ミドルデータサイエンティスト

求人会社名:大手広告会社

その他
800万円~1500万円

募集要項

  • 仕事内容

    ジュニアデータサイエンティストの業務に加えて、下記がコア業務となります。

    ・マーケティング全体の数理モデルによる診断/予測/処方:
    生活者の認知や行動に影響を与えるマーケティング活動の全体像を、計量経済学や認知科学の知見、機械学習やシミュレーション手法を活用して解明し、マーケティング活動の診断/予測/処方を可能とする数理モデルの構築

    ・データサイエンス/AIを活用したサービスのプロトタイピング:
    作成したモデルを、クライアントの一連のマーケティング活動を支えるクラウドコンピューティングのパイプラインに組み込み、データ分析・活用を自動化する

    また、下記業務(データストラテジストのコア業務)にもチャレンジしていただきます。

    ・データ分析/AI活用プロジェクトのプロジェクト設計/マネジメント:
    クライアントのビジネス課題を分析可能な分析課題に分解し、適切な分析アプローチ、モデリング手法を選択し、分析/AI活用プロジェクトの設計

    ・データサイエンス/AIを活用したマーケティング施策開発:
    作成したモデルを活用して、クライアントのマーケティング活動に対して有効なマーケティング施策に資する施策プラニングを行う

  • 職種分類

    企画・マーケティング > 企画・マーケティング > データアナリスト・調査・リサーチ・分析

  • 業種分類

    その他

  • 応募条件

    ■必要な経験・スキル(MUST)
    下記3つの経験・スキルが全てある方
    ・調査設計/分析:調査を設計し、実査データを用いて、ビジネス課題に答えるレポートを作成・報告した経験
    ・多変量解析:重回帰分析/クラスター分析など一通り、単独で行なうことができる
    ・プログラミング:R/Python/SQLを利用して、ひとりで分析作業を行うことができる

    かつ、下記いずれかの経験・スキルがある方
    ・データマイニング:決定木(ディシジョンツリー)やアソシエーション分析などを利用したデータマイニング経験
    ・機械学習:LGBM/XGBoostなどアンサンブル学習、CNN、RNN、GANなどのディープラーニングによるモデリング経験

    ■望ましい経験・スキル(WANT)
    下記、いずれかの経験・スキルがある方
    ・データベース:各種データベース、DMP、CDPでのデータ結合/抽出/前処理の実務経験
    ・クラウドコンピューティング:GCP/AWSを利用したデータ分析/サービス開発業務経験
    ・人文・社会科学:大学や大学院で認知科学/計量経済学/数理社会学といった文理融合領域の学習や研究を行った経験
    ・マーケティング実務:事業会社や広告会社における広告宣伝・マーケティング・メディアプラニング業務経験

    ■求める人物像
    ・人間や社会の現象に対して、なぜ?と問い、因果関係を解明し、生活者を動かすアクションをつくりたいという思いがある方
    ・好奇心:人間や社会の心理や行動への好奇心
    ・論理的思考力:人間や社会の現象に「なぜ?」と問いを立てる力と、その答えを演繹的・帰納的・推論的に考える論理的思考力
    ・探究心:文系/理系にとらわれず、さまざまな領域の科学や哲学、アートやビジネスモデル研究を行う探究心や自ら学ぶ力
    ・コラボレーション力:自らの考えを発信し、チームメンバーとのディスカッションによって、さらにレベルの高い答えを探していく姿勢

  • 年収

    800万円~1500万円
    年俸制 ~1500万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)

  • ポジション

    その他

  • 雇用形態

    正社員

  • 勤務地

    東京都

  • 勤務時間

    同社就業規則に準じます

  • 休日・休暇

    同社既定に準じます

  • 福利厚生

    同社既定に準じます

求人会社情報

  • 事業概要

    大手広告会社

この求人の取り扱い人材紹介会社・コンサルタント ご相談や条件交渉などのサポートを行います

人材紹介会社情報

株式会社コトラ
株式会社コトラ
  • 設立

    2002年10月4日

  • 資本金

    1億円

金融
IT/通信/インターネット
コンサルティング

◆日経 HR Agent Awardsにて2015~2018年の4年連続で「企業特別賞」、2019年には総合MVPを含む4部門での受賞となり5年連続受賞の快挙を達成◆

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