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シニアデータアナリスト(小売業界担当)

■事前お知らせ: 【(ご参考までに)同社のビジネスモデルについて】 https://www.treasuredata.co.jp/blog_jp/partner catalina/ https:/…

求人会社名:非公開

メンバー
700万円~1000万円

募集要項

  • こだわり条件

    設立50年以上 語学(英語)を生かす 年間休日120日以上 土日祝日休み

  • 仕事内容

    ■事前お知らせ:

    【(ご参考までに)同社のビジネスモデルについて】
    https://www.treasuredata.co.jp/blog_jp/partner catalina/
    https://catalina jp.com/blog/20180918/
    ※1週間で1億近くのトランザクションデータを扱っております。

    ■近年の事例:
    LINEとサービス提携:
    https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001298.000001594.html
    https://catalina jp.com/press/

    -------------------------
    世界最大級の購買履歴(ID POS)データを保有している同社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画いただいていて最大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。
    参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図です。このデータに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動までもサポートいただきます。
    いずれのケースにおいても、「購買履歴」という強力な行動データに基づき、大手企業の役員レベルを説得できるストーリーを構築し提案内容を作成していきます。直接データベースにアクセスして自由にデータを加工することができる環境のため目的により、単純集計で骨太なストーリーを訴求することもあれば、統計モデルを構築することもあります。
    営業を担当するのは別部署ですが、営業担当と協力しながらクライアントの状況に合わせてこれらを行っていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。
    また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。

    【部署情報】
    同社のStrategic Analytics Groupの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション(解決策)を提供する分析コンサルタント(本ポジション)、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。

    【作業環境 】
    言語:主にPython
    貸与端末 : Windows Laptop
    -----------------------ー

    【同社基幹サービスであるレジ・クーポンとは】
    商品を購入した時点でシステムが既存DBとの照合と購買傾向分析を
    行い、レジの横に設置したプリンターから関連商品もしくは類似商品の
    割引クーポンが発行されるシステムです。
    消費者の購買傾向に則ったクーポンを配布することにより、
    次回来店時にそのクーポンの対象商品を購買する可能性が
    高くなります。また、TVCMや広告等と異なり、直接購買者の手に
    クーポンが渡る為、効果測定もしやすくなっております。
    現在アメリカ本国では多数の小売店のPOSデータを保有している程
    拡大を見せているビジネスであり、広告費が縮小している国内に
    おいても新たな広告宣伝マーケティング手法として注目されています。
    ※書籍「ビッグデータの衝撃」にも同社が掲載されております。

    【利益構造】
    同社の収益のほとんどは消費財メーカーから得ています。
    同社のビジネスの仕組みとして、メーカー側の負担で割引をする
    (割引クーポンにより)為、小売店としては普段自分たちが行っている
    割引をメーカーが行っている構図になります。
    よって小売企業はより同社のシステムを導入しやすく、
    メーカー側としても膨大なPOSデータを用いたマーケティングが
    行える為、WIN-WINの関係性を保ちやすいのです。

  • 職種分類

    企画・マーケティング > 企画・マーケティング > データアナリスト・調査・リサーチ・分析

  • 業種分類

    通信・ISP・データセンター

  • 応募条件

    【必須要件】
    ・店舗小売業もしくは食品/日用品の流通に関連する分野での業務経験 5年以上
    (例:販促/マーケティングサービス、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど)
    ・SAS・SPSS・Python・SQLなどの分析ソフトウェアやプログラム言語でデータ分析経験 3年以上
    ・データベースの構造・操作に関する基礎知識
    ・マーケティング・統計・AI・データベースなどに関する基礎的な知識
    ・社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力
    ・クライアントフェイシング経験
    ・エクセル・PPT等オフィスソフトを使い分析レポートや提案資料などを独力で作成できるスキル
    ・ビジネスレベル以上の日本語力(読み書き会話に支障がない方 )
    ・英語に抵抗が無いこと

    【歓迎要件】
    ・POS/ID POSデータに関する分析経験
    ・消費者パネル・リサーチ・デジタル分野の経験
    ・機械学習やAI・統計モデルに関する高度な知識や経験
    ・Tableau Power BI等のデータビジュアライゼーションの経験
    ・ビジネスレベルの英語力

    【求める人物像】
    ・ID POSデータを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの市場動向把握や課題抽出を行い、
     販促施策に関する事前分析・ターゲット設定・施策の効果検証・改善提案などPDCA一連の分析業務に対しての知識と経験
    ・クライアントニーズを的確にとらえ、戦略的な視点で課題を分析し、課題解決のためのコンサルテーションができる
    ・クライアントとの強固な関係性を築くため営業担当と商談同行し、課題のヒアリングやプレゼンテーションが可能
    ・課題改善に直結するクライアント社内データや3rd Party データを組み合わせるなど、自社DBにとどまらないデータまでを活用した分析ができる
    ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用領域に関する業務

  • 年収

    700万円~1000万円
    700万円 - 1000万円

  • ポジション

    メンバー

  • 雇用形態

    正社員

  • 勤務地

    東京都

  • 勤務時間

    09:00 ~ 17:30

  • 休日・休暇

    【有給休暇】10
    【休日】完全週休二日制
    ・夏季休暇(7 9月で任意で5日間取得可)
    ・年末年始(有給消化とは別に7日間付与)
    ・慶弔休暇
    ・有給休暇(4か月目より支給、但し入社月に応じて按分されます。)

  • 福利厚生

    【通勤手当】全額支給
    【社会保険】健康保険
    厚生年金
    雇用保険
    労災保険

求人会社情報

  • 事業概要

    求人紹介時にご案内致します。

職種PR

ダイレクトマーケティング・データベースマーケティング・CRMのご経験のある方は歓迎です。

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