SPSS(スキル)の転職・求人検索結果

神奈川県

デジタル戦略部は下記の職種を募集します。 ①データサイエンティスト専門人財 当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策立案・支援をしていただきます。 近年の類似の事例は以下の通りです。 ◎東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析 ◎東京都・神奈川県内、600カ所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出 ◎数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定 ◎リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討 ◎以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映 ◎1000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化 ②データアナリスト 日々蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ・データ分析（GCP-BigQuery）･･･WEBやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計／運用 ③データエンジニア 「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードし、外部パートナーと一緒に開発していただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を求めています。 ・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計／運用 ・GCP開発プロジェクトのリード ・外部パートナーのディレクション ・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用 ・データ活用戦略の策定 ・マーケティングオートメーションツールとの連携設定 ④機械学習エンジニア Google Cloud Platform(GCP)のBigQuery ML、Vertex AI といった機械学習プロダクトを利用した銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング企画をおこなっていただきます。銀行が保有する膨大なデータを活用して、事業に貢献していく人財を募集します。 ・機械学習プロジェクトのリード ・データ分析／可視化 ⑤デジタル広告ディレクター ・銀行取扱商品のデジタルマーケティング戦略／施策の策定 ・WEB広告運用パフォーマンスのモニタリングおよび改善策の実施 ・広告会社のディレクション ・自社WEBサイトやアプリ等の自社メディアを活用したクロスセル促進、PDCA運営高度化・高速化 ・CDP構築 ・マーケティングオートメーションツールの運用やホームページの改善 ⑥Salesforce Marketing Cloudオペレーションディレクター 銀行取扱商品販売を目的とした施策を企画し、Salesforce Marketing Cloud(SMC)を利用し、各種施策を実行いただきます。横浜銀行のマーケティング戦略にダイレクトに貢献ができる仕事です。 ・Salesforce Marketing Cloud を利用したシナリオ設計、運用 ・銀行取扱商品販売を目的としたデジタルマーケティング施策の立案、実行 ⑦KARTEオペレーションディレクター 銀行取扱商品販売を目的とした施策を企画し、KARTEを利用し、各種施策を実行いただきます。横浜銀行のマーケティング戦略にダイレクトに貢献ができる仕事です。 ・KARTEの運用 ・銀行取扱商品販売を目的としたデジタルマーケティング施策の立案、実行 ⑧アプリ／インターネットバンキング企画人財 個人向けのスマートフォンアプリやインターネットバンキング（IB）のサービス企画、運用業務　 ・デジタルチャネル（アプリ、IB、WEBサイト、SNS等）を活用した戦略立案 ・デジタルチャネルにおける各サービスの利用者属性、利用状況、お客さまの声などの分析に基づくマーケティング活動 ・デジタルチャネルにおける各サービスの機能追加、機能改善の企画・実装（企画立案→システム開発→テスト→商用提供） ・利用促進のためのプロモーション（WEBや店頭でのPR＆獲得施策）の企画、実行　など 【中途採用比率】 2021年度：18%、2020年度：17％、2019年度：26％ ※労働施策総合推進法にもとづく、正規雇用労働者の採用者数に占める中途採用者数の割合

①～⑧共通：学歴　専門学校、短大、大学、大学院のいずれかを卒業した方（学問領域は理系・文系を問いません） ①データサイエンティスト専門人財 ▼必須 ・統計分析の経験（SAS、SPSS等のツールや、Python、R等の言語を利用したもの） ・データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・金融機関でのマーケティング関連部経験者 ・AIツールを利用・開発した経験がある方 ②データアナリスト ▼必須 ・BigQueryの利用経験 ・業務経験３年以上（目安） ③データエンジニア ▼必須 ・データベースの設計・運用経験 ・クラウドサービス(GCP)の利用経験があること ・SQL/Python ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・Google Cloud 認定資格-Professional Data Engineer ・GCP(BigQuery)の利用経験 ④機械学習エンジニア ▼必須 ・GCP機械学習プロダクト（BigQuery ML or Vertex AI）の利用経験 ・SQL/Python/R言語 ・業務経験３年以上（目安） ⑤デジタル広告ディレクター ▼必須 ・デジタルマーケティングの上流工程（企画立案など）の経験 ・SQLを使用したデータ抽出 ・金融機関もしくは広告会社での業務経験【金融機関の担当経験は必須】 ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・マーケティングオートメーションツールの導入や企画立案の経験 ⑥Salesforce Marketing Cloudオペレーションディレクター ▼必須 ・SMCでのシナリオ設計・施策運用経験があること ・SQLが記述できること ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・BigQueryの利用経験 ・KARTEの利用経験 ⑦KARTEオペレーションディレクター ▼必須 ・KARTEの利用経験 ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・Salesforce Marketing Cloudの利用経験 ・BigQueryの利用経験 ⑧アプリ/インターネットバンキング企画人財 ▼必須 ・金融商品知識に関する資格（FP、証券アナリスト、銀行業務検定、金融業務能力検定等） ・銀行業務経験、または銀行への出向経験や銀行のプロジェクト参画経験があること ・バンキングアプリやインターネットバンキングのサービス企画、システム開発、運用業務経験があること ・バンキングアプリやインターネットバンキングを活用したチャネル戦略、コミュニケーション戦略が描けること ・業務経験３年以上（目安） ▼あればなお可 ・IT、情報処理関連の資格（基本情報技術者、AWS認定資格、データ分析資格、AI資格等） ・システム開発等のプロジェクトマネジメント経験があること ・インターネットバンキングの不正利用などのサイバーセキュリティ対策等に関する知識を保有していること

東京都

【求人カテゴリー】システムエンジニア 【部門概要】 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130人です。 【部門のミッション】 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 【業務の魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。 【業務詳細】 データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤／環境の設計・開発 ・データ分析基盤／環境の運用 ・収集したデータの整理や加工

【必須（MUST）】 下記２つの要件を満たす方 ・下記いずれかの分野の業務経験をお持ちの方 （分野） リレーショナルデータベース、パブリッククラウドを用いた基盤構築、Hadoop/Sparkなど分散処理フレームワーク、SAS/SPSSなどのデータ分析ツールの利用、データ分析基盤の構築経験 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎（WANT）】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方

東京都

このポジションの役割は、データに関する知見と定量分析を通じて業績向上に貢献することを目的に、分析に関する最も複雑で新しい課題に対処する方法を開発、実行する責任を負うことである。また、統計モデリングや最新の機械学習手法についての専門知識を、マーケティングの成長、業務効率化、リスクの成果につなげる役割でもある。 ◆パフォーマンス最適化 ・予測分析を構築し、レスポンス、失効、損害を含むマーケティングやリスクの成果に適用し、トップラインとボトムラインの目標達成に寄与する。 ・商品、顧客、チャネル機会の活用を目的に、マーケティングキャンペーンの展開、セールスファネルや支出に関するパフォーマンス最適化の意思決定をサポートする分析モデルを構築する。 ・統計的に有効なテストを実施する体制を構築および適用し、テストを適切に実施し、トラッキングし、結果を分析する。 ・上記の分析の主な成果やベストプラクティスを、マーケティング部門のマネージャーやシニアマネジメントと共有する。 ◆データアナリティクス ・機械学習モデル（ディープラーニング、勾配ブースティング、一般化線形回帰分析、音声分析、等）の開発、実施、検証を行い、マーケティング活動や他のビジネス要件をサポートする。 ・定量的モデル（回帰分析、デシジョンツリー、最適化、その他の高度機械学習技術）の開発、実施、検証を行い、マーケティング活動をサポートする。 ・カスタマーバリューのセグメントやカスタマーレベルの測定を行う。必要に応じて、数理部門や経理部門と共同で行う。ライフタイムバリュー測定を実施し、新規獲得、クロスセル、契約保持活動の優先順位付けを行う。 ・業務ワークフローやビジネスケースを構築し、今後の分析主導のプロセス変更やそれに伴う効果の姿を定義する。 ・分析プロセスを体系化・自動化し、結果や影響を測定するプロセスを定義する。 ・機械学習やビジネスインテリジェンス技術の専門知識を持つデータアナリティクスのエキスパートとして、ビジネスリーダーたちに、サードパーティーのソリューションの評価や展開に関するアドバイスを行う。

【必須要件】 ◆学歴：大卒以上 ◆最適年齢：45歳くらいまで ◆金融機関における同様の業務経験（5年以上） ◆予測モデリング、分類、セグメンテーション、実験計画法の技術を含む統計分析のエキスパート ・オンラインチャネル分析の経験もあるとなお良い ◆分析ソフトウェアと手法（R、パイソン、SPSS、SAS、等）に関する能力 ◆リレーショナル・データベースに精通していること ・SQLプログラミングの知識もあれば望ましい ◆データ視覚化やビジネスダッシュボードに関する能力 ・タブローの知識もあれば望ましい ◆マーケティングのマネジメント、引受、保険金、数理、オペレーション、システム、シニアマネジメントなど、機能やレベルを超えて様々なスタッフと協力し合い、彼らを動かす能力 ◆ダイレクトマーケティングとデジタルマーケティングのプロセス、および共通のコマーシャルデータソースに精通していること ◆データウェアハウス業務にビジネスオーナー/ユーザーの立場から携わった経験 ◆2年以上の機会学習を使用したデータサイエンス業務の経験 ◆高いコミュニケーション能力と人を動かす能力 ◆コラボレーションスキルを生かしてビジネス機能を横断して協働できる能力 ◆地域やローカルの企業とよくコミュニケーションをとり、協力できる能力 ◆現場での実務における、およびチームリーダーとしての高い実行力 ◆英語のスキルがあれば望ましい ◆統計学、数学、アナリティクス、エンジニアリングまたは類似の理数系分野の上級学位（修士または博士号） 【リーダーとしてのスキル】 ◆ビジネス成長プランとリンクしたアナリティクスプランを策定し、結果に向けて前進し、幅広い分野のチームと協力できる能力 ◆複雑な分析結果をビジネス用語を使って表現し、マネジメントや同僚に明確に説明できる能力 ◆ビジネスパートナーと効果的な関係を構築し、他の技術ファンクションと連携して深い分析を行う能力 ◆機能を横断して協働できる高い連携力 ◆単独でも、チームと協力してでも業務を遂行できる能力

株式会社保険キャリア

東京都

【会社の特徴】 デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。 戦略策定から実行まで、ファームの規模とフルラインサービスを活かしたワンストップでの包括的なソリューション提供はクライアントにも高く評価されています。 特にグローバルネットワークを活かした海外戦略立案や、大規模M&A案件、その他 スマートグリッド・スマートシティなど環境系のプロジェクトにも力を入れています。 また、既存のコンサルティングの枠に留まらず、成果報酬型のプロジェクトを手掛けたり、また、ジョイントベンチャーで別法人を立ち上げる等、リアルビジネスの展開にも積極的であることも特徴。 ■業務内容 業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。 購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。 また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。 ■職務詳細 ・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング ・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援 ・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進 ・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援 【社風】 他戦略ファームよりも若くて活発な組織であり、高いパフォーマンスをあげれば若くして速いスピードで昇進できる傾向にあります。 また、同社を卒業したコンサルタントが多く起業家として活躍していることも特徴的です。 また、ワークライフバランスの改善や、女性にも働きやすい職場環境づくりにも積極的に行っております。

■Must ・データ分析領域での業務経験2年以上 ・データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等） ・プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等） ・ビジネスレベルの日本語 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ■Want Preferred skills （今回のポジションの歓迎条件） ・コンサルティング経験 ・ビッグデータ分析・解析に係るプロジェクトの経験 ・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等） ・チーム・組織マネジメント経験（10名〜数十名規模）

インテグラス株式会社

東京都

■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを 　活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。三菱総研研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。 ■データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援： 　顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。 　また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。 ■研修講師： 　プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。

下記いずれかの経験をお持ちの方 ■ビックデータ・SAS・SPSS・Tableau・R・python・IoT・FinTech・AI・機械学習など ■統計や数学分野の知見 ■数理モデル業務の経験者 ■マーケティングなどの分野でデータ分析、及びコンサルティング経験

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

■初回購入/契約促進/活性化/ロイヤリティ向上などにおいて「なにが課題でその主要因はなんなのか？」を顧客のサービス把握やユーザ体験を通じて仮説構築する■購買データや顧客の声の分析を通じて、仮説精度を高め、主にメールやランディングページを活用した打ち手の立案/実行/検証/改善アクション■顧客の課題に関するヒアリング/ディスカッション■顧客の課題に基づく仮説構築/提案　他

【必須】■無形財の提案営業の経験が5年以上またはリサーチャー・プランナーの経験が3年以上　■顧客の課題ヒアリング/要件整理/提案の一連のフローをこなせる　■他部門との連携/折衝の案件対応を通じた経験 ■PMとして顧客/複数部門に対しリーダーシップをとるプロジェクト推進の経験　■PowerPointを活用した企画書作成、プレゼンの経験　■Excel（関数/ピボット）などを一般業務レベルで使える【尚可】■Access、SPSSなどを活用し大量のデータ集計などができる■SQLなどのプログラム言語を使用した、業務効率化や分析業務の経験【ポジションの魅力】■大手有名企業のデジタルマーケティングの一端を担うことができる

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【詳細】■顧客の課題抽出・提案 ■要件定義 ■データ抽出＆集計 ■多変量解析＆データマイニング ※SPSS/SAS/R/Pythonなどを使用した 統計解析やデータマイニングの実施及びレポート作成、*AI開発* 【代表：井原について】大学在学中に外資系経営コンサルティング会社を設立し、AIがブームになる前から機械学習・統計解析のビジネスにおける応用を15年以上に渡り第一線で実施。参考書籍：「AI導入の教科書」など

【必須】■SIerでプロジェクトマネジメントのご経験 【いずれか必須】■Python,R,SPSS,SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験■SQLを用いたビッグデータの抽出・集計した経験 【歓迎】事業会社またはコンサルファームにおけるデータ分析経験 【魅力】代表井原の実績もあり、クラウドベンダーより紹介いただくことも多く、コンペにならず安定した受注があります。 【展望】アナリティクス案件はPoCで終わることが多いですが、弊社は実際にビジネスに組み込んでいきたいと考えており、事業会社とともに事業立ち上げも検討しています。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 　要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 　・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方　・マーケティングリサーチに関わっていた方 　・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方　　　　　・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

▽業務概要 DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、 リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽キャリア 全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。さらに、そのデータから新しい示唆を導きだし、ビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルを磨くことができます。 経営層への距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 ▽事例 一例として、下記のように、スポーツ関連ビジネスでデータ分析を実施しています。 DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 Jリーグマネジメントカップ2020 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html １． SVP相当 役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、 リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ２．VP相当 役割：データ分析プロジェクトマネージャ ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ３． SA, A相当 役割：データサイエンティスト、データアナリスト ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ・データ分析プロジェクトのメンバー ▽組織の雰囲気・環境 ・発足してからまだ若い組織だからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。 ▽育成体制 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成しています ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講いただけます ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施しています ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） ■いずれか必須 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験

株式会社パソナ

東京都

【詳細】■顧客の課題抽出・提案 ■要件定義 ■データ抽出＆集計 ■多変量解析＆データマイニング ※SPSS/SAS/R/Pythonなどを使用した 統計解析やデータマイニングの実施及びレポート作成、*AI開発* 【代表：井原について】大学在学中に外資系経営コンサルティング会社を設立し、AIがブームになる前から機械学習・統計解析のビジネスにおける応用を15年以上に渡り第一線で実施。参考書籍：「AI導入の教科書」など

【必須】■事業会社またはコンサルファームにおけるデータ分析経験（3年以上）■プロジェクトマネジメント経験（3年以上）■実務レベルでのコーディング経験（3年以上） ◇下記、何らかの実務経験／知見がある方 ・Python、R等の機械学習・統計ライブラリを利用した経験（1年以上） ・ERP、Salesforce、その他SaaS、PaaS等のプロダクトに関する知見 ・データアナリティクスやDX全般に関連する新しい技術・知識を習得 ・ビッグデータ基本構造の理解と大規模データの抽出・加工経験 【競合優位】事業理解とデータ分析の溝を埋められる稀有な存在な点

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

大手外資製薬会社でData analytics & SFE【スペシャリスト】職を募集いたします！ 定量、定性データ分析を用いてコマーシャル機能の生産性の向上・最大化に尽力頂ける方を求めています。・データ分析に基づくビジネスインパクトの創出 ・特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化させること ・各ビジネスユニットの頭脳・手足となり、戦略、計画、実行、定着の一連のビジネスプロセスを管轄すること ・具体的には下記の業務をビジネスユニット単位で実施 　-営業・コマーシャル組織の設計 　-SFE領域の業務全般(RO, targeting, territory alignment, Quota setting, Sales incentive design etc) 　-新しいメソドロジー、及びコマーシャルモデルの開発 　-分析を通じてのインサイト抽出とビジネスへのフィードバック 　-New technologyを用いたMR capabilityの強化 　-Ad-hoc projectの管轄　など

・製薬業界での経験 ・データ分析、ビジネスインテリジェンス業務経験 ・定量データ分析の全体を設計する力、及び実務能力 ・エクセル・アクセス・BIツール・SAS・SPSS等での高いデータ処理能力 ・プレゼンテーションの資料作成力 ・ビジネスレベルの英語力 ・ステークホルダと良好な関係を築くことが可能なコミュニケーション力 ・戦略的な思考力・論理的な思考力 ・Excel、Word、PowerPoint　他

株式会社A・ヒューマン

東京都

■業務内容 （1）データアナリスト・データサイエンティスト 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。 （１）監査におけるデータ分析シナリオの構築支援 （２）監査におけるデータ分析の要件定義 （３）各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 （４）監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 （５）データ分析の実施 （６）分析結果の解釈と洞察の提供 （７）データ分析のためのプログラム開発 （８）先進的な次世代監査手法の研究開発 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

・Excel、Tableau、QlikViewなど、集計・BIツールの利用経験 ・R、Python、SAS、SPSSなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験のいずれかに加え、 ・市場データ、顧客データなどの分析経験 【歓迎要件】 ・統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ・会計の知識（簿記検定２級、３級レベル）

株式会社パソナ

東京都

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 　　　　　　　　　　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 　　　　　　　　　◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】　　：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを 　　　　　　　　　データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、チームリードができる方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●プロジェクトリーダー以上のご経験

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

■事前お知らせ： 【（ご参考までに）同社のビジネスモデルについて】 https://www.huffingtonpost.jp/entry/catalina jp_jp_5ca41e6ce4b0ed0d780e168c https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000041311.html ※1週間で1億近くのトランザクションデータを扱っております。 ■近年の事例： LINEとサービス提携： https://jp.catalina.com/news/press/press release/2021/11/line coupon plus/ ■現在の就業形態： ・基本在宅勤務となっております。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 世界最大級の購買履歴（ID POS）データを保有している同社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画いただいていて最大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図です。このデータに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動までもサポートいただきます。 いずれのケースにおいても、「購買履歴」という強力な行動データに基づき、大手企業の役員レベルを説得できるストーリーを構築し提案内容を作成していきます。直接データベースにアクセスして自由にデータを加工することができる環境のため目的により、単純集計で骨太なストーリーを訴求することもあれば、統計モデルを構築することもあります。 営業を担当するのは別部署ですが、営業担当と協力しながらクライアントの状況に合わせてこれらを行っていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。 また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 【部署情報】 同社のStrategic Analytics Groupの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには３つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 【作業環境 】 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ー 【同社基幹サービスであるレジ・クーポンとは】 商品を購入した時点でシステムが既存DBとの照合と購買傾向分析を 行い、レジの横に設置したプリンターから関連商品もしくは類似商品の 割引クーポンが発行されるシステムです。 消費者の購買傾向に則ったクーポンを配布することにより、 次回来店時にそのクーポンの対象商品を購買する可能性が 高くなります。また、TVCMや広告等と異なり、直接購買者の手に クーポンが渡る為、効果測定もしやすくなっております。 現在アメリカ本国では多数の小売店のPOSデータを保有している程 拡大を見せているビジネスであり、広告費が縮小している国内に おいても新たな広告宣伝マーケティング手法として注目されています。 ※書籍「ビッグデータの衝撃」にも同社が掲載されております。 【利益構造】 同社の収益のほとんどは消費財メーカーから得ています。 同社のビジネスの仕組みとして、メーカー側の負担で割引をする （割引クーポンにより）為、小売店としては普段自分たちが行っている 割引をメーカーが行っている構図になります。 よって小売企業はより同社のシステムを導入しやすく、 メーカー側としても膨大なPOSデータを用いたマーケティングが 行える為、WIN－WINの関係性を保ちやすいのです。

【必須要件】 ・店舗小売業もしくは食品/日用品の流通に関連する分野での業務経験　5年以上 （例：販促/マーケティングサービス、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） ・SAS・SPSS・Python・SQLなどの分析ソフトウェアやプログラム言語でデータ分析経験　3年以上 ・データベースの構造・操作に関する基礎知識 ・マーケティング・統計・AI・データベースなどに関する基礎的な知識 ・社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 ・クライアントフェイシング経験 ・エクセル・PPT等オフィスソフトを使い分析レポートや提案資料などを独力で作成できるスキル ・ビジネスレベル以上の日本語力（読み書き会話に支障がない方 ） ・英語に抵抗が無いこと 【歓迎要件】 ・POS/ID POSデータに関する分析経験 ・消費者パネル・リサーチ・デジタル分野の経験 ・機械学習やAI・統計モデルに関する高度な知識や経験 ・Tableau Power BI等のデータビジュアライゼーションの経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ・ID POSデータを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの市場動向把握や課題抽出を行い、 　販促施策に関する事前分析・ターゲット設定・施策の効果検証・改善提案などPDCA一連の分析業務に対しての知識と経験 ・クライアントニーズを的確にとらえ、戦略的な視点で課題を分析し、課題解決のためのコンサルテーションができる ・クライアントとの強固な関係性を築くため営業担当と商談同行し、課題のヒアリングやプレゼンテーションが可能 ・課題改善に直結するクライアント社内データや3rd Party データを組み合わせるなど、自社DBにとどまらないデータまでを活用した分析ができる ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用領域に関する業務

株式会社 ジェイエイシーリクルートメント

東京都

　国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。 　データ分析技術を生かし、新規サービス企画に携わりたい方からのご応募をおまちしています。 【具体的に】 　サービス企画における、データ検証・評価に必要な技術面支援をお任せします。 　具体的にはオープンデータを含めた使用データの調査・取得、簡易なデータベースの設計・構築、分析手法の選定・仕様化、 　お客様との効果検証・評価（PoC）の実施などを全般的にご担当いただきます。 　将来的には、企画に関し設計・実装・拡張展開を含む運用のリーダーを担っていただきます。

【いずれか必須】 ・SAS、SQL・Python・tableauなどを用い、データ分析結果をもとに 　顧客課題解決を行った経験（目安5年以上） ・新規サービス企画経験 【魅力】 ・あらゆるお客様とのコミュニケーションを通じ、知見を身に着けられることに加え、 ゼネラリストとして幅広く経験を身に着けられる環境です。

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

対応し、且つ効率的な研究スキームの提案を行います。マーケティング的な観点から必要な臨床研究・疫学調査を企画提案します。 【企業の魅力】皮膚科領域に特化し、製薬会社、化粧品会社、皮膚科KOLの先生方の知名度も高く、各種調査研究、マーケティングサーベイの案件が増えています。少数の組織の中で、裁量をもって働いていただけます！

【必須】医学/薬学/生物学/科学系の学士取得者【どちらか必須】■Excelによる基本的な集計解析　■医療系の知識　【歓迎】Excel/JMP（SAS）/SPSS（IBM）等解析ソフト使用経験、皮膚科もしくは化粧品領域のご経験 【担当営業より】当社の社是の1つに「目配り気配り心配り」がありますが、当社は人柄を重視して採用をしております。当ポジションですと■プロジェクト全体を俯瞰的にとらえることが出来る方(個々へのコミュニケーション、声掛け、進捗確認等)、■主体的に物事に取り組める方、など業務への姿勢や行動力のある方のご応募をお待ちしております。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

【業務詳細】■機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 ■デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 ■統計技術を利用した、顧客課題を解決する新商品開発 ■データを用いた事業成長のロードマップ作成 【魅力・特徴】依頼ベースの業務ではなく、事業課題の発掘を通じたプロジェクト起案/実装や、データを用いた新規事業の立上げ等、より能動的かつビジネス側を意識した実践的なデータ分析業務に携わる事が可能！

【必須】■Python, R等のプログラミング言語やSAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験 ■相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ■ロジカルに物事を思考できる論理的思考能力 【得られる経験・スキル】 ★様々なプロジェクトに並行して参画する事で得られる豊富な分析経験値 ★ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル ★各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法 ★急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み（データを用いた新規事業の立上げなど）

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 　　　　　　　　　　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 　　　　　　　　　◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】　　：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを 　　　　　　　　　データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。

【必須】■PCリテラシー（Excel上級レベル）■リサーチ会社における集計、データ処理の経験がある方（ASSUM、SPSS、Tableau、SQL、R、Pythonなど）■組織・部門運営の経験、メンバーの育成・指導経験 【キャリアパス】キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。【会社紹介ムービー】https://youtu.be/K4ICox8ICvY【企業ビジョン】https://youtu.be/8NShKvRJI_M

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。 【職務詳細】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ

＜①データサイエンティスト（シニアクラス）＞ ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の 経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思・志向を強くお持ちの方） ※下記いずれかのご経験を保有されている方。 ●SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ●市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者 ●統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者 ＜②データマネジメントエンジニア（ジュニアクラス）＞ ※下記いずれかのご経験を保有されている方。 ●SQLおよびPython、Java、Scala、SASのいずれかのプログラミング経験2年以上 ●データベース（RDB、SQL）設計・構築、運用いずれかの経験2年以上

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

　クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する 　 BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの 　コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 　鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な 　BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 　ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

・下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 　Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） 　LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） 　Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） 　Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ・サブリーダー以上のご経験 【求める人物像】 ・クライアントに対する貢献志向が強い方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方

株式会社キャリアデザインセンター

京都府 ／ 神奈川県

・社内のビジネス課題を解決していただきます ・AIプロジェクトを主導していただくことを想定しています ・1年後には、機械学習スキルが向上し、且つ、ドメイン知識に精通、社内コンサルティング的な役割を担っていただいているイメージです ＜募集部門からのメッセージ＞ ・京セラでは、これまでアメーバ経営で培ってきた、それぞれのプロダクトラインの技術力と経営力を、全社レベルでのデジタル化により、一層強固にする戦略を実践しています。　 ・その為には、デジタル化による直接的な改善効果で満足するのではなく、ＩＴの力によって、今以上に新たな発想やイノベーションが興る風土に高めていく事が最終目的です。 ・これまで社内のＩＴ部門は、社内では目立たない存在でしたが、より営業・製造現場でのデジタル化が求められていく中、我々が会社の競争力を左右する立場になってきました。 ・実際に営業・製造現場のメンバーとのプロジェクトに参画することにより、デジタル化の効果が業績に貢献する事、そして何より会社の風土が変わっていく事を体感できる筈です。

【必須経験・知識】 ・AI/機械学習を用いたデータ分析の実務経験 ・統計数理、機械学習の基礎知識 ・Pythonによるプログラミング経験2年以上 【歓迎する経験・能力】 ・製造業もしくはマーケティング分野でのAIプロジェクトリーダーの経験 ・単なるデータ分析スキルに留まらず、実ビジネスにおける課題解決、経済的価値を生み出せる能力 ・複数の分野を俯瞰的にみてデータ分析の活用を戦略的に考えられる能力

株式会社 ジェイエイシーリクルートメント

群馬県

■従業員数、人件費、生産性、アクティブ ロス率、その他の指標 （労働と人権に関する GRI 基準や CG コード要件など、コンプライアンスと顧客の要求に沿ったもの） 人事メトリクスとデータを収集、編集等 ■グループ全体、各地域、各グループ会社の年間人員計画に対する傾向とパターンのデータと統計を分析し、現地の人事チームにフィードバック等 ■部門ごとの人事コストを予測、リクエストごとに予算を作成 ■データ結果のレポートを作成し、調査結果を上層部に提示 ■主要なパフォーマンス指標の合理的な短期および長期の目標、マイルストーン、およびベンチマークを特定 ■指標と分析に基づいて、採用活動を実施 ■配属部署:人事本部 グローバル人事セクション 【業務の面白み/魅力】 ■英語力を活かしグローバルな人事業務を経験できます ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■人事データ アナリストまたは同様の役割として3年以上の経験 ■SPSS、Tableauなどのデータ分析ツール ■スプレッドシート、チャート、プレゼンテーション ■ビジネスレベル 英語（TOEIC800相当） ■ビジネスレベル日本

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。

【必須】■PCリテラシー（Excel上級レベル）■リサーチ会社における集計、データ処理の経験がある方（ASSUM、SPSS、Tableau、SQL、R、Pythonなど）■組織・部門運営の経験、メンバーの育成・指導経験 【キャリアパス】キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。【会社紹介ムービー】https://youtu.be/K4ICox8ICvY【企業ビジョン】https://youtu.be/8NShKvRJI_M

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

京都府

【職務概要】 同社が抱える顧客データを基に、下記の業務をお任せ致します。 【職務詳細】 ■顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプットします。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を示すことも多い環境です。 →扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード ■同社及びグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも融資が可能なのか、いくらまでの融資が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムです。 【働き方★】 ◎残業時間月10時間程度 ◎私服勤務OK！

【必須】 ■何かしらのツールを使用した分析業務の経験がある方 ■Microsoftofficeでの資料作成の経験がある方 【尚可】 ■SAS／SPSS／JMP等を使用した経験がある方 ☆★オススメポイント★☆ ◎同社は意思決定が速く、自由度が高い為、自身の意見を反映しやすく、自身の裁量にて仕事を進めることも可能です。 ◎「自分の能力を試したい」「スキルを発揮したい」方や、これまで培ってきた経験を活かせる環境です。

株式会社ワークポート

東京都 ／ 大阪府

■同社の建築現場の生産性向上などの業務変革ニーズ・シーズに対して、IoT、ビッグデータ、AIなどを駆使してソリューションを提供して頂きたいと考えております。 ・開発プロジェクトの推進におけるチーム・ユニットの管理 ・実証実験や臨床研究の実行 ・パートナー企業との打合せ、折衝等の対外業務 ・社内メンバーの育成や専門性を高めるための取組み　等 【具体的には...】 建築事業、開発事業、今後の新規事業における営業、設計、生産、アフターサービスなどの各業務分野における、生産性向上などの業務変革ニーズ、シーズに対し、Iot、ビッグデータ、AIなどの先進技術の専門家として、業務サイドと連携して、社内業務の効率化ソリューションの提供を期待しております。 ※ご経験に応じてお任せする業務は面接の中でご相談させて頂きます。 情報システム部門　全50名（大阪：25名在籍） ※実際の作業はベンダーに外注しております。企画・プロジェクトマネジメントをお任せします。

【必須要件】 ■ビッグデータ・Iot・AI分野での企画・開発のご経験者の方 【歓迎要件】 ・分析ツール（SAS、SPSS等）を活用した高度分析・各種モデリングスキル ・AIを用いたIotの構築のご経験者の方 【導入事例】 AIを活用した次世代ビル管理システムは、第1号として、竹中工務店の東京本店（江東区）に導入され、実証実験をスタート。消費電力のモニタリング、空調の自動調整、人流データ分析による導線の最適化　等を行っております。

株式会社 ジェイエイシーリクルートメント

東京都

【会社の特徴】 デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。 戦略策定から実行まで、ファームの規模とフルラインサービスを活かしたワンストップでの包括的なソリューション提供はクライアントにも高く評価されています。 特にグローバルネットワークを活かした海外戦略立案や、大規模M&A案件、その他 スマートグリッド・スマートシティなど環境系のプロジェクトにも力を入れています。 また、既存のコンサルティングの枠に留まらず、成果報酬型のプロジェクトを手掛けたり、また、ジョイントベンチャーで別法人を立ち上げる等、リアルビジネスの展開にも積極的であることも特徴。 ■業務内容 お客様のマーケティング戦略立案に必要不可欠な、様々なデータの収集・分析・可視化を行い、顧客企業のビジネス目標達成に必要なアクションプランを導き出します。 統計手法を駆使し、膨大な顧客データや行動データなどから見込み顧客のセグメント抽出を行ったり、MMM(Marketing Mix Modeling) を駆使しファネル横断での予算最適配分を導き出します。 ■業務詳細 ・CDP(Customer Data Platform)を駆使した顧客分析 ・MMMをベースにしたマーケティング予算配分 ・マーケティングデータ収集のためのプラットフォーム構築 ・分析ツールを駆使した、マーケティングデータの加工・可視化 ・分析ツールを駆使した統計分析 ・アクションプランをロジカルに取り纏めた提案書作成 【社風】 他戦略ファームよりも若くて活発な組織であり、高いパフォーマンスをあげれば若くして速いスピードで昇進できる傾向にあります。 また、同社を卒業したコンサルタントが多く起業家として活躍していることも特徴的です。 また、ワークライフバランスの改善や、女性にも働きやすい職場環境づくりにも積極的に行っております。

■Must 下記いずれか該当する経験をお持ちの方 ・プログラミングや統計ツールを使った分析経験（Python, R, SAS, SPSS, など） ・データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績（SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など） ・運用型デジタル広告最適化経験（GA、配信最適化ツール運用経験） ・ウェブアクセス解析/SNSデータ分析運用実務経験（Adobe Analytics、Facebook Analytics、SocialListening Toolなどの運用経験） ・BIツールの活用経験（Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験） ・マーケティングテクノロジ理解 ■Want ・プロアクティブなコミュニケーション力をお持ちの方 ・チーム・コラボレーションのご経験

インテグラス株式会社

東京都

AI・データ分析を実験・PoC で終わらせず、ビジネスへの活用につなげるために、今後非常に重要な役割を果たすポジションと考えています。当社およびグループ会社が提供するすべてのサービスに AI・データ分析をインテグレーションしていく役割を、是非一緒に担っていただきたい。 【業務内容】当社グループのアナリティクス社に出向（本籍は当社）し、以下の業務をご担当いただきます。 1.AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー 2.AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー 3.上記領域に関するコンサルタント業務 4.上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 5.上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援 【キャリアパス】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.当社グループのアナリティクス社には、高度な統計学を習得した国内トップレベルのデータサイエンティスト集団が在籍しており、多数のデータ分析案件の実績があります。そこからの連携により、データ基盤・AI 基盤の実績を積むことが可能です。 2.当社 はシステム開発における長年の実績と経験があります。またシステム開発だけでなく、インフラ・クラウドに関しても豊富なケーパビリティを有しています。それらのケーパビリティを活用することで、より効率的にデータ基盤・AI 基盤の実績を積むことが可能です。 3.データサイエンスを理解しつつ、データ基盤・AI 基盤の構築が行える人材はまだまだ少なく、これらの経験は大きな市場価値になります。

【必須条件】 1.業種・業界知識 　特になし 2.業務知識 　・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 　・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 　・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 3.IT知識（プロダクト知識） 　・データ基盤、ETL等の基本知識 　・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 　・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識　※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい 4.プロジェクト上の役割経験 　・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 【歓迎内容】 1.業種・業界知識 　・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 2.業務知識 　・統計学／機械学習の基本知識 　・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 3.IT知識（プロダクト知識） 　・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング 　・SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 　・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 　・Python実行環境構築 4.プロジェクト上の役割経験 　・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者

株式会社みどり会

東京都

DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽キャリア 経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。 ▽事例 DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 Jリーグマネジメントカップ2018 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験 ・上記に加え以下いずれか必須 -DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 -Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験

株式会社パソナ

東京都

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 （具体的な業務内容例） ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成～精度検証～パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 また、NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ 【この職種の魅力】 ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■以下のいづれかの業務経験や相応のスキル ・R、Python、SQLなどのプログラミング言語の経験 ・SAS、SPSS、DataRobotなどのアナリティクスツールの経験 ・データモデル、データベースの設計経験 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（統計解析、機械学習、AI、数理最適化等） 【歓迎要件】 ・英語力（ビジネスレベル以上）

株式会社パソナ

東京都

【概要】 クライアントのビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、 その売上や顧客満足などを上げていくことがミッションです。 データ分析を行うだけでなく、プロジェクトメンバーとともに クライアントへのプレゼンテーションまで幅広くお任せします。 具体的には・・・ ・プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成 ・レポーティング（報告書作成） ・クライアントへのプレゼンテーション データの調査・収集・分析はもちろん、クライアントへのプレゼンまでの 一連の業務に携わることができます。 ▼直近の案件事例 ①消費財ブランド 　店舗中心ビジネスからEC/オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行。 　クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、 　サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い 　事業会社さながらの業務を遂行中。 ②アパレルブランド 　店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行。 　データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業を 　サポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中。

・SQLの使用経験（データ分析/システム開発等の業務） ・SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの使用経験 【尚可】 ・統計学の知識（統計検定２級レベル） ・データ分析の実務経験（WEB・購買・顧客などのマーケティングデータを扱った経験） ・マーケティング分野の戦略立案～実行・運用において、ビジネスデータを活用したコンサルティング経験

エン エージェント（エン・ジャパン株式会社）

東京都

■同社にて、以下の業務を担っていただきます。 ・クレジットカード取引データの統計的な分析に基づいた高度な不正抑止ソリューションの提案・実践 ・不正検知システムの中心となる機械学習・AIモデルの策定、更改による精度向上 ・デジタルソリューションを活用した業務効率化、自動化の提案・実践 ・部内のデータサイエンティストの発掘・育成、ノウハウやスキルの常識化に向けた各種取組 【ポジションの魅力】 ・数億~数千万円単位の効果に繋がる不正抑止策等、会社規模を活かした大きな対応が出来ること ・客観的なデータ検証を通じ、最新鋭の多様な不正検知ツールを使った対策検討・実践できること ・新たな不正検知ツールの提案・導入も容易にできること ・業界最大手企業として、行政・国際ブランド、業界大手企業・ペンダー（含む海外）とのビジネスに携われること ・社会的な課題となっているクレジットカードの不正被害という大きなテーマに携われること 【配属先情報】カードセキュリティ統括部（豊洲）：50名（中途入社若干名） ・カード不正抑止の企画管理、不正検知システムルール策定等、職務別にチーム編成を行い、不正リスクの極小化に取り組んでおります ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■統計/機械学習のスキルを用いたデータ分析の実務経験 ■SQL、SAS、SPSS、Python、R等、分析ツールやプログラミングによる実務経験 （実際に使用ツール：SAS・DataRobot・SQL） （歓迎要件） ・不正検知モニタリング、ルール作成などのセキュリティ業務経験者 ・DataRobotなどのAutoMLツールによる実務経験 ・最新のデジタル決済環境に興味のある方 中途採用比率 2022年度 44.4%

株式会社パソナ

東京都

■個人顧客（取引情報・トランザクション等）データの分析・リード供給 ■分析結果に基づくマーケティング・プロモーション企画

■統計解析知識 ■Excel/Accessスキル（SAS活用スキル尚可） ■小売・流通・カード・金融機関等での各種分析ツールを活用した分析業務 ■SAS,SPSS等のデータマイニングツールを用いたデータ分析の経験

森田　徹

東京都

【ミッション】 ・グループの次世代成長を担うB2Bモビリティロボット事業の販売/ビジネスモデル企画および拡販推進 【業務内容】 ・AIロボット営業・導入プロセスの設計・管理・最適化 ・営業・導入事例の整理（(1)に向けた定性分析） ・顧客データ分析・活用（(1)に向けた定量分析） 【具体的には】 (1)AIロボット営業・導入プロセスの設計・管理・最適化 ・ロボットの提案方法としてどのような形が望ましいか ・ロボットの現場導入・定着のために何が必要か (2)営業・導入事例の整理（(1)に向けた定性分析） ・上記プロセスに基づいて、事例を分析・類型化 ・横展開し各プロセスで活用できるようにドキュメント化 (3)顧客データ分析・活用（(2)に向けた定量分析） ・顧客情報とAIロボットの稼働実績データを分析する

【必須】 下記いづれかの経験 ・法人PKGソリューションの営業企画・マーケティング経験 ・B2B向け製品の営業企画経験 ・プロジェクトマネジメントスキル（プロジェクト設計＆管理） ・顧客導線設計経験（オンライン or オフライン） ・サブスクリプションのサービス設計経験 ・B2B向け製品の営業経験 ・データ分析スキル（EXCELマクロ、SPSSなどの活用経験） ・ドキュメント作成スキル（PPT/Excel） 【歓迎】 ・新規事業、新規サービスの立ち上げ経験 ・成果に対する高いコミットメント ・テクノロジートレンド全般に対する強い興味・関心

森田　徹

東京都

【会社特徴】 困難な社会課題の解決に最先端テクノロジーによって貢献している企業です。 27年連続で米国特許取得数1位を獲得するなど、確かな実績に裏付けられた世界有数のリーディング・カンパニーとしてIT業界を牽引してきました。 そのビジネスフィールドは広く、様々な領域で世界を変えるイノベーションを次々に起こしています。 ■同社の武器 ①経営を行っていく上で重要な最新のテクノロジーが社内に多くある点 近年経営とテクノロジーが切っても切り離せないものになってきている中、大きな強みとなっています。 お客様の経営課題を解決する武器を持っています。例えば、ビッグデータの統計分析ツールやWatsonが挙げられます。 ②同社自体が変革を遂げてきた事業会社である点 元々メインフレーム事業を展開していましたが、90年代初期に赤字に陥り、そこからサービス事業にシフトし復活しました。その過程において、グローバル全体で大きなトランスフォーメーションを遂げています。日本企業は選択と集中の判断やグローバルでの迅速な変革が得意ではない傾向がありますが、同社の経験がそうした企業に貢献できるところは強みであると言えます。 【業務内容】 ・お客様の業務とデータの両面を分析し、分析テーマの設定 ・アナリティクス技術を活用したデータ分析の実施により示唆の抽出 ・経営コンサルタントとともに、示唆を実践に移すためのパイロット実施や業務展開推進 ・グローバルの事例を調査し、日本企業にとって意味のある情報を抽出し、日本での知見を加えて、お客様への知見提供

■Must ・機械学習、統計解析、データモデリング手法の基礎知識 ・データ分析に用いるPythonをはじめ、R言語、SAS、SPSSのテクニカルスキル ・お客様の要望をヒアリングできるコミュニケーション力 ・データアナリティクスプロジェクトにおけるリード経験 ・分析結果を活用した示唆/提案等の活用経験 ■Want ・プロジェクトマネージャー経験 ・ビジネスレベルの英語力

インテグラス株式会社

東京都

■会社の特徴 日本発アジア発のグローバルコンサルティングファームです。 経済成長著しいアジアを中心として、世界36カ国、76拠点に広がるグローバルネットワークを有し、日本企業の海外展開を支援し続けています。 欧米流のグローバルスタンダードを単に当てはめていくのではなく、日本企業の意思を尊重しつつ、現地の価値観（文化や慣習）を重視した日本流のコンサルティングスタイルをとることが特徴です。 <業務内容> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ■魅力 業界内では最低レベルの離職率となっており長期キャリア形成も可能です。また、これまで豊富な実績から培ったナレッジを元に国内外の多くの案件を手掛けている為、入社後は、経験・希望に合わせた業務のアサインと、キャリア構築が可能で、戦略/業務/IT課題にまで一貫して携わる事ができます。

■Must ・ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方) ※以下のうちのいずれかの業務に関わってきた方 ・SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・DXコンサルティング経験 ・経営企画・マーケティング戦略・営業戦略・事業戦略などの領域でのアナリティクス経験 ・Deep Learning等のAIおよび機械学習技術を搭載したアナリティクス基盤の構築・導入経験 ・クラウドアプリ構築、クラウドサービス、UIデザインなどの経験 ■Want ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・理系修士または博士での研究経験 ・英語力(ビジネスレベル以上相当) ■求める人物像 ・分析・統計学・機械学習技術の幅広いスキルを生かし、データ分析／解析からビジネス的価値を生み出す提言を行うだけでなく、競争力のあるモデルを作りだし、企業価値向上に貢献できる人材 ・分析を主体的に進める上で、各種アルゴリズムに精通し、分析目的に応じて最適な手法を選択できる方 ・分析結果に対し精度や解釈に関しての最適な指標を選択し、クライアントへ説明ができる方 ・研修を通じて分析プロセス全体を説明することができる方

インテグラス株式会社

東京都

▽業務概要 DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、 リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽キャリア 経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験 （いずれか必須） ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験

株式会社パソナ

京都府

１．顧客データ分析 ２．アイフル及びグループ各社で採⽤するスコアリングシステムの構築・メンテナンス

⾼卒以上 ■必須スキル・経験 ・何かしらのツールを使⽤した分析業務のご経験 ・Microsoftofficeでの資料作成のご経験 ■歓迎スキル・経験 （SAS/SPSS/JMP等）を使⽤した経験

株式会社ダンネット

東京都

大手外資製薬会社でData analytics & SFE【スペシャリスト】職を募集いたします！ 定量、定性データ分析を用いてコマーシャル機能の生産性の向上・最大化に尽力頂ける方を求めています。・データ分析に基づくビジネスインパクトの創出 ・特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化させること ・各ビジネスユニットの頭脳・手足となり、戦略、計画、実行、定着の一連のビジネスプロセスを管轄すること ・具体的には下記の業務をビジネスユニット単位で実施 　-営業・コマーシャル組織の設計 　-SFE領域の業務全般(RO, targeting, territory alignment, Quota setting, Sales incentive design etc) 　-新しいメソドロジー、及びコマーシャルモデルの開発 　-分析を通じてのインサイト抽出とビジネスへのフィードバック 　-New technologyを用いたMR capabilityの強化 　-Ad-hoc projectの管轄　など

・製薬業界での経験 ・データ分析、ビジネスインテリジェンス業務経験 ・定量データ分析の全体を設計する力、及び実務能力 ・エクセル・アクセス・BIツール・SAS・SPSS等での高いデータ処理能力 ・プレゼンテーションの資料作成力 ・ビジネスレベルの英語力 ・ステークホルダと良好な関係を築くことが可能なコミュニケーション力 ・戦略的な思考力・論理的な思考力 ・Excel、Word、PowerPoint　他

株式会社A・ヒューマン

東京都

■同社のファイナンス事業統括部にて下記業務をご担当いただきます。 【具体的業務】 ■与信戦略 ・信用リスクに係るスコアリングモデル構築（デフォルト予測、不正対策等） ・カード入会審査や利用枠審査、不正対策等の最適化（与信精度、不正検知精度向上） ・スコアリングモデルの検証や当社ポートフォリオのモニタリング、データに基づいた分析・企画 ■ファイナンス事業戦略 ・ターゲティング用スコアリングモデル構築（開封・通電、利用予測モデル等） ・プロモーション手法・ターゲティングの最適化（有人・デジタルチャネルの融合、パーソナライズされたコンテンツとアプローチ） ・WEB・アプリ解析によるファイナンス関連のUIUX改善 ・スコアリングモデルやプロモーションの検証、データに基づいた分析・企画 ■債権回収戦略 ・債権回収用スコアリングモデル構築（LGDモデル、通電予測モデル等） ・督促手法・ターゲティングの最適化（有人・デジタルチャネルの融合、パーソナライズされたアプローチ） ・WEB・アプリ解析による延滞関連のUIUX改善 ・スコアリングモデルや督促手法の検証、データに基づいた分析・企画 ※分析やモデリングに使用するツール：SAS、Tableau、DataRobot、SPSS、AdobeAnalytics、python、R 【配属先情報】ファイナンス事業統括部：損益の大部分を支える与信管理・ファイナンス事業分野を所管しております。 当社が保有するキャッシュレスデータやSMBCグループや戦略提携先等の多種多様なデータとAIを活用した分析・予測モデル構築等を通して、更なる当社の業容や損益拡大を目指しております。 ※分析環境（ツール導入等）やデータ分析ノウハウについては、当社内において先行している部署のひとつでございます。 【働き方イメージ】 ・在宅勤務：週１～２日程度 ・残業時間：約月25H 【ポジションの魅力】 ■当社のみならずSMBCグループや提携先のデータを活用した分析、機械学習ができます。（信頼性の高い顧客属性や月間数億件に上る決済データを中心とした1stパーティデータ等） ■当社の損益の大部分を支える与信・ファイナンス事業分野であり、企画やモデル構築によって当社の損益に大きな影響を与えるため、やりがいを持って業務に取り組めます。 ■各自で考え、仮説にチャレンジできる環境です。データ分析やモデル構築はもちろん、課題発見や打ち手の企画立案・効果検証まで、意欲があれば一気通貫で担当できます。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・多様なデータやAI・機械学習を活用してビジネス課題を解決する業務経験（使用ツール：SAS、Tableau、DataRobot、SPSS、AdobeAnalytics、python、R等） ・AdobeAnalyticsを活用したWEB・アプリのUIUX改善を行った業務経験 （歓迎要件） ・統計学・機械学習・スコアリング・データ分析に関する専門的な知識がある方 ・与信・ファイナンス・債権回収における業務経験や知見がある方 ・貸金業法・割賦販売法・個人信用情報（CIC・JICC）の知見がある方

株式会社パソナ

福岡県

◆様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。 またPython/R/SPSS/SAS等の最新技術に携わることができる部分もこの 仕事の魅力です。 ・顧客（法人）へのTableauライセンス営業／販売 　※多くのお問い合わせを頂いているため、新規開拓のお電話や飛び込み訪問等はしません。 ・Tableau操作トレーニング　・データ分析システム構築、運用・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行 【組織構成】 　8名（20代1名、30代２名、40代5名） ※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■必須条件：下記2点のご経験をお持ちの方 （1）BIツールを扱った経験もしくはBIツールの販売経験がある方 （2）データ分析のご経験がある方 ■歓迎条件： ・SAS/Ｒ/SPSS/Python/oracleなどを使用した経験がある方

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

決済データを中心とするデータ分析を行い、ユーザーインサイトやビジネスインパクトを抽出。クライアントが抱える課題や市場でのポジションを把握し、多角的な視点を活かした新たなアイデアを、価値として提案します。DXの本質を理解し、クライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援いただけます。 【具体的には】 ■各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ■決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ■新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ■既存サービスのリニューアルや機能追加などのサービス改善や業務改善提案 ■金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援　など ～クライアント例～ 大手上場企業の通信事業者、航空系事業者、流通事業者、ITプラットフォーマー、金融事業者、地方銀行など 【働く環境】 １．多様なバックグラウンド ITや金融システム経験者だけでなく、決済、オンラインゲーム、デジタルマーケティング、コンサルティングなど、多様な分野のプロフェッショナルが結集しています。フラットでスピード感のある環境の中で、個々の専門性を最大限に発揮する。そのシナジーこそが、今までにないサービスを生み出す原動力になっています。 ２．落ち着いて仕事に取り組める環境 メンバーの平均年齢は35歳。子育て世代も多く、仲間同士で助け合える職場環境です。フレックスやリモートワークを活用しフレキシブルに活躍できる環境です。 【インフキュリオン コンサルティング会社概要】 金融×デジタル領域において国内屈指の知見と実績を有するコンサルティングファームです。金融のデジタルトランスフォーメーション（金融DX）や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、金融機関や自治体、事業会社と共に新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出す「事業創造型コンサルティング」を特徴としています。グループ代表であり、Fintech協会常務理事やキャッシュレス推進協議会理事を務める丸山弘毅を中心に、一丸となって日本社会全体の金融DXを牽引しながら、世の中に新しい価値を創り出す仕事に挑戦し続けています。 ※社員インタビュー（https://infcurion.consulting/careers/interviews/） https://note.com/infcurion_hrbp/m/m3de7ad7f2bbf ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■データ分析の実務経験2年以上 ■クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ■データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） 【歓迎要件】 ▼デジタルマーケティングの実務経験 ▼ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 ▼コンサルティング経験 ▼決済、キャッシュレスに関する知見

株式会社パソナ

香川県

本部のリスク統括部において、各種リスク管理の高度化を目的とした各種データ分析業務を担当いただきます。銀行業務における信用リスク管理業務全般をお任せいたします。 ■SASやSPSS等を利用したデータ分析、データ集計・分析 ■信用リスク計量～管理 ■ポートフォリオ分析 ■課題抽出・資料作成 ■プロジェクトマネジメント ■経営層・他部署への提言　　　など 　　　 ★香川県で働きたい方、Uターン者歓迎!! ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■統計や分析の実務経験をお持ちの方を求めています。 ■データベースソフト（SAS等）などの利用経験をお持ちの方。 ■プロジェクト管理の実務経験をお持ちの方。 ■プロジェクト管理、統計学の知識をお持ちの方を求めています。

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

【業務詳細】■クライアントディレクション/プレゼンテーション ■戦略立案の為の顧客データ分析(デシル分析/RFM分析/N+1分析など) ■施策設計のための顧客データ分析(クラスタリング/ディシジョンツリー/ABC分析など) ■KPI設計 ■施策設計/施策検証設計/施策検証分析 ■モニタリング帳票やレポーティング設計/作成 ■データマート要件定義/データ取得の為の要件定義/ダッシュボード作成

【必須】■1stパーティデータ(購買ログ/Webログ)をSPSS/R/SQL/Pythonなどを活用して分析した経験 ■統計知識（統計検定3級以上） ■クライアントに対するフロント対応経験(目安：2年以上) ＜ポジションの魅力＞■オプト含むグループ企業のビックデータを活用できます。■上場企業の安定した基盤がありながら、新規事業を推進していくフェーズの為、裁量があり自由度の高い働き方が特徴です(全国リモート可)＜リリース事例＞■オプト/顧客体験価値改革に向けた企業活動診断から人材提供/実行まで一気通貫でフルサポート/CX改善サービスを提供開始(https://www.opt.ne.jp/news/pr/detail/id5028)

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

福岡県

◆様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。 これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またPython/R/SPSS/SAS等の最新技術に携わることができる部分もこの仕事の魅力です。 ・顧客（法人）へのTableauライセンス営業／販売　 　※多くのお問い合わせを頂いているため、新規開拓のお電話や飛び込み訪問等はしません。 ・Tableau操作トレーニング　・データ分析システム構築、運用・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行 【組織構成】 　8名（20代1名、30代２名、40代5名） ※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■必須条件：下記2点のご経験をお持ちの方 （1）BIツールを扱った経験もしくはBIツールの販売経験がある方 （2）データ分析のご経験がある方 ■歓迎条件： ・SAS/Ｒ/SPSS/Python/oracleなどを使用した経験がある方

株式会社パソナ（全国営業事業本部）

東京都

【期待する役割】 データを活用したマーケティング施策の実行に課題をお持ちの顧客に対し、 データ分析を通じた活用戦略の提示、ならびにBI（Business Intelligence）ツールでの実践に向けた実装支援を行っていただきます。データの加工・分析やBI上でのダッシュボード構築を 中心に行うアナリスト業務と、クライアントに対する提案活動や案件管理を中心に行うフロント業務のいずれかについて、本人のご希望や適性を基に判断の上、担当していただきます。 【職務内容】 ■アナリスト業務 （１）データ分析設計 ・クライアント課題に適した分析手法の設計 ・分析に適したデータの選定 ・分析実行における各要件の定義 （２）データ分析実行・レポーティング ・分析に必要なデータ統合、データクレンジングの実施 ・各種ツール（SPSS、Rなど）を用いた分析の実行 ・分析結果のレポーティングとプレゼンテーション （３）BI構築支援 ・ETLツールによるBI向けデータマートの構築 ・ダッシュボードの構築・更新代行 ・BIツール活用に関するノウハウレクチャーの実施 【過去プロジェクト事例】 資格大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 資格大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。 資格大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。 各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 資格食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■データ分析のご経験 【歓迎要件】 ■BIツール（Tableau、PowerBIなど）の業務上での使用経験 ■アンケートデータを用いた分析・レポーティング経験

株式会社パソナ

東京都

同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。 ・どういった業務内容か詳細を聞きたい ・実際に働いている社員と話がしてみたい ・選考に進むかどうか悩んでいる などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。 実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。 ■同ポジションの担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 ・機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab　コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

ＤＸ推進支援の全社デジタルハブの位置づけとして、人事システム、ヘルスケア、スマートシティなど当社注力事業領域、また地域開発・街づくりとＡＩデータワーク産業化支援などラボ独自の事業推進の取組みも行っています。その中で、人間の関心や行動傾向に関する各種データを扱い、（データサイエンティストと協力しながら）地域と人、職と人など特性に合った新たなエクスペリエンスの提案・設計を担当していただきます。 ■クライアント スマートシティ関連企業（メーカー、開発事業者、自治体、ＤＭＯ等）、ヘルスケア事業者、就労支援事業者、療育・社会福祉事業者など ■具体的には （１）　顧客課題解決のためのエクスペリエンス分析・設計・提案 （２）　データ分析・活用方式の検討・設計 （３）　一部自身でもデータ分析の実行 なお、現状のデータ分析リソースとしては、Ｔａｂｌｅａｕ等解析ツール、社内サーバ、ＡＷＳ／ＧＣＰ等、人流等各種行動データなどが利用可能 【募集資格／期待役割】 ■（チーフ）エクスペリエンス設計コンサルタント エクスペリエンス分析・設計のプロジェクトを統括し、クライアントに対する最終責任を担うとともに、ラボとしての中長期的な戦略検討も行い、メンバー育成等でチーム全体の発展に貢献する 【案件事例】 ■地域の産業・経済発展に影響を及ぼす、人の動きや関心を反映した地域分析手法開発（自治体等・自主） ■人の認知特性と作業特性の適合度分析の方式検討（就労支援・自主） ■ヘルスケアや人事システムにおけるレコメンド方式の検討（受託事業）　など 【備考】 お客さまの個別のＤＸ課題だけでなく、地域特性や職能適性などラボとしての独自の取り組みを通じて、アカデミック領域など専門家や、ベンチャーやＮＰＯなど活気あふれる現場の最前線の担当者など、当社としての豊富なネットワークを活用できます。新たなエクスペリエンス創造によって、社会課題の解決に貢献できることに魅力を感じる方に来ていただけると幸いです WEEC求人

【必須条件】 ■人間中心設計、ＵＸ／ＣＸ分析等の関連職務経歴３年以上 ■下記いずれかのご経験 　・具体的な商品、サービス等の開発企画・マーケティングの業務経験 　・地域開発・街づくりに関連する支援業務経験 　・Ｒ、ＪＭＰ、Ｔａｂｌｅａｕ、Ｍａｔｌａｂ、ＳＰＳＳ、Ｐｙｔｈｏｎ等を活用したデータ解析経験　（Ｅｘｃｅｌは除く） 【歓迎条件】 ■　脳科学・心理学の教育もしくは業務経験 【求める人物像】 ■セルフスターターで、チームメンバーとよくコミュニケーションをとりつつ、自律的に働ける方 ■対外的な活動（学会参加やネットワーキング）も積極的に行える方

株式会社ウィーク

東京都

同社では、DX推進支援の全社デジタルハブの位置づけとして、人事システム、ヘルスケア、スマートシティなど同社注力事業領域、 また地域開発・街づくりとAIデータワーク産業化支援などラボ独自の事業推進の取組みも行っています。 その中で、人間の関心や行動傾向に関する各種データを扱い、（データサイエンティストと協力しながら）地域と人、 職と人など特性に合った新たなエクスペリエンスの提案・設計を担当していただきます。 ■クライアント スマートシティ関連企業（メーカー、開発事業者、自治体等）、ヘルスケア事業者、就労支援事業者、療育・社会福祉事業者など ■具体的には (1) 顧客課題解決のためのエクスペリエンス分析・設計・提案 (2) データ分析・活用方式の検討・設計 (3) 一部自身でもデータ分析の実行 なお、現状のデータ分析リソースとしては、Tableau等解析ツール、社内サーバ、AWS/GCP等、人流等各種行動データなどが利用可能

■人間中心設計、UX/CX分析等の関連職務経歴3年以上 ■下記いずれかのご経験 　・具体的な商品、サービス等の開発企画・マーケティングの業務経験 　・地域開発・街づくりに関連する支援業務経験 　・R、JMP、Tableau、Matlab、SPSS、 　　Python等を活用したデータ解析経験 (Excelは除く）

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

当社の商品・ビジネスの戦略・マーケティングを担うマーケティング部に所属して頂き、データ分析業務の高度化・拡大に向けて、中心的な役割を担って頂き、保険ビジネスの拡大を目指して頂きます。 当社グループならではの取り組みとして、グループ内データを活用しての顧客獲得やクロスセルといった、多くの顧客データを活用したマーケティングにも取り組んでいるため、スキルアップにもつながる環境です。 【主な業務】 ◆当社顧客（新規・既存）の取引履歴やWEB上の動向などを分析し、表やグラフなどで見える化を実施 ※BIツール（Looker、Tableauなど）などを利用して視覚化 ◆CGPにおいてBigQueryなどを活用したデータの収集およびデータベースの構築 ◆データ分析に基づき、課題抽出から戦略の分析、今後のビジネス展開のあるべき方向性などを経営層に提案 ※戦略の分析や、経営層向けのビジネス方向性提案はグループで協働して行います。

【必須要件】 ◆最適年齢：30～45歳 ◆事業会社等におけるビッグデータの分析経験（2年以上） ◆基本的な統計額の知識 ◆PythonやＲ、SＱＬなどのプログラミングのスキル ◆Excel中級以上 ◆自分で仮説を立てたり周囲を巻き込んで前向きに業務を遂行できる方 【歓迎する経験、スキル】 ◆以下の経験、スキルがあれば尚可 ・SASやSPSSなどを使ったデータ分析の経験 ・金融業界の知識 ・分析チームのリーダー経験 ・BtoCのマーケティング経験 ・好奇心の旺盛な方 ・データサイエンティストに興味のある方

株式会社保険キャリア