DX推進エンジニア

募集要項

• こだわり条件

  土日祝日休み フレックス勤務

• 仕事内容

  【職務概要】
  自動車、保険、通信、食品業界等様々な業界のDX推進に携わっていただきます。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、開発／運用まで一連の業務をお任せします。
  PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。
  データ利活用の企画、アーキテクチャの設計、ソリューション選定、構築、継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。
  
  【業務詳細】
  ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
  ・各プロジェクトの計画立案
  ・アーキテクチャの検討
  ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
  ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
  ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
  ・AIシステムの開発・導入、運用
  
  ★この仕事で得られるもの --------------------------------
  ・大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！
  ・日本有数規模のビッグデータに触れる機会があります！
  ・コスト面以外の制約がそこまで強くないため高い設計・開発が行えます！

• 職種分類

  企画・マーケティング ＞ 企画・マーケティング ＞ その他（企画・マーケティング）

• 業種分類

  SIer・ソフトウェア開発

• 年齢

  ～45歳まで
  【年齢制限理由】
  例外事由 3号 イ
  長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合

• 応募条件

  【必須】
  ・設計からテストまで一連の工程の経験
  ・Python／Java／Rubyなどオブジェクト指向言語での設計・実装経験
  
  【尚可】
  ・プロジェクト管理の経験
  ・AIを活用したシステムの構築経験
  
  ★開発環境 --------------------------------
  言語: Python SQL JavaScript PHP Ruby Java Scala C言語／C++／C#
  クラウド: AWS Azure GCP
  DB: BigQuery Snowflake Presto Aurora MySQL PostgreSQL
  フレームワーク: Spark Hadoop Vue.js Laravel Ruby on Rails
  BI: Tableau Looker Datorama Domo

• 年収

  500万円～750万円
  年収:500万～1200万程度
  年俸制：-
  給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
  ■賞与：年俸制
  ■昇給：年2回（5月、11月）

• ポジション

  メンバー

• 雇用形態

  正社員
  正社員
  契約期間：無期
  試用期間：3ヶ月

• 勤務地

  東京都

• 勤務地（市区町村）

  港区

• 勤務地（詳細）

  東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階
  東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 直結

• 勤務時間

  フレックスタイム制（コアタイム：12時～15時※月曜のみ13時～15時）

• 休日・休暇

  完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇（入社時より付与）、アニバーサリー休暇（特別休暇1日＋お祝い金5000円）、Happy Friday休暇、看護休暇、傷病介護積立休暇

• 福利厚生

  交通費支給（月額上限10万円）、社員旅行、慶弔見舞金制度、 在宅手当（月7000円）
  喫煙情報：屋内禁煙

• フィットする人物像

  ・セルフスターター（主体的）である方
  ・積極的にコミュニケーションを取ることができる方

• サービス・特徴

  『AI構築』・・・既存のパッケージ型ソリューションでは柔軟に対応することが難しい業界や、企業特有の課題に対し最適なAIをご提供します。
  『IoT分析』・・・蓄積されたビッグデータを、人工知能・機械学習等の活用とデータ分析により数多くの企業支援を行っています。
  『ディープラーニング活用支援』・・・高い技術力を持つ経験豊富なデータサイエンティストが、Deep Learning (深層学習)を活用したデータ分析から今後の動向を予測します。
  『顧客分析／レコメンドロジック最適化』・・・顧客の購入履歴や趣味趣向、WEBのアクセス履歴をデータベース化し、データ分析のプロフェッショナルが行動パターンを解析。独自のモデルを構築します。
  『業務自動化支援』・・・従来、人手で行っていた定型作業を、機械学習・Deep Learningといった高度な技術の活用により自動化します。
  『D-Reg(デーリグ)』・・・今まで広告担当者が経験則で行なっていた、広告における予算配分決定の助けになるツールです。

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