設立50年以上 社宅・家賃補助制度 退職金制度 リモートワーク フレックス勤務 土日祝日休み 駅徒歩5分 急募
全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。1. 分析用データベース(Data Lake/DWH/Data Mart)構築 ・システム全体のフレームワーク構築 ・実装環境(オンプレ、クラウド)の設計 ・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案2. 全社データ活用促進 ・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行 ・各種データ分析用ツールの活用/導入 ・データ活用人材育成研修の企画/実行3. データ活用基盤の高度化 ・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善 ・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発【魅力】■データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。■経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。<データマネジメント部について>全社のデータ活用を積極的に推進するため、データに関するエキスパートのメンバーにより構成される組織です。ほとんどのメンバーが中途入社であり、銀行、証券、保険、クレジットカードといった金融機関、またはコンサルティング会社等の出身です。年齢層は20代から40代まで幅広く、それぞれが豊富な業務経験やアカデミックなバックグラウンドを持ち、データの処理や分析に関しては全員が対応可能です。※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
企画・マーケティング > 企画・マーケティング > データアナリスト・調査・リサーチ・分析
リース・レンタル
1. データベース構築・BI導入・クラウド運用等に関するソフトウェア開発・ITエンジニアリング2. OracleやMicrosoft SQL Serverなどの開発・設計経験3. 統計論に基づくデータ分析、モデル開発に関心のある方【求める人物像】■ビジネスの課題を定量的に見極めて分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策・期待効果をビジネスの言葉で提示することができる方■金融×データサイエンスの職務に関心をお持ちの方
700万円~1500万円 700万円~1500万円
メンバー
正社員
東京都
千代田区
9:00~17:30
完全週休二日(土日)、祝祭日、年末年始(12/29~1/3)、リフレッシュ休暇制度、ライフサポート休暇制度、半日休暇制度、傷病特別休暇制度 他
住宅制度(家賃補給金、持家補給金)、財形貯蓄制度、昼食費補助(8000円/月)、健康管理、ベネフィットワン等育児休業、短期育児休業、退職金・年金制度、遺族年金、障害年金
■主要株主を三井住友フィナンシャルグループ(50%)、住友商事(50%)とする 業界大手のリース会社。■銀行系リースの「財務」を切り口としたノウハウと、商社系リースの「モノ」「商流」を 切り口としたノウハウを結集・融合し、国内外の様々な設備投資や財務面における経営課題の解決に資する金融商品やサービスを提供しています。■「デジタル先進企業」をビジョンとして掲げ、デジタルをエッジとしてビジネス変革を推進する企業を目指しています。
1963年
15,000,000,000円
■船舶、航空機、車輌、産業機械、工作機械、電子計算機、事務用機器、医療器械、商業用設備、不動産等各種物件ならびに諸権利の取得、賃貸借およびリース業務■事務機械化および経営合理化の コンサルタント業務■金融業務■データ処理業務■金融商品取引業を営む子会社の 経営管理■生命保険の募集に関する業務■前各号に付帯関連する一切の事業
1988年4月14日
50億円(持株会社(株)パソナグループ)
(株)パソナグループ連結:8,682名(契約社員含む) (2017年5月時点)
【管理部門】【エグゼクティブ】【金融業界】【ハイキャリア】の転職支援の実績多数。業界に精通したアドバイザーが、キャリアアップをご支援します。
分析基盤構築・設計 【データマネジメント部】
【パソナキャリア経由での入社実績あり】■三井住友ファイナンシャルグループの圧倒的な顧客基盤あり■データサイエンスのビジネス適用においてはまだまだ未開拓の金融B to B領域で、データ利活用の…
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