求人ID : BI670

機械学習研究開発/渋谷

機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広めるという企業理念

会社名非公開

リーダー , メンバー
600万円~900万円

募集要項

  • こだわり条件

    語学(英語)を生かす マネジメント業務無し 育休・産休・介護休暇実績あり リモートワーク 教育・研修制度充実 時短勤務あり フレックス勤務 年間休日120日以上 土日祝日休み 中途入社5割以上 離職率5%以下 転勤なし

  • 仕事内容

    「機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める」を企業理念に、
    エッジデバイスへのAI搭載を加速するため、ソフトウェアとハードウェアの両面から
    研究開発を行い、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術
    と 150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開、
    開発したコア製品は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」
    を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作する
    CNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPです。
    今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能に
    します。
    具体的には下記のような機能を提案しています。
    ・姿勢推定:画像から、人間の関節や主要点の位置と接続関係を推定。
    ・セグメンテーション:物体の領域を塗り分ける技術。各ピクセルについてカテゴリ
     分類。
    ・超解像:入力された画像よりも高い解像度の画像を出力。
    ・物体検出:画像に写っているものを囲う矩形を出力する技術。
    ・物体追跡:連続した画像フレームに写っているものの場所を、追従して出力。
    ・ノイズ除去:画像からノイズを除去、高画質の画像を出力。解像度は変化しません。
    ・画像分類:画像に写っているものを認識し、何が写っているかを出力する。
    ・異常検知:大多数のデータとは振る舞いが異なる「異常な」データを検出。

    求人職種:機械学習エンジニア
    仕事内容
    ディープラーニング普及のための大きな壁となっている電力消費の問題を解決する
    ため、量子化ニューラルネットワークの研究開発と、そのネットワークを高速に実行
    するためのアクセラレーターの開発を主な業務として行っております。ハードウェア
    を独自で開発している都合上、自社のハードウェアの制約を満たしつつ高効率で動作
    するネットワークデザインや、ニューラルネットワーク量子化技術そのものの研究開発
    を行うため、Deep Learningを使いこなせるソフトウェアエンジニアを募集しており
    ます。
    より多くの環境で利用できる高い実用性を持った製品の開発に携わる優秀な機械学習
    エンジニアを求めています。
    お任せするお仕事の内容
    高精度かつ計算量の少ない、新しいdeep learningのモデルや手法を開発する。
    また、関連するプロジェクトのリード。
    組み込み環境における高速なニューラルネットワーク推論ソフトウェアを開発する
    最先端の研究論文を読み解き、実装し、検証する様々なバックグラウンドやスキルを
    持つチームメンバーと協力して実用的な製品を開発する

  • 職種分類

    IT・Web・ネットワークエンジニア > パッケージソフト > SE・システム設計・開発エンジニア(パッケージソフト)

  • 業種分類

    電気・電子・半導体

  • 年齢

    26歳~38歳まで
    【年齢制限理由】
    例外事由 3号 ロ
    技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種において労働者数が相当程度少ない特定の年齢層に限定し、かつ、 期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合

  • 応募条件

    必須スキル
    ・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)
     開発リード経験
    ・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験
    ・Pythonでのコーディング経験
    ・Linux上での開発経験
    ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する
    実務経験
    ・日本語もしくは英語でのコミュニケーション(英語は読み書きがメイン)
    歓迎スキル
    ・C++での実務経験
    ・2年以上の機械学習の実務経験
    ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士号、博士号、もしくはそれに
     相当する実務経験
    ・チームでの開発経験もしくはOSSプロジェクトでの開発経験

  • 年収

    600万円~900万円
    600~900万円
    ご経験・現年収・希望年収でのご相談
    通勤手当は別途支給

  • ポジション

    リーダー , メンバー

  • 雇用形態

    正社員

  • 勤務地

    東京都
    東京都渋谷区
    渋谷駅起あら徒歩5分

  • 勤務時間

    フレックスタイム制 (5:00〜22:00, 標準労働時間8h) コアタイムなし

  • 休日・休暇

    完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日(年末年始他)、
    有給休暇(入社3ヶ月経過後5日間付与、6ヶ月経過後5日間付与)、
    特別休暇(慶弔休暇:結婚、配偶者の出産、忌引き)、リフレッシュ休暇など
    ※昨年度実績:年末年始休暇(12/28-1/4)、リフレッシュ休暇4日

  • 福利厚生

    社会保険:厚生年金保険、健康保険、雇用保険
    その他:定期健康診断 など、在宅勤務手当 5千円/月

  • 働く環境

    働く環境
    服装自由
    完全フレックス制度、リフレッシュ休暇などの柔軟な働き方
    全社員の情報共有とコミュニケーション活性化のため、交流会などをオンラインや
    オフライン問わず実施
    社員の成長サポートのため、1:1などの個別面談を実施
    開発環境をより良くするためのサポート、4Kモニタとラップトップ、ハイバックチェア
    支給
    Courseraの受講や書籍購入などスキルアップのために必要な費用などのサポート
    Amazon Business導入(会社で必要な備品・資料の購入手続の効率化を進めています)
    フリードリンク(ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料)
    社会人で博士号を取得したい方や、家庭の事情で短期、リモートワークをしたい方など
    個別の事情や要望にあわせた働き方を提供しています。

求人会社情報

  • 設立

    2012年

  • 資本金

    2,587百万円

  • 従業員

    80名

  • 事業概要

    所在地:東京都渋谷区円山町
    事業内容
    ・機械学習プロジェクトの共同開発
    ・超低消費電力AI推論アクセラレータIP の開発
    設立:2012年
    資本金:2,587百万円 (資本準備金含む) (2020年3月31日時点)
    従業員数:80名

職種PR

機械学習、ディープラーニングの研究開発

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人材紹介会社情報

この求人の担当コンサルタント

岩渕 毅
ブレイン・インターナショナル株式会社
岩渕 毅
コンサルタント歴 : 31年
企業と密なリレーション 業界知識豊富 面接同行あり
  • 得意業種 メーカー(電気・機械・自動車関連) 、 IT・ソフトウェア・インターネット 、 その他
  • 得意職種 経営幹部・経営企画 、 IT・Web・ネットワークエンジニア 、 電気・電子・機械系エンジニア

自分の人生は自分が創る 終身雇用が崩壊した今、直近の仕事だけでなく、自分の人生をどう創っていくのか、その角度から考えることが非常に重要です。自分を出し切れる企業、職種を選ぶ、最も重要なことです。

あなたは何ができるのか、そして何をしたいのかを一緒に考えましょう。

基本的には、転職は自己実現の場だと考えており、自分をより表現するにはという角度から一つ一つ話し合うよう努力しています。そいう意味で、この仕事は数の仕事ではなく、質の仕事だと考えています。

物事は常に相対的に捉えることが重要と考え、プロセスを重視しています。
仕事については、紹介する個々人をよく知ること、担当する業界およびその個性をよく知ること。紹介する企業を概要だけでなく、構成する人格も含んで捉えることを重視しています。個人的には「日々反省これあり」で、「今日より明日」をモットーとしています。

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