュボード ポートフォリオ（1つ以上）を提示できる方■Python,Rを使った開発経験■統計学に関する基本的な知識がある方 【歓迎】■コンサルタントとして顧客向けにBI活用支援業務の実務経験のある方■事業会社でBIツール/DWH/クラウド（AWS など）の導入・設計・実装・運用支援の業務経験のある方■UI/UX, データ・ビジュアライゼーションの知見のある方■機械学習に関する基本的な知識や活用経験がある方

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【期待する役割】 同社データエンジニアとして、以下のような業務をお任せいたします。鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございますので、様々な顧客のデータ利活用にかかわることが可能です。 【職務内容】 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援 ■データ活用基盤の構築 ■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務 ⇒手を動かす実務的なところもご経験可能ですが、部門としてはゆくゆくまたは入口からより上流の「企画構想」等をお任せしていきたいと考えております。 【魅力】 ■製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。 　その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ■私たちの生活に直結するサービスを開発し、社会課題に貢献することを肌で感じることが出来ます。 ■次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。 ■新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。 【業務内容補足】 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援 顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など ■データ活用基盤の構築 データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。 ■データマネジメント実現支援 データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。 【同社の特徴／魅力ポイント】 ■平均残業時間23.4時間/月、年間平均の有給取得日数16.4日と非常に働きやすい環境です。 ■「年収」と「働きやすさ」のどちらもが揃う超優良企業です！ ■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域においてITソリューションを提供できます。 ■日本製鉄を母体としながらも全売上高に対するグループへの依存度は、わずか15%程度です（他領域での信頼と実績が強固です） ■世界で初めて工場の製造工程の一貫オンライン操業を実現した日本製鉄を母体とするSIerです。 ■最新技術、最高水準の技術を研究開発する場としてシステム研究開発センターを持ち、常に3年先を見越したITの評価・検証を行っています。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

※以下いずれかのご経験 ■システム構築における基本設計以上の上流工程経験がありデータ利活用に興味がある方 ■python、R等を用いた機械学習に関するプログラミング経験 ■自社データ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験 ■データ可視化（BI）、データ分析（AI/ML）の経験 ■クラウドベースでのデータ活用基盤構築経験（DWH／DM・データHUB等）

株式会社パソナ

神奈川県

【職務内容】 データ分析と問題定義 【本ポジションの魅力】 データ分析を通じて全社的な活動ができるので、様々な部門と協業することができる。また、経営層に対してもデータ分析の成果をアピールできる場面が多数ある。分析のアルゴリズムや手法を深堀して考えることができる。 【キャリアステップアップイメージ】 データ分析を通じて、他本部・事業部と関わり、データと実務の両面を学ぶ。経験が積めてくれば、深堀したいテーマに関して改善案を提案し、実務部門と連携して改善活動を共に進めることで成果につなげる。 【同社について】 ロームは京都で1958年に設立し、国内外に拠点を持つ半導体メーカーです。皆さんが使っているスマートフォンやテレビなどの家電から、車や産業機器まで、幅広いアプリケーションに搭載される電子部品をつくっています。近年さまざまな分野で電子化や技術革新が進み、ますます電子部品が活躍できるフィールドが広がっています。生活の身近なところにロームの製品はあり、最新の技術で皆さんの暮らしに、社会に貢献しています。

SQL（前処理）、ツール、製造or営業系分析、AI経験 【歓迎】Python、R使用した業務経験

エン エージェント（エン・ジャパン株式会社）

東京都

■業務内容 （1）データアナリスト・データサイエンティスト 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。 （１）監査におけるデータ分析シナリオの構築支援 （２）監査におけるデータ分析の要件定義 （３）各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 （４）監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 （５）データ分析の実施 （６）分析結果の解釈と洞察の提供 （７）データ分析のためのプログラム開発 （８）先進的な次世代監査手法の研究開発 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

・Excel、Tableau、QlikViewなど、集計・BIツールの利用経験 ・R、Python、SAS、SPSSなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験のいずれかに加え、 ・市場データ、顧客データなどの分析経験 【歓迎要件】 ・統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ・会計の知識（簿記検定２級、３級レベル）

株式会社パソナ

東京都

・住友商事各事業領域（関連会社）や直クライアントのマーケティングDXプロジェクトへの参加 ・クライアントが持つ様々なデータ（購買データ、デモグラデータ、Webでの行動データ、店舗での行動データ等、案件により変わります。）の分析と分析結果のプロジェクトへの反映 ・データ分析に基づいたマーケティング戦略の立案

【必須】購買データや会員データ、Web行動データなどの顧客データを活用したデータマーケティング領域におけるデータ分析経験 【歓迎】SQLやPython、R等によるデータ抽出、集計作業の実務経験 【当ポジションの魅力】住友商事が持つ巨大リソースやネットワークを活用した様々なデジタル化推進プロジェクトに携われます。また、事業会社の側面とコンサル企業の側面を持ち合わせているため、事業会社ならではの裁量権とコンサル企業ならではのスキル獲得が叶う環境です。 【働きやすい環境】残業月30時間程度、スーパーフレックスタイム制、私服勤務OK等、働きやすい環境を推進しています。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

<職務の内容>：日本株・外国株・バランス型ファンドなどの計量リサーチやモデル開発、ならびにファンド運用と報告書作成などの付随業務

<人材のイメージ> ・金融工学、データ処理や数理統計分析実務、データベース言語（SQL等）、プログラミング言語（VBA、R、Python、SAS等）の知識・経験・スキルを重視。 ・テキストマイニングや機械学習の研究・経験があれば尚可。

株式会社ウィルビー

東京都

【具体的な業務内容】・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成　・実行SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計及び分析作業　・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善　・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画、立案及びプロジェクトの立ち上げ　※当ポジションは立ち上げポジションになるため0→1ベースで会社作りに興味がある方は大きな裁量の元働けます。

【必須】・SQLを使用したデータ抽出、集計作業の経験 ・統計基礎知識　・Python,Rなどを用いて解析を行なった経験 ・データ可視化等を行なったレポート作成の経験 【歓迎】・医療データの取り扱い経験・BIツールの運用経験　 ・統計モデルを活用した解析設計実務の経験 ・行動変容につなげられるデータ解析の計画、実施のご経験 【当社のカルチャー】 ・当社は個人の強みを徹底的に活かしていただくため、非常に自由度の高い職場環境を用意しております。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

データサイエンティストとして、AIの技術選定・評価、データの分析手法についてご担当いただきます。 【具体的な職務内容】 ■AIの技術選定／評価 ■AIベンダーとの協業／共創の推進 ■同社プラットフォームへの実装（設計／実装／評価） ■顧客引き合い（リード／プリセールス）への対応 【本ポジションの魅力/やりがい】 同社は、ネットワーク領域のリーディングカンパニーとして様々なノウハウを用い、顧客の課題解決を行っています。多くの大規模案件を上流から下流まで対応していることで、自身の担当している領域以外のスキルや魅力を見出すことが可能な環境です。 また、定期的にNECグループ間で意見交換や勉強会を実施しているため、社内だけでなく社外のトピックにも敏感になれる環境です。 【案件事例や取り扱い商材】 同社のプラットフォームへの実装検討（投資予算は５０百万円～１００百円程度） 【入社後の流れ（入社後はじめに携わっていただく業務等）】 まず、市場（海外含む）にあるAI技術の調査／実証による比較検証を実施いただきます。その後、同社のプラットフォームへの実装検討（上流～下流まで一貫）を実施いただく予定です。 【将来のキャリアパス】 データ、AIのスペシャリストとしてのキャリアアップ本人の興味次第では、他事業部や他職種への異動も可能 【部門説明】 同部門は、マルチクラウドによる働き方改革を起点とするDX事業を担当しています。全社アセットを活かしてデジタルツイン、サステナブル領域で事業成長を実現しています 【募集背景】 近年、企業や自治体におけるDX化による業務効率化、生産性向上は重要なテーマとなっています。 これらを効率的に進めるためのデータ分析に必要なプラットフォーム（基盤）の建て付けは、ソリューションとして概ね完了しています。 　参考URL：https://www.nesic.co.jp/news/2022/20220630.html 次のフェーズでは、収集したデータの分析を進めていく必要があり、検証/事業化を推進できる人材が不可欠となります。同社のデータ活用基盤の高度化を進めるにあたり共にAIを活用した社会課題解決を目指し、学び、挑戦し続けられる人材を募集致します。 【配属予定先】 ビジネスデザイン統括本部 DXビジネス推進本部 先端技術開発グループ ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

※下記、いずれかのご経験を一つでもお持ちの方 ◆データを活用したビジネスの企画から実装した経験や、関連してAIを用いたデータ利活用の企画・推進を行った経験 ◆統計担当者やデータ分析担当者として、データを収集、保有、分析を行い意思決定者が、データに基づいた合理的な判断をサポートするビジネスの経験 ◆「Python」や「R言語」を用いた開発経験 ◆DWH（Data Ware House）、BI（Business Intelligence）に関する知識

株式会社パソナ

東京都

決済データを中心とするデータ分析を行い、ユーザーインサイトやビジネスインパクトを抽出。クライアントが抱える課題や市場でのポジションを把握し、多角的な視点を活かした新たなアイデアを、価値として提案します。DXの本質を理解し、クライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援いただけます。 【具体的には】 ■各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ■決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ■新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ■既存サービスのリニューアルや機能追加などのサービス改善や業務改善提案 ■金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援　など ～クライアント例～ 大手上場企業の通信事業者、航空系事業者、流通事業者、ITプラットフォーマー、金融事業者、地方銀行など 【働く環境】 １．多様なバックグラウンド ITや金融システム経験者だけでなく、決済、オンラインゲーム、デジタルマーケティング、コンサルティングなど、多様な分野のプロフェッショナルが結集しています。フラットでスピード感のある環境の中で、個々の専門性を最大限に発揮する。そのシナジーこそが、今までにないサービスを生み出す原動力になっています。 ２．落ち着いて仕事に取り組める環境 メンバーの平均年齢は35歳。子育て世代も多く、仲間同士で助け合える職場環境です。フレックスやリモートワークを活用しフレキシブルに活躍できる環境です。 【インフキュリオン コンサルティング会社概要】 金融×デジタル領域において国内屈指の知見と実績を有するコンサルティングファームです。金融のデジタルトランスフォーメーション（金融DX）や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、金融機関や自治体、事業会社と共に新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出す「事業創造型コンサルティング」を特徴としています。グループ代表であり、Fintech協会常務理事やキャッシュレス推進協議会理事を務める丸山弘毅を中心に、一丸となって日本社会全体の金融DXを牽引しながら、世の中に新しい価値を創り出す仕事に挑戦し続けています。 ※社員インタビュー（https://infcurion.consulting/careers/interviews/） https://note.com/infcurion_hrbp/m/m3de7ad7f2bbf ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■データ分析の実務経験2年以上 ■クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ■データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） 【歓迎要件】 ▼デジタルマーケティングの実務経験 ▼ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 ▼コンサルティング経験 ▼決済、キャッシュレスに関する知見

株式会社パソナ

東京都

レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・ピープルアナリティクス ▼扱うデータ 1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） 2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報 3:自社社員の行動（架電履歴など）データ 4:WEB広告の配信成果データ等 5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） 6:音声データ（通話） ▼使用技術 ・Python ・R ・SQL（BigQuery、Presto） ・Stan

【必須スキル】 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の経験、知見 ・機械学習の基礎知識 【歓迎スキル】 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・機械学習の社会実装に関心のある方 ・目的指向性の強い方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方

株式会社アールストーン

東京都

◆同社にて業界・業種問わず大手企業を中心に様々な企業のコンサルティングやシステムの企画、要件定義、PMO業務をご担当いただきます。 ＊【業務内容】　　　：システムの戦略策定・企画立案 ／IT戦略の推進や実行など 　　　　　　　　　　　プロジェクトデータの収集・更新およびチームや企業への共有 　　　　　　　　　　　書類作成や経費、メンバーの稼動管理 ／スケジュール作成、進捗をみながらプロセス改善 　　　　　　　　　　　必要なツールの開発やチームメンバーへの教育 ／チームの勤務状況管理 ／プロジェクト全体のマネジメントなど ＊【プロジェクト例】：全社ITセキュリティ総務運用支援／社内組織間コスト最適化支援 ／ 　　　　　　　　　　　IoTプラットフォーム開発プロジェクト／社内ITインフラ業務改善プロジェクト ほか ＊【魅力】　　　　　：1. Swift、R、Python、Goと最新の言語を扱うプロジェクトも複数ございます 　　　　　　　　　　　2. 直近ではロボット技術による定型的な事務作業を自動化するRPAやAIなど、 　　　　　　　　　　　　業務改善や効率化に関わる最先端トレンドに触れる案件ございます。 　　　　　　　　　　　3. 同社は育休産休の制度が整っていることはもちろん、旅行手当や記念日休暇など働きやすい制度が整っています。

※下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ◆システム開発のご経験（言語不問） ◆要件定義や管理、PMO業務をされていた方 ◆コンサルティングファームでのご経験をお持ちの方

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

クオンツアナリスト業務（運用データベースの整備及び運用データの定量分析）

プログラミングスキル（R、Python、SAS、MATLAB） 金融機関のご経験不問

株式会社 ジェイエイシーリクルートメント

東京都

の作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 【具体的な業務】顧客のマーケティング上における課題の整理〜分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析〜CRM分析まで幅広く関与します。データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。

【必須】■分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験(Python,R, SQL など) ■統計学の基礎知識(統計検定2級以上の知識レベル) ■Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション ■クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル 【あれば尚よし】■DWHやCDPの利用経験(Big Query、Treasure Dataなど) 【歓迎】■コンサルティングファームまたは事業会社で、マーケティング全般または分析関連領域の業務経験がある方　など

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

■クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ■データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ■データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用）

【必須】■主にデータベース周辺のシステム開発経験 ■上記に該当する方で、下記の内どれか1つにも当てはまる方 (1)クラウド系サーバーの構築経験（AWS、GCPなど） (2)プロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など） 【歓迎】■データ基盤構築やSQL・Python・Rを用いた開発経験、機械学習モデルを使った開発経験のある方。または、上記に取り組む志向性がある方

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案　例）ボトルネックの特定と打ち手の考・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発　例）チャンネル表編成の数理的な最適化・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発　例）ターゲティング広告商品の開発

【必須】・データ分析の実務経験・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）・SQLによるデータ処理経験・Python、R等でアルゴリズムを独力で 実装した経験・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験・アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験・GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【魅力】 ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進します。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。 ・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります。 ※ 日立コンサルティングはDX戦略、デジタル改革構想策定～新業務設計～制度設計～定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主に日立グループのSIerが実施 【期待する役割】 以下のようなフィールドでの活躍を目指しているコンサルタントを募集しています。テクノロジーの活用経験・知見を前面に採用を強化し、データサイエンティストによる改革推進を担っていきます。 ＜Analytics・AI・IoTに関する知見・経験を生かしたコンサルティング＞ ・データサイエンス（統計学、機械学習等）による改革を推進するデータサイエンティスト ・プログラミング言語（Python/R）を用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・3Dデータ）による業務効率化を推進するデータサイエンティスト ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化・最適化を実現するデータサイエンティスト ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革を進めるコンサルタント ・AI Research・CPS向けデータサイエンス・XR（AR/VR）・量子コンピュータ研究・ロボティクスをはじめとする先端的な研究領域の調査や実領域（制御・エネルギー等）への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動・実運用へ導くコンサルタント 【職務内容】 ・テクノロジー／データ戦略・活用プロセス・アーキテクチャの構想策定からプロトタイピング、顧客実業務への適用検証（PoC）推進と、具体的な導入計画と顧客の成果創出までサポートします ・顧客の事業／経営／業務課題をデータ分析から得られるファクトを活用して仮説立案します ・データ利活用戦略、それを達成するための組織、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入にかかわるこれらの実行（顧客企業の変革）を支援します ■プロジェクト事例 ・製造業／輸送業／通信業／サービス業など、様々な業界における計画最適化案件 ・AIなどデジタルテクノロジーを活用した需要予測などと並行し、さまざまな業界で人手に頼ることの多い計画系業務（*1）の自動化／最適化を推進 ※1：生産計画や運行ダイヤなど一定の条件を満たしながら、時間や資源を割り当てる業務。計画系業務とその自動化の概念については、以下参照 https://www.hitachiconsulting.co.jp/solution/digital/plannin g/ ・サーキュラーエコノミー（企業横断のデータ循環型ロス削減）案件 　・サプライチェーン／サーキュラーチェーンのネットワーク構成や、様々な制約条件、季節波動など外乱を考慮した計画シミュレーションを実現し、中長期視点での戦略的パートナーシップや施設・設備への投資計画を検討 ・サプライチェーンの川上川下企業と協創で、生産・調達・物流計画と実行状態を動的に捉え、企業や工程間で生まれるロスを削減、リソース／コスト／時間／マージンを適正化することで、SXに貢献するビジネスエコシステムの企画／検証／構築 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

社会人経験２年以上 【歓迎要件】 ・事業会社で企画立案業務や改革プロジェクト推進 （組織改革/業務改革/新企業企画、新規事業調査等） ・新規サービスの企画業務（ビジネスモデル、マネタイズ） ・コンサルティング業務経験 ・自らのビジネスアイデアをもとに、IT／AI／IoT／Robotics等の分野においてアジャイル開発、論文からプロトタイプ実装、アプリケーションフレームワーク策定・開発 ・SIerなどで特定業界／業務向けのサービスやソリューション企画（ニーズ分析、ビジネスモデル策定、スキーム構築、デジタルデータ活用アーキテクチャ構想策定等）

株式会社パソナ