統計モデル(スキル)の転職・求人検索結果

東京都

【業務詳細】■データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発・事業担当者と協議し、プロダクトやサービスのあるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義・必要な技術の調査、報告、選定・状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業 ■組織のデータ分析レベル向上・分析リテラシーの社内啓蒙やメンバーの教育等

【必須】■統計モデルや機械学習を用いたプロダクト/サービスの開発に携わった経験　3年以上【歓迎】■SaaSプロダクトにおける事業推進経験・統計学・機械学習の知識 ・機械学習に予測アルゴリズムの構築及び実装の経験・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験・Kaggleでのメダル獲得経験（色は不問）■SnowflakeやBigQueryなどのデータレイク・データウェアハウスに対する経験・知識■社会科学/理工学/コンピューターサイエンス分野の修士/博士■データサイエンティスト、機械学習エンジニアの採用に携わった経験■広告業界での開発経験

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

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【職務概要】 同社のプロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただきます。 【職務詳細】 ■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案 ・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 ・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■モデリング設計やコーディングの他メンバーへのメンタリング・育成 ★開発環境★ 言語：Python 利用環境：GCP／AWS／Linux／Docker／Kubernetes／ABEJA Platform 利用ライブラリ：TensorFlow・Keras／PyTorch／Transformers／OpenCV／pandas／spaCy／LightGBM

【必須】 ※以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習の経験(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力 ・git及びGithubの利用経験 【尚可】 ・Linux上でのアプリケーション運用経験 ・機械学習マーケティング技術（レコメンデーション、広告配信等） ・インフラ構築の経験(AWSGCP Dockerなど)

株式会社ワークポート

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業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、 前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 ■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード 　・ライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 　・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 　・国際会議、論文などによる技術調査 　・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 　・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 ■技術の横展開・技術ブランディング 　・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 　・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成

■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ■業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに 　課題の特性に応じた発展・応用能力 ■git及びGithubの利用経験 ■AWS・GCPでの開発経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適など データサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などの データサイエンスの力で解決するために、 コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、 アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

株式会社キャリアデザインセンター

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レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・ピープルアナリティクス ▼扱うデータ 1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） 2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報 3:自社社員の行動（架電履歴など）データ 4:WEB広告の配信成果データ等 5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） 6:音声データ（通話） ▼使用技術 ・Python ・R ・SQL（BigQuery、Presto） ・Stan

【必須スキル】 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の経験、知見 ・機械学習の基礎知識 【歓迎スキル】 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・機械学習の社会実装に関心のある方 ・目的指向性の強い方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方

株式会社アールストーン

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自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ■具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定

・機械学習や統計モデリングの手法を用いて、 　プロダクトの仮説構築/検証からデータ分析までの一連の経験（年数不問） ・R・Pythonなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化の経験（年数不問） ・事業課題を理解した上での分析・提案ができる方 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【エンジニア社員特有のもの】 ・MacBookPro貸与（3年に1度アップデート） ・Monitor2枚貸与 ・技術書全額補助制度 ・資格支援金制度

株式会社キャリアデザインセンター

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◆ベルフェイスで働く社員の統計データやアンケートなど掲載中！◆ https://recruit.bell-face.com/data/ 【職務内容】 ・プロダクトマネージャーをはじめとする社内メンバーと連携しながら、問題の定式化の段階からプロダクト開発に関係する様々なデータ分析を実行する。また、分析結果のレポーティングについても責任をもって行う。 ・統計的機械学習に基づく予測モデルを開発/運用し、顧客の行動の予見や社内業務の効率化に役立てる。 ・データ分析を行うために必要なデータウェアハウス/データマートの設計、構築、運用を行う。 ・プロダクト利用状況を可視化するダッシュボードなどを作成し、社内のビジネスインテリジェンス （BI） を推進する。 【歓迎要件】 ・多変量解析を用いたデータ分析を業務で行った経験 ・Google アナリティクスなどを用いた Web サイトのアクセス解析の経験 ・Stan などの確率的プログラミング言語を用いたベイズ統計モデリングの経験 【求めるマインド】 ・データ分析を正しく行うことについてこだわりを持っている方 ・ビジネスの現場に身を置き、データ分析をすることに価値を感じる方 ・新しい知識を取り入れ、経験のない手法などに挑戦することを楽しめる方 【開発環境】 データ関連インフラ：GCP （BigQuery 等） 情報共有ツール：Slack, Google Meet, Zoom その他ツール：GitHub, Notion ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

＜スキル＞ ・社内メンバーがもっている課題をうまくヒアリングし、ニーズをもとに解決すべき問題を数理的に定式化できる ・データ分析の結果を正確に記述できる文書作成能力と、非専門家に対しても分析結果をわかりやすく伝えることができる ・SQL を用いた集計に十分習熟している ・統計解析に関する知識を有している（統計検定2級程度） ・Python や R による統計解析のためのプログラミングが行える ＜経験＞ ・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての実務経験2年以上

株式会社パソナ

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【所属部署のミッション】 ・「再エネ可能エネルギーｘIT」による新規事業創出 ・新規事業のコアとなる要素技術開発、自社システム／サービス開発 【業務内容】 ■超上流工程のプレイング・マネージャー ・データ分析：時系列データの集計/分析、データクレンジング ・モデル設計：予測モデル/制御ロジックの設計（AI含む）、実証事業での性能検証 ・要件定義：電力制度/顧客要望/自社リソースを考慮した要求仕様定義 【具体的な業務内容】 ・再エネ関連の年間データ（30分値だと1.8万行x20列程度）を主にエクセル上で集計し、予測精度などを評価します。その際、時刻や単位を考慮した変換/加工、欠損・異常値のクレンジングなども行います。 ・電力実績データや気象予報データから、明日の電力推移などを予測します。その予測値を使って、最も効果的な蓄電制御ロジックを考案します。（工学・統計・機械学習モデルを組み合わせます。）ツールとしては主にエクセルで仮組みし、必要に応じてPythonやC言語でも試作します。（商用開発は別チームが対応） ・電力制度を調査し、市場動向/顧客要望から次の一手を見出します（技術企画）。その上で、既存成果物、開発体制などを考慮し、現実的に対応可能な要求仕様を策定します（要件定義）。機能ブロック図、シーケンス図などで整理する事が多いです。 ※入社後のOJTで業務知識や設計手法を吸収いただき、超上流工程をご担当いただきます。 ※現在のチーム体制は、専任3名（＋兼任数名程度）で、若手メンバーの育成もお願いする事を想定しております。 【求める人物像】 ・熱意、積極性、責任感をもって新しい事に取り組み、次々と起こる変化を楽しめる方 ・創意工夫しながら、粘り強く課題解決に取り組むことができる方 【働き方】 転勤：無し 残業：月20～40時間程度 リモートワーク：推奨（週１～2日出勤程度） フレックス：スーパーフレックス導入 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■以下のいずれか一方を満たしている方 ・システム要件定義のご経験 ・時系列データ分析のご経験 【歓迎要件】 ▼再エネ、電力市場、電力制度に関する基本知識 ▼EMS/VPP関連の技術開発や事業推進の経験 ▼AI開発の経験（機械学習、工学/統計モデルなど） ▼プログラミングスキル（Python、Java、Cなど） ▼プロジェクト管理/対外調整経験

株式会社パソナ

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事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。 本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を 解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。 【業務詳細】 ・データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発 ・事業担当者と協議し、プロダクトやサービスの 　あるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義 ・必要な技術の調査、報告、選定 ・状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業 ・組織のデータ分析レベル向上 ・分析リテラシーの社内啓蒙やメンバーの教育等

・統計モデルや機械学習を用いた 　プロダクト/サービスの開発に携わった経験　3年以上 【求める人物像】 ・自社サービスに携わりたい方 ・大きい裁量を持ちたい方 ・技術戦略を考えたい方 ・マーケティング知見を深めたい方 ・技術で参入障壁を築きたい方 【開発環境】 ・プログラミング言語: Python, R、SQL ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤、環境: AWS, Snowflake、 　　　　　　　　Google Colaboratory ・BI: Redash, Google Spread Sheet, 　　Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

株式会社キャリアデザインセンター

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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。 人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ■小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ■アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント ■お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ■ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ■お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工 ■アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ■パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化 ■ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 【チームについて】 様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・機械学習、深層学習、強化学習等の 高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 【歓迎要件】 ■ビジネスレベルの英語力 ■大学/大学院における深層学習・強化学習等の 先端分析手法の研究経験 ■数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力

株式会社パソナ

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KDDIグループならではのビッグデータを活用し、新たなビジネスの創出やデータドリブンな事業判断を実現するため、当社のデータ利活用における全体戦略を描き、実現に向けた推進をお任せします。 【具体的な業務内容】 同社が保有するリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、膨大なデータをどのように連携し、社内各所が必要とするタイミングで利活用ができるプラットフォームの実現を目指し、グランドデザインを描いていただきます。 将来的にはよりスムーズに各部署でデータドリブンな事業判断が行うことができ、またさらに高度な与信モデルを構築するなど、データの側面から事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。 【業務のやりがい】 ■豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。KDDIの基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。 ■事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。 【会社の魅力】 ★大きな裁量権を持ちながら、キャリアアップが望めます。 -中途入社社員も多く在籍し（約7割が中途入社）活躍中、馴染みやすいアットホームな環境です。30代前半で中途入社2年後にグループマネージャー昇格、入社1年後に部長昇格といった事例もあるほど、実績に対してはスピード感をもって評価される環境です。 ★社長との距離も近く、決定やプロセスのスピード感があります。 -承認が得られれば、1週間後には詳細な企画を出し、2週間後にはスタートしているような、意思決定や行動のスピードの早い企業です。 ★自身の成長が、事業の成長に繋がります。ひとつの企業を一緒に創り上げていけるフィールドがございます。 -創業９年目の会社であり、まだまだ成長途上の会社のため、 自分が残した成果が事業貢献している感覚を得られる瞬間も多い環境です。 ★フルフレックスタイム制・テレワーク制度あり、一人一人の生活リズムに応じた柔軟な働き方を実現できます。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データ利活用に関する企画・推進の経験 ・機械学習/統計学等の知見を用いたデータ分析実務 ※顔写真付き履歴書をご提出いただきますようお願いいたします。 [歓迎要件] ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・数理統計モデルの構築経験

株式会社パソナ

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＝＝＝＝主な職務内容＝＝＝＝ ●データに基づく意思決定支援、戦略立案 ●マーケティング施策のPDCA支援（データに基づく企画と効果検証） ●SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングとレポーティング ●BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ＝＝＝＝この仕事の魅力＝＝＝＝ 昨今、大きな成長を続けるデリバリー市場に身を置き、事業成長に貢献できるやりがいを感じられます。 ●バリエーション豊かなデータを活用して戦略的かつピンポイントな提案ができます。 LINEとのシナジーを活かし、LINEデータを連携した分析も可能です。 ●全国で宅配ビジネスを営む同社ならではのエリアデータ等を活用したレアな分析を手がけることもできます。 ●データ分析の経験豊富なメンバーが所属するデータ専門チームで仕事ができるため、データアナリストとしての実経験を積むことができます。 ●データアナリストとビジネス企画メンバーの距離が近くカジュアルにコミュニケーションできる環境です。 そのため、分析に基づき自ら提案した内容がダイレクトかつ即座にアクションと結果につながり、手応え・やりがいを感じられます。

＜必須スキル＞ ◎分析ディレクション経験 （要件ヒアリング → 分析設計 → メンバーへの適切な依頼整理） ◎Tableauを用いた社内データのレポーティングおよび、KPIダッシュボードの構築経験 ◎SQLを用いたデータ分析による改善経験（SQLのコーディングテストがあります） ◎Google Analyticsを用いたサービスの効果測定や効率改善を行った経験 ◎Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 ◎ECサイト、事業会社におけるデータ分析経験。または事業企画・経営企画に関する経験 ◎高成長な環境におけるマルチタスクのプロジェクトの対応に成功した経験 ◎R、Pythonなどを用いた統計解析または、統計モデルの構築経験 ＜歓迎スキル＞ ●Tableauを用いた社内データのレポーティングおよび、KPIダッシュボードの構築経験 ●Google Analyticsを用いたサービスの効果測定や効率改善を行った経験 ●Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 ●ECサイト、事業会社におけるデータ分析経験。または事業企画・経営企画に関する経験 ●高成長な環境におけるマルチタスクのプロジェクトの対応に成功した経験 ●R、Pythonなどを用いた統計解析または、統計モデルの構築経験 ＜求める人物像＞ ・動きの速いビジネス環境の中で、スピーディなコミュニケーションや業務を楽しめる方 ・自発的に課題を見つけ、解決に向けてフットワーク軽く動ける方 ・分析した結果を元に、改善示唆やアクションプランを積極的に提案できる方 ・チームワークを重んじ、全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 ・事業会社の変革期を一緒に創っていける方

株式会社キャリアリソース

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■融資企画部にて下記業務に従事頂きます。 【業務内容】 ・MUFGグループの日米両会計基準での引当制度設計 ・引当金算定モデルの開発、管理、運用 ・システム開発や内部統制の整備 ・国内外の関係部署や連結子会社との折衝 ・当局や監査法人との折衝 【融資企画部の概要】 国内外の関係各部や金融当局等とも幅広く連携しながら、MUFGグループの信用リスク全般（各種融資関連の諸制度、権限ルール、格付制度、自己査定・引当制度、RWA、ストレステスト等）をグローバルに統括する部署。信用リスク各分野のプロ人材が、内外のステークホルダーとの対話やコミュニケーションを丁寧に行い、MUFGがグローバルベースで展開する各種業務の各リスク管理に係る企画・制度設計・運用している。 【募集背景】 国際的に引当金算定における予想損失モデルの導入（IFRS9号やCECL）が進む中、本邦でもこれらを見据えた会計基準の開発が検討されている等、国内外で非常に大きなダイナミズムが生まれています。MUFGもこうした国内外の潮流を踏まえ、G-SIBsに相応しい予想損失モデルによる引当制度の構築を目指して活動しており、中長期的にその重要な業務を担う人材を募集します。 【業務の魅力】 ■グローバルなフィールド 国際的な引当制度に関わる大きなダイナミズムの中で、MUFGが有するグローバルネットワーク（欧州・米州・アジア）や国内外の金融当局や監査法人等幅広いステークホルダーとも連携しながらMUFGの日米両会計基準の引当制度の制度設計、企画、運用に係る業務をご担当頂きます。 ■成長機会 国内最大・世界第5位の金融グループ（S&P Global、2021年）であるMUFGで、今後大きな変革が見込まれる引当制度の企画・管理業務を通じて、大きな成長機会を得ることが可能。 ■ワークライフバランスのサポート 在宅勤務等の柔軟な働き方を促進しており、ご家庭（育児や介護等）と両立できる職場環境を支援。小さなお子様がいる方も多数在籍しており、職場全体のサポート体制も手厚く、風通しが良い環境。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■3年以上の事業会社、金融機関、監査法人等でのリスク管理或いは会計分野での実務経験がある方。 ■引当金に関する会計知識（日本基準、IFRS9号、CECLの何れか）を有する方 ■基礎的な統計モデル（回帰分析等）に関する知識を有する方 ■英語力（TOEICスコア730点以上） 【歓迎経験・スキル】 ・データ解析のためのSASやAccessなどのスキルを有する方 ・内部統制または会計監査に関する知識を有する方 ・システム開発や運用の実務経験や知識を有する方 ・海外拠点での勤務経験や、海外拠点との日常的な英語でのコミュニケーションを伴う業務経験がある方。

株式会社パソナ

東京都

【詳細】 ■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード(クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案/機械学習・数理モデリング/論文などによる技術調査/アルゴリズム・ロジックの機械等への実装) ■技術の横展開・技術ブランディング(実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化/技術ナレッジの公開等)

【必須】■機械学習・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング等の領域における実務経験　■Pythonを用いた開発経験 【強み】従来のAIは、クラウドサーバー側でデータ処理を行ってエッジデバイス側と通信する際に通信遅れが発生することが問題になりますが、それに対し、当社で開発する「エッジAI」は、エッジ側で予測を行うことにより、通信遅れを発生させずリアルタイムなデータ処理が可能。現在、多くの企業から注目されており、産業ロボットや自動運転車など、リアルタイムな制御が求められる領域での活用が期待されております。

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

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【具体的な業務】◇事業責任者やPMと連携によるデータ調査・分析、ソリューション提案　◇エンジニアと連携によるプロダクトの配信最適化等の機能開発(リード)　◇プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善　◇機械学習機能に必要なモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定　※自社プロダクトのデータドリブンによる事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持って頂きます。

【必須】■機械学習や統計モデリングの手法を用いて、プロダクトの仮説構築・検証からデータ分析まで一連の経験(年数不問)　■R・Python等を使用したデータ分析・モデル作成・可視化の経験(年数不問) ■事業課題を理解した上で分析・提案を行える方 【尚可】■プロダクトへのロジック実装経験　■Webサービス開発等のソフトウェアエンジニアリング経験　■広告に関わるプロダクトの開発に携わった経験　■統計解析や機械学習に関する基本的な理解をお持ちの方

リクルートエージェント（株式会社リクルート）

東京都

（１）社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装 （２）データ解析・AIを活用した自社のDX推進（デジタルシンクタンク） （３）ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援 （４）先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■開発・プロジェクト管理業務の経験 ■AI開発プロジェクトの経験 【歓迎要件】 ■スクラム開発・ラピッドプロトタイピング ■統計モデル、機械学習、人工知能（AI）に関する知識・技術 ■ビッグデータ解析に関する知識・技術

株式会社パソナ

東京都

■事前お知らせ： 【（ご参考までに）同社のビジネスモデルについて】 https://www.huffingtonpost.jp/entry/catalina jp_jp_5ca41e6ce4b0ed0d780e168c https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000041311.html ※1週間で1億近くのトランザクションデータを扱っております。 ■近年の事例： LINEとサービス提携： https://jp.catalina.com/news/press/press release/2021/11/line coupon plus/ ■現在の就業形態： ・基本在宅勤務となっております。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 世界最大級の購買履歴（ID POS）データを保有している同社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画いただいていて最大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図です。このデータに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動までもサポートいただきます。 いずれのケースにおいても、「購買履歴」という強力な行動データに基づき、大手企業の役員レベルを説得できるストーリーを構築し提案内容を作成していきます。直接データベースにアクセスして自由にデータを加工することができる環境のため目的により、単純集計で骨太なストーリーを訴求することもあれば、統計モデルを構築することもあります。 営業を担当するのは別部署ですが、営業担当と協力しながらクライアントの状況に合わせてこれらを行っていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。 また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 【部署情報】 同社のStrategic Analytics Groupの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには３つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 【作業環境 】 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ー 【同社基幹サービスであるレジ・クーポンとは】 商品を購入した時点でシステムが既存DBとの照合と購買傾向分析を 行い、レジの横に設置したプリンターから関連商品もしくは類似商品の 割引クーポンが発行されるシステムです。 消費者の購買傾向に則ったクーポンを配布することにより、 次回来店時にそのクーポンの対象商品を購買する可能性が 高くなります。また、TVCMや広告等と異なり、直接購買者の手に クーポンが渡る為、効果測定もしやすくなっております。 現在アメリカ本国では多数の小売店のPOSデータを保有している程 拡大を見せているビジネスであり、広告費が縮小している国内に おいても新たな広告宣伝マーケティング手法として注目されています。 ※書籍「ビッグデータの衝撃」にも同社が掲載されております。 【利益構造】 同社の収益のほとんどは消費財メーカーから得ています。 同社のビジネスの仕組みとして、メーカー側の負担で割引をする （割引クーポンにより）為、小売店としては普段自分たちが行っている 割引をメーカーが行っている構図になります。 よって小売企業はより同社のシステムを導入しやすく、 メーカー側としても膨大なPOSデータを用いたマーケティングが 行える為、WIN－WINの関係性を保ちやすいのです。

【必須要件】 ・店舗小売業もしくは食品/日用品の流通に関連する分野での業務経験　5年以上 （例：販促/マーケティングサービス、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） ・SAS・SPSS・Python・SQLなどの分析ソフトウェアやプログラム言語でデータ分析経験　3年以上 ・データベースの構造・操作に関する基礎知識 ・マーケティング・統計・AI・データベースなどに関する基礎的な知識 ・社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 ・クライアントフェイシング経験 ・エクセル・PPT等オフィスソフトを使い分析レポートや提案資料などを独力で作成できるスキル ・ビジネスレベル以上の日本語力（読み書き会話に支障がない方 ） ・英語に抵抗が無いこと 【歓迎要件】 ・POS/ID POSデータに関する分析経験 ・消費者パネル・リサーチ・デジタル分野の経験 ・機械学習やAI・統計モデルに関する高度な知識や経験 ・Tableau Power BI等のデータビジュアライゼーションの経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ・ID POSデータを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの市場動向把握や課題抽出を行い、 　販促施策に関する事前分析・ターゲット設定・施策の効果検証・改善提案などPDCA一連の分析業務に対しての知識と経験 ・クライアントニーズを的確にとらえ、戦略的な視点で課題を分析し、課題解決のためのコンサルテーションができる ・クライアントとの強固な関係性を築くため営業担当と商談同行し、課題のヒアリングやプレゼンテーションが可能 ・課題改善に直結するクライアント社内データや3rd Party データを組み合わせるなど、自社DBにとどまらないデータまでを活用した分析ができる ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用領域に関する業務

株式会社 ジェイエイシーリクルートメント

東京都

～マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます～ 【業務内容】　・PythonまたはRを使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションを開発します。 　　　　　　　・データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示を行います。 　　　　　　　・アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応を行います。 　　　　　　　・プリセールス活動に参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされる 　　　　　　　　ビジネス上の優位性について潜在顧客へプレゼンテーションを行います。 　　　　　　　・ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供します。 　　　　　　　・実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善を進めます。

◆ビジネスまたは学問分野でRまたはPythonを活用した 　機械学習やAIソリューションを開発した経験 ◆機械学習アルゴリズムに関する知識 ◆SQLまたはNoSQLを使用した開発の経験 ◆ビジネスアナリティクスに関する理解 ◆習熟したロジカルシンキングとロジカルなコミュニケーション

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと 連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ◆顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード： 　・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 　・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 　・国際会議、論文などによる技術調査　　　　　・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 　・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 ◆技術の横展開・技術ブランディング：　　 　・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化　・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ◆モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成

◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方 　・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) 　・統計解析・因果推論などの統計モデリング 　・時系列予測・数理最適化などの数理モデリング ◆業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力 　・git及びGithubの利用経験 　・AWS・GCPでの開発経験 ◆英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ＝＝＝＝＝＝＝＝ 技術スタック：https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience 業務の取り組みについて：https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。 1. データに基づく営業・マーケティングの支援 　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等 2. 与信審査の高度化 　・自動審査（AI審査）の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践 　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等 4. 産学共同研究の推進 　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等 【魅力】 ■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。 ■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。 ＜データマネジメント部について＞ 全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■金融業界でのご経験 ■統計論または経済学に基づくデータ分析、モデル開発スキル・経験 ※業界・分野は不問 ■各種プログラミング言語（SAS, Python, R等）を用いたデータハンドリングスキル・経験 【求める人物像】 ■ビジネスの課題を定量的に見極めて分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策・期待効果をビジネスの言葉で提示することができる方 ■金融×データサイエンスの職務に関心をお持ちの方

株式会社パソナ

東京都

（１）企業のDX戦略立案および戦略推進支援 （２）データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援 （３）ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■ビッグデータ解析やAI開発・活用に関わるプロジェクト経験 ■システム開発における要件定義経験 【歓迎要件】 ■統計モデル、機械学習、人工知能（AI）に関する知識・技術 ■ビッグデータ解析に関する知識・技術 ■ICT関連技術、システム開発・運用に関する知識・技術

株式会社パソナ

東京都

■クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ■DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 ・経営／事業課題の特定と抽出　　　　　・デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定 ・提案書の作成・プレゼンテーション　　・ディールクロージング ■実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ　　　　　　　・開発プロセスを通じた品質担保　　　　　・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理　　　　　　　・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 ・※自らが実行推進を行うプロジェクトマネージャとして振舞うこともあります

■戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームにおけるマネージャー・ディレクタークラス 　での3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との 　対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験 ■幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど) 　を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験 ■高度なビジネスコミュニケーションスキル （ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） ■お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感と 　最後まで伴走しきるプロフェッショナル意識 ■「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 ※お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 　それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、 　お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 　本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、 　DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決を提案し、 　その実行支援まで取り組んでいただきます。

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

※株式会社オプト配属になります（勤務地等の変更はなし） ＊【業務内容】：各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、 　　　　　　　　レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。 　　　　　　　　希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。 　　　　　　　　これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、 　　　　　　　　それらを（または、それらも）担える人材も募集しています。 　　　　　　　　※広告領域のAI導入に関しては、まだまだ発展途上ということもあり、明確な答えがない中でエンジニア自身が手探りで 　　　　　　　　　サービスを開発していく形になります、トライ＆エラーを繰り返しながら業務を楽しめる方に是非挑戦いただきたいです。 ＊【魅力】　　：同社は現在「第3創業期」を迎えており、今後はインターネット広告事業以外にもクライアントのデジタルシフトを全面サポートしていく 　　　　　　　　「デジタルシフト事業」を展開していきます。今回ご応募いただいたポジションはその立ち上げメンバーのため、 　　　　　　　　「リモート勤務」や「副業制度」など自身のプライベートも大事にしながら、いろいろなことに挑戦していくことが可能です。

・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の実践経験 ・統計モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・学び続ける意欲（AI/機械学習、統計学、数学、計量経済学、等）

株式会社キャリアデザインセンター

東京都

（１）金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング （２）事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング （３）データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング 以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。 （１）中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援（BPR・BPO） （２）規制対応支援（バーゼル対応、ALMなど） （３）収益リスク管理、融資業務革新（法人、リテール） （４）マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

※以下いずれかの業務経験をお持ちの方 ■ITコンサルタント ■上流SE（要件定義のご経験） ■金融機関でのIT企画経験 （金融機関、シンクタンク、コンサルティング、SI企業での業務経験者を想定しています） 【歓迎要件】 ■統計モデル、機械学習、人工知能（AI）に関する知識・技術 ■ビッグデータ解析に関する知識・技術 ■英語でのコミュニケーション能力

株式会社パソナ

大阪府

コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。 人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ◆具体的な業務内容例 ・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化 ・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 ◆チームについて 私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例： - 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 - Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 - 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 - LSTMを用いた応答文章の自動作成 【歓迎要件】■大学/大学院における深層学習・強化学習等の先端分析手法の研究経験 ■新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力 ■チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験

株式会社パソナ

東京都

このポジションの役割は、データに関する知見と定量分析を通じて業績向上に貢献することを目的に、分析に関する最も複雑で新しい課題に対処する方法を開発、実行する責任を負うことである。また、統計モデリングや最新の機械学習手法についての専門知識を、マーケティングの成長、業務効率化、リスクの成果につなげる役割でもある。 ◆パフォーマンス最適化 ・予測分析を構築し、レスポンス、失効、損害を含むマーケティングやリスクの成果に適用し、トップラインとボトムラインの目標達成に寄与する。 ・商品、顧客、チャネル機会の活用を目的に、マーケティングキャンペーンの展開、セールスファネルや支出に関するパフォーマンス最適化の意思決定をサポートする分析モデルを構築する。 ・統計的に有効なテストを実施する体制を構築および適用し、テストを適切に実施し、トラッキングし、結果を分析する。 ・上記の分析の主な成果やベストプラクティスを、マーケティング部門のマネージャーやシニアマネジメントと共有する。 ◆データアナリティクス ・機械学習モデル（ディープラーニング、勾配ブースティング、一般化線形回帰分析、音声分析、等）の開発、実施、検証を行い、マーケティング活動や他のビジネス要件をサポートする。 ・定量的モデル（回帰分析、デシジョンツリー、最適化、その他の高度機械学習技術）の開発、実施、検証を行い、マーケティング活動をサポートする。 ・カスタマーバリューのセグメントやカスタマーレベルの測定を行う。必要に応じて、数理部門や経理部門と共同で行う。ライフタイムバリュー測定を実施し、新規獲得、クロスセル、契約保持活動の優先順位付けを行う。 ・業務ワークフローやビジネスケースを構築し、今後の分析主導のプロセス変更やそれに伴う効果の姿を定義する。 ・分析プロセスを体系化・自動化し、結果や影響を測定するプロセスを定義する。 ・機械学習やビジネスインテリジェンス技術の専門知識を持つデータアナリティクスのエキスパートとして、ビジネスリーダーたちに、サードパーティーのソリューションの評価や展開に関するアドバイスを行う。

【必須要件】 ◆学歴：大卒以上 ◆最適年齢：45歳くらいまで ◆金融機関における同様の業務経験（5年以上） ◆予測モデリング、分類、セグメンテーション、実験計画法の技術を含む統計分析のエキスパート ・オンラインチャネル分析の経験もあるとなお良い ◆分析ソフトウェアと手法（R、パイソン、SPSS、SAS、等）に関する能力 ◆リレーショナル・データベースに精通していること ・SQLプログラミングの知識もあれば望ましい ◆データ視覚化やビジネスダッシュボードに関する能力 ・タブローの知識もあれば望ましい ◆マーケティングのマネジメント、引受、保険金、数理、オペレーション、システム、シニアマネジメントなど、機能やレベルを超えて様々なスタッフと協力し合い、彼らを動かす能力 ◆ダイレクトマーケティングとデジタルマーケティングのプロセス、および共通のコマーシャルデータソースに精通していること ◆データウェアハウス業務にビジネスオーナー/ユーザーの立場から携わった経験 ◆2年以上の機会学習を使用したデータサイエンス業務の経験 ◆高いコミュニケーション能力と人を動かす能力 ◆コラボレーションスキルを生かしてビジネス機能を横断して協働できる能力 ◆地域やローカルの企業とよくコミュニケーションをとり、協力できる能力 ◆現場での実務における、およびチームリーダーとしての高い実行力 ◆英語のスキルがあれば望ましい ◆統計学、数学、アナリティクス、エンジニアリングまたは類似の理数系分野の上級学位（修士または博士号） 【リーダーとしてのスキル】 ◆ビジネス成長プランとリンクしたアナリティクスプランを策定し、結果に向けて前進し、幅広い分野のチームと協力できる能力 ◆複雑な分析結果をビジネス用語を使って表現し、マネジメントや同僚に明確に説明できる能力 ◆ビジネスパートナーと効果的な関係を構築し、他の技術ファンクションと連携して深い分析を行う能力 ◆機能を横断して協働できる高い連携力 ◆単独でも、チームと協力してでも業務を遂行できる能力

株式会社保険キャリア

東京都

■日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題を 　高度なアナリティクスを用いて解決し、企業変革を支援する ■戦略コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家と 　コラボレーションして事業価値を創造する ■政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する 【プロジェクト例】 ■機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による 　店頭接客の高度化（通信業） ■オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築（金融） ■時系列モデリング（ARIMA、状態空間モデル等）を活用した 　需要予測（流通業、製造業等） ■最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント（インフラ） ■自然言語処理（トピックモデリング等）による 　VoC（Voice of Customer）の分析（インフラ） ■欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の 　算出と活用（製造業） ■新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援（官公庁） ■画像解析（CNN）を用いた解体家屋の選定（官公庁） ※上記の他、多数支援実績あり 【コンサルティング事業本部について】 http://www.nri.com/jp/products/consulting/m_consulting/index.html 【会社の魅力】 ■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。 ■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。 ■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。 ■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。 ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■プログラミング言語（R、Python等）を用いた 機械学習や統計モデリングの経験 【歓迎要件】 ■データ分析に関する分野での学位取得（修士、MBA、博士等） ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上で、機械学習等を実施した経験 ■ビッグデータの抽出や加工の経験（SQL、Hadoop/Spark等） ■機械学習や統計モデリングをビジネスに適用した経験 ■データ分析の結果から得られた示唆を経営層や事業部門に報告した経験

株式会社パソナ

東京都

リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらには同社グループとして得られる携帯ユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。 データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。 ・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定 ・会員向けのキャンペーンの効果検証 ・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析

【必須】 ・四大卒以上 ・統計解析ソフト(SAS等)を使ったデータ分析経験 【歓迎】 ・SQLによるDB操作経験 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・数理統計モデルの構築経験

グローバル・リクルートメント・スペシャリスト株式会社

東京都

社内の要望に合わせ、データ抽出、各種分析を行う業務です。 【具体例】 ・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントの選定を行う。 ・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析。

■学歴 四大卒以上 ■職務経歴 【必須】 ・統計解析ソフト(SAS)を使ったデータ分析経験 【歓迎】 ・数理統計モデルの構築経験 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・CRM経験 ・アクセスの利用経験

グローバル・リクルートメント・スペシャリスト株式会社

東京都

【職務概要】 既存メンバーの支援のもと、以下のような業務に従事していただきます。 【職務詳細】 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説検証のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 同社は会員数約3000万人以上を擁し、巨大なデータを保持しています。 また、会社全体としてデータを活用する意識が浸透しており、 分析機会分析者が提案しやすい環境が整っています。 そのため、意思決定者への提案から事業担当者と連携しての 施策アイデア出しまで分析から実行までの各プロセスに携わることができます。 データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、魅力的なポジションです。 また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、 自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールすることができ、 年間で億円単位の売上貢献も可能です。

【必須】 ・SQLを使用したデータ分析の実務経験 ・PythonやRなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の実務経験 【尚可】 ・下記のようなデータ分析手法の知見やビジネス適用経験 　- 次元縮約やクラスタリング等による情報要約 　- 統計的モデリング(ベイズ推論、階層モデル等) 　- 機械学習モデリング(勾配ブースティング木、DNN等) 　- 因果推論技法(RCTDID等)による効果検証　等

株式会社ワークポート

東京都

当社のデータアナリストとして、データに関する知見と定量分析を通じて業績向上に貢献することを目的に、分析に関する最も複雑で新しい課題に対処する方法を開発、実行する責任を負っていただきます。また、統計モデリングや最新の機械学習手法についての専門知識を、マーケティングの成長、業務効率化、リスクの成果につなげる役割もお任せします。 具体的には パフォーマンス最適化 予測分析を構築し、レスポンス、失効、損害を含むマーケティングやリスクの成果に適用し、トップラインとボトムラインの目標達成に寄与する。 商品、顧客、チャネル機会の活用を目的に、マーケティングキャンペーンの展開、セールスファネルや支出に関するパフォーマンス最適化の意思決定をサポートする分析モデルを構築する。 統計的に有効なテストを実施する体制を構築および適用し、テストを適切に実施し、トラッキングし、結果を分析する。 上記の分析の主な成果やベストプラクティスを、マーケティング部門のマネージャーやシニアマネジメントと共有する。

・マーケティングのマネジメント、引受、保険金、数理、オペレーション、システム、シニアマネジメントなど、機能やレベルを超えて様々なスタッフと協力し合い、彼らを動かす能力 ・ダイレクトマーケティングとデジタルマーケティングのプロセス、および共通のコマーシャルデータソースに精通していること。 ・データウェアハウス業務にビジネスオーナー/ユーザーの立場から携わった経験 ・高いコミュニケーション能力と人を動かす能力 ・コラボレーションスキルを生かしてビジネス機能を横断して協働できる能力 ・地域やローカルの企業とよくコミュニケーションをとり、協力できる能力 ・現場での実務における、およびチームリーダーとしての高い実行力 ・英語のスキルがあれば望ましい。 尚可レベル ・5～7年以上の金融機関における関連業務経験 出身業界としては、損保、再保、代理店、ブローカー、コンサル、生保など

ナッシュ株式会社

東京都

■株式会社Zucksに出向になります。 【職務概要】 これまでのチームのミッションの枠を超えて様々なビジネスプロセスで機械学習やデータ分析・活用技術を展開することで、さらなる事業拡大を目指しています。 チームのミッションとなる既存アルゴリズムの高度化に加え、業界変化や事業拡大にも対応すべく、経験豊富で推進力のあるデータサイエンティストを募集します。 【職務詳細】 ・チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること ・Zucks全体でのデータ利活用促進（意思決定支援、業務改善など） ・R＆D ・データサイエンスチームのジュニアメンバーの育成・メンタリング 【この業務を通して身につくスキル】 ・学習データが変化し続ける環境で機械学習予測モデルを利用する方法 ・エンドユーザーに予測・最適化の仕組みについて説明し利用してもらう方法 ・実問題の予測分析、効果検証スキル ・実問題の最適化を実装するスキル

【必須】 下記すべてを満たしている方 ・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 ・データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ・1つ以上のプログラミング言語の深い知識 【尚可】 ・統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や 長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を 量・種類共に豊富なデータを持っています。 各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に 向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていただきます。 【職務詳細】 プロジェクトマネジメント全般をお任せします。 ■クライアントの課題整理・提案 ・クライアントとのディスカッションを通じて、 　プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定行う ・コンサルタントやデータサイエンティスト、エンジニアと連携し、 　具体的な提案を行う ■プロジェクトのグランドデザイン設計 ■プロジェクトマネジメント ■レポート作成、クライアントへの報告 ■ベンダーマネジメント

【必須】 ■必須要件のうち、2つ以上の該当があること ・戦略コンサルティングあるいはITコンサルティングの経験2年以上 ・ソリューション商材のプリセールス経験 ・プロジェクトのグランドデザイン設計経験 ・他職種の方と連携してプロジェクトを推進した経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実装 ・商品の需要予測や価格の弾力性の推定 ・小売アプリにおけるKPI設計／グロース ・（場合によっては）顧客への分析結果の説明や施策の提案／振り返り ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。 ▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。 ▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【尚可】 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 ・顧客のやりたいことを汲み取り、成果につながる施策を定義／提案できる能力

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 同社のリードデータサイエンティストがメインで担当する業務内容は以下になります。 【職務詳細】 モデリング、データ分析 ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。 ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。 分析結果報告 ・図などのグラフィカル要素も駆使した資料を作成する。 ・分析レポートを報告する。 チームの分析の品質担保 ・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。 ・分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。 【環境】 分析基盤／環境：BigQuery／Jupyter クラウドサービス：GCP BIツール：Looker Google Data Portal

【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Pythonを用いた高度なデータ加工、モデル構築経験 ・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験 ・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験 【尚可】 ・応用技術情報試験レベルの知識を持ち、実務に応用する事が出来る方 ・データ保護関連法律や規則についての理解がある方 ・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る方 ・ゲーム分析の実務経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 小売DX(販促／需要予測)事業領域の業務を担います。 【職務詳細】 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ・さらに、リテールテック領域において分析・計測、ターゲティング、動画配信、自動最適化などオンラインの世界で培ったテクノロジーをオフラインである小売業界に応用し、新規事業の検討 ■ミッション 本ポジションは小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いて、プロダクト課題を解決や収益の最大化をすることをミッションにしています。 また、「テクノロジーで日本の小売を変える」をビジョンに、店舗での新しい顧客体験を生み出すプロダクトの新規事業の立案や提案にも挑戦をしています。 ▼使用技術 因果推論／計量経済学／機械学習／アップリフトモデリング 実験デザイン／A／B／Testing／バンディットアルゴリズム Python／R／tableau／AWS／GCP

【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、 研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【必須要件とプラスα】 いずれかに該当する方 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計／分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習／Deep Learning等を用いたプロジェクトを多数実施。 R＆Dにも力を入れており、直接的なビジネス課題でないテーマに ついて、一定の時間とコストを割いて新たなイノベーション開発を実施。 ♪魅力点♪ 大手小売業や消費財（食品・日用品メーカーなど）をはじめとし、 代理店／様々なプラットフォーマー、さらに国／自治体や教育機関まで 幅広い業界に関わるプロジェクトに参画し、クライアントの課題解決や 新たなビジネス提案／システム開発まで幅広く活躍しています。

【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング 　もしくはPython等による分析経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 同社のデータアナリストとしてご活躍いただきます。データベースエンジニアと密接にコミュニケーションを取りながら目的とする結果に対してデータをまとめていく仕事です。数値結果に意味や価値を与える重要な役割となります。 【職務詳細】 ・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行 ・SQLPythonExcelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業 ・レポート作成（PowerPoint、Excelを使用）の運用改善 ・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ ・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案 ■事業実績 ・千を超える事業体の数百万人以上にサービスを提供し、健康リスクの低減、医療コストの適正化の双方で成果をあげています。 ・新型コロナワクチン接種管理アプリ「Health Amulet(ヘルスアミュレット)」は医師会や製薬メーカーと連携し、ワクチン接種の管理や女性の健康の支援に活用されています。

【必須】 ・SQLを使用したデータ抽出、集計作業の経験（2年以上） ・PythonRなどを用いて解析を行なった経験（1年以上） ・データ可視化等を行なったレポート作成の経験（1年以上） 【尚可】 ・リレーショナルDBに関する理解 ・統計基礎知識 ・医療データの取り扱い経験 ・BIツールの運用経験 ・統計モデルを活用した解析設計・実務の経験 ・行動変容につなげられるデータ解析の計画・実施のご経験

株式会社ワークポート

東京都

【職務概要】 データサイエンティスト／データエンジニアとして業務を行っていただきます。 【職務詳細】 ■船舶に組み込まれたセンサー情報の構造化、基礎分析 ■実際の大型船舶の運用実務に即した統計モデルの構築 ■構築した統計モデルの実証及び精度検証、それに基づく改良 ■実用化を担う実装部門との連携 ■顧客との折衝においての技術的助言など 【業務の特徴】 ■日本のインフラを支える大型貨物船等に関われます。 ■新しく新設した東京データラボの一員として業務を行って頂きます。 ■市場が求めている商品企画や将来期待されるテクノロジーに対する 　 調査・研究を行い、新分野の商品開発に取り組んでいます。 【魅力】 ■今後需要が途切れないとされる造船事業で安定的に働けます！ ■国内・世界ともにトップクラスのシェアを誇る製品に関われます！ ■今話題の「ミッドタウン日比谷」の中にオフィスがあります！ ■福利厚生充実！ワークライフバランスを保てます！

【必須】 ■工学又は他の科学技術分野の学位（学士以上） ■自力で英語の文献を読み解くことができる読解力 ■下記どちらかの経験 ・データサイエンティスト →Pythonライブラリを用いた機械学習の実務経験 ・データエンジニア →AWS、Googleプラットフォームなどのクラウドサービス上での 　 環境構築経験とビックデータの構造化、加工抽出業務の経験 【尚可】 ■新規事業計画の実務経験、スタートアップ企業での勤務経験 ■船舶関連企業の勤務経験 ■Python以外の言語を使用した実務経験 ■プロジェクトマネージメントの実務経験

株式会社ワークポート

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【職務概要】 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 ご経験によってはチームマネジメントもしていただきます。 【職務詳細】 ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） 【求められているもの】 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されている今、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。 データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

【必須】 （下記の両方必須） ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験　および顧客折衝経験 【尚可】 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 　（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 ・複数言語によるプログラミング経験 ・BtoBでのクライアントワーク経験者

株式会社ワークポート

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【職務概要】 自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データを活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発やプロダクト仮説検証におけるデータ分析（A／Bテストなど）に携わります。 【職務詳細】 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定 【エンジニア社員特有の福利厚生】 ・MacBookPro貸与（3年に1度アップデート） ・Monitor2枚貸与 ・技術書全額補助制度 ・資格支援金制度

【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、プロダクトの仮説検証するまでの一連の経験 ・統計解析や機械学習に関する基本的な理解 ・R・Pythonなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化の経験 ・事業課題を理解した上での分析・提案ができる 【尚可】 ・プロダクトへのロジック実装経験 ・Webサービス開発などのソフトウェアエンジニアリング経験 ・広告に関わるプロダクトの開発に関わった経験

株式会社ワークポート

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【職務概要】 同社において下記の業務をご担当していただきます。 【職務詳細】 ■誰に：自治体や企業、企業の健康保険組合等 ■何を：同社のアセットをもとにしたコンサルティング営業 ■手法：新規開拓営業や既存顧客に対する深耕営業 【具体的には】 ・診療データを活用した、データ解析コンサルティングサービスの提案営業活動 ・自治体、企業の健康保険組合におけるデータヘルス計画や企業におけるコラボヘルス計画の策定、実施、効果検証支援サービスの提案 ・解析結果に基づき、医療費削減や疾病リスク低減のための自社開発のSaaSサービスの導入やその他施策の提案 ・新規顧客を獲得するための戦略立案・実行 ・顧客に最も近い立場として、同社の新規事業・新規サービス開発への参加 コンサルティング法人営業チームの一員として、自治体や企業、企業の健康保険組合健康保険組合に対し、リーダーの指示に従い、経営計画に基づいた新規顧客開拓や既存顧客のリレーション営業などの業務を遂行します。チームに対し連携・情報共有を行う事や目標管理や日報提出は各自にて責任をもって行っていただきます。

【必須】　　　　　　　　　 ・非定型商材の提案型法人営業経験（2年以上） ・ヘルスケア、予防医療への関心（業界在籍経験不問・未経験可） ・ロジカルシンキング＆ライティング（office365、G suiteでの情報整理＆作成） 【尚可】 ・医療データに関する知見・関心をお持ちの方 ・社会保障制度に関する知見・関心をお持ちの方 ・統計モデルを活用した解析設計・実務の経験 ・データ可視化等を行なったレポート作成の経験 ・PythonRなどを用いて解析を行なった経験 ・プロジェクト管理に関する実務経験や知識 ・ICTに関する知見・関心をお持ちの方 ・DXの企画・提案・推進のご経験

株式会社ワークポート

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【職務概要】 クライアントのDXプロジェクトの技術面におけるリードをお願いします。具体的には、コンサルタントやプロジェクトマネジャーと連携しながら、技術的知見に基づいた実践的な解決方法を示し、実装していただきます。 【職務詳細】 ■PoCなどのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案 ・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 ・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ★開発環境★ 言語：Python 利用環境：GCP／AWS／Linux／Docker／Kubernetes／ABEJA Platform 利用ライブラリ：TensorFlow・Keras／PyTorch／Transformers／OpenCV／pandas／spaCy／LightGBM

【必須】 ※以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習の経験(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング 【尚可】 ・国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力 ・git及びGithubの利用経験 ・Linux上でのアプリケーション運用経験 ・機械学習マーケティング技術（レコメンデーション、広告配信等） ・インフラ構築の経験(AWSGCP Dockerなど)

株式会社ワークポート

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当社のさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。 ・各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。 ・希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。 ・これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを（または、それらも）担える人材も募集しています。 最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。 ■利用技術 ▼言語 Python（必須） JavaScript TypeScript Julia R ▼フレームワーク/主要ライブラリ numpy scikit-learn pandas ｍatplotlib seaborn PyTorch TensorFlow Stan React Vue.js

■求めるスキル・マインド ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の実践経験 ・統計モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・学び続ける意欲（AI/機械学習、統計学、数学、計量経済学、等） ■歓迎するスキル・マインド ・画像処理または自然言語処理の経験 ・分析、統計、予測などのアプローチに対する情熱 ・AI関連の論文（英語/日本語）を読んで理解する能力 ・コンピュータサイエンス、数学、統計、計量経済学の学位もしくはそれに準ずる知識・研究能力 ・何らかのWebアプリケーションの開発経験 ・大規模データを用いた開発または分析の経験 ・AWS や GCP などパブリッククラウドを用いた開発経験 ・レイテンシや計算効率を考慮した設計・開発の経験 ・小規模のプロジェクトマネジメント能力 ■求める人物像 ・関係者と密にコミュニケーションを行い、事業上のニーズを踏まえてR&Dのイシューを特定できる方 ・技術的意思決定・関係者との合意等を、イシューの解決に向けて自律的に推進できる方 ・機械エンジニアとして主体的に業務に取り組んでいける方

株式会社コトラ

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◆具体的な業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける要件定義、設計、分析、意思決定の支援 ・大規模データの解析業務（機械学習や深層学習） ・数理モデリング業務（予測、数理最適化、統計モデルの設計など） ◆ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 ■歓迎スキル ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

株式会社コトラ

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【業務内容】 １）大手金融クライアントに対するコンサルティング 当社のAIエンジン、ソリューションを理解いただいた上で、クライアントに対してデータ活用による経営判断の高速化、業務効率化などを実現するためのアイデアについてお客様に説明・合意頂くとともに、実行計画を立案します。その中で自社プロダクト・ソリューションを活用した提案を行い、PoC獲得に向けたコンサルティング活動及び、それらの実行計画に基づいてシステム構築～運用保守に至るまでを推進いただきます。 ２）PoC支援・本導入提案 PoC受注後は、営業・プロジェクトマネージャー・解析担当と連携しながら、POC成功の為の支援、実行計画に基づいた、本導入に向けた提案活動に従事頂きます。 本導入後は、顧客との関係性強化を維持し、残課題に対する提案活動を実施し、顧客深耕を主体的に推進頂きます。また、顧客内横展開の他、他社への提案の効率化を推進する目的として、導入事例のナレッジ化等も積極的に行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ■最大の魅力は、お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能な部分です。顧客の状況（課題・業務）をしっかり理解した上で課題発見からサービスの運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしてのスキル・経験を試し、伸ばすことができます。 ■クライアントが発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、自社開発のオリジナルAIをベースとした課題解決方法を提案することで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。 【本ポジションについて】 大手金融機関の担当責任者との対話の中から企業の抱える問題とその原因を抽出・分析し、課題解決の方法の一つとしてデータを活用した企業の課題を解決する専門家として、自社開発AIの導入を推進いただくポジションです。金融業界特有の特徴・課題を踏まえ、グランドデザイン・ロードマップを提案し、クライアントと一丸となってデータ活用によるビジネスの変革、課題解決に取り組んで頂きます。また、クライアントへのサービス提案だけではなく、導入段階におけるプロジェクトの管理や導入後の効果測定まで一貫してプロジェクトに関与いただく事をイメージしています。 大手金融機関では、

＜応募条件（MUST）＞ ■コンサルティングファーム、ITベンダー在籍中に企業課題の解決を目的とした構想策定プロジェクトや提案に関わった経験をお持ちの方 ■金融（銀行、証券、保険）の業務領域における豊富な知識・経験 ■データ分析コンサルタントとしての豊富な知識・経験 ＜応募条件（WANT）＞ ■事業会社やSIerでのBI/SQL/データベースの実務経験者、数値解析や数理統計モデリングの経験 ■システムコンサルタントとしての業務経験 ■SEとしてシステム設計の業務経験 ＜求める人物像＞ ■クライアントが求める成果に対して、関係者をリードできる方 １．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方 ２．どんな状況でも真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ３．自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方 ４．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ５．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方

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【業務内容】 １）大手金融クライアントに対するコンサルティング 当社のAIエンジン、ソリューションを理解いただいた上で、クライアントに対してデータ活用による経営判断の高速化、業務効率化などを実現するためのアイデアについてお客様に説明・合意頂くとともに、実行計画を立案します。その中で自社プロダクト・ソリューションを活用した提案を行い、PoC獲得に向けたコンサルティング活動及び、それらの実行計画に基づいてシステム構築～運用保守に至るまでを推進いただきます。 ２）PoC支援・本導入提案 PoC受注後は、営業・プロジェクトマネージャー・解析担当と連携しながら、POC成功の為の支援、実行計画に基づいた、本導入に向けた提案活動に従事頂きます。 本導入後は、顧客との関係性強化を維持し、残課題に対する提案活動を実施し、顧客深耕を主体的に推進頂きます。また、顧客内横展開の他、他社への提案の効率化を推進する目的として、導入事例のナレッジ化等も積極的に行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ■最大の魅力は、お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能な部分です。顧客の状況（課題・業務）をしっかり理解した上で課題発見からサービスの運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしてのスキル・経験を試し、伸ばすことができます。 ■クライアントが発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、自社開発のオリジナルAIをベースとした課題解決方法を提案することで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。

【応募条件（MUST）】 ■コンサルティングファーム、ITベンダー在籍中に企業課題の解決を目的とした構想策定プロジェクトや提案に関わった経験をお持ちの方 ■金融（銀行、証券、保険）の業務領域における豊富な知識・経験 ■データ分析コンサルタントとしての豊富な知識・経験 【応募条件（WANT）】 ■事業会社やSIerでのBI/SQL/データベースの実務経験者、数値解析や数理統計モデリングの経験 ■システムコンサルタントとしての業務経験 ■SEとしてシステム設計の業務経験 【求める人物像】 ■クライアントが求める成果に対して、関係者をリードできる方 １．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方 ２．どんな状況でも真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方 ３．?律的に?い?標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って?動できる方 ４．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 ５．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方

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【業務内容】 ・当グループの日米両会計基準での引当制度設計 ・引当金算定モデルの開発、管理、運用 ・システム開発や内部統制の整備 ・国内外の関係部署や連結子会社との折衝 ・当局や監査法人との折衝

【必須経験・スキル】 ・3年以上の事業会社、金融機関、監査法人等でのリスク管理或いは会計分野での実務経験がある方。 ・引当金に関する会計知識（日本基準、IFRS9号、CECLの何れか）を有する方 ・基礎的な統計モデル（回帰分析等）に関する知識を有する方 ・英語力（TOEICスコア730点以上） 【歓迎経験・スキル】 ・データ解析のためのSASやAccessなどのスキルを有する方 ・内部統制または会計監査に関する知識を有する方 ・システム開発や運用の実務経験や知識を有する方 ・海外拠点での勤務経験や、海外拠点との日常的な英語でのコミュニケーションを伴う業務経験がある方。 【人物面】 ・中長期的に同一業務に従事し、当該分野のプロフェッショナルを目指す方 ・コミュニケーション能力が高く、グループ会社、海外拠点、社内・社外のステークホルダーと円滑に連携し、チームアップして業務を遂行できる方。 ・引当制度に関する専門性を高め、関連する情報を収集し、継続的なスキル向上に取り組める方。 ・専門用語に依存せず、分かりやすい言葉でかみ砕いてステークホルダーにコンテクストを伝えらえる方 ・ダイバーシティにあふれるドラマティックな環境を前向きに楽しめるポジティブさを持った方。

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人事運営に関するあらゆる課題について、データを活用して解決する業務。 具体的には、以下のような業務を担当していただく。 ・人事データを用いたデータ解析、統計モデリング。 ・BIツール（Tableau）を使ったデータ可視化。 ・課題解決に向けた施策検討・運用。 ・社内ユーザー向けシステム開発。

【必須】 ・組織開発や人材開発に興味があり、誠実に組織や他人に貢献したいという意欲のある方。 ・社会人経験3年以上がある方。 ・研究などで、PythonまたはRなどの統計解析言語を用いたプログラミング経験あるいはBIツール（Tableau）を用いたデータアナリティクス経験がある方。 【歓迎】 ・人事領域での実務経験（特に組織開発、人事評価、キャリア支援）がある方。 ・データエンジニアリングスキルを有する方。

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【配属グループの業務内容】 ①デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 ②リスク計測モデルの構築・システム開発 ③与信審査モデルの構築 ④不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるため、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 【お任せしたい職務内容】 ・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 【当部で働く魅力】 ・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。 ・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。 ・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。 ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。

■必須要件 以下のいずれかの業務経験がある方 ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の経験がある方 ■歓迎要件 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方

株式会社コトラ

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技術を研究することだけではなく、その成果をビジネス変革に活かすことを希望されている方が対象となります。 テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用して世の中にまだない新たなビジネスや既存のビジネスの抜本的な変革を推進しています。チームメンバーの各専門分野で培ってきた研究開発経験及びビジネス経験と最新のデジタル技術を融合して、各産業の根幹に今までにない深い変革を起こすことをめざしています。 また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、 　・データ活用した課題の可視化、 　・最適な業務処理に関する予測・最適化、 　・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、 　・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案からその実行・実現に至るまでトータルでサービスを提供しています。 For the clients' various business problems, we provide total services as follows: ・Problem Visualization using data 　・Forecast/optimization in terms of optimal operation 　・Operational automization combining digital technology 　・Building digital strategies/planning to execution/implementation of new business model Problem solution utilizing data analysis, planning formulation of new business model creation adopting digital technology.

※志望動機書が必須となります 【必須要件】 ・先端テクノロジーの特性を理解し、それをクライアントビジネスの拡大・競争力強化に適切に応用することができること ・クライアントのキーパーソンとの強固な信頼を獲得し、クライアント企業全社、業界を跨いだビジネス変革を実現するマインドを有していること ・下記いずれかのスキルを有するもの? 　- 3年以上の大規模システムのアーキテクチャデザイン、システム開発経験（Java、Python、C#、Scala、JavaScript等によるカスタム開発）またはそれに準ずるスキル 　- 1年以上のAI・機械学習（ディープラーニング含む）・統計モデルを活?した分析プラットフォームのアーキテクチャデザイン、アルゴリズム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずるスキル 　- 1年以上のセンシングテクノロジー、Edge AIなどのIoTプラットフォーム、またはMixed Reality、Virtual　Reality等の先進的UI・UXのアーキテクチャデザイン、プラットフォーム開発経験・1年以上のクラウド・インフラ等のITプラットフォーム経験もしくはそれに準ずるスキル 　- 3年以上の課長級以上（一部上場企業クラス）へのクライアントフェイシング・交渉・調整能?もしくはそれに準ずるスキル 　- 3年以上のチームリード経験（コンサル業務においては3名以上のリード、システム開発においては5名以上のリード経験を有すること、リード経験とは納期内におけるQCDコントロール全般、リソース管理、上位役職者への報告含む） 　- メガトレンドや成長領域に対する高感度な情報収集アンテナを有し、一部については深い理解を得ていること 【付加要件（Nice to have)】 ・理?学系の修?号 【歓迎要件】 ・企業のAIやIoT活用等の先進的なデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験 ・一部上場企業の部?級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験 ・企業や?学などでの先端IT・??知能・分析領域の研究経験 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・修?以上の数理・統計の知識 ・HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活?経験 ・Spark-streaming、Storm、Kafka等

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