掲載予定期間:2022/02/23(水) ~ 2022/08/31(水)

【年収1,000万円迄可 AIソリューションで急成長中ベンチャー企業】リード機械学習エンジニア募集!

会社名非公開

メンバー , その他
800万円~1000万円

募集要項

  • こだわり条件

    上場準備中 ベンチャー企業 新規事業・新サービス 海外展開あり(日系グローバル企業) 語学(英語)を生かす リモートワーク フレックス勤務 土日祝日休み 転勤なし 急募

  • 仕事内容

    ・当社のアクセラレータで効率的に動作する組み込み環境を考慮した量子化deep learningモデルの開発
    ・ターゲットとする産業分野で、ビジネス要求や顧客要求に合致した、高性能・高品質のモデル開発
    ・製品の仕様作成、全体設計、開発計画の立案、設計及び開発プロジェクトのリード
    ・最新の技術動向の調査・把握・共有
    ・次のいずれかを重点的に担当していただきます
     -Object detection
     -Noise reduction for images and/or videos
     -Anomaly detection
     -Other applications

  • 職種分類

    電気・電子・機械系エンジニア > 電気・電子・半導体系 > 制御・組み込みソフトウェア開発(電気・電子・半導体)

  • 業種分類

    ITコンサルティング

  • 年齢

    35歳~45歳まで
    【年齢制限理由】
    例外事由 3号 ロ
    技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種において労働者数が相当程度少ない特定の年齢層に限定し、かつ、 期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合

  • 応募条件

    ・情報系または近隣分野での学士、または同等の知識と経験を有すること
    ・深層学習フレームワークを用いたモデル設計・開発・研究の経験
    ・深層学習を使ったシステム・製品の設計・開発・研究の経験(2年以上)
    ・画像処理・コンピュータビジョンの知識・経験
    ・深層学習・機械学習を用いたプロジェクト立案、仕様策定、設計、リードの経験
    ・日本語もしくは英語でのビジネスレベルコミュニケーション能力

  • 年収

    800万円~1000万円
    ・賞与:年2回 (会社業績に応じて支給)
    ・試用期間:3ヶ月(雇用条件は正社員と同様となります。)

  • ポジション

    メンバー , その他

  • 雇用形態

    正社員

  • 勤務地

    東京都
    渋谷区

  • 勤務時間

    フレックスタイム制 (5:00~22:00, 標準労働時間8h)、コアタイムなし

  • 休日・休暇

    ・完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日(年末年始他)
    ・有給休暇(入社3ヶ月経過後5日間付与、6ヶ月経過後5日間付与)
    ・特別休暇(慶弔休暇:結婚、配偶者の出産、忌引き)
    ・リフレッシュ休暇など

  • 福利厚生

    ・通勤手当:会社が認める通勤経路による金額を支給。但し、出社日数に応じて実費精算
    (月額上限:1ヶ月定期代金と5万円のいずれか低い方)
    ・在宅勤務手当 5千円/月
    ・社会保険:厚生年金保険、健康保険、雇用保険
    ・充実した健康管理制度(定期健康診断、ストレスチェック、チャット健康相談サービスCarely、インフルエンザワクチン注射/乳がん・子宮頸がん検診等無料)

  • 歓迎される資格・経験

    ・情報系または近隣分野での修士、または同等の知識と経験
    ・画像処理・コンピュータビジョンを行う深層学習モデルの開発経験
    ・コンピュータアーキテクチャの理解と低レベルプログラミングの経験
    ・各種モデルコンパイラ・ランタイム(TensorRT, TensorFlow Lite, OpenVINO, ONNX Runtimeなど)の使用経験
    ・組み込みデバイス向けにML / DLモデルを最適化した経験
    ・機械学習、ディープラーニングに関する査読あり論文の採択経験
    ・機械学習コンペ(Kaggleなど)、競技プログラミング(AtCoderなど)の経験
    ・製品を上市させた経験

  • フィットする人物像

    当社のミッションである「機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める」の実現に情熱をもって取り組み、顧客課題を解決するための製品開発に打ち込める方

求人会社情報

  • 設立

    2012年

  • 資本金

    2,587百万円

  • 従業員

    80名

  • 事業概要

    社会はテクノロジーの進化とともに、刻一刻と変化しています。
    デバイスの飛躍的な革新とインフラの普及により、
    多くのデータを収集し活用できるようになってきました。
    機械学習の実用化とともに解析の精度も上がり、
    データ活用がより身近な存在になってきています。
    機械学習によって賢くなったデバイスが更に良質なデータを生み出す、
    データサイクルの流れは、これまで以上に速度を増し、
    人の生活をより便利なものに変えていくことでしょう。

    そういった未来をいち早く予測し、
    2012年から機械学習をベースとしたビジネスを行ってきました。
    機械学習を使った今までにないデバイスを生みだすと共に、
    未来のキーテクノロジーとなる技術を世の中に提供していくことを目指しています。

職種PR

当社は、ディープラーニング普及のための大きな壁となっている電力消費の問題を解決するため、量子化ニューラルネットワークの研究開発と、そのネットワークを高速に実行するためのアクセラレータの開発を主な業務として行っております。ハードウェアを独自で開発している都合上、自社のハードウェアの制約を満たしつつ高効率で動作するモデル開発を行うため、deep learningを使いこなせるソフトウェアエンジニアを募集しております。
特に、低消費電力デバイスを必要とする産業諸分野で動作するエッジAIを、当社のアクセラレータを活用して実現するために、高い実用性を持った深層学習モデルの開発に携わる優秀な機械学習エンジニアを求めています。

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転職エージェント情報

この求人の担当コンサルタント

中川 富士子
ブレイン・インターナショナル株式会社
中川 富士子
コンサルタント歴 : 17年
土/日でも面談可能 夕方以降に面談可能 親身なコンサル
  • 得意業種 IT・ソフトウェア・インターネット 、 通信・ネットワークサービス 、 メーカー(電気・機械・自動車関連)
  • 得意職種 営業 、 管理部門 、 IT・Web・ネットワークエンジニア

書類選考の通過率70%以上、書類通過後の内定率は50% この背景として最初の面談時に1時間以上時間を取り、これまでのキャリアやご希望についてしっかりお話を伺い、必要に応じてレジュメも添削しています。転職希望者の志向に合う、企業、ポジションをご紹介しており、ご紹介した方の定着率も高いです。クライアント企業の経営層にパイプがあるので必要に応じてポジションメイクでのご提案も致しますので、お気軽にご相談下さい。



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