掲載予定期間:2022/03/25(金) ~ 2022/08/31(水)

データサイエンス応用による先端材料・先端デバイス向け製造/検査装置における新機能の研究開発

求人会社名:総合電機、重機製造会社

その他
700万円~1200万円

募集要項

  • 仕事内容

    【ミッション/期待する役割・責任】
    先端デバイス/材料の加工/製造、更には検査を対象としたプロセスインフォマティクスの研究開発を担当頂きます。
    より具体的には、
    (a) 機械学習/深層学習による回帰モデルを用いた最適解探索
    (b) 機械学習/深層学習による画像処理及び特徴寸法抽出
    (c) 最適解探索における非ノイマン型コンピューティング(シミュレーテッドアニーリングマシン/量子アニーラ)
    を用いた新機能に関する研究開発の業務です。
    新しく開発した技術を短期間で製品へ実装するために技術開発の初期段階から製品設計に反映できる人財を歓迎します。

    【職務概要】
    ・顧客が抱える課題を解決する新技術・新製品の提案
    ・提案した新技術・新製品の研究開発
    ・事業部と連携した新技術・新製品の効果の実証
    ・開発した新技術に関する特許の創生
    ・学会発表やニュースリリースを通じた、新技術・新製品のPR

    【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
    ・プロセスインフォマティク
    ・半導体製造/検査装置ビジネス (エッチング装置、電子顕微鏡等)

    【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
    当社のフラグシップとなる研究所で、最新の技術の研究からその事業化、顧客との連携開発まで幅広く経験・推進することができます。
    開発した技術は、事業部と連携してグローバルの最先端顧客と実証を行い、製品展開することができます。
    中央研究所は様々な分野のエキスパートが集うため、自身の専門以外の研究者から刺激を受ける機会も多く、自身のスキルの幅を広げることができます。

  • 職種分類

    電気・電子・機械系エンジニア > 電気・電子・半導体系 > 研究・開発・設計(電気・電子・半導体)

  • 業種分類

    その他

  • 応募条件

    【必須条件】
    (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
    ・機械学習/深層学習を用いた分類/回帰モデルにおける独自機能のコード実装経験(目安:2年以上)
    ・数理最適化問題における定式化及びコード実装経験、またはイジングマッピングに関するコード実装経験
    (2)TOEIC700点程度以上の英語力(読み書き・メール利用に支障がないレベル)
    (3)学会発表または論文投稿の実績
    (研究実績一覧、またはPublication Listを職務経歴書に含めるか、併せてご提出ください。)

    【歓迎条件】
    ・電磁気、伝熱、対流・拡散、化学プロセスなどの解析シミュレーションのご経験をお持ちの方
    ・国際学会での発表のご経験をお持ちの方
    ・特許執筆の実務経験

    【求める人物像】※人柄・コンピテンシー・期待行動 等
    ・新しいこと、前例のないことに自ら取り組む
    ・新しいスキルや分野について学ぶ姿勢を持っている
    ・業界動向・技術動向について自ら行動して情報収集を行う
    ・他人の仕事に関心を持ち、尊重することができる
    ・周囲とチームワークを育み協創していける
    ・新たな技術への知的好奇心と事業化に対しての積極性を持ち合わせている
    ・技術進化への貢献を通じ社会に大きなインパクトを与えたい志がある
    ・多様な人材が集まる環境でスキルの幅を広げていきたい意思がある

    【最終学歴】
    大学院卒(修士)以上

  • 年収

    700万円~1200万円
    年収:600万円~1,200万円

  • ポジション

    その他

  • 雇用形態

    正社員

  • 勤務地

    東京都

  • 勤務時間

    同社就業規則に準じます

  • 休日・休暇

    同社既定に準じます

  • 福利厚生

    同社既定に準じます

求人会社情報

  • 事業概要

    総合電機、重機製造業

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転職エージェント情報

株式会社コトラ
株式会社コトラ
  • 設立

    2002年10月4日

  • 資本金

    1億円

金融
IT/通信/インターネット
コンサルティング

◆日経 HR Agent Awardsにて2015~2018年の4年連続で「企業特別賞」、2019年には総合MVPを含む4部門での受賞となり5年連続受賞の快挙を達成◆



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