IoTデータ分析

募集要項

• こだわり条件

  上場企業 従業員1000名以上 設立50年以上 海外展開あり（日系グローバル企業） 管理職・マネージャー 土日祝日休み 第二新卒歓迎 語学（英語）を生かす フレックス勤務 年間休日120日以上 社宅・家賃補助制度 駅徒歩5分

• 仕事内容

  【職務概要】
  同社にて下記業務をご担当いただきます。
  
  【職務詳細】
  ・IoT空調機器のビッグデータを用いたデータ分析、可視化業務
  ・機械学習、深層学習などを用いたビッグデータからの価値創出
  ・機械学習を用いたクラウドサービスの導入推進
  
  ◆◇同社で働く魅力◇◆
  お客様の日々のくらしを通して得られる空調機器のビッグデータにAI・データ分析の技術を適用することで、商品・サービスへの新たな価値創出を担っていただきます。
  商品開発部門での業務となるため、AIを活用した新たな商品・サービスへのチャレンジができる環境です。

• 職種分類

  企画・マーケティング ＞ 企画・マーケティング ＞ その他（企画・マーケティング）

• 業種分類

  コンピューター・周辺・OA機器

• 年齢

  ～39歳まで
  【年齢制限理由】
  例外事由 3号 イ
  長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合

• 応募条件

  【必須】
  ・機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等の内、いずれかの手法を用いてデータ分析した経験（2年以上）
  ・機械学習、数学、統計解析などに関する知識
  ・R、Python、SQLなどを用いたデータ分析業務経験
  ・TOEIC550点以上
  
  【尚可】
  ・ソフトウェア開発に関する知見および経験
  ・ビッグデータの活用経験
  ・データ主導によるビジネス課題の解決経験
  ・BIツールによる分析結果の見える化
  ・並列分散処理基盤／ストリーミング処理基盤／DWH／BI／BA関連の専門知識

• 年収

  550万円～750万円
  年収:550万～1000万程度
  月給制：月額392000円
  給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
  ■賞与：年2回(7月、12月)
  ■昇給：年1回

• ポジション

  管理職 , メンバー

• 雇用形態

  正社員
  正社員
  契約期間：無期
  試用期間：3ヶ月

• 勤務地

  東京都
  〒131-0045　東京都墨田区押上1-1-2
  東京メトロ「押上」駅より徒歩3分

• 勤務時間

  ノンコアフレックスタイム制（標準労働時間 1日7時間45分）
  基準労働時間：9:00～17:30

• 休日・休暇

  完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始、夏季・年次有給・慶弔・節目休暇 等（年間休日127日）

• 福利厚生

  【制度】持株制度・財形貯蓄制度・企業年金制度 等【施設】独身寮・社宅・保養施設・医療施設 等
  喫煙情報：屋内禁煙

• フィットする人物像

  ・セルフスターター（主体的）な方

• 転職コンシェルジュからのコメント

  
  　　【世界シェア首位製品を持つ総合電機メーカー】
  ■おすすめポイント
  ・安定した収入(平均年収755万円)
  ・豊富な職種、勤務地
  ■世界、国内シェア首位製品あり
  ・リチウムイオン電池
  ・カーナビ　　　　　　
  ・超音波センサー自動車分野　他
  ■創業100周年
  BtoB分野にシフトを持っていくことやＥＶなどの車載向け電池でパナソニックとの協業検討など白物家電からのイメージチェンジも図るなどまだまだ変化、挑戦のある企業です。
  ■家電に代表される技術力
  白物家電や照明器具、AV機器商品　他

• サービス・特徴

  【主要カンパニー】
  アプライアンス社、ライフソリューションズ社、コネクティッドソリューションズ社、オートモーティブ社、インダストリアルソリューションズ社、中国・北東アジア社、US社
  
  【主要事業】
  空調、調理家電、家事家電、美容・健康家電、AV家電、住宅設備、リフォーム、住宅元請、エネルギーマネジメント、エイジフリー、インフォテインメントシステム、電装エレクトロニクス、車載電池、環境対応車用デバイス・システム、アビオニクス、ファクトリー向けソリューション、食品流通向けソリューション、物流向けソリューション、 創：蓄エネルギーシステム、社会インフラ

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