Apache Hive(スキル)の転職・求人検索結果

北海道

◎希望を考慮しつつ、Webシステム開発を中心とした開発業務に携わって頂きます。 ※スマホアプリ開発案件もございます ◎Java案件を中心に、他の言語案件もあり、様々な言語経験者が活躍中。 ◎様々な業種の案件で上流～下流工程まで幅広く担当でき、札幌に居ながら要件定義から携わることが出来る案件もございます。 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ●某スマホ決済サービス事業者向け業務システム／Java,Vue.js,Amazon Aurora,Amazon Linux2／eKYCの登録情報認証に関わるシステム開発。 ●通信キャリア向けビッグデータ基盤システム／Java（MyBatis）,Python（AzureDataBricks）,Hive／ビッグデータを操作するHiveQLを使った開発。 ●宅配ボックス解錠システム／Kotlin,Swift,Vue.js,Python,Realm／スマホアプリと管理側のWebアプリ開発。インターホンとのIoT連携あり。 ●某SNS企業向け社内システム ／Java（Spring,MyBatis）,AngularJS,Docker,Drone／アジャイル開発の社内案件。 ※他にも札幌内で40案件以上あります！詳細は面接にて説明！ ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

下記いずれもお持ちの方 ・開発経験 ・サブリーダー、リーダー経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Java、Python、PHP、C#、Swift、Android等を用いた開発経験をお持ちの方 ・各種ベンダー資格をお持ちの方 ※様々なプロジェクトが実働中。「過去の経験を活かしたい」「新しい技術に携わりたい」「キャリアアップしたい」など、エンジニアとして生涯働ける環境を提供します。

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

・自然言語処理システムの改善と運用　・A/Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 【推薦システム】・推薦アルゴリズムの改善と新規開発　・推薦システムの改善と運用　・A/Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 【主な利用技術】Java / Python / Spring Boot / Apache Spark / HBase / CatBoost / TensorFlow / Apache Hive / Kubernetes / GitHub Enterprise

【必須】・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦/自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発/運用の経験 ・Java, Python などのプログラム言語での開発の経験 ・事業/ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 【尚可】・査読付き国際会議での研究発表の経験 【求められるマインド】・主体的な業務の遂行ができる方 ビジネス上の課題を機械学習を利用して解決することに興味、関心のある方

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

サイバーエージェントの各事業部のデータ活用に関連する各種基盤システムの開発・運用を、 他のチームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 【主な業務内容】 ・社内向けデータウェアハウス(Hadoop,Hive,Trinoなど)の運用、次期DWHの計画、移行など ・Kubernetesクラスタ及び、Kubernetes上で動く各種オペレーター、アドオンなどの運用 ・データの集約・転送を行うためのストリーム転送ミドルウェア(Kafka,Flumeなど)の運用、転送経路の整理など ・社内向け検索基盤の運用、機能追加など ・内製ストリーム処理基盤の運用、機能追加など ・レコメンドシステムなどから利用されるHBaseクラスタの運用 ・内製計測ツールの運用、後継システムの開発 ・分散処理システム(Flinkなど)の運用

・Docker/Kubernetesを利用した開発経験 ・プログラミング言語を用いて大規模アプリケーションを開発した経験（3年以上） ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 ・Gitに対する基本的な知識・経験 ・RDBMS、NoSQLデータベースに関する実務経験（2年以上） 【求められるマインド】 ・素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・様々なドメインを同時に挑戦する事に興味がある方 【主な利用技術】 Bazel / Go / Java / Bash / Apache Iceberg / Apache Hadoop / Apache Hive / Apache HBase / Apache Kafka / Apache Flink / Apache Solr / MySQL C/C++ / Tanka / Kubernetes / Docker / Containerd / Helm / Prometheus / Grafana / Loki / Istio OpenStack / AWS / GCP / gRPC / gRPC Web 【開発環境・ツール】 GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / vim / Visual Studio Code / babel / maven / Notion / Jenkins

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

データエンジニアとして、 ■社内に分散している各種データ・情報を収集するためのデータ基盤およびデータ転送のためのネットワークを構築 ■各種システムに接続しデータ蓄積・加工をするデータパイプラインを構築する・各データ分析をを実現するためのペタバイト級データレイク基盤と、その周辺システムの設計/構築/運用・上流システムとの結合とデータパイプラインの構築・データ基盤製品評価

【必須】分析基盤構築経験（次のいずれかの経験）■MDM、データレイク、データストア構築経験■Hadoop/Hive、Spark、BigQuery等の分散基盤の構築、チューニングスキル、利用経験■高度なNW、サーバスキル 「データドリブン経営」を目指す弊社において、社長直下の組織として経営戦略に挑んでいる部門です。各部門に点在した人材を集結しチームを組んでおりますが、更に強いチームとするため、即戦力人材からポテンシャル層まで多様な人材を募集しております。経営層に近い部門且つ営業や現場との距離も近い部門を目指しています。データを用いて、現場、お客様に多種多様な支援ができるチームを、一緒に作っていきましょう！

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

の経験を積むことができ、キャリアアップできます。まずは既存のチームに合流いただき、ゆくゆくはプロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・メンバーフォローまでお任せします。 《PJ例》◆基幹システム(支払査定等)開発(保険・共済業界)要件定義〜本番化/Java、JavaScript、Oracle　◆BI導入支援(広告・マスコミ業界)基本設計〜総合テスト/Tableau、Power BI

【必須】■プロジェクトリーダーの経験(経験年数不問)　■基本設計の経験(実務経験1年以上)　■SQL(BI・ETLツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上) 【歓迎】■Java, C#, shell等の開発経験　■金融(保険)業界でのシステム開発経験 【開発環境】《OS》Linux、Windows　《開発言語》ETL(Informatica PowerCenter)、ETL(Talend)、BI(Tableau)、 BI(Power BI)、Java、.Net、C#、shellなど　《ITインフラ》Oracle、PL/SQL、Hive SQLなど

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

■日本のキャッシュレス推進をけん引する三井住友カードで、同社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータを活用した分析業務を担当していただきます。 具体的には、データサイエンティストとしてクライアントや社内各部とコミュニケーションを行い、ビジネス課題を分析作業に落とし込み、統計/機械学習のアルゴリズムを用いたモデル構築、仮説検証などを通じて、ビジネス課題の解決策を提供する役割を担っていただきます。 　例えば、特定の加盟店にユーザーを送客する際などにいかに効率的にターゲティングを行い、成果を上げるのか最新の先端技術を用いながら企画から推進までをご担当いただきます。 【業務イメージ】 BtoBデータサービス”Custella（※）の”事業の推進、及びBtoC（カード会員）向けのデータ活用による価値創造のために最新技術を用いながら効率的なモデルの構築を担当いただきます。 （※）Custella：大手小売業、メーカー等でのキャッシュレスデータを活用したデータビジネス協業の実績有 【配属部署】データ戦略部　60名 配属データサイエンスグループを想定しており、約半数はキャリア採用の方々で構成されており、前職のデータ分析スキルを活かして即戦力として活躍しています。 【ポジションの魅力】 ■「データ戦略部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。 　小売、メーカー、金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析、商圏分析、インバウンド分析、ダイレクトプロモーションの予測モデル構築など、様々な取り組みを行うことでビジネス価値の創出を目指しております。 ■三井住友銀行とも連携をしており、競合他社と比較しても多くの加盟店と提携しているためリソース含め安定した基盤がございます。 ■ＶＩＳＡとの提携により得た成功体験によりチャレンジを推進する社風が同社には根付いており、金融系でありながらも柔軟さを持ち合わせた会社です。 ■私服勤務、副業、フレックス勤務、リモートワークありなど長期的に働ける環境が整っております。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■下記いずれかのご経験 ・機械学習/統計学のスキルを用いたデータ分析実務 ・SAS、SPSS、Python、Rいずれかの分析ツール活用経験 ・DataRobotなどのAutoMLツールによる実務経験 【歓迎要件】 ・クライアント企業などに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験 ・リーダーの立場でデータ分析チーム（5名以上）を率いてビジネスを推進した経験 中途採用比率 2022年度 44.4%

株式会社パソナ

東京都

◎要件定義から設計・開発まで担います◎ 【業務内容】　　：大手通信キャリアのネットワーク環境の設定を自動で変更するツールの開発をお任せします。 【担当工程】　　：要件定義～設計・開発/リリース・運用保守までワンストップかつチームで担当します。 【案件規模】　　：数千万～数億の大規模アプリケーションの開発プロジェクトが多く、7名～20名規模で開発を進めていくため、 　　　　　　　　　様々な工程に携わることができ、着実にスキルを積むことができます。 ＜プロジェクト環境＞ ■開発環境：Eclipse、PyCharm　■開発ツール：Ansible ■テスト環境：Selenium、TestShell、CroudShell、unittest、Robot Framework、Serverspec、Apache Camel ■仮想環境：VMWare EXSi、OpenStack、Docker、Vagrant、Virtualbox　■DB：Oracle、MySQL、MariaDB ■ビルド：Jenkins、Maven、Gradle　■構成管理：Git、Kubernetes　■ログ収集：Fluentd、Kibana、Elasticsearch ■タスク管理：Redmine　■フレームワーク：Django、responses　■ネットワーク：Cisco NSO、Netrounds、Netconf ■分散処理技術：Hadoop、Spark、Hive

▼必須 基本設計/詳細設計経験者 ▼下記いずれか必須 ・Pythonでの開発経験 (2年以上を想定) ・Ansibleでの開発経験 (1年以上を想定)

株式会社キャリアデザインセンター

北海道

◎希望を考慮しつつ、Webシステム開発を中心とした開発業務に携わって頂きます。 ※スマホアプリ開発案件もございます ◎Java案件を中心に、他の言語案件もあり、様々な言語経験者が活躍中。 ◎様々な業種の案件で上流～下流工程まで幅広く担当でき、札幌に居ながら要件定義から携わることが出来る案件もございます。 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ●某スマホ決済サービス事業者向け業務システム／Java,Vue.js,Amazon Aurora,Amazon Linux2／eKYCの登録情報認証に関わるシステム開発。 ●通信キャリア向けビッグデータ基盤システム／Java（MyBatis）,Python（AzureDataBricks）,Hive／ビッグデータを操作するHiveQLを使った開発。 ●宅配ボックス解錠システム／Kotlin,Swift,Vue.js,Python,Realm／スマホアプリと管理側のWebアプリ開発。インターホンとのIoT連携あり。 ●某SNS企業向け社内システム ／Java（Spring,MyBatis）,AngularJS,Docker,Drone／アジャイル開発の社内案件。 ※他にも札幌内で40案件以上あります！詳細は面接にて説明！ ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

・開発経験がある方（言語不問）（目安：半年以上） 【歓迎要件】 ・リーダー経験をお持ちの方 ・Java、Python、PHP、C#、Swift、Android等を用いた開発経験をお持ちの方 ・各種ベンダー資格をお持ちの方 ※様々なプロジェクトが実働中。「過去の経験を活かしたい」「新しい技術に携わりたい」「キャリアアップしたい」など、エンジニアとして生涯働ける環境を提供します。

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

アと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなど弊社が複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指します。 【利用技術】Python / R / Tableau / SQL / Hive / Bigquery / Shell

【いずれか必須】 ■データサイエンティスト経験 ■機械学習エンジニア経験 【求める人物像】 ■分析結果から深く考えられる ■分析結果を活用した事業貢献が目的で、技術はその為の手段という意識■チーム/プロジェクトを跨ぎスケールする思考や行動力

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

＜仕事内容＞ ※あなたの経験やスキルを活かせる部署・職種での配属を検討します。 ■クラウド上で自由度高く高速なアプリケーション開発を実行することができるaPaaS型デジタルビジネスプラットフォームを開発しています。 ■当該シリーズの開発現場では、 ・マイクロサービスアーキテクチャによるアプリケーションを開発しています。 ・ハイユーザビリティなアプリケーションをエンジニアが高速で開発し、運用のなかで改良していきます。 ・開発されたアプリケーションをパーツとして組み合わせることでまた新たな価値を生み出していきます。 ＜会社、仕事の魅力＞ □開発するアプリケーションの可能性は無限にあります。あなたのスキルとクリエイティビティを活かして、あなたが考えたアプリケーションを企画・提案し、開発、提供できる環境があります。

【必須要件（MUST）】 ◎Web系システム開発経験が3年以上ある方。 【歓迎要件（WANT）】下記の知識、スキル、経験がある方、尚可。 ○チームをリードしマネジメントした経験ある方。 ○TypeScript / Vue.js / Javaのいずれかの経験がある方。 ○PostgreSQL・/ MongoDBのいずれかの経験ある方。 ○AWS/GCP/Azureのいずれかの経験ある方。 ○SPA開発の経験がある方。 ○高可用性が求められるネットワーク及びサーバーの設計・構築・運用経験がある方。 ○仮想化の設計・構築・運用経験がある方。 （Docker, Kubernetes, Helm, Terraform） ○ビッグデータ基盤を活用したシステムの設計・開発経験がある方。 （Hadoop, Presto, Hive） ○マイクロサービスアーキテクチャによるシステム開発経験がある方。 【期待する人物像】 ・新規事業に興味があり、自ら課題を発見し、学び、調査し、解決を主体的に推進することができる方。 ・成長意欲が高く、困難なことにチャレンジすることが好きな方。 ・以下の「企業行動指針」に共感し、一緒に実践できる方を求めています。 -ロイヤリティ：企業理念に共感し、チームの一員として誇りを持って行動すること -問題解決能力：立ちはだかるさまざまな問題に対して自分事として行動すること -イノベーション：探求心、想像力をもってブレイクスルーに挑むこと -プロフェッショナル：高い専門性をもって有言実行すること -ヒューマンスキル：ポジティブかつ建設的に物事をとらえ、チームと自身の成長を継続すること

株式会社キャリアリソース

東京都

【職務概要】 エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用を行っていただきます。 【職務詳細】 主な技術要素は下記となります。 DWH→Snowflake Infra→AWS(SageMaker、Lambda、CloudWatch、SNS等)、一部Azure 開発環境→Python、Terraform、Docker ★補足★ Waterfallですが小規模のため自由度は高めです。 希望に応じて顧客フェイシングも可能です。 希望に応じて機械学習モジュールの開発も可能です。 ★チーム構成は下記となります★ ・PJ責任者、PJ Lead：コンサルバックグラウンド ・Dev Lead、Data Eng：エンジニアバックグラウンド ・DS Lead：データサイエンス／ビジネスバックグラウンド

【必須】 ・Linux相当の環境下での開発経験 ・複数言語での開発の経験 ・Bigquery／Snowflake／Hive 等SQLベースのDWHを扱った経験 ・Cloud上での、Managed Serviceを使ったサービス構築の経験 【尚可】 ・Python開発の経験 ・SIや2B開発PJの経験 ・AWS Azureに関する知見 ・Terraform等のIaCの経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 臨床（医療）データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う同社にて医療データエンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 名寄せ、匿名加工する前処理として、同社システムへの医療データの取り込みとデータクレンジング処理、データマート作成を行うシステムの開発・運用を行います。 また、後続処理となるデータ抽出・匿名加工等を担当する他チーム、データ提供先（医療データの利活用者）、営業部門と随時連携しながら業務を進めて頂きます。 ・システム基盤（PostgreSQLHadoopSQLServerLinux／MariaDB(MySQL)等）の設計・実装・運用・保守 ・新技術（データベーステクノロジー）の検証(Redshift等) ・ベンダーコントロール ・その他、上記関連業務 【開発環境】 開発環境：AWS・Microsoft Azure・Cloudera Enterprise OS：Linux・Windows DB：PostgreSQL・SQL Server・Hadoop・Hive・impala・MariaDB(MySQL)・RedShift 開発言語：shell・PL／SQL・python・java・HiveQL・C言語・C#・C＋＋・Ruby

【必須】　 以下３つのうち２つ以上満たす方 ・Linux環境上のシステム運用の実務経験（目安：1年以上) ・Javaを用いた開発・運用の実務経験（目安：1年以上） ・DB（SQL）を利用した開発・運用の実務経験（目安：1年以上） 【尚可】 ・Shellを用いた開発・運用の実務経験（経験期間は不問）

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを活用し、データ分析を担当します。 クライアントが抱えるビジネス課題の解決を目指し、仮設設定、必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 なお開発経験のある方はデータ分析基盤の構築、データハンドリングの自動化・効率化、機械学習のアプリケーションの開発にかかわる作業もお願いします。 ★案件例 -------------------------------- ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） ・AI自動発注システム（飲食企業） ★同社が提供するAI構築の特徴 -------------------------------- ・機械学習や深層学習(Deep Learning)など最新アルゴリズムの手法も対応 ・各プロジェクトに合致した分析アルゴリズムの開発やモデルを提供

【必須】 ・1年以上の機械学習またはデータ分析の実務経験（分野は問わず） ・AIモデルの構築に2年以上携わった経験 【尚可】 ・分析環境の構築経験 ・分析案件のプロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャー経験 ★開発環境 -------------------------------- 　R、Python、Pig、Hive、SQL

株式会社ワークポート

東京都

■職務内容： ・小売業向けシステムの企画から一連の開発業務、および保守運用 ・金融・証券系のシステムの要件定義から一連の開発業務、導入 ・プロジェクトマネジメント標準化計画策定、運営支援業務 ・医療系電子カルテシステムの一連の開発業務 ・その他WEB系システムの開発業務 ■開発案件事例： スーパーマーケット向けPOSシステム／顧客向け店頭情報端末（KIOSK）システム／ サーバ管理型ポイントシステム／サーバ管理型マネーシステム／ 為替／金利／債券／デリバティブ商品／及びこれらのリスク管理システム／ WEBアプリケーション（インターネットバンキング、カード決済）システム　等 ■プロジェクト体制： 案件規模は5～20名、数ヶ月～数年と様々ですが長期にわたる案件が多いのが特徴です。 ■開発環境： Java、C#、C++、Python、Ruby、PHP、JSP、 VB、Shell、SQL／Struts、Spring／UNIX、Linux Windows／Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、DB2

【必須】 ■下記いずれかの言語、ツール等による開発経験をお持ちの方 Java、C#、VB.NET、Ruby、PHP、Python、Oracle、MySQL、PostgreSQL、 Jenkins、hadoop、Hive、Impala、Spark など 【尚可】 ・プロジェクト管理経験又はプロジェクトリーダー経験 ・新しい技術領域に対して探究心を持って取り組める方 ・小売流通業界のシステムにおける上流工程経験又は興味がある方 ・カード決済系システムにおける上流工程経験又は興味がある方 ・金融系（銀行／証券／保険）システムにおける上流工程経験または興味がある方 ・iOS、Andoroid アプリ開発経験がある方 ・AWS、Azure、GCPを使ったクラウドサービス開発したい方 上流工程やPJ管理にチャレンジしたい方も歓迎します！！

株式会社ワークポート

東京都

■職務内容 ・顧客ソリューションサービスの立上げ支援（マーケット分析およびセールスプロセス推進） ・金融や証券系のシステムの要件定義から一連の開発業務、導入 ・プロジェクトマネジメント標準化計画策定、運営支援業務 ・医療系電子カルテシステムの一連の開発業務 ・その他WEB系システムの開発業務 ■開発案件事例 スーパーマーケット向けPOSシステム・顧客向け店頭情報端（KIOSK）システム サーバ管理型ポイントシステム・サーバ管理型マネーシステム 為替・金利・債券・デリバティブ商品・及びこれらのリスク管理システム WEBアプリケーション（インターネットバンキング、カード決済）システム等 ■プロジェクト体制 案件規模は5～20名、数ヶ月～数年と様々ですが長期にわたる案件が多いのが特徴です。 ■開発環境 JavaC#C++PaythonRubyPHPJSPVBShellSQL／StrutsSpring／UNIXLinuxWindows／OracleSQLServerMySQLPostgreSQLDB2

【必須】 ■下記いずれかの言語、ツール等による開発経験をお持ちの方 Java、C#、VB.NET、Ruby、PHP、Python、Oracle、MySQL、PostgreSQL、 Jenkins、hadoop、Hive、Impala、Spark、Drill、Mahout、TensorFlow など ■小規模でもチーム管理の経験があり、基本設計以上の工程の経験をお持ちの方 【尚可】 ・プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャー経験 ・小売流通業界のシステムにおける上流工程経験又は興味がある方 ・カード決済系システムにおける上流工程経験又は興味がある方 ・金融系（銀行／証券／保険）システムにおける上流工程経験または興味がある方 ・iOS、Andoroidアプリの開発経験がある方

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 医療ビッグデータ事業を支えるシステム部門のプロジェクト／プロダクトマネジャーとして、同社システム部門のタスク・リソース・スケジュールの管理をしていただきます。事業の発展をシステム面から支えていただくことがミッションとなります。 【職務詳細】 ・既存システム基盤の構築・保守・運用における課題抽出、PJ起案～解決までのプロジェクトマネジメント ・新規のデータ基盤構築PJにおける仕様決定やベンダーコントール等 ▼開発環境 Azureを利用する事でリモートでの開発も行っております。データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。 開発環境：Microsoft Azure・Cloudera Enterprise OS：Windows・Linux DB：MariaDB・PostgreSQL・SQL Server・Hive・impala 開発言語：shell・PL／SQL・python・java・HiveQL コミュニケーションツール：Microsoft Teams プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git

【必須】　下記いずれか必須　　 ・システム開発におけるプロジェクト／プロダクトマネジャーの経験をお持ちの方　 ・データを扱うシステム基盤の構築・保守・運用のプロジェクト／プロダクトマネジャーの経験をお持ちの方 ・電子カルテ・DPC・レセプト・疾患レジストリを扱うシステム基盤のプロジェクト／プロダクトマネジャーの経験をお持ちの方 【尚可】 ・病院情報システム、地域医療連携システムの構築・保守・運用の経験 ・情報セキュリティに関する業務の従事経験 ・次世代医療基盤法、個人情報保護法、生命科学・医学系研究倫理指針、医薬品医療機器等法、データヘルス改革等に関する知見、関連業務の従事経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 ビッグデータを扱うシステムの開発の全般をお任せします。 要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきますが、 本人の志向を考慮し注力いただく分野や工程を調整します。 【職務詳細】 以下いずれかの案件を担当していただきます。 ・Web広告のトップレベル企業のデータ分析システムの開発 ・スマホの故障予知分析システムの開発 【特長】 ・AWSトップベンダーにまで上りつめたベンチャーならではのスピード感 ・KDDIなどからの新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新しいサービス ・インハウスのデザインチームと一体となったアプリUIの改善やグロースが可能 ・フルスタックエンジニアを目指す事が可能な環境 ・募集しているチームは効率を重視した少数精鋭のメンバー 【社内の雰囲気】 エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮できるような環境を提供するという考え方が根底にあり、自由度が高く働きやすい職場です。

【必須】 ・ビッグデータを扱うシステム開発の経験　2年以上 【尚可】 ・Hadoop、Hive、Spark、AWS EMRなどの経験 ・AWS上での開発の経験 ・アジャイル開発の経験 ・AWSでのインフラ構築の経験 ・Lambda開発の経験 ・データ分析の経験 自ら学ぶ意欲のあるメンバーに親切なエンジニアが多く、スキルアップしやすい環境にあります。

株式会社ワークポート

愛知県

【職務概要】 同社にてデータエンジニアとして勤務していただきます 【職務詳細】 同社は開発／企画・要件定義、設計～プログラミング、テスト、評価まで幅広く従事しています。 データエンジニアを中心に業務系システム開発を行っています。 同社のノウハウによって、IT業界で働けるスキルを積むことができます。 ◎こんな方を歓迎します！ ・IT分野に関心がある方 ・新しい知識や技術をどん欲に吸収する意欲のある方 ・成果に対して努力を惜しまない方 【おすすめポイント】 ・OJT研修あり ・リーダーとしてプロジェクトを牽引したり、上流～下流までの一連を経験することが出来ます

【必須】 ・プログラミング能力およびライブラリ・ミドルウェアを利用した経験（SQL Java or Python or R) ・課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験 ・分析対象データのクレンジングや構造化、システム化検討の実務経験 ・機械学習・統計学またはグラフ理論アルゴリズムに関する原理的な理解及びアルゴリズム開発・ロジック作りなどの経験 【尚可】 ・アジャイルに関する知識 ・HBase、Hive、Hadoop、Sparkを利用した実務経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 臨床（医療）データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う同社にてデータエンジニアとして、同社システムの開発運用をしながらご活躍いただきます。「医療×ビッグデータ」を用いて健康長寿社会に貢献する、やりがいの大きな仕事です。 【職務詳細】 ■医療データのデータカタログ(DWH)の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等） ■顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等） ■医療データの匿名加工業務（設計、実施、結果確認等） ■システム基盤（Linux／MariaDB等）の設計・実装・運用・保守 ■新技術（データベーステクノロジー）の検証(Redshift等) ■ベンダーコントロール ■その他、上記関連業務 ☆★仕事の魅力★☆ ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 ・新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。

【必須】　　　 DB（SQL）を利用した設計・開発の実務経験（目安：2年以上） ※社員の中には医療関係の経験やデータ基盤構築運用経験（SQLの業務利用経験のみ）が無かった方も多数活躍しています。 【尚可】 ・テーブル定義・システム間インタフェース設計等の設計実務経験 ・DB設計・構築・運用に一気通貫で従事された経験 ・病院情報システム、地域医療連携システム、ヘルスケア関連システムの開発経験 ・大量データを扱ったDB設計、又はSQLやDBチューニングのご経験 ・Pythonでの開発経験　・データ抽出業務経験 ・MariaDB／MariaDB ColumnStore 実務利用経験　・医療情報の活用経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・ABテストの効果測定と要因の探索 【主な利用技術】 Python／R／Tableau／SQL／Hive／Bigquery／Shell ▼ABEMAやタップルなど複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 ▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。

【必須】 ・統計解析／機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析／機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・PythonやRなどを使ったデータ分析、モデル作成、可視化ができる 　 【尚可】 ・ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある ・プロジェクトマネジメントの経験がある ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある

株式会社ワークポート

東京都

【職務内容】 ■当該社のデータアーキテクチャの企画と展開 ■データアーキテクチャ領域におけるソリューションの開発と管理 ■データ品質方針と評価基準とロードマップの開発 ■データマネージメント方針の作成と他部門への水平展開の実施 ■データ分析サービスロードマップの作成に向けた支援 ■データサイエンティストによるBigdata分析や、AIモデルの構築に向けたソリューション開発のための協業 ■エンドユーザーによるデータ抽出や分析・加工（定例・非定例）に向けたソリューション開発のための協業 ■データサービス(*)ロードマップの実行のための推進 　(*)アクセスレイヤを介してエンタープライズ内のあらゆる情報にアクセスできるようにするサービス ■他ITガバナンスやセキュリティガバナンスプロセスと整合性があった、データガバナンスの開発と運営 ■ソリューションやIT運用に適応したセキュリティ規約をセキュリティーチームと作成する ■当該社へのAIやデータサイエンスのような新しい技術のベストプラクティスの適応 ■当該社グループ運営力向上のためのソリューションや戦略の開発支援 ※入社時の配属はIT部門となりますが、総合職採用であるため、その後は本人の希望や適正により他部門へ異動する場合もあります。

【学歴】 ◆四年制大学卒以上 【必須経験・スキル】 ◆コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学の学士、修士を有している ◆日本語：ビジネスレベル（日本語検定1級）もしくは母国語 ◆金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験が5年～10年 ◆DB/データモデル、データ分析(DWHの知識含む）、データ品質、データアーキテクト領域に対する情熱と専門性 ◆日本市場における主流DB(例：DB2, Oracle, SQL Server)の経験が最低5年 【歓迎要件・スキル】 ◇日本の保険産業（民間企業（共済組織を含む）が運営する生命保険・損害保険の情報システム部門（ITベンダーとしての参画も可）での経験）におけるIT経験が5年～10年(職務履歴書への記載必要) ◇日本の金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験が5年～10年 ◇各部門長、経営幹部層とのコミュニケーションができる卓越した能力 ◇データガバナンス、データサイエンスに対する情熱と専門性 ◇データ分析、ウェアハウス、BI、ビックデータ（Hadoop, Map/reduce, Spark,Hive)、データマイニングの経験が最低5年 ◇機械学習やTensor flow、ディープラーニングのようなAIフレームワークの知識や経験 ◇AIやデータサイエンスのベストプラクティスを実際に導入した実経験 ◇環境設定やリアーキテクチャ、リファクタリング分析基盤のようなDB、ウェアハウス、ビックデーターサービスの幅広い知識とご経験 ◇Splunkを用いたような自動データ解析のご経験 【推奨技術】 ・Oracle,DB2、SQL Server資格 ・PostgreSQLやAuroa, MySQLのようなDB技術のご経験 ・CentOSや非商業用ストレージのような低価格のオープンソースソリューションのご経験 ・プロジェクトマネージメント経験、もしくは資格 ・TOGAFのようなフレームワーク資格や5年間ほどのアーキテクト経験 ・コンテナ基盤のデプロイメントのご経験 ・クラウドのご経験(MS Azure, AWS, IBM Private Cloud） ・Google Analytics, Azure/AWS Databricks, SFDC Tableau CRM(Einstein Analytics) の経験や知識 ・Snowflake, RedShift, BigQuery, Teradata等のDWH製品を利用した企画、設計、実装の経験 ・NoSQLデータベースや非構造化データについての知識や経験 【求める人物像】 ・受動的に待つだけでなく、自らチーム、会社に対して「バリュー（Value)」を追加し、積極的に物事を考え遂行できる方。 ・コミュニケーション力が高く、チームで成果を出すことに意欲的な方 ・新しい転職先で「何をしたい」と具体的な目標を持ち、また積極的に新しいことを習得し、向上心がある方。

TLA株式会社

東京都

検索サービスにおける品質維持および向上のための、ガイドライン策定、管理、推進を担っていただきます。 定性・定量的な分析を行い、サービスにおける品質面の課題を可視化していただきます。 プロダクト責任者や関係部門と連携しながら、ガイドラインの策定や分析、レポーティングを行うことでプロダクトの改善を推進し、事業のさらなる成長への貢献を実感できる点が本職種の魅力です。 【ミッション・展望】 ・事業としての展望：ユーザーが求める検索サービス実現のための、「良い検索」の明確化・具体化/データ・サービス活用による検索品質の向上 ・組織としての展望：検索品質向上のための、関係部門との連携/改善の推進 【主な業務内容】 ・各種施策の影響に対する、アクセスログを用いた分析 ・各種施策による、検索結果の変化や影響に対する定性的な評価、レポーティング ・検索結果における品質定義 ・ガイドラインの整備・推進 【ツール環境】 ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、Presto ・その他：Excel、Python、Confluence、JIRA、Slack

【必要な経験】 下記いずれかの経験 ・IT業界における品質管理 ・ガイドライン策定・基準などの作成 ・調査や分析の設計とレポーティング 【あると望ましい経験】 ・ウェブにおける、アクセスログを使ったサービスやプロダクトの分析・改善経験 ・大規模なデータの集計/可視化の経験

株式会社コトラ

東京都 ／ 日本

当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ＜ミッション・展望＞ ・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する ・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化 ・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化 ・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上 ＜主な業務内容＞ 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

＜求める人物像＞ ・物事を主体的に考え、自ら行動・提案できる方 ・事実や数字をもとに議論を進められる方 ・統計や機械学習に関する知見を持つだけでなく、実システムへのアプライまで行える方 ・さまざまな領域の、多くの関係者との調整・コミュニケーションが可能な方 ・結果が出るまでやりきるといった、推進力をお持ちの方 ＜必要な経験 / スキル＞ 下記のいずれか ・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ＜あると望ましい経験 / スキル＞ ・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験 ・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験 ・レコメンデーションエンジンの開発経験 ・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績 ・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ＜開発環境＞ ・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python ・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース：Cassandra ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriver ・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack

株式会社コトラ

東京都

主な業務内容と範囲 １．データアーキテクチャ(*)の企画と展開 (*)エンタープライズデータの戦略的要件の定義、および、計画、設計、モデリング、実装、生成、収集、維持、利用、保存等のデータライフサイクル全体のプロセス ２．データアーキテクチャ、データ品質、データセキュリティ、データガバナンス、データ分析へのフレームワーク、およびソリューション提供 ３．業務アーキテクチャを踏まえてデータアーキテクチャを整理し、アプリケーションアーキテクチャをガイド ４．青写真、ロードマップ、実装計画を作成するため、データアーキテクチャの利用、もしくは関連する全ての部門への援助 職務内容 ・必須 １．データアーキテクチャの企画と展開 ２．データアーキテクチャ領域におけるソリューションの開発と管理 ３．データ品質方針と評価基準とロードマップの開発 ４．データマネージメント方針の作成と他部門への水平展開の実施 ５．データ分析サービスロードマップの作成に向けた支援 ６．データサイエンティストによるBigdata分析や、AIモデルの構築に向けたソリューション開発のための協業 ７．エンドユーザーによるデータ抽出や分析・加工（定例・非定例）に向けたソリューション開発のための協業 ８．データサービス(*)ロードマップの実行のための推進 (*)アクセスレイヤを介してエンタープライズ内のあらゆる情報にアクセスできるようにするサービス ・歓迎 １．他ITガバナンスやセキュリティガバナンスプロセスと整合性があった、データガバナンスの開発と運営 ２．ソリューションやIT運用に適応したセキュリティ規約をセキュリティーチームと作成する ３．AIやデータサイエンスのような新しい技術のベストプラクティスの適応 ４．運営力向上のためのソリューションや戦略の開発支援

必須要件　大卒以上 最適年齢　３０代から４０代前半 ＜必須条件＞ 要件 ・必須 １．コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学の学士、修士を有している ２．日本語：ビジネスレベル（日本語検定1級）もしくは母国語 ３．金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験が5年～10年 ４．DB/データモデル、データ分析(DWHの知識含む）、データ品質、データアーキテクト領域に対する情熱と専門性 ５．日本市場における主流DB(例：DB2, Oracle, SQL Server)の経験が最低5年 ・歓迎 １．日本の保険産業（民間企業（共済組織を含む）が運営する生命保険・損害保険の情報システム部門（ITベンダーとしての参画も可）での経験）におけるIT経験が5年～10年(職務履歴書への記載必要) ２．日本の金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験が5年～10年 ３．各部門長、経営幹部層とのコミュニケーションができる卓越した能力 ４．データガバナンス、データサイエンスに対する情熱と専門性 ５．データ分析、ウェアハウス、BI、ビックデータ（Hadoop, Map/reduce, Spark,Hive)、データマイニングの経験が最低5年 ６．機械学習やTensor flow、ディープラーニングのようなAIフレームワークの知識や経験 ７．AIやデータサイエンスのベストプラクティスを実際に導入した実経験 ８．環境設定やリアーキテクチャ、リファクタリング分析基盤のようなDB、ウェアハウス、ビックデーターサービスの幅広い知識とご経験 ９．Splunkを用いたような自動データ解析のご経験 推奨技術 １．Oracle,DB2、SQL Server資格 ２．PostgreSQLやAuroa, MySQLのようなDB技術のご経験 ３．CentOSや非商業用ストレージのような低価格のオープンソースソリューションのご経験 ４．プロジェクトマネージメント経験、もしくは資格 ５．TOGAFのようなフレームワーク資格や5年間ほどのアーキテクト経験 ６．コンテナ基盤のデプロイメントのご経験 ７．クラウドのご経験(MS Azure, AWS, IBM Private Cloud） ８．Google Analytics, Azure/AWS Databricks, SFDC Tableau CRM(Einstein Analytics) の経験や知識 ９．Snowflake, RedShift, BigQuery, Teradata等のDWH製品を利用した企画、設計、実装の経験 １０.NoSQLデータベースや非構造化データについての知識や経験

FRONTIER株式会社

東京都

当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ＜ミッション・展望＞ ・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する ・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化 ・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化 ・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上 ＜主な業務内容＞ 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

＜求める人物像＞ ・物事を主体的に考え、自ら行動・提案できる方 ・事実や数字をもとに議論を進められる方 ・統計や機械学習に関する知見を持つだけでなく、実システムへのアプライまで行える方 ・さまざまな領域の、多くの関係者との調整・コミュニケーションが可能な方 ・結果が出るまでやりきるといった、推進力をお持ちの方 ＜必要な経験 / スキル＞ 下記のいずれか ・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ＜あると望ましい経験 / スキル＞ ・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験 ・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験 ・レコメンデーションエンジンの開発経験 ・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績 ・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル ＜開発環境＞ ・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python ・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース：Cassandra ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriver ・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack

株式会社コトラ

東京都

当社は、エンタープライズアーキテクト領域における個々のデータアーキテクチャやデジタルトランスフォーメーションを推進・実装するために、優秀なデータアーキテクトを探しています。 理想的には、候補者の経験やコミュニケーション能力などのソフトスキル、リーダーシップなどを書類選考や面接時に表現していただきたいと考えています。 ■主な業務内容と範囲 1．データアーキテクチャ(*)の企画と展開 (*)エンタープライズデータの戦略的要件の定義、および、計画、設計、モデリング、実装、生成、収集、維持、利用、保存等のデータライフサイクル全体のプロセス 2．データアーキテクチャ、データ品質、データセキュリティ、データガバナンス、データ分析へのフレームワーク、およびソリューション提供 3．業務アーキテクチャを踏まえてデータアーキテクチャを整理し、アプリケーションアーキテクチャをガイド 4．青写真、ロードマップ、実装計画を作成するため、データアーキテクチャの利用、もしくは関連する全ての部門への援助 ■職務内容 ＜必須＞ 1．当社日本社のデータアーキテクチャの企画と展開 2．データアーキテクチャ領域におけるソリューションの開発と管理 3．データ品質方針と評価基準とロードマップの開発 4．データマネージメント方針の作成と他部門への水平展開の実施 5．データ分析サービスロードマップの作成に向けた支援 6．データサイエンティストによるBigdata分析や、AIモデルの構築に向けたソリューション開発のための協業 7．エンドユーザーによるデータ抽出や分析・加工（定例・非定例）に向けたソリューション開発のための協業 8．データサービス(*)ロードマップの実行のための推進 (*)アクセスレイヤを介してエンタープライズ内のあらゆる情報にアクセスできるようにするサービス ＜歓迎＞ 1．他ITガバナンスやセキュリティガバナンスプロセスと整合性があった、データガバナンスの開発と運営 2．ソリューションやIT運用に適応したセキュリティ規約をセキュリティーチームと作成する 3．当社日本社へのAIやデータサイエンスのような新しい技術のベストプラクティスの適応 4．当社日本社グループ運営力向上のためのソリューションや戦略の開発支援

■必須 1．コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学の学士、修士を有している 2．日本語：ビジネスレベル（日本語検定1級）もしくは母国語 3．金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験が5年～10年 4．DB/データモデル、データ分析(DWHの知識含む）、データ品質、データアーキテクト領域に対する情熱と専門性 5．日本市場における主流DB(例：DB2, Oracle, SQL Server)の経験が最低5年 ■歓迎 1．日本の保険産業（民間企業（共済組織を含む）が運営する生命保険・損害保険の情報システム部門（ITベンダーとしての参画も可）での経験）におけるIT経験が5年～10年(職務履歴書への記載必要) 2．日本の金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験が5年～10年 3．各部門長、経営幹部層とのコミュニケーションができる卓越した能力 4．データガバナンス、データサイエンスに対する情熱と専門性 5．データ分析、ウェアハウス、BI、ビックデータ（Hadoop, Map/reduce, Spark,Hive)、データマイニングの経験が最低5年 6．機械学習やTensor flow、ディープラーニングのようなAIフレームワークの知識や経験 7．AIやデータサイエンスのベストプラクティスを実際に導入した実経験 8．環境設定やリアーキテクチャ、リファクタリング分析基盤のようなDB、ウェアハウス、ビックデーターサービスの幅広い知識とご経験 9．Splunkを用いたような自動データ解析のご経験 ■推奨技術 1．Oracle,DB2、SQL Server資格 2．PostgreSQLやAuroa, MySQLのようなDB技術のご経験 3．CentOSや非商業用ストレージのような低価格のオープンソースソリューションのご経験 4．プロジェクトマネージメント経験、もしくは資格 5．TOGAFのようなフレームワーク資格や5年間ほどのアーキテクト経験 6．コンテナ基盤のデプロイメントのご経験 7．クラウドのご経験(MS Azure, AWS, IBM Private Cloud） 8．Google Analytics, Azure/AWS Databricks, SFDC Tableau CRM(Einstein Analytics) の経験

株式会社コトラ

東京都

■Responsibilities: Create and maintenance Tableau dashboards for Senior Board, Finance, HR, Risk and Other units, providing performance and trend data in a meaningful actionable way for end-users Create automated data reports to inform business units, including documentation, toolkits, and FAQ guides Examine data, processes, and technologies to evaluate the current state and critical problems for internal business functions Promote GDO to internal/external users to raise GDO’s awareness and presence in the company Data management, data warehousing, data integration, data migration, business intelligence, analytics, and project delivery across advisory and technical delivery projects Research and make recommendations about training, equipment, and technology to improve data use Train and mentor teams and internal business units in data input, use, meaning, and analysis

＜Technical Skills＞ ・Current hands-on implementation experience required, possessing 3 -5 years of big data platform implementation experience. Experience with analytic solutions applied to the Marketing or Risk needs of enterprises. ・Strong understanding of analytics and data science ・Microsoft Access ・Familiarity with SQL-on-Hadoop technologies such as Hive, Pig, Impala, Spark SQL, and/or Presto. ＜Soft Skills＞ ・Strong verbal and written communications skills are a must, as well as the ability to lead effectively across internal and external organizations and virtual teams. ・A talent for being able to influence and build mindshare convincingly with any audience. ・Proactive, self-starter with strong business analysis skills - understanding business impacts and proposing solutions with the ability to translate data into insightful business intelligence ・Flexibility and ability to deal with ambiguity ・Business English is must, Japanese is preferable ＜Preferred＞ ・Python or Java ・Track re

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