データオペレーション

募集要項

• こだわり条件

  ベンチャー企業 英語力不問 年間休日120日以上 土日祝日休み 未経験者歓迎 転勤なし 駅徒歩5分 急募

• 仕事内容

  同社ではこれまで投資判断に使われていなかったビッグデータを機械学習等を活用して分析し、企業売上や商品価格トレンドの予測など、オルタナティブデータを活用したアナリティクスサービスを海外を中心とした金融機関（投資銀行、ヘッジファンド）・政府機関等に提供します。
  
  具体的なサービスとしては、下記のようなものがあります。
  - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
  - Tポイントカードデータを用いた上場企業の売上予測サービス
  - JCBデータを用いた業界別指標「JCB消費NOW」
  
  【職務内容】
  同社のオルタナティブデータサービスを支えるマスターデータのマネジメントを担当していただきます。多様かつ膨大なマスターデータの要件定義から、オペレーションの新規構築・改善・運用・メンテナンスまでを担当し、幅広いプロジェクトに同時進行で関われるポジションです。
  
  ■マスターデータの例
  ・クレジットカードの明細データと上場企業のマッピング
  ・上場企業と連結子会社のマッピング
  ・POSデータのJANコードマスターの構築
  ・決算データや月次開示データとNowcastが保有するデータのマッピング
  
  【魅力】
  ・価値あるマスターデータを構築するには、データそのものの属性やトランザクションの特徴などへの深い理解が欠かせないため、単純なデータ処理に留まらない、広範な知見を得ることができます。
  ・取り扱うデータの豊富さから多岐にわたるプロジェクトが常時進行しており、そのほとんどにマスターの構築が関係することから、金融・小売・経済などさまざまな分野の最新動向が得られます。
  ・会社としてマスターデータを重要視しており、新規業務の立ち上げや既存業務の効率化などにもダイナミックに関われる醍醐味があります。
  ・優秀なデータエンジニア／データサイエンティストとの有機的なコラボレーションを通じて、オルタナティブデータビジネスの躍動感に日々触れることができます。
  
  【組織構成】組織はまだ15名程度のチームですが、急成長をしており、本格的なデータプラットフォームビジネスへの変換期にあります。
  
  ※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

• 応募条件

  ■データベースの更新・管理など、大規模データのオペレーション経験
  
  [歓迎要件]
  ・新規業務プロセスの構築経験、第三者向けマニュアル作成経験
  ・EXCEL操作スキル（関数・クエリ等）
  ・社内外ステークホルダーとの高いコミュニケーション能力（口頭・テキスト）
  ・外部パートナー企業のハンドリング経験
  ・事業会社財務会計部門、証券・資産運用会社バックオフィス部門での勤務
  ・証券外務員や簿記等の資格知識

• 年収

  400万円～700万円
  400万円～700万円

• ポジション

  メンバー

• 雇用形態

  正社員

• 勤務地

  東京都
  千代田区

• 勤務時間

  10：00～19：00

• 休日・休暇

  完全週休二日（土日）、祝日、有給休暇（10日～20日）、5日間連続休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

• 福利厚生

  インセンティブ制度あり、交通費全額支給、入社時に希望のノートPC貸与、デュアル・ディスプレイ希望者貸与、ビザサポート
  ライフサポート（結婚休暇＆お祝い金、慶弔時の支援、扶養家族の手当、連続休暇の取得）学習支援※

• 企業PR

  同社は「経済の“今”を知る」ことが出来る世界の実現を目指し、ビッグデータ解析により、消費者物価指数を始めとする経済統計のリアルタイム化、企業の経営戦略の見える化を行う東京大学発Fintechベンチャー企業です。
  
  東京大学経済学研究科渡辺努研究室における『東大日次物価指数（現：日経CPINow）』プロジェクトを前身として2015年2月に設立されました。現在リアルタイム統計データベースサービス『NowcaSTats』を展開し、国内外250社以上の金融機関、シンクタンク、政府、政府系金融機関、海外ヘッジファンド等の資産運用、経済調査業務を支援しております。
  
  2016年8月より2014年設立東大発Fintechベンチャーの株式会社Finatext（本社：東京都千代田区、代表取締役：林良太）と経営統合し、戦略的にグローバルビジネスを拡大しております。Finatextの持つ個人投資家を中心とした膨大なデータ量・資産運用分野におけるサービス構築の強みを活かし、日経CPINOWの新しい指標や独自のアルゴリズム等を開発、また資産運用分野での新規ビジネスの展開をしてまいります。

求人会社情報