ベンチャー企業 固定給30万円以上 英語力不問 育休・産休・介護休暇実績あり リモートワーク 年間休日120日以上 土日祝日休み 転勤なし 駅徒歩5分 急募
▽仕事概要AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。▽募集背景我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。▽データサイエンスで重要視している活動【データサイエンスを活用した課題解決方法の立案】・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】・我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。 そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。【チーム体制】プロダクト責任者(CPO) 1名Lプロダクトマーケティングマネージャー 0名Lプロダクトオーナー 2名Lデータサイエンティスト 1名(★ここが今回の募集ポジションです)Lデータコンサルタント 0名Lデータエンジニア 0名※上記は社員のみ業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。▽データサイエンティストの担当範囲・統計的指標、予測モデルの構築▽業務内容・各種指標の開発と管理・機械学習による予測モデルの構築【使用技術】・開発言語: Python・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)・インフラ: Amazon Web Services・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda・機械学習ツール:Kedro, MLflow・ツール: GitHub、Slack、CircleCI、Sentry※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。
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その他(IT・ソフトウェア・インターネット)
■下記いずれか・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験・Pythonでのモデル開発のご経験・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験【歓迎要件】・時系列データの解析手法に関する知識・統計学・機械学習に関する基礎的な理解・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験
600万円~1000万円 600万円~1000万円
メンバー
正社員
大阪府 大阪市福島区
9:00~18:00
完全週休二日(土日)、土日祝、有給休暇(毎年4/1に10日付与)、夏季・年末年始休暇・慶弔休暇子育て応援!育児中社員が5割/時短社員も在籍(在籍中に2人出産して復帰し育児と仕事を両立して働き続けている社員もいます)/男女ともに育休取得実績有り
健康診断実施、交通費全額支給、有給休暇、勉強会・セミナー参加費用は会社負担、Webサービス購入支援、レクリエーション手当
■創業の経緯:創業当時、アパレルECサイトを経営しておりましたが、その中で三度、在庫問題(※)による倒産危機に瀕しました。その危機的な状況の中で同社は一般的な在庫管理方法に疑問を持ち、売上増加と在庫適正化を両立させる革新的な在庫評価アルゴリズムを開発し、「FULL KAITEN」というサービス名でローンチしました。■ミッション:「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションのもと、FULL KAITENの開発・運営を行っています。ニュースでもよく報道されている通り、大量廃棄問題は地球規模の問題になっています。FULL KAITENは、大量の在庫を持つことでどうにか売上を作るのではなく、最低限の在庫量で事業を成長させられる仕組みを提供しています。導入企業が増え、各社が最低限の在庫量で事業を成長させられるようになれば「必要な商品が必要な量だけ流通する社会」が実現できると考えています。■ビジョン:ミッションを実現するため「スーパーサプライチェーン構想の実現」というビジョンを掲げています。現在小売業向けにサービスを提供していますが、在庫はサプライチェーンの川上(工場など)から川中(メーカー・商社など)を通じて川下(小売)に流れ、最終的に消費者の手元に届きます。今後の事業展開でサプライチェーン全体を最適化していきます。そして大量廃棄という社会問題に本質的に取り組みます。
2012年
421,000,000円
29
■小売・卸売・製造小売業の在庫問題を解決するクラウドサービス「FULL KAITEN」の運営【在庫問題とは】これまで小売業は在庫をたくさん持つことで売上を作ってきました。しかしそのせいで値引きが多発し収益性が悪化、また売れ残った在庫は資金繰りをも悪化させ、長らく小売業界は低利益に喘いでいます。こういった問題はもちろん小売業界でも認識されており、よく用いられる在庫分析手法もいくつか存在します。しかしそれらでは解決することができず、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されているのが実情です。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供しています。
1988年4月14日
50億円(持株会社(株)パソナグループ)
(株)パソナグループ連結:8,682名(契約社員含む) (2017年5月時点)
【管理部門】【エグゼクティブ】【金融業界】【ハイキャリア】の転職支援の実績多数。業界に精通したアドバイザーが、キャリアアップをご支援します。
【大阪】データサイエンティスト ※在庫×AIのSaaS
■在庫問題への取組みを通して世界の大量廃棄問題を解決する。“在庫” דAI” のSaaS「FULL KAITEN」を開発するベンチャー!■資金調達累計約8億3千万円!注目のスタートアップベ…
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