NumPyの転職・求人検索結果

該当求人件数: 22件

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【大阪】ソフトウェアエンジニア(機械学習)

株式会社MonotaRO
「資材調達ネットワークを変革する」をミッションに、世界のあらゆる現場・産業に無駄な手間をかけることなく「モノが足る」世の中を作っていく事を目指す東証プライム市場上場企業! 日本最大級の工具専門B…
500万円~1500万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    大阪府

  • 仕事内容

    当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、機械学習エンジニアとしてデータサイエンティストやデータ基盤エンジニアと連携して、機械学習を活用したサービスの開発・運用や機械学習基盤の構築を担当していただきます。 [機械学習を活用したサービスの例] ・商品検索やレコメンド ・自然言語処理や画像処理を用いた商品情報の分析 ・広告やメール配信の最適化 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・機械学習アルゴリズムの研究開発およびサービスへの適用 ・機械学習, AIシステム基盤の設計や構築 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

  • 応募資格

    ・機械学習を用いたシステム開発や運用の経験 (設計/テスト/性能評価/モニタリング/モデル更新) ・機械学習の基本的なアルゴリズムやフレームワーク(scikit-learn, NumPyなど)の知識 【歓迎要件】 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習処理を含むデータパイプラインの構築経験 ・機械学習に関する論文の発表経験 ・ECサイトや広告において機械学習を用いるシステムを企画した経験 ・商品推薦/検索や広告の最適化に関連する開発経験

  • 転職エージェント

    株式会社パソナ

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AIエンジニア(経験者)/海外顧客向けFinTech/英語スキル中級【WEB面接可】

グローバルエーアイイノベーションズラボラトリー(株)
708万円~1200万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    以下全てを満たさなくても、情熱と同様知識をお持ちの方はぜひご応募ください。 ■企業/顧客課題を理解し顧客データ分析→AI機能を統合することでいかに解決策を生み出せるかを理解■アルゴリズムやツールを調査/実装→機械学習モデル開発■顧客のビジネスKPIを最大化するため統計分析とAIモデル微調整を計画/実行■顧客のビジネスプロセスや効率を向上させるためのフレームワークの議論/設計/実装■分野の開発動向を常に把握

  • 応募資格

    【いずれも必須】■機械学習エンジニアまたは同様の役割としての実績経験 ■データ構造/データモデリング/ソフトウェアアーキテクチャの理解 ■Pythonで堅牢なコードを記述した経験(5年以上) ■機械学習フレームワーク(XGBoost/Keras/PyTorchなど)やライブラリ(pandas/numpy/scikit-learn/matplotlib/jupyterlabなど)に精通 ■優れたコミュニケーション能力とコラボレーション能力 【尚可】■コンピュータサイエンス/データサイエンス/数学または関連分野の学士号/修士号 ■FinTechソリューション開発経験 ■エンジニアのチームを率いた経験

  • 転職エージェント

    リクルートエージェント(株式会社リクルート)

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【兵庫】ソフトウェアエンジニア(機械学習)

非公開
パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。
800万円~1500万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    兵庫県

  • 仕事内容

    同社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、機械学習エンジニアとしてデータサイエンティストやデータ基盤エンジニアと連携して、機械学習を活用したサービスの開発・運用や機械学習基盤の構築を担当していただきます。 [機械学習を活用したサービスの例] ・商品検索やレコメンド ・自然言語処理や画像処理を用いた商品情報の分析 ・広告やメール配信の最適化 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・機械学習アルゴリズムの研究開発およびサービスへの適用 ・機械学習, AIシステム基盤の設計や構築 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

  • 応募資格

    ・3年以上の機械学習を用いたシステム開発や運用の経験 (設計/テスト/性能評価/モニタリング/モデル更新) ・機械学習の基本的なアルゴリズムやフレームワーク(scikit-learn, NumPyなど)の知識 ・大規模データを扱った経験。またBigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, Treasure Dataなどの利用経験。 【歓迎要件】 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習処理を含むデータパイプラインの構築経験 ・ECサイトや広告において機械学習を用いるシステムを企画した経験 ・商品推薦/検索や広告の最適化に関連する開発経験

  • 転職エージェント

    株式会社パソナ

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運用フロント(外為・FX)

非公開
パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。
400万円~1000万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ◎同社の外為運用部にて下記業務をお任せ致します。 外貨レート配信及び顧客取引の為替ヘッジと運用、ヘッジ手法のモデル開発等。 外貨預金・FXのヘッジを通じて収益計上を図る事が主な業務です。現行のヘッジモデルのモニタリング・整備を軸に、銀行として開発可能なシステムの制約などはあるものの保有する技術力次第ではモデル改良・開発などをご担当いただきます。 全社的なシステム投資案件が出た際には外為運用部として関わり、他部署や取引先との調整等もご対応頂きます。 【魅力】 ★外国為替市場における先進的な開発に関わることができます。若手の方に対しては基礎的な情報技術力の獲得をフォローし、ITスキルの試験合格を目標に学びを継続して頂きます。システム未経験の方でもコーディングを学べる環境がございます。 ★少数精鋭の組織で裁量を持って仕事を進めることが可能です。部の方針はございますが、データを分析した上で試したい手法や通貨でトライできる環境もございます。 ★基本的には腰を据えて専門領域を極め頂くキャリアを想定していますが、経験を積んだ上で適性や本人の意向により他部署への異動希望も出すことは可能です。 ★実際の残業時間は月10時間程度と少なく、WLBを保ちやすい環境です。 【勤務体系】 シフト制を敷いており、交代で下記時間帯に在席することになります。シフト体制で回している関係で、残業はあまり発生せず、定時時間内での業務設計が可能です。  ※早朝出社・深夜帰宅時にはタクシーを利用。 ※原則、毎週担当するシフト時間が変わり、(4)→(3)→(2)→(2)→(1)→(4)と続きます。 (1)05:30~14:30  (早朝番)※ 冬時間は06:30~15:30 (2)07:00~16:00  (東京番) (3)11:00~20:00  (東京遅番) (4)16:00~01:00  (ロンドン番) ※いずれのシフトもメンバー同士で調整の上、週1~2日の在宅勤務が可能です。在宅でも勤務時と同等の環境を構築しています。 ※入社後2~3ヶ月はマネージャーによるOJTを実施予定のため、ロンドン番勤務は無く、ほぼ(2)に沿った勤務時間となります。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

  • 応募資格

    ■金融業界の市場部門での勤務経験 [歓迎要件] ・システムに関する知見やITスキル(Excel/VBA/Python/Java/C言語) ※実務での使用経験がある方(Numpy,Pandas,Matplotlib等) ・英語に抵抗がない方

  • 転職エージェント

    株式会社パソナ

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データエンジニア【データサイエンス課】

非公開
パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。
510万円~910万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    データエンジニアとして以下の業務お任せします。 ・パブリッククラウドを用いたデータ分析基盤の設計・管理・運用 ・分析に必要な各種データの格納・抽出・加工・集計 ・データ基盤構築に関する最新情報のキャッチアップ 扱うデータは、機械の運転データ(各種センサーからの出力データを含む)やマーケティング/営業データです。 ▼使用アプリケーション・資格 Python(Numpy, pandas, Scikit-learn, Matplotlib, BeautifulSoup等), AWS(Lambda, StepFunctions, Glue, Athena, S3等), Git, SQL, Linux, Docker ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

  • 応募資格

    ■Python, Java等によるプログラム開発スキル ■Linux/Unix環境での開発・運用スキル ■リレーショナルデータベースの設計・管理・運用スキル ■SQLを用いたデータ操作・集計スキル 【歓迎要件】 ■英語力 ■データ分析基盤の構築およびその管理に関する知識 ■パブリッククラウド(AWS, GCP, Azureなど) を用いた開発・運用経験 ■Hadoop/Spark などの分散処理フレームワークを用いた開発・運用経験 ■アジャイル開発に関する知識および実務経験

  • 転職エージェント

    株式会社パソナ

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高給与・好条件の多くは未公開求人です

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リサーチエンジニア ※フルリモート/フルフレックス可

株式会社RevComm
★☆2017年設立の急成長SaaSベンチャー!『AI × Voice × Cloud』で、企業の営業活動から人事領域・経営判断までをサポートします☆★【働きやすい環境:フルリモート勤務可、フ…
600万円~1200万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    音声および動画データのAI技術による解析機能の開発をお任せします。 【職務内容】 音声認識や音声合成などの音声信号処理、対話分析や対話要約などの自然言語処理、顔認証やOCRなどの画像処理についての新技術の評価・検証、研究開発 【同社の掲げるミッション/社会貢献性について】 音声というものは、今までて可視化されずにブラックボックスとなってきました。それを可視化してデータとして蓄積することで、一体何が起きるでしょうか?例えば、面接や経営会議の内容を全てデータ可視化し、何を話していて・どういう決裁が行われるのかといったことをAIによって分析できるようになったりします。 コミュニケーションは様々なシーンで必要不可欠なもので、その傾向を分析できればあらゆる判断がスムーズに・確実に行うことが出来るようになるのです。 同社はそのような想いから、自社サービスMiiTelをリリースし、それを用いたデータの分析で顧客のビジネスの成功に貢献することに価値を置いております。 【本ポジション並びに企業の魅力】 ★業務の面白さ リリースから日の浅い急成長プロダクトの検索基盤開発の初期メンバーとしてご活躍いただくことができます。現在は専任者がいない状況ですので、組織作りや仕組み作り、戦略などにも携わることができます。 ただテキストを全文検索するだけでなく、営業電話において効果的に作用するキーワードを可視化し分析する機能の開発など、検索エンジンを応用した様々な機能開発に挑戦することも可能です。 ★スペシャリストが集う環境で、大きな裁量を持って働くことが出来る 同社は現在100人弱と少規模ながら、特にエンジニアでは世界最大手の外資IT企業、国内最大の売り上げを誇る通信・クラウド事業会社、国内最大手のゲーム開発企業、大手旅行ポータルサイト企業などあらゆる業界のトップ企業で経験を積んで来られたスペシャルなスキルを持った方々が在籍されておられます。 ★高い成長可能性を秘めるサービスのグロースフェーズに参画できる 同社の基幹サービス「MiiTel」は、Sansan・マネーフォワード等の先進ベンチャーだけではなく、そのサービス将来氏を認められ富士通・パーソル・ソフトバンク・ビズリーチ等各業界の最大手企業からも導入の実績を誇っています。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

  • 応募資格

    ■2年以上の音声、画像、動画、テキストまたはログデータなどの非構造化データの分析経験(大学・大学院などでの研究開発経験も含む) ■Numpy, Scipy, PandasなどのPythonライブラリを用いた分析経験 ■ニューラルネットワークまたは機械学習、自然言語処理を活用したアルゴリズムの開発経験

  • 転職エージェント

    株式会社パソナ

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AIエンジニア(エントリー)/海外顧客向けFinTech/英語スキル中級【WEB面接可】

グローバルエーアイイノベーションズラボラトリー(株)
480万円~700万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    以下全てを満たさなくても、情熱と同様知識をお持ちの方はぜひご応募ください。 ■企業/顧客課題を理解し顧客データ分析→AI機能を統合することでいかに解決策を生み出せるかを理解■アルゴリズムやツールを調査/実装→機械学習モデル開発■顧客のビジネスKPIを最大化するため統計分析とAIモデル微調整を計画/実行■顧客のビジネスプロセスや効率を向上させるためのフレームワークの議論/設計/実装■分野の開発動向を常に把握

  • 応募資格

    【いずれも必須】■機械学習エンジニアまたは同様の役割としての実績経験 ■データ構造/データモデリング/ソフトウェアアーキテクチャの理解 ■実務ないし学部において基礎的なマシンラーニング知識を習得している ■Pythonで堅牢なコードを書く能力 ■機械学習フレームワーク(XGBoost/Keras/PyTorch等)やライブラリ(pandas/numpy/scikit-learn/matplotlib/jupyterlab等)に精通 ■優れたコミュニケーション能力とコラボレーション能力 【尚可】■コンピュータサイエンス/データサイエンス/数学または関連分野の学士号/修士号 ■FinTechソリューション開発経験 ■エンジニアチームを率いた経験 ■AWS等のクラウド環境での経験

  • 転職エージェント

    リクルートエージェント(株式会社リクルート)

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データコンサルタント

宇宙ビジネスコンサルタント会社
700万円~1200万円 / その他

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    <業務詳細> 顧客の保有する売上・製品データや衛星データを利用した分析プロジェクトにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 分析スキルやロジック構築能力を駆使してプロジェクトを主導する職務になります。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客の課題を把握し、顧客やエンジニアと共に分析の設計と必要なデータを検討する ・データの特徴や量を把握し、適切な分析計画を立てる ・分析結果を取捨選択しながら説明資料に落とし込み、説明する <分析の事例> (売上・製品データ) ・顧客の営業/マーケティング活動におけるデータ分析 (衛星データ) ・地表の土地被覆の種類やその変化具合を解析し、顧客とその結果に関して対話する ・リモートセンシング、画像処理、機械学習における解析手法を設計する ・上記に関連した最新技術の調査 <開発環境/利用言語> ・Python ・AWS ・Tableau

  • 応募資格

    <必須スキル・経験> ・統計理解:統計分析の基本的な内容を分析内容に応じて利用することができる(分散、偏差、相関など) ・分析設計:企業の持っている数値データから企業にとってどのような分析が有効か検討して具体化・エンジニアに指示出しできる(半年以上のご経験) ・顧客説明:エンジニアが出した分析結果を資料に落とし込み顧客に説明できる(半年以上のご経験) <歓迎スキル・経験> ・データ分析に関する知識:回帰、分類をはじめ、時系列分析やディープラーニングの基本的な内容について理解している。 ・ツール利用:Tableauもしくは類似のBIツールを利用できる。 ・プログラミング:Pandas、Numpy、Matplotlibなどを用いて、データの収集、集計、統計分析、可視化ができる。 <求める人物像 > ・成長角度の高いベンチャー企業で成長したい方 ・独り立ちして業務を遂行する意志のある方 ・自己成長意欲に溢れている方 ・協調性が高くチームプレーを推進できる方

  • 転職エージェント

    株式会社コトラ

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【東京】機械学習・自然言語処理研究開発※SaaS企業

非公開
400万円~699万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

片山 一希
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    同社が開発する製品の販売の企画、社内展開にあたっての計画立案及び実行【職務概要】 法務プロフェッショナル向けSaaSであるLegalForceの研究開発部門にて、 自然言語処理・機械学習に関わる研究開発を担当していただきます。 ・創業メンバーが同時に立ち上げた弁護士事務所ZeLoが隣にオフィスを構えているため、 開発したものを弁護士がすぐ試用しすぐフィードバックを返してくれるスピード感のある開発環境です。 ・京都大学の森先生(専門:自然言語処理)、末永先生(専門:形式検証)とのディスカッションを行うことができます。 ・Rubyの開発者であるまつもとゆきひろ氏(Matz)に弊社の技術顧問としてご参画頂き、 開発についてアドバイスを頂いています。Matzに会いたい、Rubyについて話してみたいという人にもおすすめです。 成長フェイズに参画し、リーダーシップをもって開発の一画を担ってくれるエンジニアメンバーを募集中です! 【開発環境】 - 言語: Python 3.7, Ruby 2.6, JavaScript - Deep Learningフレームワーク: Pytorch / Tensorflow / Keras - 機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / Numpy / Scipy / Gemsim / Pandas / Matplotlib - フレームワーク: Flask, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js - ツール: Swagger (OpenAPI 3) - インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunction, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd - ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch - 監視: Mackerel, Datadog - タスク管理: Notion

  • 応募資格

    <必須条件>以下のいずれか (1)自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方 (2)Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方 (3)AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方 (4)AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方 <歓迎スキル> - WebAPIの開発経験がある方 - HTML/CSS/JavaScriptに関して基本的な知識のある方 - Docker、Kubernetes及びその関連の技術を利用した経験がある方 - ES6等の比較的新しいフロントエンド技術の利用経験がある方 - 何らかのWebフレームワークを利用した経験がある方 - MySQL/PostgreSQL等のリレーショナルデータベースの利用経験がある方 - テストコードを記述したことがある方 - セキュリティを意識した開発ができる方 - 保守性の高いコードが記述できる方 - AWSまたはGCP、Azure等のIaaSを利用した経験がある方 - AWSのインフラが設計できる方

  • 転職エージェント

    株式会社Cloud Link

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【神奈川】人工知能・データ分析アルゴリズムの開発

日本電気株式会社
誰もが知る、日本を代表する電機メーカー!/福利厚生が充実しています
680万円~850万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

高田 静夫
  • 勤務地

    神奈川県

  • 仕事内容

    【職務概要】 人工知能技術に関する研究開発をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・研究方向立案 ・アルゴリズムの研究開発 ・事業部や顧客との連携研究の遂行 ・知財戦略の立案・遂行 ・学会論文の執筆・発表 等 【魅力】 ・お客様のDX化を通じて様々な社会課題の解決を目指しています。 本募集では、技術の源泉である研究者として、人工知能領域に貢献する一員として活躍いただけます。 ・産業技術総合研究所(産総研)との連携研究所も設置しており、そこでは、特定集中研究専門員として所属することができます。 人工知能を専門とするアカデミックな方々との密な議論によって、難関な国際会議にも論文を発表しています。 ・人工知能領域で、同社のほぼ全ての事業領域及びお客様(製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など)への大きなビジネス開拓を、中心メンバーとして経験することができます。

  • 応募資格

    【必須】 ・人工知能の研究または業務経験(3年以上) ・Python、Numpy、pandas、Jupyterなどの言語・ライブラリを用いたデータ分析のスキル ・ガウス過程、ベイズ最適化、カーネル法についての概要理解 【尚可】 ・人工知能の国際会議の発表または論文誌掲載経験 ・人工知能の研究の博士課程 ・学生や若手研究者の育成経験

  • 転職エージェント

    株式会社ワークポート

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データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社
★東証プライム上場★世界トップクラスの金融データなどを直接扱うことができます!
600万円~800万円 / 管理職 | メンバー

取り扱い転職エージェント

佐々木 亮
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【職務詳細】 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ■その他新たに立ち上がるプロジェクト 同社が展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 ■研究開発業務 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

  • 応募資格

    【必須】 ・「確率論・統計学」の知識 ※可能であれば業務経験 ・「数理モデル」によって課題解決をした経験 ・Python、Java、C言語、C++のうちいずれかでのコーディング経験 【尚可】 ・「確率論・統計学」を専門的に研究してきた経験 ・課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験 ・金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験 ・アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディングした経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験

  • 転職エージェント

    株式会社ワークポート

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アプリ開発エンジニア

株式会社フィックスターズ
毎年増収増益を実現/世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー!
600万円~840万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

高田 静夫
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 次世代SSDのファームウェア開発を支えるプロジェクト管理支援WEBアプリケーション開発リーダーをご担当いただきます。 【職務詳細】 ・顧客との対話を通じたプロジェクト管理上の課題ヒアリング、開発アイテムの抽出、開発進捗報告といった顧客対応業務 ・WEBアプリケーションUI開発 ・WEBアプリケーション高速化 ・チーム内でのメンバー管理、課題解決、進捗管理等といったチームビルディング 【業務のやりがい】 ・顧客に直接向き合って開発に取り組みますので、課題解決時にお客様の喜びをダイレクトに感じることが出来ます。 ・開発言語、フレームワークは世の中の動向を見ながらバージョンアップを継続しますので、常に新しい開発環境に触れることが出来ます。 ・所属していただくチームはごく少人数のプロジェクトですので、メンバーの業務マネジメントをしていただきつつ、ご自身にも存分にコードを書いていただける環境です。 ※現在はリモートワーク推奨です。

  • 応募資格

    【必須】 ・Python JavaScriptを使用したWEBアプリケーション開発およびプロダクトマネージャー経験 ・チームリーダー、ベンダーコントロールの経験 【言語等】 サーバー側 ■Nginx ■Docker ■Python (Django、pymongo for MongoDB、データフォーマット (JSON、XML) ユニットテスト(pytest、unittest)、データ分析(Jupyter Lab、NumPy、Pandas))■MongoDB クライアント側 ■npm■webpack、webpack-dev-server■JavaScript (D3.js. NVD3.js)、JSONWEBフレームワーク (React + Redux、Reactbootstrap、CSS) その他 ■C言語、C++■Git、Subversion、Selenium、Redmine

  • 転職エージェント

    株式会社ワークポート

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日系大手アセットでの資産運用先端技術研究部(先端技術研究グループ AI/機械学習チーム)

非公開
900万円~1300万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【業務内容】            資産運用先端技術研究部にて、AI/機械学習リサーチャーとして、先端技術を用いた資産運用業の高度化を牽引していただきます。 各ポジションに応じて、資産運用業の高度化に資する研究を中心に行っていただきます。 【応募資格】 定量分析を行う分野での修士号(同等の実務経験でも可) 人工知能・機械学習分野の主要国際学会への論文採録経験  ・ AAAI, IJCAI, ICML, NIPS, KDD, ICDM等それらに準じる水準の学会(CORE Rank A*相当) Pythonを用いたプログラミング経験が豊富であること  ・ Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn、各種Deep Learningライブラリ 英語での研究能力(論文執筆・プレゼンテーション)

  • 応募資格

    【望ましい経験/スキル】 博士の学位を取得済み、または採用迄に取得見込みである事 金融に関する基礎知識・実務経験 修士以上の高度な数学知識 データベース言語(SQL など)の利用経験 R、C++を用いた研究経験 【年齢】 ~35歳ぐらい 【人物像】 自律的に動ける方 運用サイドへの応用を意識した研究が出来る方

  • 転職エージェント

    株式会社東京キャリア・サーチ(金融サーチファーム)

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機械学習エンジニア

株式会社RABO
【動物×IoT】スタートアップ企業で刺激的な経験をしませんか?
800万円~1050万円 / 管理職 | メンバー

取り扱い転職エージェント

高田 静夫
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 同社は、猫の生活をテクノロジーで見守る「Catlog(R)(キャトログ)」を開発しています。 バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見えるようにします。 【職務詳細】 ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計すること ・適切な機械学習モデルやツールを調査すること ・適切なデータセットとデータ表現方法を選択すること ・機械学習モデルの実験と評価をすること ・実験結果をチームにレポートすること ・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリを拡張すること ・要件に従って機械学習モデルのWeb APIを開発すること ・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用をすること <開発環境> Ubuntu 16.04/Python 3.6.7/Docker/numpy/scipy pandas/matplotlib/sklearn/flask

  • 応募資格

    【必須】 ・可視化のライブラリ(matplotlibなど)を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験 ・堅牢なPythonコードの実装経験 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのweb framework(Flaskなど)を用いたAPI実装の実務経験 ・AWSを用いたAPIサーバの運用経験 ・コンピュータサイエンス、数学、または同様分野の学士号(か修士号)取得 【尚可】 ・数学、確率、統計、アルゴリズム、データ構造への深い知識 ・数値演算ライブラリ(pandasやnumpy)に精通していること ・機械学習ライブラリ(scikit-learnなど)に精通していること ・機械学習エンジニアまたは同様の役割としての実績

  • 転職エージェント

    株式会社ワークポート

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AIエンジニア(ポテンシャル枠)

パーソルテクノロジースタッフ株式会社
エンジニアを大切にする社風!ご自身の「なりたい姿」を実現、支援する環境!
380万円~550万円 / 管理職 | メンバー

取り扱い転職エージェント

波方 寿代史
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 ご入社後、AIエンジニア育成研修に参加いただきます。研修期間はご経験に応じて2週間~最大1か月となります。 【職務詳細】 <カリキュラム> ・DX推進に必要なデジタル・イノベーションの知識とスキルの獲得 ・データサイエンスの基本知識+演習による実践知の獲得 ・ディープラーニング(自然言語処理・画像解析)の知見を獲得し、ハンズオンによる定着 ※上記研修カリキュラムはeラーニングなどを通じて学んでいただきます ※AI・機械学習系の実務経験がある場合はスキップ 研修終了後はAIエンジニア育成スキームに賛同を得られる企業(大手SIerや同社グループ会社等)の実案件へ配属されます。 案件はAIスピーカーのようなものから、アパレル、製薬、化粧品等多様な業種のDX化を推進するようなものまであります。 OJTを通じ、また必要に応じた研修も受講していただきながらAIエンジニアとしてのキャリアを歩んでいただきます。 最新のAI/DX動向をキャッチアップしながら成長していけるお仕事です。

  • 応募資格

    【必須】 ・WEBシステム開発経験1.5年以上(言語問わず) ・ご自身でAI関連について何かしら学習や調査をしたことがある方 (自学習レベル) ・以下のいずれかの言語でWEBシステム開発経験  Python 1年以上  PHP、Ruby、Java、C++、C♯ 1.5年以上 【尚可】 ・Numpy、Pandasなどのデータサイエンスでよく使われるライブラリの使用経験 ・TensorFlow、Keras、Pytorch、Mecab、Chasen、OpenCVなどの各種ライブラリの使用経験 ・G検定保有者

  • 転職エージェント

    株式会社ワークポート

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AI・機械学習エンジニア

NTTレゾナント株式会社
大手企業のグループ会社!腰を据えて働ける環境があります!
350万円~550万円 / メンバー

取り扱い転職エージェント

高田 静夫
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 機械学習に関するスキル、技術を活かし、新規案件への実装、既存サービス等の改善を行っていただきます。 【職務詳細】 1. AI、機械学習モデルを活用したデータ分析に関する受託案件を遂行するためのシステム開発、コンサル、PM、調整業務 2. 同社WEBサービスをはじめとする自社サービスのログデータを用いたデータ分析に基づくサービスの創出及びサービス改善 <特に任せたい業務> ・データ分析商材の展開に向けた新機能開発、顧客コンサル同行、サービス企画 ・人事データ(ヒアリングデータ、職歴データ、資格履歴データ)を用いたES向上のための配置最適化検討(可視化、特徴量選択、知識発見等) ※入社時期によっては変更になる場合があります

  • 応募資格

    【必須】 ・統計、機械学習に関する理解(数・理・工学修士程度以上)、活用実績 ・Pythonによる基本的な実装能力 【尚可】 ・統計、機械学習に関する学術的活動実績(研究会、論文誌、国際会議など) ・自然言語処理に関する知識、経験 ・機械学習ライブラリ、フレームワーク(scikit-learn、XGBoost、jubatus、Numpy、Pandas、Matplotlib)に関する知識。 ・システム開発に関するPM経験(さらにスクラム開発の経験があるとよい) ・コンサルティング、提案営業の経験

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機械学習エンジニア

GMOインターネット株式会社
業務や研究開発で常にチャレンジしスキルアップしながら実績を積むことができます
600万円~800万円 / メンバー

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堂原 拓人
  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ■その他新たに立ち上がるプロジェクト 同社が展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 ■研究開発業務 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

  • 応募資格

    【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方 ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上 【尚可】 ・「確率論・統計学」の基礎知識 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験

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データサイエンティスト/データベースエンジニア

不動産融資事業を展開する成長企業
500万円~1200万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画~開発~運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。 【今回の募集ポジション】 機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト/データベースエンジニアです。 データ分析はSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータにアクセス可能です。 機械学習ではおもに画像処理や自然言語処理を用いて業務の自動化を実現します。 【職務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成

  • 応募資格

    【必須】 ・SQLによるデータの集計、DBの運用 ・Pythonによる開発経験 ・BIツールやスプレッドシートによるデータ分析業務 ・オフショア開発、マネジメント経験 ・英語(ビジネスレベル) 【歓迎】 ・ETLツールの利用経験(Informatica, Embulkなど) ・GASでのマクロ/アプリ開発経験 ・GISツールの利用経験 ・DWHの構築経験 ・Webマーケに関するデータ(Google Analytics)利活用 ・javascript(jQuery/React/Node.js) ・ディープラーニングフレームワーク(Tensoflowなど) ・分析用ライブラリ(Scipy, Numpy, Scikit Learnなど) ・ビジネスユーザに対するヒアリング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】 ・研究開発ではなくビジネスへの導入までコミットできる方 ・海外エンジニアと英語でのコミュニケーションができる方 ・正解のわからない状況で主体的に取り組める方 ・新しい技術を積極的に取り込める方 ・クイックにプロトタイプを作れる方

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データサイエンティスト_製造業界(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)の顧客向け

大手SIer
600万円~1400万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    ・これまでのご経験を生かして、製造業(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)として お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。 【職務の魅力】 ・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。 (1) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。 (2) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献 (3) 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始 (4) 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現 (5) トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、食品偽装

  • 応募資格

    ■必須要件(下記の要件を満たす方) ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・顧客の課題をAI、IoTなどのデジタル技術を活用して解決したご経験のある方、または、その意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 ■歓迎要件(下記のいずれかの要件を満たす方) ・Numpy、Pandas、Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch等のライブラリ・フレームワークを使用して機械学習・深層学習を実装したご経験のある方歓迎 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 ・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数)および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方 ■他言語力 語学力(英語)のある方歓迎 【求める人物像】 ・日本の製造業をデジタルの力で変革したいと強く感じている方 ・新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神があり、サイエンス分野の知見を持ち、プロジェクトマネジメント、リードが可能な方 ・顧客や社内のあらゆるステークホルダーとのコミュニケーションをとりながら前向きに業務に取り組める方 ・ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方

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リスク・デジタライゼーション

大手証券会社(本社・ミドル・バック部門)
700万円~1400万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    【部の紹介・概要】 ・当社グループにおけるポートフォリオ・リスクに係る分析、管理、ストレステスト及び報告 ・当社グループのリスク・マネジメントに関する行政、自主規制機関等との渉外 ・当社グループのリスク・マネジメントに関する組織運営、管理及び文書化 ・当社グループの新商品承認プロセスの管理、運営及び個別取引に係る委員会の運営 ・当社グループにおけるリスク・モデル/評価モデルの開発、変更、及び健全性/包括性の検証 【担当業務、責務】 ・Pythonのリスク分析レポートツールの企画、新規開発、メンテナンス、日次運用業務 ・デジタル技術によるリスク・マネジメント関連業務効率化、オペレーション自動化の推進 ・デジタル関連アプリケーションの調査・業務適用のフィージビリティ検討 ・海外拠点も含めた他部署とのコミュニケーションや協業

  • 応募資格

    【必須要件】 ・Pythonまたは類似言語でのプログラミング経験(実務経験、趣味どちらでも可)。特にPandas、Numpy等のライブラリを利用した様々なデータ処理が出来る事が望ましい。 ・日本語によるビジネスレベルでのコミュニケーション、または積極的に日本語を身に着ける姿勢 ・英語によるビジネスレベルでのコミュニケーション、または積極的に英語を身に着ける姿勢 セルフスタータ 【あれば尚可】 ・確率統計、データサイエンスの知識・関連する実務経験 ・SQLを利用したデータ取得の知識・関連する実務経験 ・金融機関またはコンサルティング会社等でのリスク・マネジメント業務の実務経験 ・デリバティブ等複雑な金融商品の商品性に関する知識・関連する実務経験 ・リスク管理分野の金融工学の知識・関連する実務経験 ・バーゼル規制等グローバル金融規制の知識・関連する実務経験 ・業務効率化を目的とした業務コンサルティング実務経験

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フルスタックエンジニア

大手人材育成コンサルティング会社
700万円~1000万円 / その他

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    下記の業務を担当して頂きます。 1.AI Learningを活用したサービスの開発  現在コンテンツの一つとして提供中のシステム開発 2.レポート採点支援システムの開発(ユーザー画面、管理画面)  系列大学院のレポート採点支援システムの開発(ユーザー画面、管理画面) その他、現在検討中の社内外向けサービス開発を担当いただく可能性もあります。 開発にはチーム内にとどまらず、全社のシステム基盤を担う別部門のエンジニアと連携をしながら業務を進めていただきます。 <魅力> ビジネスサイド(大学院教員など社会人向け経営教育の専門家)と直接やりとりをしながら、アジャイルにモノづくりに携わることができる。 専門性や希望によっては、機械学習アルゴリズム開発にも関与できる。 スキルの高いエンジニア(自然言語処理エンジニア、デザイナー等)が既にチーム内や社内の他部署(GDP)に在籍している。 社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。 フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度

  • 応募資格

    <必須要件> ▼ビジネス力 ・論理的思考力 (定量思考力、要約力、仮説構築能力、コミュニケーション能力、など) ・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか) ・最低限の指示のもとで、ご自身で主体的にタスクを整理し自律的に業務を遂行していける自己管理能力 ・関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力 ・プロジェクトマネジメント能力 (完了定義、スコープ策定、制約を考慮した優先度決定、タスク洗い出し) ▼エンジニアリング力 ・自社サービスの開発経験 ・Vue.jsを用いた中規模以上のフロントエンド開発経験 ・個人開発を含むTypeScriptを用いた開発経験 ・テスティングフレームワークを用いた定常的にテストを書く開発の経験 ・プルリクエストを用いたコードレビューの経験 ・Pythonでの実開発経験 ・Gitを使ったチーム開発経験 ・AWSの使用経験 ・Dockerの使用経験 ▼実務経験 ・Web系エンジニアとしての実務経験5年以上 ▼マインドセット ・自分の領域を閉じずに新しいことにチャレンジすることを楽しめる方 ・当社事業に共感をお持ちいただける方 <歓迎要件> ▼エンジニアリング力 ・REST API や GraphQL を用いたシステム開発の経験 ・Node.js を用いたシステム開発の経験 ・スクラムなどアジャイル開発の経験 ・CI/CD の設定・メンテナンス経験 ・Flaskでの実開発経験 ・AWSを活用したクラウド ネイティブ アーキテクチャの設計・構築・運用の経験 ・Kubernetesの使用経験 ・機械学習関連ライブラリの活用経験(NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn など) ・BtoB SaaS開発あるいは業務システム構築経験

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日系大手アセットでの先端技術を用いた資産運用業務

日系大手アセットマネジメント
資産運用先端技術研究部にて、AI/機械学習リサーチャーとして、先端技術を用いた資産運用業の高度化を牽引していただきます。
700万円~1500万円 / メンバー

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  • 勤務地

    東京都

  • 仕事内容

    資産運用先端技術研究部にて、AI/機械学習リサーチャーとして、先端技術を用いた資産運用業の高度化を牽引していただきます。 各ポジションに応じて、資産運用業の高度化に資する研究を中心に行っていただきます。

  • 応募資格

    定量分析を行う分野での修士号(同等の実務経験でも可) 人工知能・機械学習分野の主要国際学会への論文採録経験  ・ AAAI, IJCAI, ICML, NIPS, KDD, ICDM等それらに準じる水準の学会(CORE Rank A*相当) Pythonを用いたプログラミング経験が豊富であること  ・ Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn、各種Deep Learningライブラリ 英語での研究能力(論文執筆・プレゼンテーション)

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    株式会社東京キャリア・サーチ(金融サーチファーム)

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1~22 件目を表示(全22件)
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