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こだわり条件
従業員1000名以上
海外展開あり（日系グローバル企業）
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
駅徒歩5分
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仕事内容
【職務概要】
同ポジションは、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などです。一般的なR＆D的な役割ではなく、あくまでもスピードを持って事業に直接関与して頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当ではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストと共にエンジニアとして事業成長に直接的に取り組んでいただけます。
【職務詳細】
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどで提供する
・テクノロジードリブンで同社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。
■キャリアパスについて
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
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職種分類
IT・Web・ネットワークエンジニア ＞ オープン・WEB・モバイル系 ＞ SE・システム設計・開発エンジニア（オープン・WEB・モバイル系）
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業種分類
人材サービス（紹介・派遣・就転職・アルバイト）
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年齢
～42歳まで
【年齢制限理由】
例外事由 3号 イ
長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合
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応募条件
【必須】
・Pythonでの実装経験
※その他プログラミング言語（Java、C言語、C＃など）の開発経験がある方も可
※一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可(データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可)
【尚可】
・マネジメント経験やリーダー経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験
・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力
・マッチングビジネスにかかわるアルゴリズムの開発実装経験
・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験
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年収
500万円～750万円
年収:500万～1000万程度
年俸制：-
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
■賞与：年2回
■昇給：年2回（※管理職は昇給昇格のみ年1回）
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ポジション
メンバー
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雇用形態
正社員
正社員
契約期間：無期
試用期間：3ヶ月（管理職は6ヶ月）
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勤務地
東京都
東京都千代田区丸の内2-5-2 三菱ビル8F
各線「東京」駅 徒歩3分
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勤務時間
10時00分～19時00分（1ヶ月単位のフレックス制を適用）
※1ヶ月単位のフレックス制を適用しています。コアタイムは部署によって異なります。
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休日・休暇
年間休日122日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、年末年始（12／30～1／3）、年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇
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福利厚生
財形貯蓄制度／確定拠出年金制度／長期所得補償保険／従業員持株制度／団体保険／福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます／ベビーシッターサービス法人価格提供／TOEIC?優待試験
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
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フィットする人物像
・セルフスターターな方
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転職コンシェルジュからのコメント
◆自由な働き方が実現可能！◆
会社全体としてワークライフバランスを重視しています。
本人が望めば、キャリアチェンジも可能です。
現状に満足せず、新たな事業・サービスを現在進行形生み出し中！
業界経験不問！チャレンジしたいという気持ちを重視します。
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サービス・特徴
【魅力】
(1)積極的な攻めのIT投資を実施：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極め、攻めのIT投資を積極的にしていきます。
（同社のビジネスモデル上、ITの重要性は非常に高く、それ故に、ボードメンバーのITの価値に対する評価も非常に高いです）
(2)チャレンジを推奨する組織文化：組織内の風通しは良く、適切なガバナンスのもと、新しいソリューションの適用や、技術検証も積極的に行っています。
(3)多様な人材とその育成環境：人材育成を大事にしており、大手コンサルティングファーム出身者や有名WEB企業、大手SIer等、多種多様な仲間と切磋琢磨できる、更なる成長機会を提供します。
